Robinvik21

[A.I.Warper @AIWarper]

Step 1:

I generated two ref images with GPT-Image-2

Prompts:
A) Use image 1 (blonde woman leaning against red car, blue eyes, dark cropped anime sweatshirt, white shorts) as strict character/identity reference — she is one of the five women, placed naturally in the group. Generate a photoreal image of five women hanging out in a warm, lived-in household living room: cozy rented-house feel, comfy sofa with throw pillows, patterned rug, potted plants, framed art and band posters on walls, warm lamp light, books and personal clutter on shelves. The blonde woman from image 1 (exact same face, blue eyes, blonde hair) sits casually on the sofa. The other four women are distinct alternative/trendy girls: one with vivid dyed pink hair and blunt bangs, nose ring, oversized band tee and cargo pants; one with a shaved undercut and dark waves, sleeve tattoos, mesh top and plaid skirt; one with chunky box braids dyed purple, Y2K fashion — low-rise jeans and a cropped baby tee; one with short choppy black hair and cheek piercing, wearing a dark grunge hoodie. Arrange them naturally across the room — some on sofa, one perched on armrest, one on floor/rug — candid documentary energy, natural warm window light and lamp glow, photoreal skin and fabric texture, relaxed candid group hangout vibe. 16:9 aspect ratio.

B) Show me a ground level shot following behind a white cat as it enters this exact scene

[老吴聊规则 @ActionXAi]

男性提升自己最快的方式：「给大脑去性化」

[瞎玩菌 @Blind___Gamer]

如何解决脑雾的9个可实操方法

[淘沙者(TheSandPicker) @Etudecn]

这哥们28分钟的视频教怎么写提示词
我看过300刀的课都没他前10分钟讲得透
Claude文档、记忆快捷键、并行对话、提示模式全给拆明白了
最骚的是完全免费
刚才点开一看已经5万多播放了
硬核分享

[Robinvik21 @Robinvik2199184]

@fanchapp 666

[宝玉 @dotey]

之前那个太复杂了，来个简单的：

工具：sora 或者 GPT-4o
注意：中括号内文字可以替换成你想生成的中文场景，比如：
- 孙悟空大闹天宫
- 哪吒闹海
- 武松打虎
- 黛玉葬花
- 孙悟空三打白骨精
- 关云长过五关斩六将

提示词：
微型立体场景呈现，运用移轴摄影的技法，呈现出Q版【孙悟空大闹天宫】场景

[瞎玩菌 @Blind___Gamer]

这就是我学习英语的全部方法

[Tw93 @HiTw93]

#工程师学习 跟李沐学 AI，甚至可以当做学习休闲视频来看。
https://t.co/Y58OJ7Tt8B

[Rob Dance @RobDance_]

16 signs it's time to quit your job:

[Robinvik21 @Robinvik2199184]

@MR1Lu @SuperzWorks @HuoQubot

[BayAI Circle-e/acc @bayaicircle]

从新手到专家：数据科学家的终极成长路线图

这张图展示了成为一名数据科学家所需的各项技能，从基础知识到高级技能，全面覆盖了数据科学领域的各个方面。

1. 数学与统计学
- 基础知识：包括概率论、线性代数（向量、矩阵）、描述性统计、假设检验、推断统计和微积分等。这些是数据分析和建模的核心基础。

2. Python
- 编程语言：掌握Python的基本语法、数据类型、控制结构、Pandas和NumPy库，用于数据操作和分析。
- 可视化工具：如Matplotlib和Plotly，用于创建数据可视化。
- 机器学习库：如Scikit-Learn、TensorFlow和PyTorch，用于构建和训练机器学习模型。

3. SQL
- 数据库管理：掌握SQL的基本操作（SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE），以及连接查询、子查询、窗口函数等高级功能。
- 数据处理：包括数据库管理和查询优化，用于高效地处理和提取数据。

4. 数据清洗（Data Wrangling）
- 处理缺失值：学习如何应对数据中的缺失值。
- 数据规范化：确保数据的一致性和完整性。
- 数据合并与连接：整合来自不同来源的数据集。

5. 数据可视化（Data Visualization）
- 工具与库：包括Tableau、PowerBI、Looker，以及Python中的可视化库如Matplotlib、Seaborn和Plotly。用于将复杂的数据转化为易于理解的图表和报告。

6. 机器学习（Machine Learning）
- 监督学习与非监督学习：掌握线性回归、逻辑回归、决策树等算法，以及K均值聚类等非监督学习方法。
- 高级主题：如层次聚类（Hierarchical Clustering）、模型评估（Model Evaluation）和交叉验证（Cross Validation）。

7. 软技能（Soft Skills）
- 关键能力：包括批判性思维、问题解决能力、沟通技巧，以及团队协作能力。这些软技能有助于在实际工作中更好地应用技术知识。
- 故事讲述与适应能力：通过有效的数据故事讲述来影响决策，并具备适应快速变化环境的能力。

总结
这张成长路线图为未来的数据科学家提供了一个全面且系统的学习路径，涵盖了从数学基础到高级机器学习算法，再到实际工作中必需的软技能。通过逐步掌握这些技能，您将能够在数据科学领域取得显著进展。

[Robinvik21 @Robinvik2199184]

@zheliyouliao1 @shipin_xiazai

[Robinvik21 @Robinvik2199184]

@royxy @HuoQubot

[YK @rainkcao]

我了解到的另一个投资人，跟王川老师是几乎一样的投资理念。他在这个周期低点入了ETH，就等着牛尾出货，近几年的投资貌似只做了这个决策。这个人看上去不急不躁也不争，给人感觉非常舒适。我还特意找机会问他在不投资的时候做什么，有没有什么其它事业，毕竟一个周期四年蛮长的，他的回答是“好好保护好自己的心性，陪家人陪朋友，健身锻炼，好好生活”，几乎是一样的回答。