Sebastián Estrada

Caleño, Salsero, amante de la Educación y el estudio de la Adm Pública

[Sebastián Estrada @SebasEstra16]

New mantra

[Adam Grant @AdamMGrant]

One reason why so many high achievers are unhappy: their expectations rise faster than their accomplishments.

Success is most satisfying when you have high aspirations but modest expectations.

You can set ambitious goals without taking it for granted that you'll attain them.

[Santiago Tobón @SantiagoTobon]

En una década, la economía de la cocaína pasó de 0,8% a 4,4% del PIB. El alza se explica casi toda por el volumen, no por el precio, que se mantuvo estable.

En 2024 superó al petróleo, cuyos ingresos de exportación caen con los precios mundiales.

[Andrés Vecino MEcon MD PhD @andresvecino]

Conozco personas buenas, decentes, razonables que elegirán las cuatro opciones posibles (Cepeda, ADLE, blanco, no voto).

La decisión de voto es un juicio individual que no define la identidad, la bondad o la inteligencia de nadie.

Votar es una decisión difícil. La mayoría de las personas quiere lo mejor para el país pero llega a conclusiones distintas porque también han vivido experiencias distintas.

Esa diversidad de perspectivas es precisamente lo que enriquece nuestro pacto democrático. Y es justamente por esa diversidad que necesitamos instituciones fuertes, capaces de tramitar tales diferencias de manera pacífica, legítima y constructiva.

No juzguen a un colega, amigo o familiar por votar diferente. Ellos también creen estar actuando en beneficio del país y también comparten miedos, todos válidos, acerca de hacia dónde nos dirigimos.

A los políticos, a ellos sí, júzguenlos cuando no actúen en beneficio del bien común, exíjanles resultados sobre sus promesas, cuestiónenlos cuando debiliten esas instituciones, pero a los otros ciudadanos, escúchenles y entiendan sus razones para diferir de ustedes.

[Espinosa @EspinosaRadio]

"No se entiende el optimismo del gobierno y de alcaldes con los resultados publicados por @DANE_Colombia. Hay 4,9 millones de personas en pobreza extrema. Cifra superior a la de 2017, cuando eran 4,7 millones. En lugar de disminuir, la pobreza ha aumentado"

Mega columna del profesor Jorge Iván Gonzalez

https://t.co/CLkZJo3qUs

[Pamela Ortiz @Paamee_Ortiz]

Olivia Wilde revela a Alex Cooper que el momento en que se dio cuenta de que su relación con su prometido de toda la vida y padre de sus hijos, Jason Sudeikis, había terminado fue cuando él no le regaló nada por su cumpleaños porque ya no sabía qué regalarle 😳👀😂

“Íbamos conduciendo de regreso de mi fiesta de cumpleaños, y le dije: "Me diste un regalo de cumpleaños, ¿verdad?".

Y él dijo: "Olivia, ¿qué te podría regalar?
Ya no te conozco".
Y no se equivocaba. Ya no nos conocíamos el uno al otro.”

[luzm.salas @SalasLuzm]

El fin de semana apareció una misma duda en varias conversaciones económicas: ¿Cómo se explica un crecimiento de +10% real en los ingresos laborales entre 2024 y 2025, cuando el PIB creció 2,6% y el consumo de los hogares 3,6%?

Además, el Gobierno ha atribuido el aumento de los ingresos laborales al alza del salario mínimo. Pero ahí hay un problema básico de temporalidad.

El análisis de pobreza del DANE corresponde a 2024-2025. El aumento de 23% del salario mínimo ocurrió en 2026, es decir, después. Por eso, NO se puede explicar una caída de pobreza con una política que ocurrió después de los datos.

En @ANIFCO encontramos algo importante: al revisar el comportamiento real de los salarios en 2026, la dinámica observada va en la dirección opuesta a la del año pasado.

Y eso importa mucho para poder interpretar lo que está pasando con ingresos, pobreza y mercado laboral.

Va 🧵

[Luis Fernando Trejos Rosero @TrejosRosero]

https://t.co/coQ2ya8brr

[Sebastián Estrada @SebasEstra16]

@sumainfinita

[Francisco Nunes @FranNunesEcon]

Peer-reviewed literature review on degrowth:

◼️Almost 90% of “studies” are opinions rather than analysis.

◼️Few of them use quantitative or qualitative data; even fewer use formal modelling.

◼️Most of them offer subjective policy advice without policy evaluation.

◼️Most “studies” focus on small, local cases without a clear implication for the whole economy.

Source: https://t.co/PseIO1XxQK

[María Alejandra Vélez @MajaVelez]

Un resumen del contexto actual, lo que hizo el gobierno Petro y lo que proponemos en política de drogas, un reto importante para el próximo gobierno: https://t.co/7ZAKMXMRSq

[Jorge Mantilla @jmantillaba]

Declaración por la Seguridad y la Justicia.

Suscribimos esta carta quiénes creemos en el estado de derecho y la democracia. Hacemos un llamado al diálogo sereno e informado sobre estos temas, así como al compromiso con la Constitución de 1991

#LaSeguridadUne
#ColombiaSociedadCivil

[Project Syndicate @ProSyn]

When social media-driven aspirations outpace income, household debt fills the gap. That is why over three-quarters of Brazilian families ended 2024 in debt, note @lauraabcarvalho and @GuilhermeKlei11. https://t.co/f4Sj8y2wJF

[Camilo Prieto @CamiloPrietoVal]

#ATENCIÓN Colombia tiene Ley Nuclear. Hoy gobierno y oposición envían un mensaje de unidad nacional. Los pacientes con cáncer tendrán más oportunidades y más herramientas climáticas. Un agradecimiento especial a los Congresistas @delmarpizarro @Juan_EspinalR @HugoArchilaS @albertobemo por todo su esfuerzo. Ahora sí tenemos #LeyNuclearYa

[MΛRC VIDΛL @marcvidal]

Absolutamente increíble. Lo que hoy ha hecho Barcelona se recordará mucho tiempo. La Sagrada Familia, Gaudí y los que durante 140 años han creído en ello, lo merecían.

[Zara Zhang @zarazhangrui]

If you've adopted AI at your company but haven't seen any tangible results, read this 1990 article: "The Dynamo and the Computer" by Paul David.

When electricity first arrived, factories that "adopted" it barely got faster. They just swapped the steam engine for an electric one and ran everything else exactly as before: same machine layout, same workflow, same management. Electricity in, no real gains out.

The most common mistake with any new technology is to drop it into the old organization and then declare the transformation done.

The real leap came decades later, when each machine got its own small motor. Suddenly machines no longer had to be lined up around one central drive shaft. They could be rearranged around the actual flow of work.

The productivity gains didn't come from electricity. They came from REDESIGNING THE ENTIRE FACTORY around it.

AI is the same. Bolting it onto your existing process gets you a faster steam engine. The payoff comes when you redesign the work itself.

(link to paper in comments)

[MindBranches @MindBranches]

Why Greatness Cannot Be Planned

summary in 4k dark

[David Perell Clips @PerellClips]

Academics write for each other, not for people.

Steven Pinker has spent over four decades doing the opposite, and thinks current academic writing is "enormous wasted effort."

"There's an awful lot of brilliant work, really smart people in academia. Why are they doing it? Just to entertain each other? Taxpayers pay for it. It should be accessible. Why should I have to read a paragraph five or six times?

It gets under my skin when academics devote so much brainpower into the scholarship and then just blow off the essential task of letting the world know what you've done."

[Azul Aguiar @azulaguiar]

Siempre poderoso el pensamiento de Arendt

[Rik Peeters @RikPeeters2]

Por fin ha sido publicado nuestro libro Burocracias a Nivel de Calle y Desigualdades en América Latina por la editorial del @_CLACSO, editado con @gabilotta y Gianinna Muñoz Arce.

[Gustavo Gómez Córdoba @gusgomez1701]

Sin comentarios.

[Javier Mejia @JavierMejiaC]

Aquí amplío. Hablo sobre cómo:

1- La democracia debe juzgarse por sus procedimientos
2- Volvimos a aceptar la violencia como forma de hacer política
3- La ideología de intelectuales les hace difícil ver los atributos antidemocráticos del actual gobierno

https://t.co/BDnYZeDSlZ

[Alan Daitch @AlanDaitch]

En Brasil hicieron un experimento bastante ingenioso con 120 personas para entender si REALMENTE la IA sirve para aprender

A la primera mitad le dieron acceso a inteligencia artificial para estudiar y a la otra la mandaron a estudiar a la antigua, con el apunte y el café.

Lo primero que descubrieron es que los que usaban la IA iban más rápido, terminaban antes y, encima, salían más confiados, convencidos de que la tenían clarísima. Hasta ahí parecía todo color de rosas, el sueño del estudiante.

Pero, sin avisarle a nadie, 45 días más tarde les tomaron un examen sorpresa y se cayó la careta: los de la IA sacaron 5,75 sobre 10 y los que habían estudiado a pulmón, sufriendo, 6,85. Perdieron justo los que la habían pasado mejor.

Esto pasa por algo que los científicos llaman "dificultad deseable" y tiene que ver con ese momento en el que estudiar se siente molesto, esa tortura en la que releés varias veces lo mismo hasta poder entenderlo. Ese es el momento exacto en el que tu cerebro solidifica el conocimiento de verdad y es justo lo que la inteligencia artificial elimina volviendo todo más fácil de leer.

Es como ir al gimnasio y que el entrenador levante las pesas por vos. Así que, si usás la IA para estudiar, recordá que es un complemento súper útil para debatir temas, ayudarte a ordenarlos y tomarte examen a vos mismo. Pero cuidado con usarla para que simplifique lo complejo.