14cat.eth(💙,🧡)

撸毛，同时不定期分享一些自己看好的预测市场单子，不构成投资建议

我的新预测市场：

[14cat.eth(💙,🧡) @TimeManifest]

@_TAOLIMAO 猫老师，上次 BN 上了金银，好像也是相似的

[14cat.eth(💙,🧡) @TimeManifest]

@Benjieming1Q84 辗转腾挪吧，没办法

[14cat.eth(💙,🧡) @TimeManifest]

可能只做一个波段 @Polymarket

[14cat.eth(💙,🧡) @TimeManifest]

B 可以止盈部分了
https://t.co/DqnHulpBFj
@Polymarket

[14cat.eth(💙,🧡) @TimeManifest]

唉，尘埃落定了，Polymarket 官方给我发了最终的结果。

我的预测市场地址已经完全丢了，因为之前被钓鱼盗过一次，被盗后，预测市场的 safe owner 被改成别的钱包了，导致我失去了预测市场账号的控制权，官方表示他们无权修改用户资金和权限🥲。

@Polymarket

[14cat.eth(💙,🧡) @TimeManifest]

有跟着买点的朋友吗？

如果想要稳一点的，B 这一单现在可以挂90、95、99了，如果插针就直接成交了。

[14cat.eth(💙,🧡) @TimeManifest]

Base 这两天发了个意义不明的图，不少朋友都觉得快照了，但是我觉得再等等，结果今天果然不是快照信息，而是 Base MCP 信息。

虽然这次不是快照，不过我觉得现在开始 Base 链上至少要留 0.02E + 50 USDC 以防万一，其实我是想要留更多E的，但是E 这个状态我怕暴跌亏很多，毕竟还在熊市。

[14cat.eth(💙,🧡) @TimeManifest]

EVMOS 链停止了，这是我区块链撸到的第一个大毛，在 Cosmos 地址上存 0.1 ATOM 就给你 100u 的 EVMOS，之后还可以质押挖提卖，是我第一个1wu。感恩🙏。

[14cat.eth(💙,🧡) @TimeManifest]

另外 Grok 不要用来搜网站，之前领空投直接给我一个钓鱼网站

[CosmosMan宇宙侠 😈 @iCosmosMan]

每天一个亏钱小技巧：裸卖put

煞笔Grok

[14cat.eth(💙,🧡) @TimeManifest]

@Kaseyibcc 效果怎么样？

[14cat.eth(💙,🧡) @TimeManifest]

不仅能防止意外发生，还能刷点挂单交易

[大顺利 @xiaoshunli]

全网最善于Polymarket理财的男人，教你们一个Polymaket保命的理财绝招，杜绝99%情况的理财爆雷——

理财永远直接挂98Cents，永远不要等完结自动结算！！！

每次都是贪图1%，2%的风险，结果就是理财大资金全部归零，这不是大傻逼是什么？？？！！！

[14cat.eth(💙,🧡) @TimeManifest]

@runes_leo OK，我去试试

[Niko @guishou_56]

GPT Image 2 提示词合集，1526 个，GitHub 完全免费

支持 16 种语言，不用从零写提示词，直接复制 → 出图

精选 6 个高频场景👇

1️⃣ 语录卡片 — 文字精准渲染，中英日都能出
2️⃣ 商业插画 — 商用级质量，不用修图直接发
3️⃣ 分镜脚本 — 多图角色一致，做内容必存
4️⃣ 多语言海报 — 一次生图，多语言文字一起排好

以后用 GPT Image 2 出图，提示词直接抄这里
→ https://t.co/YWy7qFaIu4

建议收藏 🔖

[14cat.eth(💙,🧡) @TimeManifest]

现在我预测市场的三个持仓 @Polymarket
1. B 先到7w 还是 9w 7w YES
https://t.co/yK1PRO1CUh
2. E 先到 1000 还是 3000 1000YES
https://t.co/veUSyLWzZZ
3. S 先到 60 还是 140 60YES
https://t.co/wFhoYjCWzi

没什么好说的，都是空单

[14cat.eth(💙,🧡) @TimeManifest]

如果你交互了 polymarket，一定要绑定自己的 x 账号，官方多次提到了要绑定，并暗示你多宣传 polymarket。

另外这个网站：https://t.co/6UUSMA00Ys，可以查看你在 x 上对 Polymarket 的贡献排名
@Polymarket

[14cat.eth(💙,🧡) @TimeManifest]

@11dizhu 上上轮牛市确实nb，抓了很多 Alpha

[Jason Zhu @GoSailGlobal]

95% 的人写 prompt 的方式是错的

错不在你写得不够长 / 不够细
错在方向反了

真正的高手 / 是让 AI 反过来 prompt 自己

· 反共识 1 ：让 AI 反向采访你 / 比你直接问它强 10 倍

普通用法 ：「帮我写一个 LinkedIn 帖子讲四天工作制」
高手用法 ：「写之前 / 你先采访我 / 一次问一个问题 / 把所有 context 问到位 / 然后再写」

AI 比你更知道它需要什么信息才能写好
你猜信息 = 给���缺 prompt
让它问你 = 给完整 prompt

这一招效果直接质变

· 反共识 2 ：「不要做 X」比「请做 Y」管用得多

大多数人在堆「请做什么」
高手在堆「请不要做什么」

「写一个 onboarding 介绍」
vs
「写一个 onboarding 介绍 / 不要用『欢迎』开头 / 不要用通用问候语 / 直接讲用户在这部分要做什么」

第二种几乎永远赢
负面约束 = 真正的 steering

· 反共识 3 ：要 AI 评估自己写的东西 / 必须骗它

直接说「评估你刚写的这段」 / AI 会给自己打 5 分
换个会话 / 复制过去 / 假装是你写的「我写了一段 / 帮我评估」
它立刻能找出 10 个问题

self-evaluation 最有效的前提 / 是 AI 不知道是它自己写的

· 反共识 4 ：command vs steer / 一字之差 / 结果天差地别

command ：「总结这段」/ 模型自己挑长度风格重点
steer ：「你是 executive assistant / 用 4 个 bullet point 总结这段会议记录 / 只关注决策和 action item / 不要废话」

你以为你在 prompt
你只是在给指令

· 反共识 5 ：用说的写 prompt / 比用键盘写好 80%

打字最快 100 wpm / 说话 160 wpm
prompt engineering 最大的瓶颈 / 是你懒得把所有细节打字打出来

用 Whisper Flow 这种 dictation 工具 / 直接说
说话时你会自然地把所有 context 讲清楚
打字时你会偷懒删掉一半

prompt 质量的 80% / 来自你愿意花多少信息量

· 反共识 6 ：模型没有记忆 / 你以为的「它记得我」是套壳

GPT-5.2 本身没有记忆
你看到的「ChatGPT 记得你的偏好」/ 是 OpenAI 在每次对话开头偷偷塞了一段「关于这个用户的背景」进 prompt

你以为你在跟 AI 聊天
你在跟一个被预先塞了 context 的 prompt 套壳系统聊天

模型有时候「忘了」一些事
原因往往在 context window 满了 / 或者套壳系统没塞进去
跟它聪不聪明没关系

· 完整 prompt 工具箱

每次写 prompt 前自检 4 件事
角色（你是 X）
受众（写给 Y 看）
语气（C 风格）
格式（D 输出）

进阶 6 招

few-shot 给 3 个例子
chain-of-thought 让它「先想再答」
structured output 强制 JSON / 表格
constraints 列「不要做」清单
prompt chaining 拆成多步
self-evaluation 换会话骗它评估

最强一招
interview style ：让它先问你 / 再写

· 总结

prompt engineering 没死
死的是「把 prompt 当指令」的写法

把 prompt 当对话
把 AI 当一个会问你问题的同事
你的产出质量会立刻翻 3 倍

这条建议收藏 / 接下来每写一个 prompt 都对照一下

[0x 哆啦A梦 @hunterweb303]

分享几个 Vibe coding 常用的实操技巧
不搞那么高级的，只说适合小白的
最后几个 prompt 是精华

第一步：先写 PRD文档
把你的需求捋顺了再开发，当你多做几个需求和功能以后，你会发现，AI 写出来的和你的需求有很多差别，也不要觉得 AI 智障，平时你跟一个开发甚至一个开发团队沟通需求，也会出现各种细节偏差，甚至理解完全不一样的情况。仔细写好这个 PRD，可以让 ChatGPT、Gemini 帮你一起；

第二步：在 IDE 里生成技术文档
让 AI 实际的根据 需求文档去测试，明确不要乐观，不要理论，实际的去测试技术可行性，把结果固定下来；
特别在对接外部 API 的时候，AI 会乐观会幻想，觉得可以就说可以，一定要让他实际的去跑一下，把真实的测试结果固定下来，不然可能就会碰到，干到最后发现需求实现不了，因为某个关键节点并不存在；

第三步：生成项目架构文档
很多人有了产品文档和技术文档就直接开始干，最后发现这也出问题哪里又不对；
全局的固定项目架构，防止最后写成一个屎山，举个具体的例子，你有多个板块请求同一个 API 数据，实际上应该有一个服务集中处理，高效又合理，但是可能 AI 会很弱智的分别去请求，导致你的代码又臭又乱；

第四步：开始干活，以下是几个我常用的 prompt
1、 草泥马给我来个牛逼不普通的 UI 设计
2、你特么有病吧，乱改我架构
3、你能干就干，不能干我找别的 AI
4、你在重复工作，浪费我的时间，我要起诉你
5、我花钱是让你干活，你直接全部干完，不要让我动手

贼实用，推荐给你们

[14cat.eth(💙,🧡) @TimeManifest]

跑了[泪奔]，以后不碰zz类题目了[苦涩]

[14cat.eth(💙,🧡) @TimeManifest]

预测题目10: 双方会谈会说什么，AI/人工智能 YES

买入理由：未来的大方向，不可能不说

止损位置：无止损，只上能接受的仓位

https://t.co/6jR5Y9IU4P