すーじー

サービスデザイナーとプロダクトデザイナーとUIUXデザイナーをやっています。本業はサービスデザイナー＆マネージャー。副業ではもろもろのデザイナー。お仕事のご相談はお気軽にどうぞ！

[すーじー @TELHIT]

ほんとこれです。同じことをもやもや考えてました。AIを使い倒すまえに、自分の思考に向き合う時間をとることが大事。

[もとやま @ysk_motoyama]

https://t.co/HExD0wG8Y7

[すーじー @TELHIT]

深く納得しました。

[こぎそ @kgsi]

https://t.co/ejtQeZEOV2

[すーじー @TELHIT]

良いCM！

[すーじー @TELHIT]

え。まじでこんなんできるの？（ぼくもやってみよう）

[梅澤陽明｜ファブラボ @umeznet]

Claude Code とRhinocerossの合わせ技。
こんなこともできるのね。
ライノで外形をつくって「表面をニットようなのテクスチャにしたい」と伝えただけ。5分もしないうちにつくってきたファイルが→
もちろん、3Dプリントもすぐできる！

[すーじー @TELHIT]

これはすごい！

[Naoyoshi Aikawa @ Rimo @awakia]

日経新聞に取り上げていただきました。
議事録で抽出したTodoをそのまま実行してくれる機能です！

AI実行をWebでっていうのCoworkだといきなり最終成果物は出ないし、ManusとかGensperkとかでは出来てるけど、ほとんどの人は使ってないし、契約しても意図的に「使い始め」ないといけません。

Rimoの場合会議をするだけでいいので、組織全体のAIリテラシーを上げきれないなと思っていても勝手にAI実行の恩恵を受けられるのが最大のメリットと思ってます。

あとは開発の話。
正直Munas、Gensparkでできてるといえ、25人スタートアップ(開発:日本人5名+インド人新卒3名)で開発するの結構大変です。
「AIと働こう」と謳っている以上、恥ずかしくない速度で開発しリリースするのが大事だと思ってました。実際今回はAIで開発というよりまだまだ人のエンジニアが頑張った側面は大きいのですが、設計のところやレビューのところではAIも大いに活躍してくれました。

日本初のサービスでこのレベルでWebで汎用タスク実行させられるツールはまだないと思っているので是非みなさん応援してくれると嬉しいです！！拡散もお願いします。

フォローしておいてくれれば、皆さんも使えるように無料トライアルキャンペーン計画してます。

https://t.co/riO8DMXzo5

[すーじー @TELHIT]

この投稿のプレゼン力に脱帽です。

[加藤公一レオ@売れるネット広告社グループ 創業者・会長 @leokoichikato]

いいか、世の中の若者のお前ら！ よく聞け！

今、世の中の連中は 「AIに仕事を奪われる」って ビクビク震えてやがる。

事務職が消える、 プログラマーやデザイナーが要らなくなる、 ライターが食えなくなる……

はっきり言っておく。 その通りだ！

お前らが必死こいて エアコンの効いた涼しいオフィスで パソコンの前でカチャカチャやってる 「知的労働」なんてものは、 AIにとっちゃ朝飯前の計算処理に過ぎねえ！

知識の量、計算の速度、論理の構築。 どれをとってもシリコンの脳みそには 絶対に勝てねえんだよ。

正解を出す「スピード勝負」なら、 人間はもう用済みなんだ。

じゃあ、お前らは指をくわえて AIに使われるだけの「下請け作業員」に なるのを待つのか？

一生、AIが出した答えのチェック係をして、 安月給でこき使われて終わるのか？

ふざけるな！

いいか、よく聞け。 AI時代になっても、 絶対に無くならない仕事がある。

何年経っても、どんなに技術が進歩しても、 AIが絶対に奪えない「聖域」がある。

それが……
「法人営業（B2B営業）」だ！！

重要なので、再度言う。

「法人営業（B2B営業）」だ！！

なぜだかわかるか？

100円のパンや、1000円の雑貨なら、 AIのリコメンドで勝手に売れるだろう。 自動販売機と一緒だ。

だがな…… 数千万、数億円が動くビジネスで、 チャットボット相手にハンコを押すバカな社長がどこにいる！？

いないんだよ！

金額がデカければデカいほど、 ビジネスが複雑になればなるほど、 最後は「誰から買うか」になるんだ。

「何かあった時、お前は責任を取れるのか？」 「お前は最後まで逃げずに付き合ってくれるのか？」

この「覚悟」を問われる場面で、 AIは無力だ。

AIは責任を取れない。 AIは腹を切れない。 AIは涙を流して謝ることも、 手を取り合って喜びを分かち合うこともできない！

だから、 「法人営業」だけは絶対に無くならないんだよ！

人間は「正解」じゃ動かねえ。
人間は…… 「感情」と「信頼」で動くんだ！

「理屈は合わないが、お前の熱意に負けた」 「こいつのために一肌脱いでやるか」

こういう非合理で、泥臭くて、 熱苦しい決断を引き出せるのは、 生身の人間だけだ。

だが、ただ会えばいいってもんじゃねえぞ。 その場で相手の心を鷲掴みにし、 「契約書」にハンコを押させる……

そのために必要なのが、 圧倒的な「プレゼン力」だ！！

いいか、 プレゼン力を劇的に上げろ！

AIは完璧な「資料」は作れる。 だが、「プレゼン」はできねえ！

AIは、抑揚をつけて語れない。 AIは、間の取り方で緊張感を作れない。 AIは、相手の顔色を見て畳み掛けることができない！

資料なんてAIに作らせとけ。お前らは、その資料を使って、 目の前のクライアントの魂を揺さぶる 「演者」になれ！

これからの時代、 PCに向かって黙々と作業するだけの仕事なんて 価値がなくなる。

逆に、汗をかいて、人に会い、 劇的なプレゼンで信頼を勝ち取り、人を動かす。

この「人間力」そのものが商品になる 「営業」こそが、 AI時代に最も希少で、最も稼げる 最強のプラチナチケットになるんだ！

賢い奴は、 AIをただの「便利な道具」として使いこなし、 最後の「握手」だけを自分でする。

画面の前でカッコつけるな。街へ出ろ！
クライアントに会え！ 恥をかけ！

そして、圧倒的なプレゼンで泥臭く契約を取ってこい！

「営業」を極めろ！

それが、AI時代のルールを利用して、 お前らが勝ち組に回る唯一の方法だ！

加藤公一レオ
売れるネット広告社グループ株式会社 （東証上場 証券コード9235）
創業者・取締役会長

[すーじー @TELHIT]

大事なのはこれです。

[三井淳平 / Jumpei Mitsui @Jumpei_Mitsui]

https://t.co/cjegfRmWoG

[すーじー @TELHIT]

何年振りかにインフルエンザってやつになりまして、まじでしんどい！熱が下がらん！

[すーじー @TELHIT]

たいへん興味深くて、自分の仕事や普段の振る舞いにも照らし合わせたい話。

[教育界の大谷（数英社3教科教員免許持ち） @BH79Ca4YNT6112]

昔、東進ハイスクールの林修先生が「もう時効なんで言えるんですけど」と前置きした上でされていた興味深い話。

林修先生がまだ数学の先生だった頃、ある日の授業の予習をしていないことを、その授業の直前に気がついたそうです。その日は東大の過去問を解説する回でした。

林修先生は授業に対して徹底した準備をして臨みます。しかしその日の授業の準備はもう間に合いません。生徒に申し訳ないからと、その日の授業は休みにしようと塾に電話をしようとしたそうです。

しかしここで「今自分が1番やるべきことは、授業に穴をあけないこと」と思い直し、その日は授業の準備を殆どせずに、授業に臨むことになりました。

いよいよ授業が始まり、生徒は林修先生の解説を聞く準備ができています。解説するはずだった問題は殆ど初見の問題。そこで林修先生は、あーでもない、こーでもないと試行錯誤をしながら、何とか問題を解ききり、解説を行い、授業を乗り切ったそうです。

準備をしなかった反省をした反面、生徒からの反応は意外なものでした。ああいう授業が分かりやすい、またやってくださいよとお願いされたそうです。ゴチャゴチャとした授業は生徒の評判が良かったのです。

林修先生は単に準備をしなかっただけなのですが、この話の中には数学を勉強する上での重要なエッセンスが詰まっているように思いました。

数学が苦手な生徒はなぜ手を動かさないのか、なぜ図を書かないのか、その答えの1つは「模範解答のような式が問題文からいきなり出てくる」という勘違いから起こっているように思うからです。

解答解説の式に対して、数学ができる人はこういう式が問題文から思い浮かぶんだ、だから自分もこういう式をいきなり思いつかないといけないんだ、という誤解です。

実際には解答解説のような式を書くにせよ、その式を出すための図や表、また別の解法の試行錯誤などが土台となって、計算式を書き始めます。そして本来の数学の力は、答案には書かなかったゴチャゴチャにあったりします。

林修先生の授業は、数学の問題が解ける人のリアルな動きを再現したわけです。その結果、模範解答には書かれないゴチャゴチャした部分が生徒に刺さり、生徒から分かりやすい授業と写ったのではないかと考えています。

[すーじー @TELHIT]

すごいー！

[ニカイドウレンジ @R_Nikaido]

水のリアルタイムシミュレーションデモが良すぎて1時間くらい遊んでた。

[すーじー @TELHIT]

今日は有休！のんびりするぜ！

[すーじー @TELHIT]

ひさびさの出社！
※うちの会社はお盆は好きなタイミングで休むシステムです。

[すーじー @TELHIT]

おおおおーすごい！！！

[Naoyoshi Aikawa @ Rimo @awakia]

昨日、Startup JAPAN EXPO 2025のピッチコンテストDream Pitchの予選で優勝しました！

本戦が半年後で、このピッチは進化の早いAI業界でもう使えないのでピッチ自体の内容も公開します！（→コメント参照）
世界の議事録サービスと比べても良いプロダクトになってきてるのでぜひ見てみて下さい！

[すーじー @TELHIT]

クリーニング屋さんに冬物を出しに来たら、なんかキャンペーンでクジをやらしてくれて、3等のお米2キロが当たりました。※やったー！

[すーじー @TELHIT]

いやぁ、疲れた！ゴールデンウィークはゆっくり回復に努めます！

[すーじー @TELHIT]

出社！

[すーじー @TELHIT]

たいへん参考になります。

[Shin丨AI×プロダクト開発の専門家🤵🏻 @shin_sasaki19]

ジャフコさんが出しているAI×BPOレポートがとても良い内容だったので、プロダクト開発に活かせる部分を特に要約しつつ解説してみます📝

生成AIの現在地と日本企業の課題
2022年11月にChatGPTが登場してから2年半、生成AIは爆発的な進化を遂げました。しかし、国内企業における活用状況には大きなギャップが存在しています。JAFCOの2024年調査では、「週1回以上業務で利用している」企業は7割を超える一方、「使いこなせている」と答えた企業はわずか2割程度​。

主な課題は以下の通りです。
1. 適切なプロンプト入力が難しい
2. 業務プロセスに組み込めていない
3.学習のための時間がない

つまり、技術の進歩にユーザー側が追いついておらず、エンドユーザー直接提供型AIだけでは本格的な普及に限界があるのです。

BPO市場の進化とAIのインパクト
アウトソーシングは、かつては給与計算など限定された業務に留まっていましたが、IT化・SaaS化に伴い、より広範な業務が対象となりました​。現在はクラウドやSaaSによる定型業務の自動化が進み、2030年にはAIによるさらに高度な業務自動化が主流になると見込まれています。
特に注目すべきは、従来BPOできなかったような、高度な専門性や複雑性を要する業務（クリエイティブ制作や経営企画サポートなど）にAIが入り込めるようになることです​。ここに、AIプロダクト開発者にとって大きなヒントがあります。

「AI×BPO」から導く2つの新機会
AIによるBPO市場変革を次の2つに整理しています。

1. 既存のBPO業務の大幅な効率化
2. これまでBPOできなかった領域のアウトソーシング化

これを実現するためには、AIプロダクトも単なるツール提供ではなく、業務プロセスの再設計とセットで提供することが重要になります。

たとえば、以下のようなアプローチが有効です。

1. 特定業務に特化したAIツールとBPOオペレーションのパッケージ化
2. ハイブリッド型（AI＋人手）によるソリューション設計
3. ユーザーによるカスタマイズ不要な、最適化されたアウトプット

こうすることで、エンドユーザー企業側の学習・運用負担を劇的に減らし、AI普及を加速できます。

具体的な注目領域とプロダクト開発アイデア
レポートでは、特にAIによる変革が期待される業務領域として、次の5つが挙げられています​。

1. 顧客接点業務（カスタマーサポート・営業支援）
チャットボットやメール応対の自動化
顧客対応履歴のモニタリングと品質保証
多言語対応・感情分析の導入
・開発アイデア例
「多言語・感情対応型カスタマーサポートBPO向けAIモジュール」

2. 採用・人事業務
・書類選考、面接アシストの自動化
・社内FAQ対応チャットボットの高精度化
・採用バイアス排除支援AI
・開発アイデア例
「中小企業向け・採用プロセス自動化SaaS＋BPOサービス」

3. 調査業務
・市場調査・競合分析の自動化
・Deep Research型リサーチエンジン
・開発アイデア例
「企業独自のリサーチ条件に最適化できるカスタムリサーチAI」

4. コンテンツ制作業務
・SEOライティング、商品説明文、広告バナーの生成
・マルチモーダル（画像・動画・音声）コンテンツの自動生成
・開発アイデア例
「EC向け自動商品説明文生成＋投稿代行BPOサービス」

5. データ入力・処理業務
・請求書・申し込み書類の自動デジタル化
・金融・医療・行政向けペーパーワーク支援
・開発アイデア例
「OCR＋生成AIによる行政文書デジタル化BPOパッケージ」

プロダクト開発で意識すべき3つのポイント
このような新市場を狙う際、プロダクト開発では次の3点を重視すべきです。

① ユーザーのリテラシーを前提にしない
プロンプト設計やツール運用をエンドユーザーに任せず、自動最適化されたUX設計を行う。

② 業務プロセスの理解と一体設計
単なるAIモデル提供ではなく、業務フロー全体の変革提案までを含める。

③ ハイブリッド型運用の柔軟性
人手による補完も組み込むことで、初期から高い運用安定性を確保する。

まとめ：BPOに学び、AIプロダクトを設計する
今後、生成AIは間違いなく産業構造を塗り替えます。しかし、勝つのは単なるモデルの精度勝負ではなく業務に根付く「現場最適なプロダクト体験」を提供できるプレイヤーです。BPOビジネスの視点から考えると、AIプロダクト開発においても業務プロセス理解、エンドユーザー負担軽減とあわせたハイブリッド運用による即戦力化 が成功のカギになります。

[すーじー @TELHIT]

ベランダで空豆を育ててみたら意外としっかりしたのができた！

[すーじー @TELHIT]

かれこれ1週間以上風邪が続いててまじしんどいー。熱が下がらん。

[すーじー @TELHIT]

子供から風邪をうつされて土日が過ぎていくぅ。