100 000 abonnés, nous y sommes ! 🎉
Avant de vous annoncer la suite, je tenais très sincèrement à tous vous remercier 🙏🏻
Lorsque j’ai commencé à publier ici, mon objectif était simple : démocratiser l’investissement en bourse et rendre l’éducation financière accessible au plus grand nombre.
Cet objectif partait d’un constat très simple, auquel j’avais moi-même été confronté lorsque j’ai commencé à investir en 2013 : à l’époque, il y avait très peu de contenu accessible, clair et concret sur le sujet.
Des années plus tard, ce sont des dizaines de milliers de tweets publiés, des Div’Letters envoyées chaque semaine, des millions d’interactions, des centaines de milliers de commentaires,
Et surtout… je pense pouvoir l’affirmer : du contenu (gratuit ou payant) qui aura aidé des milliers de personnes à se lancer dans cette magnifique aventure.
Même si, très honnêtement, le ratio temps passé / argent gagné via Twitter et tout ce qui tourne autour est probablement l’un des moins bons parmi tous les business que j’opère,
Cela reste, de très loin, celui que je préfère faire au quotidien.
Parce que partager sa passion, transmettre ce qu’on a appris, voir des personnes progresser, investir, comprendre, se lancer et parfois même changer complètement leur rapport à l’argent…
C’est une immense consécration pour moi.
Bref, tout ça pour dire : un immense merci à tous d’avoir été là ces dernières années 🙏🏻
Parce que la création de contenu ne fonctionne vraiment que lorsqu’elle va dans les deux sens.
Si ce compte a grandi, c’est aussi grâce à vos retours, vos partages, vos messages, vos questions, vos critiques et votre confiance.
La mission est noble, mais elle est très loin d’être terminée,
Et mon petit doigt me dit que, plus que jamais, il est primordial pour les Français d’investir une partie de leurs revenus chaque mois.
On va donc continuer tous ensemble sur ce même chemin, avec le même objectif : rendre l’investissement en bourse plus simple, plus accessible et plus concret pour le plus grand nombre 🎯
Pour marquer le coup de ce cap très symbolique des 100 000 abonnés, j’avais envie de faire quelque chose que je n’ai encore jamais fait jusqu’ici : un jeu concours.
Pour y participer, c’est très simple :
1️⃣ Liker et retweeter ce tweet
2️⃣ Follow @Divs_King si ce n’est pas encore fait
3️⃣ Mettre un petit commentaire ici, en taguant l’un de vos amis que vous aimeriez motiver à se lancer en bourse.
Au niveau des lots à gagner, il y aura :
• 10 × 200 €, envoyés via PayPal 💸
• Un iPhone 17 Pro Max 📱
• 20 accès offert à La Méthode AQRP 👨🏻🎓
Fin du concours demain mardi à 00h00.
Le tirage au sort aura lieu mercredi 1er juillet et les lots seront envoyés dans la foulée parmi les personnes qui auront liké / retweeté ce post.
Bonne chance à tous ☘️
Et 100 000 fois,
MER-CI 🙏🏻
@Tarrasbulba123@21prnv for normal use more tweaking or exploit of certain prompt faibility but most of the benefit is for dev and people who want to reproduce the architecture and know the "sercret sauce"
Introducing: PlayerZero
The world's first Engineering World Model that puts debugging, fixing, and testing your code on autopilot.
We've raised $20M from Foundation Capital, @matei_zaharia (Databricks), @pbailis (Workday), @rauchg (Vercel), @zoink (Figma), @drewhouston (Dropbox), and more
PlayerZero frees up 30% of your engineering bandwidth by:
1. Finding the root cause for bugs & incidents in minutes that engineering teams take days to identify.
2. Predicting in minutes, edge case issues that a 300-person QA team would take weeks to find.
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Here's why this matters:
No one in your org has a complete picture of how your production software actually behaves.
Support sees tickets. SRE sees infra. Dev sees code. Each team builds their own fragmented view - and none of these systems talk to each other. When something breaks, everyone scrambles to stitch the picture together by hand.
PlayerZero connects all of it into a single context graph -
→ The Slack thread where your lead said "we went with X because Y fell apart in prod last time"
→ The PR review where an engineer explained the tradeoff
→ The lifetime history of your CI/CD pipeline, observability stack, incidents, and support tickets
So you can trace any problem to its root cause across every silo.
And it compounds. Every incident diagnosed teaches the model something new. The longer it runs, the deeper it understands - which code paths are high-risk, which configurations are fragile, which changes tend to break which customer flows.
So when you sit down to debug a live issue, you have your entire org's collective reasoning and production memory behind you - instantly.
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Zuora, Georgia-Pacific, and Nylas have reduced resolution time by 90% and caught 95% of breaking changes and freeing an average of $30M in engineering bandwidth.
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Our guarantee:
If we can't increase your engineering bandwidth by at least 20% within one week, we'll donate $10,000 to an open-source project of your choice.
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@palludavy@siliconcarnesf Tour est détaillé dans le repo :
https://t.co/1L8W3E6g0X mais c'est le même procédé avec les données croisés Rome de France Travail
Plus votre diplôme est élevé et votre salaire important, plus vous êtes menacé par l'IA : c'est le constat des recherches d'Andrej Karpathy que j'ai adaptées au marché français avec France Travail 🇫🇷.
Vous pouvez tester ça ici : https://t.co/1sxi84DJcn
❗️One of the godfathers of AI Andrej Karpathy shortly released research showing which jobs are most exposed to AI.
He deleted it afterwards, but a backup was found.
The brutal pattern: if you work behind a screen, AI is coming for you. If you work with your hands, you’re fine.
Higher education = more exposed.
Higher salary = more exposed.
143 million jobs analyzed. $3.7 trillion in wages exposed.
Every job in the US economy was scored for AI exposure from 0–10.
Some examples:
Bookkeepers: 9/10
Lawyers: 9/10
Software devs: 8/10
Roofers: 0/10
Carpenters: 2/10
Janitors: 1/10
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Tirage le 22/03
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