TimGuo

斜杠青年

[铁手 @0427SMtieshou]

人被泼天富贵击中的时候，不要抗拒

国外一女孩像哈兰德，起初不乐意，模仿起来瞬间爆红全网。
无人不知的哈哈姐，最开始几年非常抗拒自己的形象，认为是丑化自己，没有接住泼天的富贵，痛失上亿财富。

[Murphy @Murphychen888]

2026 抄底信号系列 3 —— 从未失效的CVDD

CVDD的神奇之处在于BTC的价格在过去15年中每一轮熊底都无限接近，但从未跌破。

如果我们把“接近”程度按“远/中/近”来划分的话，距离越近意味着越接近熊底。而现在CVDD为$46,196，BTC $60,000，与历史上其他熊底相比，在接近程度上属中等偏近。

由于CVDD从不回撤，永远保持向上。而当前它正以每30日平均244美元的速度向上爬升。所以，按此平均速度，在3-4个月后CVDD将大概率会高于$47,000。

这就意味着，本轮熊市BTC将不会低于$47,000，最多只是接近。

🚩 如果按2015年“相同程度”计算，当CVDD为4.7w时，BTC底部价格为$52,800；

🚩 如果按2018年“相同程度”计算，当CVDD为4.7w时，BTC底部价格为$53,500；

🚩 如果按2022年“相同程度”计算，当CVDD为4.7w时，BTC底部价格为$49,600；

按此推断，本轮周期熊底最极致的范围大致在 $50,000 - $54,000 之间，而不是4w、3w甚至2w美元。

换言之，如果你在6月25日买到了5.8w的BTC，虽不敢说这是绝对的底部，但几年后回来看，大概率是买在底部。

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以上所有推断，全都建立在CVDD仍然有效的前提下。

但历史数据毕竟不是水晶球，只是可以作为有效的参考之一。由于历史样本数不足，存在过度拟合的风险，即不代表熊底一定会到以上区间。

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CVDD是一个BTC的"底部估值模型"，由Willy Woo在 2020年提出，它的核心是用"被花掉的币的美元价值 × 它们被持有的天数"来刻画市场底部。

CVDD = 累计(价格 × CDD) / (上线天数 × 6,000,000)

那个6,000,000是作者拟合历史底部凑出来的自由参数，而各个平台在展示CVDD时，又对参数做了微调，所以大家看到的不同平台上的CVDD，数值不完全一样。

[逸尘 @gengdaJ]

我是不是最迟把Codex接入微信里面的人。。。

1.本机安装并启动 OpenClaw Gateway
地址是 http://127.0.0.1:18789/，作为微信和 Codex 之间的中转。
2.安装微信插件
安装 @tencent-weixin/openclaw-weixin（用图四的那串可以复制的提示词，扔给Codex），然后用微信扫码绑定。第一次扫错号，后来重新扫码，只保留了新账号。
3.安装 Codex 插件
安装 @openclaw/codex，让 OpenClaw 可以调用 （直接让Codex安装）Codex runtime。
4.登录 OpenAI/Codex
通过 OpenClaw 的 OAuth 流程登录你的 OpenAI/Codex 账号。
5.切默认模型
把默认模型从 DeepSeek 切到：openai/gpt-5.5
6.并显式指定：
https://t.co/VfyG8uIXcm = codex
7.调高智力档位
把默认 thinking 调成：
xhigh
8.重启 Gateway 并验证
确认微信通道正常、模型是 GPT-5.5、Runtime 是 OpenAI Codex。

然后我就能够随时调用我开机的Mac，再加上https://t.co/vdKPrHBuAa
就能随时随地在手机微信里面解析聊天记录。
再掉用各种社媒解析Skill搜集选题和素材等等。。。

[比特币橙子Trader @oragnes]

谷歌官方刚放出一套 8 分钟的免费神课，手把手教你搭建人生第一个 AI Agent！

外面卖几百美金的割韭菜课程，内容还没这 8 分钟讲得透。

从零跑通自动化循环架构，几分钱算力就能让 AI 替你全天候通宵打工。

[概率鹿梦｜AI Wealth Edge @DeerLucid]

复旦大学王德峰教授讲《王阳明心学》，视频总时长4小时20分，这是上半部分118分钟；建议先转后看，听听受益！

[xilo @xilo2991]

有了Codex 以后，每天的剪辑工作流程：

1. 斜杠调用Skill
2.艾特参考文件夹
3.刷会抖音等几分钟
4.完事，准备下班✌️

[AYi @AYi_AInotes]

现在用AI做视频可以跟喝水一样简单，不需要再付个700多块的剪映SVIP，

装这6个2026 年最顶的插件和skills就够了，

链接直接丢给你的AI Agent（Claude Code、Cursor、Hermes、OpenClaw 等等）让他们安装就，

老规矩6个安装链接🔗以及使用建议评论区自取⬇️

[AI搞钱Hacker @gaoqian2580]

兄弟们，Netflix这部高分纪录片
《聪明生活经济学》直接刷新我的金钱观！

不是死存钱，而是精简开支、拒绝即时享乐、理性消费、规划资产。

看完才明白：普通人跟富人的最大差距，就是金钱思维！💰🚀

[Murphy @Murphychen888]

上一次夜观星象，说波动的范围大致在$70,000 - $59,000左右，如今短期内已基本算是逼近下限。

如果要看的更“细”一些，那么7/23之前，或有一波弱反弹，或维持在当前价位附近震荡。

也就是说，7/23之前去$50,000的概率不大。如果有反弹，mvrv的高度可能不超过1.30，对应到BTC价格大约是6.9-7w左右。

如要继续深度回撤的话，最有可能出现在7/23或8/23之后，这也是符合传统4年周期的时间点。

此后就可以在9-10月左右实现严丝合缝的“三线合一”。

加密玄学！信则有，不信则无 😀

[qinbafrank @qinbafrank]

AI时代我们到底该如何用好AI？个人去年就聊到每天跟AI互动的时间超过了跟人互动的时间，算是很早的深度用户，相信到现在大家基本上也离不开AI了。那么该如何用好，先说个人看法：现在是一个内容泛滥的时代、观点也不稀缺，真正稀缺的是独特的思维链、逻辑链，认知和分析框架、独特的切入角度。

1、认知分析框架、思维链和逻辑链
现在很多内容很大部分是AI生成的，这其实没啥大不了。真正值钱的从来不是“谁写的”或“字数多少”，而是你看待问题的独特角度、整个思考框架、认知与分析逻辑链，以及对产业底层逻辑的把握。这些是你的“操作系统”，AI只是超级加速器、数据验证和维度拓展引擎。

也不需要标榜内容“纯原创”，因为在内容爆炸的时代，那种标榜已经过时了。AI就是我们的超级助理，我们要学会使用Ai。不是简单的聊聊天、而是说要把自己的思维链路、逻辑链、认知框架给到AI，让他们沿着我们的框架和角度去搜集数据信息、去验证、去拓展。

让AI沿着了你给定的思维链路、逻辑链和认知框架去跑数据的“延伸大脑”。这是最关键的最核心的。

为什么框架很重要？
1）框架让你在信息洪流中不迷失，知道“什么重要、什么不重要、怎么连接”。
2）独特角度让你看到别人看不到的连接或反直觉点。

我们每个人都有自己的认知体系、分析框架、也有自己的思维链和逻辑链。这些跟我们自己的职业经历、成长路径、刻意训练都是息息相关。借用芒格的说法，就是我们对世界的“格栅”，这不是死记硬背，而是可迁移的思考操作系统。

这些框架不是AI能自己发明的，至少目前不是以你想要的独特方式。AI可以帮你丰富、验证、数据化、场景化这些框架，但框架的灵魂、边界条件、优先级、trade-off判断，必须来自你自己。

2、AI正确的使用方式
把你的框架喂给它。不是简单聊天，而是把自己的思维链路、逻辑链、认知框架完整地给到AI，让它沿着你的坐标系去：
1）搜集最新数据（实时产业动态、案例、财务、监管等）。
2）验证你的假设（找反例、压力测试、edge case）。
3）拓展（新场景、潜在风险、第二/三阶效应、组合可能性）。

举一个实际操作例子（以产业分析为例）：
假设你有一个“平台 vs 垂直整合 + 网络效应衰减 + 监管摩擦”的底层逻辑框架。
你给AI的prompt可以这样结构化（这已经算是高级提示工程，结合思维链 CoT + 角色 + 框架约束）：
“你现在是我的产业战略分析师，严格使用以下框架分析问题： 框架核心：
1）平台型 vs 垂直整合型竞争优势的演化
2）网络效应何时开始衰减（多边 vs 单边、供给侧 vs 需求侧）
3）监管和地缘因素如何改变成本结构和进入壁垒
4）第一性原理拆解：底层需求、物理/技术约束、资本效率

这样输出的内容，就带着你的灵魂，而不是通用模板。AI成了你的“数据研究员 +压力测试员 + 场景模拟器”。

你甚至可以把多个框架组合成“个人知识操作系统”，让AI在不同框架之间切换或融合

3、最后最重要的是行动的勇气
其实最最稀缺的是行动和勇气，当你看准了、是不是能立即行动，是不是用筹码来赌你的判断。

想法在AI时代更不值钱了——AI 10秒能生成100个。但有框架支撑的坚定判断 + 立即行动 + 愿意下注资源，依然极其稀缺。

很多人“看准了”趋势，却因为：
1）没有足够清晰的框架（不确定性高，怕错）
2）缺乏勇气（舒适区、沉没成本、社交证明）
3）没准备好用真实筹码下注（时间、钱、职业路径）
而错过或半途而废。

所以最后只有行动与勇气才是真正能把判断变成筹码（时间、金钱、声誉、资源）的bet。

简言之，个人角度AI时代的生存与进化逻辑：
1）内容不稀缺
2）观点不稀缺
3）独特框架 + 切入角度 + 逻辑链：人类核心资产 → 极度稀缺
4）用框架指挥AI搜集/验证/拓展：超级杠杆
5）看准后立即行动 + 用筹码下注：决定性稀缺。

最后还可以再拔高一些，更高维度地看。未来我们都要回答一个问题：
AI时代我们该如何与AI共生？
人类负责“定义问题、设定坐标系、做最终判断和下注”；
AI负责“在坐标系内高速跑数据、找模式、压力测试”。
真正厉害的人，不是“不用AI”或“全靠AI”，而是把自己的思维框架迭代得越来越锋利，然后让AI沿着这个框架狂奔。

AI时代，这个差距会被进一步放大：
有框架的人用AI杠杆指数级拉开距离；没框架的人只会生产更多同质化内容或观点；

这才是AI时代最核心的竞争力

[TingHu♪ @TingHu888]

智者千虑，必有一失；
愚者千虑，亦有一得。
更何况我还只是一个普通人呢？
现货大趋势容错率比较高，不用太在意一时的波动，但加了杠杆就不一样了，需要精确判断一段行情。做空更需要精确判断，整体上，风险比做多多，空间却比做多小。我可以对很多次，但不可能一直对，而对很多次可能会带来盲目自信

[TingHu♪ @TingHu888]

第一，我通常不建议动用杠杆；
第二，摸顶空也不建议；
第三，存储行业再超级周期也是有周期；
第四，国产替代放量确实是同类产品大降价的开始。
第五，如果拥有极高的合约水平，那也许可以在国产替代放量时做空，那会可能已经不是相应公司的股价最高点，但却可能在下跌的趋势周期中。

[TingHu♪ @TingHu888]

如果存储一直缺，那大家都干巴巴看着？肯定有人会扩产吧？
扩产利好什么？相关的设备材料。
然后扩产到一定程度就不缺了，所以不可能一直缺的。

[TingHu♪ @TingHu888]

关于存储，很多人把目光都放在HBM上，却忽略了一个事实：目前存储行业真正赚钱的大头，依然是DRAM。从美光的季报就能看出来，HBM虽然增速最快、关注度最高，但收入占比依然不大，DRAM仍然占据绝对领先的位置。这意味着，决定整个存储行业利润水平的，短期内依旧是传统DRAM，而不是HBM。另一方面，现在存储涨价，本质还是供需失衡。供给端经历了前两年的主动减产，需求端又因为AI服务器、高端显卡等需求恢复，库存持续下降，所以价格不断上涨。这种状态还会维持一段时间。
但是，任何行业都逃不开产业周期。
价格一直涨，总会涨到下游客户难以承受的时候。更何况，价格本身就是买卖双方不断博弈形成的结果，不可能永远单边上涨。真正困难的地方在于判断那个临界点究竟什么时候出现。毕竟，业内其实已经开始扩产。当然，扩产不会立刻形成供给，因为晶圆厂建设、设备安装、产能爬坡都需要时间，所以现在看到的仍然是供给偏紧。但如果按照目前的进度，2027年前后DRAM新增产能将逐步释放，供给压力有望得到缓解。因此，对存储行业来说，更值得关注的不是“现在价格还会不会涨”，而是要开始观察市场什么时候开始交易未来供需重新平衡的预期。因为资本市场往往不会等到供需真正平衡才下跌，而是在大家意识到“未来很快就会平衡”的时候，就提前开始重新定价。这也是产业周期投资里最重要的一点：最好的止盈点，往往不是供需真正平衡的时候，而是市场开始形成"即将平衡"共识的时候。需要不断跟踪供需两端的边际变化，当供给扩张速度开始超过需求增长速度，即使行业景气度依然很高，也要意识到，这可能是一个很好的止盈点了。

[动物园园长 @weiyux2021]

说一个暴论：

现在学Codex，

就像16年做抖音！

[Amto @XAMTO_AI]

有位中国开发者，搞出了一套堪称"印钞机"级别的自动化工具。

简单来说，它能把整条短视频的生产流程全自动走完，TikTok、Reels、YouTube Shorts 这些主流平台一条龙通吃。

GitHub 上的标星已经冲破了 9.2万，关键是完全免费、代码开源，白嫖党直接狂喜。

🔗https://t.co/5RCmytlCvM

[周览资源分享 @grgerwcwetwet]

最近很多人都在折腾 Claude Skills。

但最大的问题不是不会用，而是不知道去哪找好用的 Skills。

一个个翻 GitHub 太浪费时间，而且很多项目早就停止维护了。

最近发现一个 Skills 商店项目，直接把 GitHub 上的 Skills 项目自动聚合整理好了。

GitHub：https://t.co/mDvR3cH9qP

里面收录了几十个精选 Skills，覆盖文档处理、内容创作、编程开发、机器学习、数据分析、自动化工作流等多个方向，而且已经打包完成，基本可以直接安装使用。

最方便的是，项目会自动抓取 GitHub 上公开的 Skills 仓库，并按照分类、更新时间和 Star 数量进行整理，不需要自己到处搜索筛选。