Sebastián Pinto

Becario Postdoctoral - DF - UBA

[Sebastián Pinto @SebaPinto88]

@KaczerLaura

[Massimo Stella PhD @MassimoSt]

😍Announcing LWOW - the LLM World of Words data repository for free associations, by @katie_abramski (lead author), Riccardo Improta, @GiulioRossetti and myself (co-last w. Rossetti).
https://t.co/QKCG7Hh6i0
With 3 mil. responses for free associations from Mistral, Llama3 ...

[Sebastián Pinto @SebaPinto88]

@ComputacionUBA @icc_uba_conicet @f__albanese @efeuerst @LeanLomba @Exactas_UBA @UBAonline @InstitCalculo @dm_exactasuba @Sadio_Oficial @ieeear @DataminingDC @DataScienceArg @UBAposgrados Felicitaciones Fede!

[Sofia del Pozo @delpozosofia]

Posiblemente coincidamos en que los usuarios con una ideología política bien definida tienden a compartir noticias compatibles por sus propios sesgos. Pero, ¿este sesgo es real o es solo una percepción? ¿Cómo podemos cuantificarlo?🧵👇🏼

[Sofia del Pozo @delpozosofia]

My last PhD project is out 🥹, I'm so grateful to the whole team! Politically labeled X users sharing news during elections: Are there characteristics of these articles linked to their ideology? Is there confirmation bias in users and media outlets? How can we quantify this? ⬇️

[Pablo Balenzuela 🇦🇷⭐️⭐️⭐️ @polbalen]

In the last weeks, in @SoPhyLabDF @Fisica_UBA @Exactas_UBA have published three new papers addressing different aspects of emergent behavior, media consumption and political polarization:

[Pablo Balenzuela 🇦🇷⭐️⭐️⭐️ @polbalen]

2 - “Analyzing User Ideologies and Shared News During the 2019 Argentinian Elections”, with @delpozosofia @SebaPinto88 @Elnonogarcia @MatteoSerafino5 and @kcore_analytics is available here:

https://t.co/65drUvTMjX

[Sebastián Pinto @SebaPinto88]

@polbalen @delpozosofia

[NetScience @net_science]

Biased news sharing and partisan polarization on social media. (arXiv:2310.08701v1 [https://t.co/lwVVolDZXc]) https://t.co/Fv7zyyfTUi

[Sebastián Pinto @SebaPinto88]

@KaczerLaura @LuzBavassi

[Luca Maria Aiello (lajello.bsky.social) @lajello]

A taxonomy of 217 dream topics and their shifts during COVID19 and the war in Ukraine. A large-scale NLP study on 44k dream reports from Reddit r/dreams. New preprint from our dreams research series https://t.co/TPmIu1Sf5v, soon at #IC2S2! #dreams #NLP #UkraineWar #covid19

[Sebastián Pinto @SebaPinto88]

@polbalen Cine 🚬🚬🚬

[Laura Kaczer @KaczerLaura]

Se buscan estudiantes de Cs. Biológicas para realizar la tesina en el proyecto de “Plasticidad de la memoria de palabras".
Se agradece la difusión!!

[Sebastián Pinto @SebaPinto88]

Finally, remember that Argentina not only has a Messiah, but also an Angel https://t.co/BnJpXEc91S

[Sebastián Pinto @SebaPinto88]

Last days of 2022 and after the Football World Cup won by Argentina in Qatar, a new publication in @PhysRevE with @marc_trev, @polbalen, in @SoPhyLabDF from @Fisica_UBA.
https://t.co/7aNTwumI8r

[Sebastián Pinto @SebaPinto88]

Our motivation with this paper is to show how a simple mathematical model can help to understand the mechanisms behind the emergence of collective social phenomena and provide metrics that can be directly measured from data.

[Sebastián Pinto @SebaPinto88]

Pase lo que pase, gracias por el primer tiempo más feliz de nuestras vidas...

[tchizito @tchizito]

¿qué hacemos desde la intersección entre las ciencias sociales y las naturales para entender la proliferación de los discursos de odio y la propagación de fake news en redes sociales? Intentos de respuestas en esta charla en @Exactas_UBA

[NEX Ciencia y Tecno @nex_ciencia]

Investigadores de @Exactas_UBA analizaron el comportamiento de usuarios de Twitter -“políticamente activos” y “políticamente inactivos”-en relación con el consumo de medios. El objetivo: tratar de medir, de ponerle números, al proceso de polarización de la opinión pública. 🧵