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Detección de temperatura corporal mediante imágenes de rostro usando una cámara teléfono inteligente para la contención de COVID-19 utilizando una red neuronal convolucional (CNN)y maquina de vector de soporte (SVM).https://t.co/95hhs7wRo8
Las redes neuronales convolucionales (CNN) se inspiran biológicamente en la corteza visual que tiene pequeñas regiones de células que son sensibles a regiones específicas del campo visual.
El rango normal de temperatura del cuerpo humano generalmente se establece como 36,5 a 37,5 °C (97,7 a 99,5 °F)
La propuesta es extraer características faciales con un modelo de red neuronal convolucional (CNN) y entrenar) para predecir la temperatura a partir de imágenes.
La fiebre es la reacción a estímulos específicos de una enfermedad. El cuerpo cambia su temperatura normal para apoyar los propios mecanismos de defensa del cuerpo. La fiebre es la forma más común de síntomas relacionados con la enfermedad.
El segundo caso de esa variante, informó el Ministerio de Salud, se dio en Guayaquil y no tiene relación con el primer contagio detectado en Quito.#salug
Datos recopilados para la tesis "Análisis de datos y redes sociales de app Salug implementada para la contención de la covid-19 y otras enfermedades respiratorias implementados en la Facultad de Ingeniería Industrial de la Universidad de Guayaquil #salug
Datos recopilados para la tesis "Análisis de datos y redes sociales de app Salug implementada para la contención de la covid-19 y otras enfermedades respiratorias implementados en la Facultad de Ingeniería Industrial de la Universidad de Guayaquil #salug
En los espacios interiores ocupados por personas, el elemento contaminante que predomina es el CO2 producido por la respiración.
Así pues, se puede tomar la concentración de este gas como parámetro de control de la calidad del aire más las PM 2,5.