一碗咕咪酱·AI GTM

GTM Lead @Teamily_AI · 湾区
在硅谷 AI 创业现场，记录 AI 产品增长的真实路径
中传 → USC | 小红书：「一碗咕咪酱（AI研习版）」

[一碗咕咪酱·AI GTM @Summer_ikiki]

@Russell3402 术语通胀结束了

[一碗咕咪酱·AI GTM @Summer_ikiki]

想做个 App，但不会写代码？

这 8 句提示词，让 Claude 当你的创业顾问、产品经理、设计师、架构师、开发、测试和运营，从一个想法一路陪你做到上架。

视频里每句都演示了一遍，结尾一页全清单，建议先收藏 👇

① 创业顾问：先判断这个点子值不值得做，市场、对手、风险说清楚
② 产品拆解：丢一张别人的 App 截图，让它拆成完整的产品方案
③ UX 设计：页面、导航、新手引导一次设计好
④ 技术架构：前端、后端、数据库，一直到云服务
⑤ 资深开发：写能上线的代码，带错误处理和文档
⑥ 测试：上线前把 bug 和安全隐患先挑出来
⑦ 应用商店优化：名字、关键词、截图文案都帮你想好
⑧ 上线计划：排一份 90 天计划，从内测一路做到增长
回复 3
提示词原帖来自 @TECH_BRIXTON_AI，我翻译整理成了中文。
觉得有用就转发给想做 App 的朋友 🙌

[一碗咕咪酱·AI GTM @Summer_ikiki]

@ajs6888 开源是广播，管制防的是点对点，你把权重扔 Hugging Face 全世界都能下，这叫进了公共领域，但是你私下把训练数据拷给某家境外公司，这叫转移，边界不在技术本身，在传播方式

[一碗咕咪酱·AI GTM @Summer_ikiki]

中国给 AI 技术出口立规矩了：商务部、科技部 10/16 公告，拟将 23 项 AI 技术列入管制，AI 驱动的恶意代码生成禁止出口，AI 辅助漏洞挖掘、大模型、智能体、算力集群限制出口

但豁免项包括：开源不算、API 调用不算、云服务不算，基本"即报即出"

管的是权重和训练数据外流，不是把门焊死。精准点穴，不搞一刀切

有意思的对照，美国那边刚罚了一家投上海机器人公司"没打报告"的机构，两边都在控制技术流动

[一碗咕咪酱·AI GTM @Summer_ikiki]

@william40152988 有必要的，底层逻辑中遇到的困难，能更好的帮助推动用AI 解决问题的能力

[一碗咕咪酱·AI GTM @Summer_ikiki]

@EianLu 官方说法永远是为了安全，就像导弹试射永远是为了和平

[一碗咕咪酱·AI GTM @Summer_ikiki]

谷歌的 Gemini 4 Argon，9 月 30 日就交到了网安伙伴和美国政府手里，10 月 13 日才公开发布；Anthropic 的 Mythos/Glasswing 同一套路

背景是上周 XBOW 用 GPT-5.6 Sol 串出一条 Chrome 零日链，当 AI 能把 bug 变成武器，"先给谁用"本身就是安全策略

模型发布正在变成双轨制：防御者先上车，公众后排队，以后看发布会，先问一句：这模型谁先拿到？

[一碗咕咪酱·AI GTM @Summer_ikiki]

AI 开始给人类解历史悬案了

困扰密码学界多年的谜题：NIST 椭圆曲线（ECDSA）的种子到底哪来的？当年有人怀疑是 NSA 留的后门参数

Anthropic 10/16 的 Frontier Red Team 报告：Claude 追溯出真相——C 库 lrand48 随机数发生器，种子是 Unix 时间戳

不是阴谋，是草台。守护了全球互联网几十年的加密基石，源头只是 90 年代工程师随手一敲的时间戳

[一碗咕咪酱·AI GTM @Summer_ikiki]

@vikingmute 真正的问题不是人类还点不点 approve，而是还有没有人看得懂合并进去的是什么

[一碗咕咪酱·AI GTM @Summer_ikiki]

@ajs6888 认可

[一碗咕咪酱·AI GTM @Summer_ikiki]

@Peter90116 结构性问题被包装成个人失败，受害者免费替系统执行惩罚

[一碗咕咪酱·AI GTM @Summer_ikiki]

黄仁勋这周在日本放话：AI 的"下一个前沿"不是聊天机器人，是物理世界

新发布的 Cosmos 3 Edge 是个"世界模型"——视觉推理+世界生成+动作预测，专为边缘实时推理设计，目标就一个：让人形机器人能在现实世界里走路、拿东西

英伟达还拉上日本科技制造巨头组了个物理 AI 联盟

都说AI最终落地在物理上，现在具身智能的发展到了那一步？

[一碗咕咪酱·AI GTM @Summer_ikiki]

@An_yhl 都在桌上

[一碗咕咪酱·AI GTM @Summer_ikiki]

微软官宣：自家 2.8 万亿参数基座模型 MAI-Base-2 预训练完成。16000 块 GB200 训了 38 天，自称效率是 DeepSeek 的 4-12 倍；BI 还爆料 Suleyman 在内部会上说它击败了 OpenAI 的 GPT-5.6 基座模型

当然，是微软自家私有测试的口径

2.8T 参数买的不只是技术，是谈判桌上的筹码。微软不再只当 OpenAI 的云房东，才有看点

[一碗咕咪酱·AI GTM @Summer_ikiki]

Anthropic 给监管定了个价：50 条人命，10 亿美元

Politico 10/17 独家：Anthropic 代表已悄悄向美国国会议员推介法案草案——只有模型可能造成"超 10 亿美元经济损失"或"50 人以上死伤"时，政府才能叫停发布

顺手还要推翻各州自己的 AI 法律（风险披露、第三方测评、上报义务全砍）

当然草案里也写了漂亮话：安全框架、透明度报告、举报人保护。裁判和运动员是同一个人，但是监管这事，最积极的永远是被监管的

[一碗咕咪酱·AI GTM @Summer_ikiki]

@tychozzz 发布会上比参数是营销，不是战略

[一碗咕咪酱·AI GTM @Summer_ikiki]

@LaoK201106 每次马斯克的 demo 都会收到一模一样的讣告，每篇讣告最后都过时了

[一碗咕咪酱·AI GTM @Summer_ikiki]

@jax_wu 确实

[一碗咕咪酱·AI GTM @Summer_ikiki]

@JkwuRmsl 优先级是什么

[一碗咕咪酱·AI GTM @Summer_ikiki]

@JeffreyCalm 连续 28 天发版，本身也是扎实的产品工作

[一碗咕咪酱·AI GTM @Summer_ikiki]

@long_jingai 你要的是一份 PDF，他们要的是规模化的"原谅"