En esta época del año en que muchos docentes están decidiendo qué materiales curriculares emplearán el curso que viene, quizás sea bueno considerar qué nos dice la investigación acerca de estas decisiones: ¿importan los materiales que usamos o lo que importa es el docente? 🧵👇
Muy buena entrevista de @jemonleon a Andreu Dotti, el fundador de @innovamat.
En el 2017 nació @innovamat_es y me parece una empresa brutal porque ha nacido para resolver un problema de verdad: que los niños entiendan las matemáticas y no las vivan como una tortura.
En 2025 ya facturaban algo más de 25 millones en 9 países y enseñan a 600.000 alumnos.
Una de las grandes lecciones es el foco. Podrían haber hecho mil asignaturas, pero decidieron ser muy buenos en una sola: matemáticas. Y eso, en emprendimiento, vale oro.
También me encanta que sus fundadores fueran humildes. Sabían matemáticas, sí, pero entendieron rápido que enseñar matemáticas es otra cosa. Por eso se rodearon de expertas de verdad.
Otro aprendizaje enorme es que no han querido sustituir al profesor. Al revés: lo ponen en el centro. @innovamat_es ayuda al maestro a enseñar mejor, con más confianza y mejores herramientas.
Me parece muy potente que no hayan caído en el típico discurso de “todo digital”. Usan tecnología cuando aporta, pero no por postureo. Para aprender de verdad, siguen defendiendo el aula, el diálogo y tocar las cosas.
También han entendido algo clave: vender a colegios no es vender un software y ya está. Es acompañar, formar, escuchar y estar muy cerca. Por eso son más una empresa de servicio que una simple editorial.
Su internacionalización es para quitarse el sombrero. Montar una empresa educativa desde España y llevarla a nueve países, incluido Estados Unidos, no es nada fácil.
Me gusta mucho que no se queden solo en “creemos que funciona”. Están midiendo resultados, haciendo estudios y buscando evidencia real. En educación eso es importantísimo.
Como emprendedores, tienen una cultura muy clara: gente que aprende rápido, que se implica y que siente el proyecto como suyo. Eso explica mucho de lo que han conseguido.
En resumen, @innovamat_es me parece admirable porque no está construyendo una empresa solo para facturar más. Está intentando cambiar algo muy profundo: que los niños entiendan las matemáticas, ganen confianza y aprendan a pensar mejor. Y eso, sinceramente, tiene muchísimo mérito.
Merece la pena ver la entrevista completa:
https://t.co/689TjbvouU
Unreal numbers 👀⚡️
"JPMorgan estimates that, had Germany not phased out nuclear power, the country would have generated 50% less electricity from fossil fuels and 84% less electricity from natural gas in 2024. Electricity prices in Germany would have been around 25% lower, and the country would have imported half as much electricity.."
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Abro hilo 🧵 sobre el uso de los algoritmos de las operaciones básicas a raíz de un vídeo viral sobre cómo se enseña la resta.
El debate es interesante porque toca una cuestión clave: ¿para qué sirven realmente los algoritmos tradicionales en matemáticas?
Es un placer publicar hoy en @EsadeEcPol este "Policy Brief" basado en una investigación académica junto a Damon Clark y Pierre Deschamps.
¿Reducir el tamaño de la clase mejora los resultados educativos? Lo analizamos con microdatos administrativos, encuestas y evidencia causal
And this is why education is stuck in such a rut, and constantly regresses back whenever we make an inch of improvement: because the progressive tropes are so intuitively attractive, easy, and simple, and the reality of learning is much more complex and difficult.
You don't learn very well by watching an amusing or entertaining video; you retain the information in it like a river running through you. You're aware of it temporarily until it is replaced by the next packet of facts, but you don't retain it well or in a way you can retrieve easily later. You might remember novel, surprising, amusing, or shocking parts well enough, but miss the details that weren't obvious, or the links between them.
Knowledge and skills are acquired through scaffolded explanations/ demonstrations followed by the student processing it, using it, thinking about it. The teacher then checks their understanding and offers high quality feedback, reinforces, corrects, redirects or reconstructs. Then the next lesson connects meaningfully with the last one in a similar way, infused with retrieval and revision of prior concepts to ensure deep learning.
Videos can be part of that, but they are not that. We actually do know a lot now about how we learn, and how we teach, and collectively they tend to be called the Learning Sciences, or Evidence-Informed Education. It's urgently required across the world as an antidote to both the winner-takes-all grindhouse of poorly led-lecturing, or more commonly, the inane performative pantomime of progressive flim-flam.
Mr B's references here demonstrate the old Keynesian adage of how so-called practical men who believe themselves free from bias, are usually in the grip of some long dead economist or philosopher. He trots out the most pedestrian and reactionary dogma about learning while believing himself to be a common-sense revolutionary. It's not his fault. I don't know anything about being a social media megastar.
But tech, no matter how shiny, cannot replace the architecture of the human brain. There is a 1300g bag of neural porridge inside every one of us that isn't going anywhere fast, so we better get busy using it to understand how to replicate and build on how we already actually learn, rather than what we wish it was like- or what sells content.
¿Puede el programa Innovamat mejorar la competencia matemática?
Este estudio encuentra una asociación entre su implementación y un mayor desempeño del alumnado en matemáticas.
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https://t.co/AGFqDo0p5X
Hoy hemos tenido el privilegio de recibir a @RobertKaplinsky, uno de los grandes referentes internacionales 🌍 en didáctica de las matemáticas e impulsor de los problemas @OpenMiddle. ¡Una visita muy especial! ✨
Querida Comunidad de Madrid,
Al terminar la primaria, deberían (CE1) ser capaces de interpretar situaciones en contextos reales y matemáticos y analizar la información más relevante, haciendo modelos matemáticos de los problemas con manipulativos, dibujos y/o símbolos.
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Ja tenim aquí "Estimem les mates", un podcast per viure i veure les mates en molts contextos! Us deixo el capítol amb l'@alexcorretja74. Sabeu les matemàtiques que s'amaguen darrere del tenis? https://t.co/Waoj7mf2vQ
[4] Borenson (2023) — Hands-On Equations: grandes mejoras en 4.º de Primaria.
[5] Rittle-Johnson, Schneider & Star (2015) — Relación bidireccional conceptual-procedimental.
[6] Vlassis (2002) — Límites del modelo con negativos y racionales.
1/ 🧵 Uno de mis «¡ajás!» fue con ecuaciones de 1.º grado: ¿os suena el “si suma, pasa restando; si multiplica, dividiendo”? Sustitúyelo por una idea: respeta la igualdad. Hice clic en una sesión de @innovamat. Os cuento en qué consistía y os enseño una applet para practicar. ⚖️
Referencias (selección)
[1] Bruner — Modos de representación (CPA).
[2] Carbonneau, Marley & Selig — Meta-análisis sobre manipulativos en matemáticas.
[3] Otten, Van den Heuvel-Panhuizen & Veldhuis (2019) — Revisión sistemática del modelo de balanza.