にゃほ

なぜフェンスが建てられたのかわかるまで、決してフェンスをとりはずしてはならない —チェスタートン、改革について

[Aisanazman Marukwamy (愛沙奈まみ) @marukwamy]

そしてイスラモフォビアだの世迷い事をぬかす愚か者のイスラムモドキに対して、「私はイスラームを尊敬してイスラームの価値観を尊重するからこそ、お前のような穢らわしいニセモノをアッラーの名において非難するのだ。お前こそがイスラーム嫌悪のカーフィル(背信者)だ」と涼しい顔で断罪しましょう。

[Aisanazman Marukwamy (愛沙奈まみ) @marukwamy]

彼らは「ムスリムですらないお前らにタクフィールされても意味は無い」のように言うでしょう。ですがイスラム教徒であること自体を否定する破壊の手を緩めてはなりません。「お前は信徒を詐称してイスラム教を侮辱し、アッラーの名を汚し、アッラーに罰され地獄に行く罪人だ」と繰り返し唱えましょう。

[Aisanazman Marukwamy (愛沙奈まみ) @marukwamy]

さらに迷惑ムスリムを追い詰める方法としてニセ信者、背教者呼ばわりして「お前はイスラム教徒ではない」と宣言(タクフィール)するのがオススメです。頭の弱い自称ムスリムは情緒不安定でイスラム以外のアイデンティティが無いので、イスラム教徒であることすら否定されると心にじんわり傷を負います。

[和泉徹彦 Tetsuhiko IZUMI @izumit]

今学期、身近な学生にやってるAI使いこなし教育
1. 新聞社説などを（目の前で）自力で要約させる
2. AIにシンプルに「要約して」と頼んだ結果→結論が最後に来る典型的な日本語文章になる
3. 「帰納法アプローチかつ結論を最初に置いて、根拠を事例から述べるPREP構文で」と頼んだ結果を比較

[にゃほ @Temp002a]

ウクライナの戦場で発見された、光ファイバーでできた鳥の巣

[Olena Tregub @OTregub]

Apocalyptic bird nest.

A Russian glide bomb knocks down a tree in Donbas. From the shattered branches rolls out a tiny bird’s nest.

Made of drone fiber-optic cable.

Source: Oleg Malchenko

[にゃほ @Temp002a]

@Riotswimbananas As an aside, "Earthbound"'s original title used in Japan is "Mother 2".

[にゃほ @Temp002a]

Mellum2、IDEの会社が本気で補完・ルーティングモデルを作ったということで面白い。
「ウチのIDEの契約すれば、月間10ドルのコストで20ドル以上のクラウドAI費用を節約できます！」と言う営業できそうだな

[にゃほ @Temp002a]

アクティブ5Bでトータル137Bか

[にゃほ @Temp002a]

5Bパラメータモデルと言うことは、お家のGPUで実行可能なの？まあオープンでないけど

[にゃほ @Temp002a]

Android Studioなどの基となるIDEを開発してるJetBrainsがリリースした12BのAIモデルMellum2、
**ローカルでできることはやって、駄目ならクラウドに投げるroutingの考え、**
欲しいと思っていた物だ。実際どこまでできるか、とかクラウドモデルと組み合わせたときのコストと成功率とか気になる

[JetBrains @jetbrains]

Mellum started with code completion.
Mellum2 is built for more – handling both natural language and code.
A 12B-parameter open-source LLM for routing, RAG, and sub-agents, optimized for ultra-low-latency inference.
Now on @huggingface.
Learn more: https://t.co/28sG8Ql52L

[鈴木心之介 @sasasin_net]

Mellum2 の客観的な評価をしたく、手軽に手元で実行できるものを、、、と探して ts-bench に至って試してるが、各項目の内容や評価方法を眺めて、この感じの一問一答耐性は 12B には無理でしょ、そういうんじゃないが、と結果を見ると、25問のうち正解ゼロだった。もうちょっと頑張ってほしかったw

[にゃほ @Temp002a]

ソニー世界で売ってるんでないんか？

[Ito, Hiroshi @pellosh]

我が家のBRAVIA、最近調子悪かったのですが突然文鎮化しました…初期もリセットも効かず、最後の手段で手動でファームウェアを更新したろと思ってダウンロードしようとしたらこれですよ…公式サイトのダウンロードボタン押したのですけどね…NXDOMAINて…テレビ事業切り離したとはいえさー

[にゃほ @Temp002a]

なろうのランキングといい、大手プラットフォームの責任と悩みとブランディングが出るわね、新作の紹介

[寺島壽久/ゲームキャストの中の人 @gamecast_blog]

Steamストアが変化し、「人気の近日登場」に大作ばかり表示される（一説にはウィッシュリスト条件80000以上）ことが、インディーゲームに悪影響を及ぼすと話題になっていますね。
確かに昨日は大作ばかりでしたが、1日たってみたら近日出るゲーム中心になっていて、Valveもまだまだ調整中な気配。

[Victor M @victormustar]

Before the week ends, let's acknowledge one of the most INSANE week ever for open AI, with 25+ notable open-weight drops across every modality:

🧠 LLMs

→ NVIDIA Nemotron 3 Ultra: 550B hybrid Mamba-MoE, only 55B active, 1M context, MMLU 89.1. NVFP4 variant claims ~5x throughput on Blackwell. First openly-weighted 550B hybrid Mamba-Transformer, closing the gap with frontier closed models.

→ Google Gemma 4 12B: fully open dense any-to-any (text/image/audio/video), 256k context, encoder-free, 140+ languages, AIME 2026 at 77.5. Shipped with a 23-checkpoint QAT wave (mobile ONNX + MLX). Most deployable model of the week.

→ StepFun Step-3.7-Flash: 198B sparse MoE VLM, ~11B active, SWE-Bench PRO 56.3. Apache 2.0.

→ Liquid AI LFM2.5-8B-A1B: edge MoE, just 1.5B active, 128k ctx, MATH500 88.8, MLX-ready. Best on-device option this week.

→ JetBrains Mellum2-12B-A2.5B-Thinking: their first open MoE, near-Qwen3-14B coding at 2.5B active. Apache 2.0.

🎨 Image gen (the surprise of the week)

→ Ideogram 4: their FIRST-EVER open weights. 9.3B flow-matching DiT trained from scratch. #2 overall behind GPT Image 2, top open-weight model on Design Arena + LMArena. Strongest open checkpoint for text-rich images, full stop. It has taste. Still can't believe this is open weights.

🔊 Audio & Speech (a breakout week for open TTS, 4 labs shipped)

→ Boson Higgs Audio v3 4B: 102 languages, 21 emotions, singing/whispering/shouting, sub-second TTFA.
→ RedNote dots.tts: the only fully continuous (no codec) open TTS pipeline, Apache 2.0.
→ Google Magenta RealTime 2: real-time music gen, <200ms latency, text+audio+MIDI. multimodalart ported it to PyTorch within hours with live ZeroGPU demos.
→ NVIDIA Nemotron-3.5 ASR: 600M streaming, 17x more concurrent streams vs Parakeet RNNT 1.1B.

👁️ Vision & VLMs

→ PaddleOCR-VL-1.6: SOTA document parsing at 1B params, Apache 2.0.
→ Baidu NAVA: 6.3B joint audio-video gen, best-in-class A/V sync, Apache 2.0.

🎬 Video, 3D & World Models

→ NVIDIA Cosmos3-Super: 64B omnimodal world model coupling action trajectories with video+audio gen, for Physical AI.
→ JD JoyAI-Echo: up to 5-min multi-shot text-to-video on LTX-2.3.
→ ByteDance Bernini-R + VAST TripoSplat (single-image-to-3D Gaussian splats, MIT).

[にゃほ @Temp002a]

こちらは超長タスクのベンチマーク、Opus 4.8が強い。
DeepSWEとはまた違うな。
私が一番嬉しいのはこれで中華モデルとかMAIとかの新興モデルの勘所が知れること

[Rishi Desai @rishi_desai2]

Can coding agents stay coherent over a 1 billion token budget?

Can they build Slack from scratch?
Rewrite a JAX codebase in PyTorch?
Build a C compiler in Rust?

Enter SWE-Marathon: a benchmark for autonomous long-horizon software work.

[Octavio Herrera @tavioto]

This is the new credits table for Github Copilot. I see the new @MicrosoftAI MAI-Code-1-Fast Model, I have not tried it yet, have you?

[蛇蔵「天デ部」9巻発売中 @nyorozo]

改めて見ると貝（昔のお金）だらけで、「推しに！金を！使うぜ！！！」て感すごいね、贔屓