manuel lizarraga

🤖 Prompt Engineer 🚀 Founder Trazolab 📉 Activos Físicos & Digitales 📍 Mazatlán 🇲🇽 🌊

[manuel lizarraga @TheVibeStack]

El salario es una droga que te dan para que olvides tus sueños!

[manuel lizarraga @TheVibeStack]

@lizardopc Gentle-ia más actualizada, modelo está en la imagen 3 mi configuración

[manuel lizarraga @TheVibeStack]

🚀 Llevamos 10 días llevando al límite el stack de gentle-ai orquestando los modelos de DeepSeek, y los números en producción son absurdos: cruzamos los 2.2 BILLONES de tokens por solo $21.67 USD.

¿El secreto para escalar sin quebrar? Orquestación inteligente y SSDs locales: 🧠 DeepSeek Reasoner: Nuestro arquitecto central para flujos complejos. ⚡️ deepseek-v4-flash: El músculo que absorbe picos de hasta 290M tokens diarios a velocidad pura.

Al retener el contexto localmente, gentle-ai nos entregó un 98%+ de Cache Hit. Leemos casi todo desde el SSD y le ahorramos el 90% del costo a la API.

Kudos a @G_Programming por crear una infraestructura que simplemente no se rompe. Así es como se opera IA de forma sostenible. 👏

#DeepSeek #GentleStack #AI #SoftwareArchitecture #DevOps

[manuel lizarraga @TheVibeStack]

@G_OdEViL Estamos ala orden dudas nos mandamos mensaje sin tema

[manuel lizarraga @TheVibeStack]

@alibaba_cloud acaba de soltar 70 millones de tokens gratuitos a cuentas corporativas en México.

⚡ Personal Edition ($6 USD): Trampa táctica. Tiene un kill switch de 5 horas. Letal si dejas a un agente de terminal independiente como OpenCode operando tu repositorio en la madrugada; la API se frena en seco.

💻 Team Edition ($20 USD): El sweet spot operativo. 25,000 créditos al mes y destruye los bloqueos de tiempo. Flujo de red continuo 24/7.

En la práctica, la resistencia de este plan te rinde fácilmente el doble de lo que dura Codex.

🧠 Code Plan Pro ($50 USD): El cheat code absoluto si llegaste hasta aquí. Olvídate de medir tokens; pagas por una cuota masiva de 90,000 peticiones API al mes.

Tirar prompts complejos de forma casi ilimitada a la artillería pesada como Qwen3.7-Plus por este precio rompe el mercado actual.

🛠️ La Letra Chica de los 70M: El crédito existe, pero cada modelo tiene un multiplicador de "gas" diferente. Configura un tope duro de consumo en la consola desde el día uno, o tu infraestructura devorará el saldo y te empezará a cobrar (me costó $30 USD aprenderlo a la mala).

Túnel directo para reclamar el beneficio e integrar los modelos Qwen en tu propio entorno: https://t.co/7kQXnrt98L

¿Tu stack te permite escalar a 90,000 llamadas al mes, o sigues contando centavos cada vez que un agente autónomo lee un archivo?

[DENIRO @polyesp]

🚨Elon Musk: “Puede que todavía no sepas qué te apasiona… porque nunca exploraste el mapa completo”

Cuando le preguntan por el sentido de la vida, Elon no habla de meditación ni de “encontrar tu propósito”. Va directo:

“Lee. Lee muchísimo. Construye un terreno accidentado del paisaje del conocimiento. Aprende un poco de muchas cosas.”

La razón más subestimada:

Solo puedes desear lo que has visto.
Si tu menú de opciones se limita a lo que te dieron tus padres, la escuela o el primer trabajo… estás eligiendo a ciegas.
Los libros rompen ese límite.
Son el motor de búsqueda de tu propia vida.

Habla con gente de mundos distintos.
Explora campos que nunca imaginaste.
Luego busca la intersección perfecta:
ser intrínsecamente bueno en algo

que te guste hacerlo de verdad.
Porque el talento solo es una trampa:
puedes ser excelente, ganar dinero… y odiarlo en silencio durante años.

Lee. Amplía el mapa.
El mayor riesgo no es equivocarte de camino…
es nunca haber visto los otros.

[manuel lizarraga @TheVibeStack]

@ahbilbaoo La verdad no entiendo si esto fue creado por tema de publicidad por qué, ya está probado que este comentario da mucho hate… mucha gente se subió.

Pero mi punto es, hay trabajos que pagan con experiencia, que solo los que queremos crear algo lo podemos entender.

[manuel lizarraga @TheVibeStack]

@G_Programming No que ya no tanto desvelo jajajaaj 😬

[Juan Barbat @juan_barbat]

Hoy decidí apoyar a @GentlemanProgramming desde GitHub.

Es la única persona a la que elijo acompañar así. Alan es un amigazo, labura una banda y hace años que viene empujando una comunidad enorme.

Si su contenido te aporta, metete en el link y sumate vos también. Este tipo de proyectos se sostiene cuando quienes los usan ponen algo de su parte.

Bien ahí papá.

https://t.co/CqRPqwLNlG

[manuel lizarraga @TheVibeStack]

@FaztTech Kimi de 199 dls y codex de 200
Son las que más duran y se puede trabajar hasta 4 proyectos.

[manuel lizarraga @TheVibeStack]

@G_Programming Si de verdad cansado! Lo probaremos y hay que activar el poder de comunidad para todo estar haciendo mejoras, el jefe ocupan vacaciones !

[manuel lizarraga @TheVibeStack]

@IbaiLlanos Ahora si la velada del año es como el
Box, también se vende los cinturones!

[manuel lizarraga @TheVibeStack]

Primera prueba fue con Deepseek, ahora creo que lo probare con alibaba Cloud

[manuel lizarraga @TheVibeStack]

🎯 EL POST: Procesar casi 480 millones de tokens por solo $4.50 USD en 5,329 peticiones no es magia de precios; es soberanía de infraestructura pura orquestada desde las trincheras con gentle-ai.
Si le pagas a la API para que lea el mismo historial una y otra vez, estás tirando tu dinero comprando el mismo libro diario.

⚡ Memoria local (gentle-ai): El motor absorbe el contexto directo en el SSD local. El 97.4% de los datos entró como Cache Hit, reventando el costo con un 90% de descuento porque el modelo no procesó nada desde cero.

🧠 Enrutamiento asimétrico: Mandamos el alto volumen y las tareas rápidas a DeepSeek Flash (72.7% del tráfico) y dejamos el modelo Pro exclusivamente para el razonamiento pesado.

🛠️ Control de I/O: Alimentamos contexto masivo pero exigimos respuestas cortas y directas, esquivando el cobro caro de la generación de texto en crudo.

¿Sigues quemando presupuesto pagando tarifa completa por leer datos repetidos o ya montaste tu propio caché local con gentle-ai para dominar tus costos?

[manuel lizarraga @TheVibeStack]

@ErickSky Pues que tambien un tema kimi aprovecho esta salida de modelo y todo el Hype para re ajustar los planes, por que antes era casi imposible agotar el plan 199 dls, ahora literal es como claude, en 3 dias ya se fue todo.

ojo sigue dando un poco mas pero antes literal no se agotaba!

[manuel lizarraga @TheVibeStack]

@G_Programming Vestia, el tema si estuvo loco, sale un buen video facil.
DE TODOS modos sigue siegno una locura de lo bueno que es para trabajar esto!

[manuel lizarraga @TheVibeStack]

Presumir 100% de cobertura global en tu CI/CD mientras tus tests corren sobre bases de datos simuladas es una métrica de vanidad que deja pasar regresiones críticas a producción.

La soberanía del código no se alcanza contando líneas; es un problema de latencia de instrumentación, aislamiento en terminal y ejecución determinista contra infraestructura real.

⚡ Latencia del Motor: Cambia Istanbul por V8 (TS/Node) y Xdebug por PCOV (PHP).

Eliminas la penalización del 300% en tiempo de ejecución y auditas Branch Coverage sin inflar memoria. 🧠 Diff-Gating en CI: Olvida bloquear proyectos legacy con umbrales estáticos.

Aplica el gating punitivo únicamente sobre el Diff Coverage en los Pull Requests para limpiar la deuda técnica de forma iterativa.

🛠️ Anti-Mocks y Mutación:

Destruye el ORM simulado.

Levanta persistencia efímera y real con Testcontainers (o RefreshDatabase) y elimina tests estériles inyectando entropía en el AST mediante Mutation Testing.

¿Tu pipeline de calidad valida transacciones reales contra el metal o solo estás quemando cómputo para pintar de verde una gráfica gerencial?

[manuel lizarraga @TheVibeStack]

https://t.co/UXDpzvIXZA (antes Zhipu) acaba de inyectar 1 gigavatio de energía a un nuevo centro de datos para entrenar su familia de modelos GLM usando exactamente cero silicio de Nvidia.

Mientras el mainstream debate la geopolítica del embargo comercial, la verdadera victoria técnica está en la soberanía de la capa de abstracción del cómputo.

⚡ Soberanía de Hardware: Clústeres de más de 10,000 aceleradores Huawei Ascend operando a escala masiva, demostrando que es posible romper el monopolio de CUDA.

🧠 Escalabilidad Open-Weight: Entrenamiento nativo de modelos frontera de código abierto sin depender de la cadena de suministro hegemónica estadounidense.

🛠️ Resiliencia Arquitectónica: Valida que construir un ecosistema agnóstico al hardware ya no es experimentación de nicho, es un requisito de supervivencia operativa.

Si un laboratorio bloqueado internacionalmente puede levantar 1GW de cómputo independiente para correr inteligencia artificial de frontera, ¿qué excusa tienes para seguir amarrado a la API cerrada de un solo proveedor?

[manuel lizarraga @TheVibeStack]

Mientras el mainstream aplaude los benchmarks en programación, la verdadera victoria táctica está en la orquestación y el control del gasto en inferencia.

⚡ Retiene el costo de Opus 4.8 ($5/$25) entregando razonamiento de frontera.

🛠️ Integración nativa inmediata en Cursor y Claude Code para flujos puros de vibe coding.

💻 Habilita la ejecución de loops autónomos de alta densidad sin incinerar presupuestos de API. 

Con razonamiento top-tier a 5 dólares el millón de tokens, ¿qué excusa de infraestructura nos queda para no escalar ecosistemas multi-agente en producción?

[manuel lizarraga @TheVibeStack]

@gabogabucho Pues amigo no sé si ubicas este repo que bajas y te dice qué modelo puedas correr…

https://t.co/WREiLqfwDs

[Ahmad @TheAhmadOsman]

Local AI was never this EASY

> Install ODS
> Let it detect your hardware
> It will download the best model for your hardware
> And then start local inference and Open WebUI for you

With ODS, you can

> Add voice, agents like Hermes, workflows, RAG, search, image generation, and more
> Manage the whole stack from one dashboard

Now your PC, Mac, or Linux box is a private AI server

No cloud required
No subscription required
Your prompts and data stay on your machine unless you choose otherwise

We're gonna make Local AI The Default

[Gentleman Programming @G_Programming]

Si vas a construir una casa no le tirás la plata de tu vida a un grupo de obreros y te vas.

Contratás un arquitecto, hacés los planos, y el maestro de obra dirige la ejecución.

Con los agentes es exactamente igual.

El que piensa tiene que ser el mejor. Los que ejecutan solo necesitan un buen plan.