Stockmark Tech 🐿️ ／ストックマーク

自然言語処理を活用した企業文化変革の支援を行うサービスの開発・運営を行っている ストックマーク株式会社のTechアカウントです。 📖 👪 connpass

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【👁️VLM公開🖼️】GENIAC第二期にて、ハルシネーションを大幅抑制した100Bクラスのドキュメント読解基盤モデルを公開しました！！

Stockmark-2-VL-100B：日本語に特化したドキュメント読解のためのChain-of-Thought視覚言語モデル - Stockmark Tech Blog https://t.co/qS7xWE34Ns

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＼こんな方の一歩を後押しします💪／
✅LLMの実プロダクト実装に苦戦・挑戦している
✅AIエージェントを用いた顧客課題解決のリアルを知りたい
✅組織の保守化を脱し、手触り感のある価値創出がしたい
来週水曜（6/17）の夜、ご自宅やオフィスからぜひお気軽にご参加ください！🙌

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＼開催まであと1週間／
6/17(水)19:30〜Tech MeetUp第10弾‼︎
「答えのない課題」にAIエージェントとアジャイルでどう切り込むか？
当日は現場の泥臭い試行錯誤をLTとクロストークで深掘りします🪏

✨事前登録で後日アーカイブ視聴も可能です✨
https://t.co/9G62Vmzjbr
#StockmarkTech

[有馬幸介/Stockmark @kosukearima]

ストックマークの論文がトップカンファレンスの1つであるACL 2026のIndustry Track@San Diegoに採択されました！
解説もテックブログという形で書いております。
また、今週の人工知能学会でもブース & 発表展示しておりますので是非お立ち寄りください！

https://t.co/ycM3Ez1G3Q

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📢 Tech Blog公開 & ACL 2026 Industry Track採択🎉

専門家同士でも評価が一致しない――そんなビジネスアイデア評価の実態を分析しました。LLM-as-a-Judgeに「唯一の正解」を求めることの難しさと、その先にある可能性を紹介しています！🐿️💭

執筆は @wataru_hirota さん🖌️

https://t.co/SEfSB5uz5r

[Stockmark Tech 🐿️ ／ストックマーク @Stockmark_Tech]

👇こんな方におすすめ！
✅自社プロダクト開発エンジニア
✅LLMの実プロダクト実装に興味がある
✅組織の保守化を抜け出し、手触り感を持って価値創出したい
✅答えのない領域にアジャイルで挑むリアルを知りたい

「AIエージェント×顧客課題解決」のダイナミックな面白さをぜひ体感してください!

[Stockmark Tech 🐿️ ／ストックマーク @Stockmark_Tech]

📢6/17(水)19:30〜Tech Meetup第10弾開催決定！
「答えのない課題」にAIエージェントとアジャイルでどう切り込むか？

当日は現場の泥臭い試行錯誤をLTとクロストークで深掘りします💪
事前登録で後日アーカイブ視聴も可能！

詳細・申込みはConnpassへ👇
https://t.co/9G62Vmzjbr

#StockmarkTech

[Findy Tools ファインディ【公式】 @findy_tools]

📢🆕 新着記事
【#Devin 社内QAを半自動化⚙】
問い合わせの一次回答を自動化🤖
エンジニアは「全件を捌く人」から「難しい問題のエスカレーション先」へ

✅エンジニア対応件数が半減✂️
✅回答時間 約4時間→約3分に短縮⏳
✅Playbookで信頼度別回答を設計🎨

詳細はこちら👇
https://t.co/0sSMy2rDCA

[Stockmark / ストックマーク @Stockmark_japan]

日本語文書画像の構造化精度を測定する新ベンチマークの構築・公開についてテックブログを更新✨

RAGやAIエージェントの基盤となる正確に読み取る力を解説しています📊

✅日本語文書画像構造化ベンチマークの構築・公開
✅ベンチマークを用いた軽量VLMの学習実験を紹介

https://t.co/uuTu8jko4d

[Stockmark / ストックマーク @Stockmark_japan]

🎉NewsPicksにて対談動画が公開🎉
AWS 安田氏×当社代表 林が、日本企業の強みを引き出す「生成AI活用の本質」を語りました📺✨

🔹対談のPOINT
・暗黙知のデジタル化
・複雑なデータ形式の克服
・強固な基盤

暗黙知×AIで日本は再起動するか？
是非動画をご覧ください🇯🇵
https://t.co/DfPsUFueTa

[Stockmark / ストックマーク @Stockmark_japan]

🎉経産省・NEDOの「GENIAC」4期に採択🎉
国内最大手16社と共に『日本企業の暗黙知/社内データ AI-Ready化プロジェクト』を開始🤝

✅業界別データのAI-Ready化とAgentReadyなマニュアル作成
✅業務特化型データ基盤とAIエージェントの構築

詳細は下記よりご覧ください
https://t.co/aB1f8vx7Xv

[Stockmark / ストックマーク @Stockmark_japan]

🎉人工知能学会に協賛＆論文発表🎉
人工知能学会全国大会にゴールド協賛👏✨
また高橋・會田より「既存VLMの限界」を検証する論文を発表します🚀

超高難度文書をベンチマーク活用し汎用VLMによる実社会の複雑な文書理解の境界線を明らかに 👓

詳しくは下記をご覧下さい⇩
https://t.co/COJTaVMmHQ

[Stockmark Tech 🐿️ ／ストックマーク @Stockmark_Tech]

@tenten_dev のLTがスタートしました！

タイトルは
「組織的なAI施策に共通する泥臭い箇所」です🕳️🪏🐿️

https://t.co/EY1u2NjFj8
#Forkwell_どろんこAI

[Stockmark Tech 🐿️ ／ストックマーク @Stockmark_Tech]

＼本日19:30より開催です🐿️／

ストックマークからは @tenten_dev が「組織的なAI施策に共通する泥臭い箇所」というタイトルでお話しさせていただきます🪏

オンラインでぜひご視聴ください🚀
https://t.co/ETDgIBXWzq #Forkwell_どろんこAI

[有馬幸介/Stockmark @kosukearima]

ストックマークは、世界的に見てもかなり複雑な日本のビジネス文書の読み解きに特化した軽量VLMである "Stockmark-DocReasoner-Qwen2.5-VL-32B" を公開しました！

32Bサイズながら一部指標では巨大フロンティアモデルレベルになっております。
更に、日本のビジネス系文書を大量に学習したことでカスタマイズ性能が高くなっており、フロンティアモデルでも難しい製造・金融領域などでの専門的なタスクについても回答ができる特化型VLMの構築が可能なベースモデルになっております！

https://t.co/5hAWGExonk

[Stockmark / ストックマーク @Stockmark_japan]

🎉事業立案をAI速度×コンサル品質へ🎉
新規事業や研究テーマ検討を高速化する2つのAIエージェントのデモ版を公開しました🚀

✅推論過程を透明化し社内報告にも耐えうる根拠を提示
✅ニーズ×シーズを掛け合わせ意外＆実現性の高い用途を発掘

詳細は下記をご覧ください⇩
https://t.co/XK8gfF7VDh

[Stockmark / ストックマーク @Stockmark_japan]

🎉社会実装に最適化したVLMモデル公開🎉
「GENIAC」の支援を受けて開発した32BのVLMを公開しました💻✨

✅秘匿性の高い自社データの主権を完全保護
✅高速高精度なAIをオンプレ運用・低コストで実現
✅容易なFTで企業ごとの特化AIを構築可能

詳細は下記よりご覧ください⇩
https://t.co/TysA4xVjTL

[Stockmark Tech 🐿️ ／ストックマーク @Stockmark_Tech]

前回たいへん盛り上がっていた『どろんこAI話 〜綺麗じゃないAIの苦労話〜』第2弾の開催が決定👏
ストックマークから @tenten_dev が登壇予定です！

各社のAI開発におけるリアルな試行錯誤が共有されますので、ご興味ある方はぜひお申し込みください！
https://t.co/BUc1fEC8I3
#Forkwell_どろんこAI

[Stockmark Tech 🐿️ ／ストックマーク @Stockmark_Tech]

https://t.co/kiubGQF6fF

[Stockmark Tech 🐿️ ／ストックマーク @Stockmark_Tech]

📢ストックマークは2026年度 人工知能学会全国大会 #JSAI2026 のゴールドスポンサーを勤めます！

高橋・會田が「FiT-QA : 栽培暦VQAベンチマーク」に関する論文を発表。農業カレンダー画像を対象に、既存VLMの限界を検証します。ワークショップ「DAGRI」も開催予定。

ぜひ現地でお声がけください🐿️🌱

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＼📣ブログ公開／
商談議事録から製品フィードバックを自動抽出・集約する仕組みを作成！

入力負荷を下げつつ、拾いきれていなかった顧客の声も開発へ。
AIを用いて、よりクライアントファーストなプロダクト開発を目指します。

執筆は @baan_nasebanaru さん🙌

https://t.co/pDc6U7Xrf8