Shirojun👾

[Shirojun👾 @Shirojun3]

光是使用量可以「Full Reset」這點，Codex 就已經比 Claude Code 佛心多了 😂

#SwitchToCodex #Codex #ClaudeCode

[Maxime Rivest 🧙‍♂️🦙🐧 @MaximeRivest]

I love it when technology feels like magic.

[开发者Hailey @IndieDevHailey]

🔥 终于找到一个能永不过时的爬虫框架！Scrapling 直接把我从维护地狱里救出来了！

Scrapling 在 GitHub 爆火，已斩获 56.7k Star！

2026 年真正现代化的爬虫框架，一次编写，永久稳定，智能自愈！

以前写爬虫最痛苦：花几天搭好的项目，网站随便改个布局，selector 全废、XPath 爆炸、反爬天天升级……每天醒来第一件事就是修 bug，维护时间远超开发，纯纯折磨。

直到遇见 Scrapling 彻底解放！

三大核心杀手锏：

1. 自适应解析器（Adaptive Parser）
第一次抓元素开启 auto_save=True，自动记录深度结构指纹。
以后网站改版，直接 adaptive=True 就能智能匹配继续跑。
写一次，跑三年，我主力项目切换后维护成本直接砍掉 90%+！

2. 顶级反爬开箱即用
StealthyFetcher 硬刚 Cloudflare、Turnstile，headless + 真实行为 + TLS 指纹伪装全都有。
代理旋转、多会话、异步并发直接上生产。

3. 一库从玩具到工业级
- 5 行代码单页快抓
- Spider 模式支持异步、暂停恢复、实时统计、流式输出
- CLI、Docker、MCP（AI 友好）、uvloop 加速全都有

改版后依然稳如老狗

[歸藏(guizang.ai) @op7418]

我去，太牛批了！

我的 Skill 冲到 GitHub 本周新建项目 Star 排名第一了！

就是这个社交媒体卡片 Skill （guizang-social-card-skill）

还是刚才一个群友让他的 Agent 找项目的时候发现的。我自己看了一下，果然是第一！

[Fastlane @UseFastlane]

Today, we're introducing OpenClaw for Marketing.

Chat with your favourite AI agent, and Fastlane will deploy social media accounts, generate viral content, and post everything for you automatically.

This is truly insane:

[虎小象 @hx831126]

先讲一个你可能从来没听说过的人。

1930年，英国语言学家 C.K. Ogden 做了一件很偏执的事——他把整个英语词汇表研究了一遍，然后问了一个问题：如果只能留下最核心的那些词，英语还能不能用？

他的答案是：850个词，够了。

这850个词，不是随便选的，是他穷尽分析之后筛选出来的"语言骨架"。他把它们分成5类：

100个操作词（Operations）：这、那、是、有、做……就是那些让句子转起来的胶水词

400个普通事物（General Things）：名词里最高频、最基础的那层

200个可描绘事物（Picturable Things）：能画出来的具体东西，比如 door、fire、river

100个性质词（Qualities）：描述世界的形容词，比如 clear、simple、important

50个反义词（Opposites）：成对出现，学一个等于学两个

——————

然后他把这套体系命名为 Basic English，发表出来。

接下来发生的事情更有意思。丘吉尔在二战期间公开赞扬这套体系，认为它是盟国推广英语教育的最佳基础。H.G. 威尔斯把它写进了《世界大战》的续集设定里，作为未来世界通用语言的蓝图。乔治·奥威尔……没有赞扬它，但《1984》里那套压缩语言"新话"（Newspeak）的灵感，正是来自对 Basic English 的深深警惕——他担心语言被缩减之后，人的思想也会跟着被缩减。

这就是这850个词的能量：支持者觉得它是桥梁，批评者觉得它是枷锁，争论了将近一百年。

但我想说的不是那场争论。我想说的是——这850个词，对今天的英语学习者来说意味着什么。

大多数人学英语，是被一本本厚厚的词汇书和无尽的考纲压着学的。CET-4、CET-6、托福、雅思……每一个证书背后都是几千个词的暴力记忆，背了忘，忘了背，从来没有真正"用"过。

Ogden 给出的逻辑完全相反：不是多，而是深。

这850个词，每一个都是高频中的高频，每一个在日常英语表达里都有不可替代的位置。当你真正把这850个词学透——不只知道它的意思，还知道它的用法、它的近义词在什么场景该用哪一个——你对英语的掌握会比背了5000个词却每个只认识中文意思要扎实得多。

这是一种截然不同的语言观：根扎得够深，枝才能生得够远。

——————

于是我做了这个网站：https://t.co/MNteHwzK9m
（准确的说我让 Codex 做的）

原版 Ogden 的资料是一本PDF，黑白的，排版像上个世纪（它确实是上个世纪的）。我想让它变成真正可以用来学习的东西。

花了不少时间（花了不少 Token ）最终做成了这样：

每一个词，都有一张完整的卡片。

卡片上有：这个词的中文释义、英文定义（用简单的英语解释英语，就像 Ogden 本人的风格）、一句真实语境下的例句，以及2到3个同义词。五个类别各有自己的颜色，一眼就知道你在学哪个区域的词汇。

每一个词，都可以听发音。

接的是有道词典的语音接口，默认英式发音，可以切换美式。点单词听一次，点例句听一次，语速比正常稍慢一点，适合跟读。不是那种机械的合成音，真的可以听。

最让我花心思的，是同义词那里。

很多人背单词的时候，同义词只是"差不多的意思"。但真正用英语的时候，difference 和 distinction 不一样，speak 和 talk 不一样，simple 和 easy 不一样。差在哪里？什么场景该用哪个？

———————

网站是免费的，不需要注册，不会收集任何信息。

直接访问就行：https://t.co/MNteHwzK9m

如果你身边有正在学英语的人，或者觉得自己英语"学了很多年但还是用不好"的，可以发给他们看看。

也许这850个词，是一个值得重新开始的起点。
👆

以上的文案也是它写的，我越来越没有用了

[Anthropic @AnthropicAI]

We’ve identified industrial-scale distillation attacks on our models by DeepSeek, Moonshot AI, and MiniMax.

These labs created over 24,000 fraudulent accounts and generated over 16 million exchanges with Claude, extracting its capabilities to train and improve their own models.

[アボガド6 @avogado6]

いつでもどこでも眠い眠い

[Shirojun👾 @Shirojun3]

@RVMAN3188 What happened here?

[Shirojun👾 @Shirojun3]

@harukenharu 美しい色彩

[Harukenharu @harukenharu]

Ascend to Heaven

[Shirojun👾 @Shirojun3]

Happy new year

[Reitousuim1n @wesley890305]

兔年行大運！新年おめでとう！

@Shirojun3 といしょうに・・・

#絵クロマンサー　#絵かゆ　#ぺこらーと　#はなぶし　#新年

[Shirojun👾 @Shirojun3]

自製動畫
#anime

[Shirojun👾 @Shirojun3]

@wesley890305 いいね　上手ですね

[Reitousuim1n @wesley890305]

何かを聞いているかゆ。

#絵かゆ

[Shirojun👾 @Shirojun3]

@wesley890305 @nekomataokayu すごいよ

[Reitousuim1n @wesley890305]

おかゆ好きのみなへ
メリークリスマス のプレゼントをあげました🎁🎁
@nekomataokayu

最初のアップロード!

#メリークリスマス　#おかゆ　#猫又おかゆ #絵かゆ
#okayu #painting #MerryChristmas2022

[せらみっく🦈可愛原先輩2巻発売中 @ceramic06]

おにぎり屋の猫(1/6)
#絵かゆ

[Shirojun👾 @Shirojun3]

#TOWART #Towa towa3d