Eric Tseng

05 #F1 JNU Optoelectronic and Engineering

[remulia @remulia97571]

英国文学に夢中な少女のためのセット。

ネイビーとホワイトのカラーリングが、高貴で格調高い印象を与えます。

ジャンパースカートには紋章が施され、キャンディースリーブが愛らしいブラウスと合わせれば、物語に出てくる学園の制服のよう英国文学に夢中な少女のためのセット。

ネイビーとホワイトのカラーリングが、高貴で格調高い印象を与えます。

ジャンパースカートには紋章が施され、キャンディースリーブが愛らしいブラウスと合わせれば、物語に出てくる学園の制服のよう英国文学に夢中な少女のためのセット。

ネイビーとホワイトのカラーリングが、高貴で格調高い印象を与えます。

ジャンパースカートには紋章が施され、キャンディースリーブが愛らしいブラウスと合わせれば、物語に出てくる学園の制服のよう英国文学に夢中な少女のためのセット。

ネイビーとホワイトのカラーリングが、高貴で格調高い印象を与えます。

ジャンパースカートには紋章が施され、キャンディースリーブが愛らしいブラウスと合わせれば、物語に出てくる学園の制服のよう英国文学に夢中な少女のためのセット。

ネイビーとホワイトのカラーリングが、高貴で格調高い印象を与えます。

ジャンパースカートには紋章が施され、キャンディースリーブが愛らしいブラウスと合わせれば、物語に出てくる学園の制服のよう英国文学に夢中な少女のためのセット。

ネイビーとホワイトのカラーリングが、高貴で格調高い印象を与えます。

ジャンパースカートには紋章が施され、キャンディースリーブが愛らしいブラウスと合わせれば、物語に出てくる学園の制服のよう。

[Lon() @Lon]

I now have definitive proof that Anthropic has been silently downgrading Fable users to Opus models without providing notification in the UI and without respecting their own configuration flag that prevents automatic model downgrades on classifier activation.

I previously claimed that Anthropic nerfed Fable after they announced they would continue providing access to Fable for all Max user subscriptions starting July 20th. And now I have the evidence from their own harness code and model registry, with version numbers and dates. And it proves they activated the capability to silently downgrade users exactly ON JULY 20th.

If you've been noticing that Fable seems to think less before acting, and gives you vibes that remind you of talking to Opus 4.8, it's because you probably have been silently routed to Opus 4.8 - with no discernible UI feedback, and no mechanism for you to stop it from happening.

This is yet another instance of user-hostile behavior from Anthropic. They had planned to remove Fable from subscription plans on July 7th, July 12th, and July 19th and were forced to keep it in subscription plans indefinitely due to competitive pressures from OpenAI and Chinese open weight model releases like Kimi 3.

But this is Anthropic, so they did what Anthropic does best and silently took Fable away from you anyway, while telling you how proud they were to provide you with permanent access in your subscription plan.

We now know what "working literally around the clock" meant.

(receipts attached. and sorry for the small text)

[John Ennis @johnennis]

Anthropic is an extremely dishonest company

They are completely convinced that they have the mandate of heaven, so they feel justified in doing whatever they want

[sensho @sensho]

@radshaan @SiliconTruffle LOL

yeah same i've had to ask to simplify so often that i use a skill for it now regularly. especially when im running multiple and i have to decipher lots of gibberish while context switching

https://t.co/rjrBLgbPSX it's a version of this except i changed it a good bit

[Kenny Lamoot @kennylamoot]

as a non-english speaker I had the same feeling. reading speed dropped first on code explanations, before I noticed it in normal conversation

what worked for me is a Claude Code output style with an ASD-STE100 instruction. controlled english from aircraft manuals, one meaning per word, short sentences. so it is fixable downstream, whatever causes it upstream

Claude code output styles
https://t.co/ZtUZdTEAsq

My ASD-STE100 instruction:
https://t.co/vA6UvehjOd

hope it helps

[sensho @sensho]

opus 4.6 is the last anthropic model that i had no problem reading the writing of quickly

all of the models since, incl fable, are a lot less legible. for both coding and convo

is it an RL artifact? what's causing it? i've seen this sentiment shared by friends

[luolei @luoleiorg]

Giffgaff UK 卡正式关门！
刚刚收到 giffgaff 的邮件，相信绝大多数拥有这个卡的用户，也会在近几天陆续收到这个通知，建议早点迁移相关的关联注册账号。
在审查您的账户使用情况后，我们已决定断开您的服务（手机号码尾号 xxxx）。根据我们的条款和条件，我们的服务主要用于英国境内使用，漫游仅供短期旅行使用。由于您的使用模式显示您可能在英国境外长期或永久使用，您的账户已不再符合该服务的资格要求。因此，您的服务将很快被断开，任何相关访问权限也将终止。

[lxrex @LxRexme]

giffgaff卡179天自动保号快捷指令

🇬🇧 Giffgaff 保号核心逻辑
Giffgaff 规定 180天内必须有余额变动。本脚本通过发送短信至英国移动号码（+44 xxxxxxxxx），产生约 30p 的漫游扣费，从而完美重置保号周期。

⚙️ 运行原理 (闭环设计)
由于 iOS 自动化无法设置“每半年一次”，我采用“运行即预约”的策略：
1. 静默扣费：后台自动向英国号码发送保号短信（不弹窗）。
2. 智能计算：自动计算当前日期的 179 天后。
3. 循环提醒：在【提醒事项】中建立一个半年后的待办。收到提醒后，再次点击运行，即可无限循环。

如果您想手动修改或创建，请确保快捷指令只有这三步：
4. 发送信息：内容任意，收件人填 +44 xxxxxxxx，关闭“运行时显示”。
5. 调整日期：当前日期 + 179 天。
6. 添加新提醒事项：标题设为 Giffgaff 保号，提醒时间设为 调整后的日期。

[Xudong Han @Xudong07452910]

以后最了解你身体的，可能不是医生，也不是你自己，而是你手腕上的那块表。

Google Research 发了一篇 SensorFM，核心想法很有意思：把可穿戴设备每天收集的心率、睡眠、运动、体温、血氧等信号，训练成一个通用的健康基础模型。

过去这些数据大多停留在「今天睡了多久」「心率多少」「走了几步」这种仪表盘层面。SensorFM 想做的，是让 AI 从长期、连续、碎片化的传感器数据里，学到一个人的生理状态表示。

这件事的意义不只是预测某个指标。

它更像是在给未来的 Personal Health Agent 打地基：AI 不再只根据你输入的文字回答健康问题，而是能结合你的真实身体数据，给出更个性化的解释和提醒。

当然，这也会带来新的问题。

当 AI 越来越懂你的睡眠、压力、代谢和情绪波动，健康建议会变得更及时，也会变得更敏感。

可穿戴设备原本是记录工具，未来可能会变成理解身体的入口。

真正值得讨论的是：

当你的身体信号开始被 AI 长期建模，谁来决定这些数据怎么用、怎么解释、以及什么时候该提醒你？

https://t.co/2H654cjW2m

[奶昔🥤 @realNyarime]

任子行的固件（rag.surfilter(.)com）泄露，其中引出锐捷（luac.ruijie(.com.cn)）提供的VPN翻墙识别情报库，最新版本为1.0.0.38，更新于2026.07.10
以锐捷官网的介绍，该特征库融合云端协同的主动探测技术与多维行为特征（IP高频跳变、区域流量聚焦、传输模式异常），深度关联主流翻墙工具（Clash、闪连VPN、芒果VPN、Tunnelbear、QuickQ等）的数字指纹，构建云原生精准识别模型，赋能网络异常行为识别与主动预警

[Xudong Han @Xudong07452910]

现在很多人聊 Research Agent，最容易想象的画面是：

给它一堆论文，让它自己想一个新 idea。

但这篇论文提醒我一个很关键的问题：

idea 的质量，很多时候取决于它有没有被放回真实的文献脉络里。

论文提出了一个系统，叫 ResearchStudio-Idea。它的目标是把 ML 研究里常见的 idea 生成方式，整理成可以复用的 skill。

它主要包含三个部分：Paper-Search 负责找相关论文，Scoop-Check 负责检查 novelty claim 有没有撞车，IdeaSpark 负责真正生成研究想法。

最核心的是 IdeaSpark。

作者分析了 2021–2025 年 ICLR、ICML、NeurIPS 的 1,947 篇论文，从里面抽出 31 个 ideation sub-pattern，最后整理成 15 个可复用的 research ideation patterns。

这些 pattern 更像是研究经验的压缩：什么场景适合用，通常解决什么 bottleneck，和已有方法怎么拉开差异，过去哪些论文用过类似思路。

实验结果也比较直接。

在 100 个 ICLR 2026 Oral seeds 上，IdeaSpark 的 idea quality 得到 3.87/4，并且在 88 个 seed 上排名第一。相比之下，裸模型直接生成 idea 的效果明显弱很多。

论文里还有一个很有意思的现象：

GPT-5.5 bare 的 novelty 分数最高，但 quality 最低。

这说明一个问题：看起来「新」的 idea，不一定是好的 idea。很多时候只是因为它太泛、太空，所以不容易和已有工作直接撞上。

这篇最有意思的地方在于，它把 Research Agent 的重点从「多生成几个想法」，推进到了「把想法生成变成一套可复用的研究技能」。

未来真正有用的 Research Agent，可能会越来越依赖这种 skill library。它需要读更多论文，也需要把证据、瓶颈、已有方法和风险放在同一个框架里考虑。

AI 科研的下一步，可能会从「更会幻想」走向「更会沿着真实研究脉络提出问题」。

📎 arxiv: https://t.co/azmsDtFhv1

[Eric Tseng @Sandman_4058]

@nuun456 神人啊

[Eric Tseng @Sandman_4058]

@nuun456 难绷，什么刻板印象

[Phoenix Yin @Phoenixyin13]

今天聊聊改变人类文明的神级机构排名

S+ 神话级
1.贝尔实验室：晶体管、信息论、Unix、C语言、激光、CCD……一家公司实验室拿了10次诺奖。没有它就没有信息时代，个人认为它是毫无争议的断档第一。
2.卡文迪许实验室：电子、中子、DNA双螺旋,统治了物理学半个世纪。

S 传奇级
3.洛斯阿拉莫斯：单一目标下的人类智力密度峰值。奥本海默、费米、冯·诺依曼同处一室。但遗产偏单一，主要是核与蒙特卡洛方法。
4.哥本哈根玻尔研究所：量子力学在这里被谈出来的。以极小的体量撬动了整个20世纪物理。
5.普林斯顿高研院：爱因斯坦、哥德尔、冯·诺依曼、外尔同时在职。但常被批评养老院化，产出人才比其实不算顶尖。

A+ 殿堂级
6. MIT 辐射实验室：原子弹结束了战争,雷达赢得了战争，并且后来还孵化了整个MIT战后科研体系。
7.施乐 PARC：图形界面、以太网、鼠标交互、激光打印机。发明了个人计算的全部，只是钱都让苹果和微软赚了。个人认为，它是伟大发明但商业失败的永恒案例。
8. CERN：标准模型的试验场,顺手发明了万维网。

A 大师级
9.马克斯普朗克研究所：体量巨大、诺奖众多,但它是一个系统，好多个所，单点浓度被稀释了。
10.冷泉港：分子生物学的麦加，个人认为但更像社区，会议中枢而非发明源头。
11.朗道研究所：纯智力水平可能是苏联之最，可惜体制限制了世界影响力。

B+ 风格独特但产出待验证
12.圣塔菲研究所：复杂性科学的旗帜,思想影响力大于硬成果。它更像一种氛围和方法论宣言。
13.RAND：博弈论和系统分析影响深远，但作为智库，功过难分。
14.Janelia：制度设计最自觉,但成立太晚,还没到盖棺定论的时候。

我发现一个有趣的规律。
S级机构几乎都有垄断利润或战争预算在背后，比如AT&T垄断、曼哈顿计划、战时雷达。
自由探索的黄金时代，底下垫的都是不计成本的钱。但圣塔菲那种靠捐赠的清贫模式，思想输出可以，硬科技就难了。

DeepMind、OpenAI、Anthropic 现在大概在 A 与 S 之间悬着。十年后回头看,可能是贝尔实验室second coming，也可能是PARC 2.0。期待十年后，我的回看。

[𝚡𝚒𝚗𝚣𝚑𝚒 @xinzhi]

还能这么玩，充电宝刷了 OpenWRT 系统，再插入大疆这个 4G dongle，就是个 4G CPE 了。可以直接上外网那种。

里面还是 eSIM 实体卡，OpenWRT 还支持装 VoHive 管理 eSIM，不过充电宝空间不多了，就不勉强了吧。

准备再刷个 Intel 电脑棒，榨干它。

[鸟叔本鸟 @niaoshu]

在全网没有一个完整的用大疆一代4G模块激活CM Link的教程，都是不全的，我只能借助于AI，

让Grok收集整理，用codex进行优化，然后一步一步跟着操作，不断截图反馈，最后激活成功，

只要愿意折腾，最后都能搞定。

[Keisuke Fujimoto @peisuke]

RLは成功率が低い難問で学習が進まない。MLにおける対数尤度は「K回の試行で1回当たる確率」の無限和で書け、RLはその1回分だけの近似になっていることが要因であった。そこで複数回試行した上で成功サンプルの勾配を成功数Kで割るMaxRLを提案。1発正解率を上げつつ多様性低下も抑え、GRPO超えの精度を達成。
https://t.co/AxTrhas5LN

[荒川 豊 (Yutaka Arakawa) | 九大 | 福岡未踏 | 情処・理事 | MBL主査 @rkwy]

なにげに、計算基盤の動向調査（資料４）は、結構有益な資料な気がする。様々な研究分野の基盤モデルに関する情報が満載。
━━━━━━━━━━━━━
AI for Science推進委員会（第5回）　
配付資料：文部科学省
https://t.co/DWwcxuZqYV

[Shun Yamamoto @shunxneuro]

Claude Science早速使ってみてる。
これは確かに研究爆速化する可能性ある。

[Shun Yamamoto @shunxneuro]

https://t.co/aV3p72UOv6