Amigo_Sango

夢想當鋼鐵人航海王的書呆子

[郭明錤｜Ming-Chi Kuo @mingchikuo]

許多人期待、Nvidia 可能將要發布的 N1X / Windows PC 處理器，供應鏈調查與重點分析：

▌供應鏈調查顯示，配備 N1X 的裝置未來兩年出貨量約10Ｍ
➡ 仍屬利基市場，瞄準對裝置端 AI 算力有需求的重度使用者。
➡ 未來出貨能否上修，除售價���素，還是取決於 Windows 能否提供真正調度裝置端 AI 算力的應用與工作流。

▌目前 PC（Windows 與 Mac）的主流 AI 應用為「用瀏覽器上 LLM 網站」與「透過 API 消耗雲端 LLM 的算力 / token」：
➡ 核心都是使用雲端 AI 算力，非裝置端。

▌2026 年 目前為止 PC 產業的兩個熱門事件，都與裝置端 AI 算力幾乎無關：
➡ MacBook Neo 的熱賣。我的產業調查顯示，2026 年該機種出貨量顯著調升約 100% (5M → 10M)。消費者買的是「低價 + 設計 + 生態」，不是買裝置端 AI 算力。
➡ 便宜的小 PC 主機雖仍屬利基市場，但因能長時間掛機跑 AI agent（如OpenClaw）而受到高度關注（如 Mac mini）。這類 agent 的推論算力幾乎也來自雲端。
➡ 小結：無論銷量（裡子）或話題（面子），都與裝置端 AI 算力幾乎無關。

▌裝置端 AI 推動升級換機潮的關鍵為作業系統：
➡ 裝置端 AI 與雲端最大差異，在於兼顧隱私下，能高度整合跨應用程式的用戶資料與工作流，然這需作業系統支援。
➡ 目前 PC 作業系統 AI 化主要仍處於「為本家應用程式增加 AI 功能」與「輕度整合跨應用程式的工作流」。
➡ 已有善用裝置端 AI 算力的應用，如語音轉錄文字，但不足以推動顯著升級換機需求。

▌N1X 裝置可望提供 AI 重度使用者另一個好選擇：
➡ 受益於 N1X，裝置設計能在 AI 算力、記憶體、外觀與攜帶性之間，取得一個更好的新平衡點。
➡ 對在本地端跑 LLM 的重度使用者而言，在不錯的裝置端 AI 算力與大容量記憶體裝置的選擇上，N1X 裝置是除了 Mac 以外的另一個好選擇。
➡ 若欲帶動顯著升級換機潮，除售價外，作業系統（Windows）支��仍是關鍵。

[Amigo_Sango @Sango_789]

@woguashoule @kawaii880701 +1求連結，感恩

[Amigo_Sango @Sango_789]

@kawaii880701 血流成河

[Amigo_Sango @Sango_789]

@boyu055 +1

[pupu噗噗♡‌ @gfpupu]

wataa😈

#阿黑杯

@ToBulaer
@ToBuerma
@KawasawaSen
@BulmaList

[詐騙都都給我去死 @ting19954]

@yunnntga ⚠️

[Amigo_Sango @Sango_789]

@mr_wolf001 @ChiBB1214 也祝福哥永遠幸福

[蘿蔔糕加煉乳ིྀ @radiizzz]

希望 2026 像我一樣
遇水則發🤑💰
該噴的時候從不客氣💦

@ToBulaer
@KawasawaSen
@BulmaList

[Amigo_Sango @Sango_789]

@lin_width 加油

[Amigo_Sango @Sango_789]

@cowbay_hhhhh 這張好性感又好美喔🌹

[Amigo_Sango @Sango_789]

@cowbay_hhhhh 呵呵，沒體力天天打，輪班一三五還可以，新年快樂

[精彩大赛 @Ghaisaab4]

“第2届宿舍大赛”🛏

(请带视频认真参赛)

(请不要发跟主题无关的内容)

[⧫ Alan Chen ⧫(alanchentsla.eth） @alanchen]

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[Amigo_Sango @Sango_789]

@alanchen 呵呵，過去很少用來做正途，謝謝分享

[Amigo_Sango @Sango_789]

@38G0208 +3

[K-MIB @mib19__k]

#Nurse #Hospital #Threesome

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"Time for your treatment." 💉
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[Steve @mr_wolf001]

Happy Halloween 🎃🔪
@ChiBB1214 🍒

[Amigo_Sango @Sango_789]

@Yu_yydso 好看^^

[K-MIB @mib19__k]

Korean teen Ahegao Fuck