Roman

[Roman @RomanhunterV]

@bballer_530 腿真不错

[Roman @RomanhunterV]

@wangwan97978269 其中一个拐口，这里进去水特别绿

[Roman @RomanhunterV]

@littlelion_love 每日任务就会主动给你发了 哈哈哈

[Roman @RomanhunterV]

Claude Pro我敢开Opus 5 Ultracode，Codex Plus我连个Astra 都不敢开。

[Roman @RomanhunterV]

刚发现Codex在执行任务中调用子代理的回复，竟然如此的朴实无华...哈哈哈哈哈哈哈

[Roman @RomanhunterV]

@littlelion_love 狗哥你好厉害 我好羡慕

[Roman @RomanhunterV]

@mi88860 恭喜！

[Roman @RomanhunterV]

@Spirit7947 我也很焦虑，目前还没达到500蓝标粉

[Roman @RomanhunterV]

好奇老马给Tibo今天发了多少钱

[Tibo @thsottiaux]

Astra powered ships this week

- Images 2.5
- GPT-Live-1
- Agents API
- Data Agent
- ChatGPT for Financial Services

and yet it’s not yet DevDay. Busy plans for next week too.

[Roman @RomanhunterV]

@ah61467569 哈哈哈 这个很好吃

[Roman @RomanhunterV]

午餐 纸包鱼

[Roman @RomanhunterV]

@OliverLiZX 这个真的特别好吃 特别香 哈哈哈

[Roman @RomanhunterV]

@OliverLiZX 官方辟谣了

[Roman @RomanhunterV]

@wangxiaolong188 我当时研究过代充的路数，是这样的，也有卖席位的那种

[Roman @RomanhunterV]

@tannarumiuinu 珠江新城是城市密集的高楼办公群

[Roman @RomanhunterV]

明天马上要去香港了，朋友们，有什么是去香港必须办必须买的吗？

[Roman @RomanhunterV]

@ah61467569 3块

[Roman @RomanhunterV]

累吗？累就对了，因为你一直在走的是上坡路。加油👏

[Roman @RomanhunterV]

@reminiscinbby 非常高兴你喜欢我们中国🇨🇳

[Roman @RomanhunterV]

做法四：管理“坚持做到底”（Persistence）
• 相对 GPT-5.6 Sol 那种一路干很久，Astra 更容易做到第一版实现就回来等你审。
• 开工前写清完成标准：若任务包含跑起来、检查结果、修失败项，就把这些写进请求。
• “第一版后必须停下等审”会把它拉向更早的停点；确认这是不是你真要的。
• 若希望它继续探索，写清探索范围和停止条件。

建议落地顺序
1. 缩短 skill 描述，写清触发条件。
2. 把大 skill 拆成根路由 + 按需文档/脚本。
3. 删掉 AGENTS.md 里“每次必读 / 每次必测”的旧习惯。
4. 放宽过时的“先问再做”，只保留真正危险的边界。
5. 在任务 prompt 里写完成定义和是否允许连续推进。
6. 不必全手工审计：可以直接让 GPT-6 Astra 按这篇文章的原则扫一遍现有 skill / AGENTS.md / prompt，再开干以前不敢做的任务。

[Roman @RomanhunterV]

这篇文章的核心观点是：GPT-6 Astra 能力更强、判断更好，过去为弱模型堆起来的 skill、AGENTS.md 和任务提示，现在往往会浪费上下文、互相冲突，甚至把模型“管死”。需要精简、按需披露、按任务划边界。

核心结论
• 编码 agent 变强后，过去靠大量脚手架和手把手指令才能做好的事，现在常常不再需要。
• skill、AGENTS.md、任务 prompt 都会进入上下文，直接影响选 skill、读什么文件、何时停。
• 描述太长、skill 太多时，系统会截短描述，模型更难选对 skill。
• 描述互相矛盾或“过度强调何时使用”，会让模型加载无关指令。
• 仓库里的 skill / 文档还会影响其他贡献者用的其他模型；对 Sol/Luna 有用的细则，可能过度约束 Astra。

做法一：重写 Skills
1. 描述尽量短，并写清“何时用”
• 差：Create and validate Postgres schema migrations. Use when working with databases, queries, models, or persistence.
• 好：Create and validate Postgres schema migrations. Use when adding or changing a migration, or reviewing its rollout.
• 原则：只在真正相关时触发，不要一碰到数据库就加载。
2. 用渐进披露（progressive disclosure）
• 读整个 skill 会占上下文、加速 compaction，还可能塞进无关指导。
• 多工作流 skill：根文档只做“路由”，指向配套文档和脚本。
• 给模型足够线索去找该读的东西，而不是一次全塞进去。
3. 少写“详细食谱”
• 旧模型需要逐步清单；现在过细的 itinerary 反而限制发挥。
• 保留必要约束，去掉已经过时的逐步配方。
4. 用更新后的 $skill-creator
• 官方已据此改了创建 skill 的指导，用来避免上述失败模式。

做法二：更新 AGENTS.md
因为这份文件每次在仓库里工作都会生效，要定期问：这条还需要吗？
1. 不要强制“每次改代码先读完全套文档”
• 差：Before every edit, read architecture.md, database.md, and deployment.md.
• 好：Use architecture.md for service boundaries, database.md for schema changes, and deployment.md when preparing a deployment.
• Astra 自己能判断该读什么；全局预读会烧上下文、拖慢小改动。文档本身也要保持更新。
2. 不要再反复催它“记得跑测试”
• 旧模型需要被提醒检查工作；Astra 会自己做。同样指令可能导致多余测试。
3. 对它“偏谨慎”的地方，明确授权安全工作流

[OpenAI Developers @OpenAIDevs]

Get more out of GPT-6 Astra by revisiting your skills, AGENTS.md, and task prompts.

Make skill triggers specific, load guidance when it's relevant, and define what done looks like.

https://t.co/UGF0AC8Z5Y