Robin_Nam

[Yulmu_Coffee @yulmu_coffee]

🔥바이브코딩으로 웹/앱 수익을 내려면 꼭 알아야 할 허들과 팁 9가지🔥

1. Google Play 개발자 계정은 25달러를 한 번 내면 됩니다. 애플은 99달러를 매 년 내야 합니다.

2. 안드로이드는 출시 전에 최소 12명의 테스터가 14일 연속 참여하는 비공개 테스트를 거쳐야 합니다. (이거만 해주는 외주 업체도 있습니다) 애플은 없습니다.

3. 수익구조가 결제인가요? Apple 수수료 30%, 부가세, 서버비, 카드수수료 등 넉넉하게 50% 정도 깎아서 계산하세요. 웹이 수수료는 덜 까이지만, 훨씬 팔기 어렵습니다.

4. 스트라이프 결제 연동은 무료입니다. 하지만 한국 유저는 스트라이프 결제창 보자마자 앱 삭제하고 탭 끕니다. 토스페이먼츠는 첫 해 33만원, 이후 매 년 22만원 결제하셔야 합니다. 통신판매업 신고도 필요해요.

5. 구독제를 만드셨다면 결제 실패 재시도, 카드 만료, 이용권 만료 시점, 중도 해지, 부분 환불, 플랜 변경, 업그레이드 차액 계산이 필요합니다.

6. 구글 애드센스는 신청한다고 바로 달리지 않습니다. 심사과정이 있는데요. 콘텐츠가 부족하거나, 로그인해야만 볼 수 있거나, AI Slop으로 차 있으면 반려됩니다.

7. 앱에 광고를 넣으시려면 애드센스 대신 애드몹을 쓰시면 됩니다.

8. 광고 달기에 성공하셨다면 꼭 테스트 계정을 등록하세요. 본인이 계속 광고 누르면 무효 트래픽 처리 + 광고 중단이 될 수 있습니다.

9. 가장 큰 허들은 세일즈입니다. 인스타 릴스, 유튜브 숏츠로 시작하세요. 그리고 전환율 계산을 꼭 해보세요. 클릭 한 건마다 돈이 나갑니다. 세일즈 없이 세일되지 않습니다.

10. 하나의 서비스로 멈추지 마세요. 첫 서비스는 무조건 실패하실 겁니다. 열 개 백 개 내면서 내 서비스의 어떤 부분이 돈이 되었는지 분석하세요.

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10번이 가장 중요합니다. 나만의 서비스를 만드시려는 분들 모두 파이팅입니다!!

[돈백이 @donbaek2]

올해 기준
대기업 중견기업 초봉연봉 모음(2026.06.01)
100% 신뢰하지말고 참고정도만 하시길

[Yulmu_Coffee @yulmu_coffee]

매출 7천만 원도 뽑아보고, 정부지원 1억 3천만 원도 받아보고, AI를 써가며 여러 프로덕트를 만들면서 최근 느낀 점.
(창업자분들 존경합니다)

1. 간단한 웹 서비스는 1,000개를 만들어도 흑자내기 어렵다.
2. 앱 서비스는 상황이 좀 낫지만, 역시 어렵다.
3. Claude 구독료만이 비용이 아니다. 수파베이스, 버셀을 멀리해야 한다.(특히 수파베이스)
4. 결제를 달겠다고? 가맹비 30만원.(스프라이프가 무료이지만 불편함)
5. 월 수익 100만원을 달성해도 점심값을 뽑아내기 어렵다.
6. 모든 지원사업에 서류제출하라. 중앙부처부터 지자체까지.
7. 지원사업은 정부뿐 아니라, AWS와 Google 등 빅테크에서도 한다.
8. SNS를 병행하라. 무료로 마케팅할 수 있는 최고의 수단이다.
9. SaaS는 개발하긴 어렵지만, 억지로 발로 뛰어가며 매출을 낼 수 있는 가장 좋은 분야이다.
10. 전문 개발지식이 필요한 게 아니다. 그 도메인의 전문가가 필요하다.
11. 부업 개발이 성공한다면, 로또 맞은 것이다.
12. 개발자라면, 홈페이지 외주가 가장 쉽고 빠른 수익화 방법이다.
13. 무자본 성공 스토리란 없다.

[개아범 @sexyguy]

Claude Code 제대로 쓰는 법, 따로 있었다

퇴근하고 Claude Code 켜놓고 '이거 만들어줘', '저거 고쳐줘' 하는 수준으로만 썼는데, 이건 기능의 절반도 못 쓴 거였더라.

'claude-code-best-practice'라는 GitHub 저장소(= 코드 저장 폴더)를 발견했다. 별이 6만 2천 개. 하루 트렌딩 1위까지 찍은 저장소다. 이름 보고 팁 모음집이겠지 했는데, 들여다보니 달랐다. 부제가 '바이브코딩에서 에이전트 엔지니어링으로' — 에이전트 엔지니어링이라는 게 뭔 말인가 싶었는데, Claude가 단순히 대답하는 걸 넘어서 스스로 여러 작업을 이어서 하게 만드는 방법들을 말하는 거더라.

핵심이 세 개다.

서브에이전트. Claude Code 안에서 여러 역할의 Claude가 각자 맡은 일만 하게 만드는 방법이다. 나 혼자 짜고 고치고 테스트까지 다 하던 걸 — '코드 짜는 Claude', '리뷰하는 Claude', '테스트 돌리는 Claude'로 나눠두는 것. 예전엔 '코드 짜고 테스트도 만들어줘'를 한 번에 시켰다가 결과가 중구난방으로 나오는 경우가 있었는데, 역할 나눠두니 각자 제 일만 하더라.

슬래시 커맨드. 자주 쓰는 요청을 '/이름' 형태 단축어로 저장해두는 거다. 스마트폰에서 자주 치는 문구를 단축어로 등록해두는 것과 같은 개념. 전엔 매번 '이 함수 테스트 코드 짜줘, 엣지케이스도 포함해서, 기존 코드 스타일 맞춰서'를 길게 타이핑했는데, 이제 /test 하나로 끝낸다. 한 번 만들어두면 다음에도 그냥 쓰면 된다.

스킬. 재사용 가능한 작업 패턴 묶음이다. 코드 리뷰 흐름, PR(= 내가 짠 코드를 저장소에 올릴 때 쓰는 요청서) 작성 방식 같은 걸 미리 정의해두면 다른 프로젝트에서도 바로 꺼내 쓸 수 있다. Claude한테 매번 '우리 프로젝트는 이런 방식이야' 설명 안 해도 된다.

이 세 가지를 조합하면, 복잡한 작업을 여러 단계로 쪼개서 자동으로 순서대로 돌아가게 만들 수 있다. 저장소 안에 여러 Claude가 차례로 이어 달리는 작업 흐름 예시까지 들어있어서, 실제로 어떻게 구성하는지도 볼 수 있다.

이거 보고 나면 '아, 이렇게 쓰는 거였구나' 싶긴 하다. 나는 지금껏 겉핥기만 했던 거더라.

처음 보면 뭐부터 봐야 할지 좀 막막하긴 하다. 구조도 크고 예시도 많아서. 나는 일단 서브에이전트 부분부터 봤다. 이거 하나만 먼저 써봐도 뭔가 달라진다. 전부 다 한꺼번에 도입하려 하면 오히려 헷갈리고, 하나씩 써가면서 익히는 게 맞더라.

별 6만 개. 그냥 채팅으로만 쓰고 있었던 거, 나만은 아니겠지.

출처: GitHub — claude-code-best-practice

[개아범 @sexyguy]

AI 팀장 하나 들이면 조사는 안 해도 된다

DeerFlow라는 오픈소스 도구가 GitHub에서 별(좋아요 개수 같은 인기 지표) 76,000개 넘기면서 갑자기 화제가 됐다. 틱톡 만든 ByteDance에서 공개한 거고, 올해 2월에 2.0 버전 내놓자마자 GitHub 전체 트렌딩 1위 찍었다는 게 심상치 않아서 들여다봤다.

이게 뭐냐 — AI 여러 개가 팀처럼 묶여서 조사하고, 코드 짜고, 결과물까지 만들어주는 시스템이다. 영어로 'super agent harness'라고 하는데, '에이전트'는 스스로 판단하고 행동하는 AI를 말하고, 'harness'는 그걸 묶어서 지휘하는 틀. 쉽게 말하면 AI 팀장이 부하 AI들한테 '넌 조사하고, 넌 코드 짜'라고 역할 나눠 맡기고, 끝나면 결과 모아서 최종 보고하는 구조다. 혼자 하나씩 하는 게 아니라 여러 AI가 동시에 달려드는 게 포인트.

퇴근하고 사이드 프로젝트 시작할 때 제일 귀찮은 게 시작 전 조사잖아. 예전엔 구글 20번 검색하고, 블로그 5~6개 열어서 내용 복붙하고, Claude한테 각각 요약 요청하고, 그걸 다시 정리하고... 이게 시작도 전에 한 시간 날아가는 패턴이었거든. DeerFlow 켜두고 '이 기술 스택들 비교해서 정리해줘' 하면, AI들이 인터넷 뒤지고, 코드도 짜고, 정리까지 해서 가져온다. 나는 결과 받아서 방향만 잡으면 된다.

기억(memory) 기능이 있어서 긴 작업 중간에 내용 날아가는 것도 막아주고, 격리된 실험 공간(sandbox — 다른 시스템에 영향 없이 코드를 안전하게 돌려볼 수 있는 방 같은 것)도 붙어있다. 코드 짜고 그 자리에서 바로 실행해볼 수 있다는 게 일반 AI 챗봇이랑 다른 점.

인터넷 검색과 크롤링(웹페이지 내용을 자동으로 긁어오는 기능) 도구도 통합됐다. AI가 학습된 것만 말하는 게 아니라, 필요하면 실시간으로 검색해서 최신 정보 긁어오는 것도 된다. '어제 나온 뉴스는 몰라요' 하는 한계가 여기서 어느 정도 해결된다.

Claude Code(Claude가 직접 코드 짜주는 도구)랑 같이 쓰는 흐름을 생각해보면 — 새 기능 구현 전에 관련 오픈소스 라이브러리 조사나 레퍼런스 코드 수집을 DeerFlow한테 맡기고, 그 결과 받아서 Claude Code에서 구현 시작하는 방식. 내가 직접 뒤지던 조사 파트를 AI 팀이 대신 해주는 셈이다.

오픈소스라 직접 손댈 수 있고, '스킬'이라는 걸 추가해서 기능 확장도 된다고 하는데 — 이 부분은 실제로 설치해봐야 감이 올 것 같다. 어떤 AI 모델을 연결하고 어떤 스킬을 붙이느냐에 따라 달라지겠지.

별 76,000개에 GitHub 트렌딩 1위. 이게 그냥 마케팅으로 나온 숫자가 아닌 게, '이 파트는 AI한테 넘기고 싶은데 어떻게 하지' 싶었던 사람들한테 한 번에 답이 된 거 아닐까. 나도 딱 그 부류였거든. 이름 기억해뒀다가 다음 주말에 한번 설치해봐야겠다.

출처: GitHub — bytedance/deer-flow

[쿠쿠 @kookoo_Nick]

【내가 200따리인데 행복한 이유(34살) 】

[Blank Life @Traplusto]

현명한 대표님

[こすもす｜AIで起業しろ @cosmos_hzokujin]

フロントエンドの仕事、マジで消滅するかもしれません…。

いま世界中で大パニックになってるGitHubリポジトリを見つけたんですが、これ一瞬で【9.6万Star】を超えた異例のバケモノプロジェクトです。

何がヤバいかというと、Apple、Figma、Stripeなど「世界最高峰の企業が持つデザインシステム」を、AIが読み込める言語（DESIGN.md）に整理して無料公開してくれていること。

使い方は拍子抜けするほど簡単。
お気に入りのブランドの『DESIGN.md』をコピーして、自分のプロジェクトのフォルダにポンと置くだけ。
たったこれだけです。

あとはCursorなどのAIエディタが、Markdownに書かれた「色・フォント・余白・コンポーネントの挙動」などの緻密なルールを自動で読み込み、一切ブレのないトップブランド水準のUIを自律的に生成してくれます。

📍複雑な解析や設定は一切不要
📍「〇〇風にして」と指定するより圧倒的に高精度
📍人間がCSSをポチポチ書く時代は終了

もはやエンジニアは「デザインを実装する」のではなく「AIにデザインのルールブックを渡すだけ」の世界線に突入しました。
時代に取り残されないように、今すぐブクマして試してみてください👇

https://t.co/2GecX4cdpr

[angel @angeldot_]

Ya no prompteo en Claude Code.

Tengo loops corriendo que promptean a Fable 5, y mi trabajo es solo escribir loops.

Es el método de Boris Cherny, y tengo que decirlo: es una brutalidad.

Todo lo que necesitas para empezar con loop engineering (desde cero):

[감자 @nowlovepan]

AI로 돈 버는 방법 중에
제일 중요한 건 마케팅이라고 생각함

이제 AI 쓰면 누구나 어느 정도는
레퍼런스 보고 따라 만들 수 있음

그러면 차이는 결국
내가 만든 걸 어떻게 알리느냐에서 나는 것 같음

이럴 때 저장해둘 만한 GitHub repo가 있음

marketingskills라는 repo인데
스타가 3.6만 개 넘게 찍혀있음

Claude Code
Codex
Cursor
Windsurf 같은 AI 에이전트한테
마케팅 일을 시킬 때 쓰는 스킬 모음임

들어있는 것도 실전에 바로 써먹을만 함

랜딩페이지 개선
카피라이팅
SEO
AI 검색 최적화
광고 문구
이메일
고객 조사
가격 전략
온보딩
A/B 테스트

AI한테 그냥
“마케팅 전략 짜줘” 이렇게 던지는 것보다

어떤 관점으로 봐야 하는지
어떤 순서로 생각해야 하는지
도움을 생각보다 많이 주는 듯 함

1인 사업자
블로그 하는 사람
서비스 만드는 사람
AI로 뭔가 팔아보고 싶은 사람은

한번 저장해두면 좋을것 같네요⬇️
https://t.co/FFtj7IvbnE

[주팅스타 @jutingstar9999]

정년없는 평생 직업을 위해서 따야할 자격증 ZIP📁

1. 전기기사 / 전기기능사
건물 관리 필수 선임 자격증으로, 연륜이 쌓일수록 대우받는 기술직의 스테디셀러

2. 소방설비기사
안전 규제 강화로 수요 급증! 전기 자격증과 병행 시 관리소장 등 몸값 상승함

3. 주택관리사
공동주택 관리 책임자로 건물이 있는 한 반드시 필요한 정년 없는 안정적 직업

4. 공조냉동기계기사 / 가스기능사
시설 관리 분야 필수 자격증으로, 노후 설비 증가로 현장 수요 꾸준

5. 직업상담사 2급
정부 일자리 정책 확대, 인생 경험이 신뢰감으로 이어지는 전문 상담직

6. 사회복지사 2급
고령화 시대 수요 있음! 센터 창업 및 운영이 가능해 오래 할 수 있음

7. 건설기계운전기능사(굴착기 등)
현장 및 물류 거점의 핵심 인력! 경력에 따라 현장 관리자로 업무 확장 가능

8. 조경기능사
도시 환경 정비 수요 증가로 실무 경험을 살려 개인 정원 디자인 및 컨설팅까지 확장 가능

9. 행정사
전문 지식을 활용한 지식 서비스업으로 나이 제한 없이 독립적인 전문가로 활동 가능함

10. 요양보호사
빠른 자격 취득 및 즉각적인 취업 가능! 노인 인구 급증에 따른 필수 보건 인력이라고 보면 됨
.
.
304050분들 필독입니더!
처음부터 무리하기보다 기능사부터 차근차근 실무 경력을 쌓아나가는 것이 진짜 내 기술을 만드는거 아시져?
내일배움카드로 배우면 되니까 관심 있으신 분 찾아보셔요!

[요즘IT @yozm_it]

📍 클로드코드, 코덱스에 붙이는 무료 스킬 355개, 분야별로 모아둔 저장소

AI 코딩 도구에 붙여 쓰는 스킬 모음 (MIT 무료, 별 2만)
: 엔지니어링부터 마케팅·제품·재무·규제 검토까지 355개가 분야별로 정리

✅ 뭐가 좋냐면:
- 필요한 분야만 골라 한 줄로 설치 (클로드면 마켓플레이스 추가 후 install)
- 13개 도구에서 그대로 씀 (클코, 코덱스, 제미나이CLI 등)
- 스킬마다 실행 절차 + 바로 도는 파이썬 도구까지 들어 있어 (pip 설치 없이 동작)
- 설치 전 악성코드를 스캔해주는 보안 스킬도 포함

지금 안 써도 저장해두면, 나중에 골라 쓰기 좋아요!!!

[감자 @nowlovepan]

Codex 처음 쓰는 초보자에게 추천하는 플러그인 5가지
제가 추천하는 조합은 이거입니다

1. Superpowers

이건 거의 필수에 가까움

AI가 중간에 멋대로 새거나
내가 시킨 것과 다른 방향으로 가는 걸 줄여줌

/goal로 작업 목표를 정리하고
디버깅, 테스트, 확인 과정까지 잡아줘서
초보자가 Codex 쓸 때 제일 도움 되는 플러그인 같음

2. GitHub

앱 만들거나 코드 만질 거면 필수

AI가 코드를 고치다 보면
가끔 이상한 방향으로 갈 때가 있는데

GitHub로 버전 관리해두면
망했을 때 되돌릴 수 있고
작업 흐름도 훨씬 안정적임

3. Google Drive / Docs

블로그 글
유튜브 대본
자료 정리
아이디어 보관

이런 콘텐츠 작업 많이 하는 사람한테 좋음

내가 만든 글이나 자료를 정리해두고
Codex가 다시 읽고 활용하게 만들 수 있어서
지식창고처럼 쓰기 좋음

4. Browser / Chrome 계열

웹사이트 확인하거나
네이버 블로그 글 정리하거나
배포한 앱 테스트할 때 좋음

다만 로그인된 사이트를 조작할 때는
실수하면 곤란할 수 있으니
발행이나 결제 같은 건 직접 확인하는 게 좋음

5. Context7 같은 문서 MCP

코딩할 때 최신 공식 문서 찾아주는 용도

초보자는 에러가 나면
블로그 글 이것저것 보면서 더 헷갈릴 때가 많은데

공식 문서 기반으로 확인해주니까
코딩할 때 꽤 도움이 됨

결론은 이거임

처음부터 많이 설치하지 말고

Superpowers
GitHub
Google Drive
Browser
Context7

이 정도만 먼저 써봐도 충분함

Gmail이나 Calendar 같은 개인정보 들어가는 플러그인은
처음부터 붙일 필요 없고
정말 필요할 때만 연결하는 게 좋아 보임

[Alis volat propriis @Alisvolatprop12]

충격적…

<Anthropic이 방금 논문을 냈는데, 「J-space」라는 걸 설명하더군요:

그들은 Jacobian Lens라는 기술을 써서 모델의 중간 레이어에서 인간의 "의식 작업 공간"과 비슷한 구조를 찾았어요——모델은 쓰거나 말하지 않은 상태에서 핵심적인 중간 아이디어를 먼저 이 영역에 "저장"해두죠.

그 다음에 다른 하위 모듈들이 이 아이디어를 읽고 재사용해서, 다단계 추론, 계획, 심지어 자기 모니터링까지 할 수 있게 돼요.

간단히 말해, 이건 모델이 "머릿속으로 조용히 초안을 짜는" 곳인데, 효과는 복잡한 추론과 긴 체인 작업을 크게 뒷받침할 수 있다는 거예요. 이 영역을 차단하면 모델의 다단계 추론이 바로 무너지지만, 간단한 Q&A는 거의 영향을 안 받아요.

중요한 건, 이걸 Anthropic이 Sonnet 4.5에서 이미 발견했다는 거예요. 지금까지 4.6, 4.7, 4.8 여러 세대 모델을 거쳤죠.

그리고 최신 Fable/Mythos의 가장 두드러진 특징은 코드 능력이 폭발적으로 증가한 게 아니라, 다단계 추론과 장기 작업의 성능이 이전 모든 모델보다 명확하고 크게 우월하다는 거예요——이건 J-space가 주도하는 그 유형의 능력과 딱 맞아떨어지죠.

제 판단으로는: 그들은 아마 이 작업 공간을 강화하고, 확대하고, 심지어 자기 반복하게 만드는 방법을 이미 터득했을 거예요.

만약 정말 그렇다면, 이건 단순한 모델 업그레이드가 아니라 지속적인 복리 효과를 내는 인지 아키텍처 레버를 찾은 거예요——이게 바로 왜 이렇게 많은 최상급 인재들이 기존 자리를 버리고 Anthropic에 베팅하는 진짜 이유일 수도 있겠네요.

그들은 AGI의 희미한 빛을 정말로 봤을지도 몰라요.

그럼 당연히 바로 합류해야죠.

1초도 기다릴 수 없어요.>

[오로라 @Aurora_5100]

자진퇴사인데도 실업급여 받는 경우 9가지

1. 계약 만료(재계약 불발)
2. 권고사직·희망퇴직
3. 임금체불
4. 최저임금법 위반
5. 통근 곤란(왕복 3시간 이상 등 인정 사유)
6. 직장 내 괴롭힘·성희롱·차별
7. 질병·부상(계속 근무 곤란)
8. 임신·출산·육아(휴직 거부 등)
9. 가족 간호(계속 근무 곤란)

[주영이의 일상 @overheating_KR]

30만 원 날릴 뻔했습니다. 강남역에서 이 사람 만나면 바로 피하세요.

퇴근길 강남역에서

정장을 말끔하게 입은 어르신 한 분이 다급하게 저를 붙잡았습니다.

자신을 대학교 교수라고 소개하며,

부산에서 병문안을 왔는데

지갑과 휴대폰을 모두 잃어버렸다고 했습니다.

KTX를 타고 내려가야 하는데

30만 원만 빌려달는 겁니다.

선뜻 믿기 어려워 망설이자,

손목에 차고 있던 시계를 풀며 말했습니다.

"못 믿겠으면 이걸 담보로 가져가세요."

말투도 점잖고,

외모도 깔끔해서

순간 정말 흔들렸습니다.

그런데 문득 이상했습니다.

교수라는 사람이

왜 경찰이나 역무원이 아니라

길에서 처음 보는 사람에게 30만 원을 빌릴까?

그래서 말했습니다.

"경찰서까지 같이 가드릴게요."

그 순간,

표정이 싹 바뀌더니

화를 내면서 자리를 떠났습니다.

찜찜해서 검색해 보니

이미 수많은 피해 사례가 있는 유명한 고전 사기였습니다.

시계나 금반지 같은 가짜 담보를 맡기고,

현금을 받은 뒤 그대로 사라지는 수법이었습니다.

강남역뿐 아니라

터미널이나 번화가에서도 자주 발생한다고 합니다.

누군가 시계·반지·차 키 등을 담보로 맡기겠다며 차비를 빌려달라고 한다면, 돈을 빌려주지 말고 경찰서나 경찰에게 함께 가자고 하세요. 그 순간 반응이 모든 걸 말해줍니다.

진짜 하마터면 선의를 이용당할 뻔했습니다. 여러분도 꼭 조심하세요.

[정글시아 @nataliebangg]

지독하게 잘해지는 방법

1. 일단 무작정 시작한다
생각만 하지 말고 바로 부딪혀본다. 완벽한 준비는 영원히 오지 않는다.

2. 못한다는 평가를 즐긴다
“너는 재능이 없어”라는 말을 듣는 순간, 오히려 동기부여로 삼는다. 그게 성장의 신호이기 때문이다.

3. 포기하기 직전까지 반복한다
안 될 것 같아도, 실패가 백 번을 넘을 때까지 계속 밀어붙인다. 대부분의 사람들이 그 직전에 멈춘다.

4. 창피함을 무시하고 밀고 나간다 쪽팔리고 어색하고 부끄러워도 멈추지 않는다. 그 감정을 느끼는 순간이 실력이 올라가는 지점이다.

5. 남의 기술을 내 것으로 재해석한다
잘하는 사람들의 방법을 그대로 베끼지 말고, 내 스타일과 상황에 맞게 녹여서 새롭게 만든다.

6. 필요하면 처음부터 다시 배운다
자존심 버리고 백지 상태로 돌아가 기초부터 다시 쌓는다. 고수가 되는 가장 빠른 길이다.

한 줄 요약
지독한 집념이 재능을 압도하고, 끈질긴 습관이 결국 결과를 만든다.

[불닭맨 @Buldakguy]

이런 거 저장해 놓으면 언젠가 써먹음...

[PA13L0 @Fluyeporlaweb]

el cofundador de OpenAI publicó en GitHub el GPT-2 completo en 600 líneas de código.

sin librerías raras.
sin frameworks.
Python limpio.

lo puedes leer en una tarde.

Andrej Karpathy, el tío que dirigió la IA en Tesla y cofundó OpenAI, lleva años haciendo esto: desmontar los LLMs hasta el hueso para que cualquiera pueda entender cómo funcionan de verdad.

esto es nanoGPT.

✅ reproduce GPT-2 desde cero
✅ entrena en una GPU o en la nube por menos de $100
✅ el código es tan limpio que da rabia no haberlo visto antes
✅ 60.4k estrellas, 10.4k forks, MIT

vas a flipar con lo poco que hace falta para entrenar un modelo 👇

[라이언홍 @healing824]

의사들이 뽑은 돈 조금 더 내고서라도 꼭 추가해야 하는 건강검진 항목