las chicas de OnlyFans tendrán que esforzarse para competir contra las chicas de IA
alguien subió el manual exacto para 2026: crear y vender con IA para llegar a $10k/mes.
y lo mejor de todo: generas los vídeos sin tener que pensar nada. conectas el MCP de Notch a Claude y hace todo por ti
guárdalo y empieza este fin de semana.
- tu te réveilles
- tu ouvres Claude
- tu poses une question basique - tu fermes l’onglet
- tu vois quelqu’un faire 30k$ cette semaine
- quelque chose semble bizarre
- puis tu tombes sur ce post
- tu ouvres le guide de 1 heure
- 15 minutes plus tard
- tu comprends enfin
- tu utilisais seulement 10 %
- tu corriges tout
- tu construis ton premier système
- tu le lances - tu vas dormir
- tu te réveilles différent
una chica de 17 años factura 10.400$ a la semana. con google maps
nunca ha creado una web en su vida
me reí. me enseñó su stripe. me callé.
lo único que hace: abre google maps, escribe "tacos filadelfia", busca uno con 4,7 estrellas y una web de 2013. copia sus datos en un constructor de páginas. el constructor le monta el sitio entero. 20 minutos
hace 6 meses cobraba 9$/h en mcdonald's. el uniforme sigue colgado en el armario
manda el sitio terminado, ya con el nombre de ellos puesto, y se va a dormir
el dueño de la taquería abre el link. se lo enseña a su hija. "¿esto somos nosotros?" paga 4.800$ esa misma noche.
"¿esto es real? ¿cuánto cobras?" así fue su martes.
mes 1: 800$
mes 2: 4.100$
semana pasada: 10.400$
una agencia web cobraría 14.500$, con cuatro personas y seis semanas.
ella: 0$ de inversión. sola. 20 minutos por cliente.
su padre sigue pensando que trabaja en mcdonald's.
lo encontró en google maps. tú también puedes.
este es el mismo sistema, escalado: una máquina de captación b2b de 10k$/mes con la misma lógica, sin llamadas en frío, sin anuncios ↓
guarda esto. no lo vas a volver a ver así de claro.
22 yaşındaki bir İspanyol kızı, ChatGPT'ye 12 dolarlık bir domain buldurdu. 17 gün sonra, Silikon Vadisi'nden bir girişimci ondan 13.000 dolara satın aldı.
İstek basitti:
"Bana henüz kimsenin bilmediği, ama 30 gün içinde patlayacak bir teknoloji terimi bul. (…) .com'un müsait olup olmadığını kontrol et. Basit tut."
ChatGPT, ona 9 dakikada küçük bir scraper yazdı. Kız, botu telefonundan çalıştırdı. Ve hepsi bu kadar.
1.Gün Bot bir terim yakaladı: "synthetic memory". Uzman bir podcast'te 23 kez bahsedilmiş. Twitter'da sıfır. Kız, öğle yemeği aralığında 14 dolara (…).com'u satın aldı.
2.Gün Terim, Hacker News ana sayfasında göründü. Telefonu direkt mesajlarla dolup taştı.
3.Gün Menlo Park'ten bir girişimci masaya 13.000 dolar koydu. Kız pazarlığı bitirmedi. 13.000 dolar + 80 bin takipçisi olan adamın hesabından bir teşekkür tweet'i de istedi ve aldı.
Aynı gün, 10 saniyelik kısa bir video çekti. Sadece gülümsüyor. Elinde telefon, ekranda satış onayı. Üstünde tek bir yazı:
14 dolar → 13.000 dolar. 16. gün ChatGPT'ye sadece bir soru sordu.
Video 4,9 milyon izlenme aldı. Binlerce kişi yorumlara tek bir kelime yazdı: SIGNAL.
Kızın tek cümlesi şu:
"Hızlı olmak, zengin olmaktan iyidir. Bunu kanıtlamak istedim."
Un ingénieur chez Anthropic vient de dévoiler le plus gros secret sur Claude :
« On ne te demande pas de prompter Claude. On te demande de construire un système qui se prompte lui-même. »
C'est l'un des meilleurs workflows que j'ai vus depuis longtemps.
Ajoute en signet 🔖avant qu'il se perde dans ton feed.
Dans cette vidéo, il décortique exactement comment la plupart des gens utilisent Claude :
- les 14% que tu perds à cause du CLAUDE.md avant même d'avoir tapé un mot
- les plugins que 95% des utilisateurs n'ont jamais installés
- le setup de caching qui maintient un taux de hit de 95% et coûte presque rien
- pourquoi repartir de zéro à chaque chat est la façon la plus lente d'utiliser Claude
Si tu utilises Claude depuis plus d'un mois et que tu n'as jamais quitté la fenêtre de chat, tu utilises un seul projet alors que tu pourrais faire tourner une équipe entière.
Au lieu d'une énième série ce soir, regarde ça.
L'INGÉNIEUR EN CHEF D'ANTHROPIC A ACCIDENTELLEMENT LEAKÉ SON COFFRE OBSIDIAN PERSONNEL.
À L'INTÉRIEUR, AUCUN CODE, AUCUN PROMPT.
JUSTE UN SCHÉMA DE SON PROPRE ESPRIT, CONSTRUIT COMME UN RÉSEAU DE NEURONES.
8 893 nœuds. 4 729 liens. Une appli à 10 $ par mois.
Il ouvre Obsidian. 21 entrées, 10+ couches cachées, activation ReLU.
Première couche 64 neurones, puis 37, puis 22, jusqu'à la sortie. Des milliers de connexions qui s'activent en temps réel.
Ce n'est pas un schéma conceptuel tiré d'un blog, c'est un cerveau vivant qui fait tourner de vraies décisions au sein de l'entreprise.
9 000 documents, chacun son propre espace de connaissance, tous interconnectés.
Il gagne environ 2 M$ par an à ranger des fichiers markdown dans les bons dossiers.
L'entreprise qui construit la meilleure IA au monde gère sa connaissance interne avec la même appli qu'un étudiant de première année utilise pour ses notes de cours.
Il n'a pas écrit une seule ligne d'infrastructure pour tout ça. Trois ans de discipline et un onglet Obsidian ouvert.
Tu lis ceci sur un appareil où tu pourrais ouvrir le même Obsidian ce soir et commencer à construire ton propre coffre.
🤖 “La main est la partie la plus difficile” - Elon Musk
J’ai essayé de mapper la supply chain de la main robotique
~30 fournisseurs, répartis sur 6 briques clés
Tout n'est pas côté donc a mon sens, voici les 5 sociétés cotées qui peuvent le plus encaisser si les robots humanoïdes explosent :
Layer 1 — Force & Tactile Sensing
Vishay Precision Group $VPG
MCAP : ~$1.7B
YTD : ~+215%
Les jauges de contrainte restent l’un des standards les plus robustes pour mesurer force, pression et couple.
Dans une main humanoïde, il faut mesurer ce qui se passe dans chaque doigt, chaque articulation, chaque contact.
Q1 2026 :
book-to-bill de 1.36 sur les Sensors
$1M de commandes humanoïdes déjà bookées
un 4e client en discussion
Les clients ne sont toujours pas confirmés publiquement, et c’est là que se situe l’asymétrie.
Si Figure, Tesla ou un autre gros intégrateur est validé, le rerating peut continuer. À l’inverse, le marché a déjà pricé de gros noms. Si les clients sont plus petits ou moins stratégiques, le repricing peut être violent.
Layer 2 — Edge Control / MCU / Motion Control
2. STMicroelectronics $STM 🇫🇷
MCAP : ~$65B
YTD : ~+180%
Le STM32 est quasiment devenu le MCU par défaut de beaucoup d’applications robotiques.
Une main dextre a besoin de contrôle embarqué, des drivers moteurs, des IMU MEMS, des capteurs, de la communication locale.
Une main robotique avancée peut embarquer des dizaines de puces ST, peu importe l’intégrateur final.
Ce qui me dit qu'il y a un coup à jouer c'est que ST a intégré ses solutions dans le pari NVIDIA Physical AI, notamment via Holoscan Sensor Bridge, Isaac Sim et les plateformes Jetson.
L’objectif annoncé est de simplifier la connexion des capteurs et actionneurs ST aux plateformes Jetson, en particulier pour les humanoid robots.
C’est aussi l’un des rares moyens d’avoir une exposition robotique cotée à Paris, éligible PEA.
Layer 3 — Precision Transmission
4. Harmonic Drive Systems $6324.T 🇯🇵
MCAP : ~$5.8B
YTD : ~+135%
Le réducteur harmonique est l’une des pièces les plus critiques d’une articulation robotique.
Harmonic Drive reste la référence mondiale du haut de gamme, avec des décennies de domination dans les robots industriels et le semicap.
Si les humanoïdes scalent, ce n’est pas un nouveau marché à inventer pour eux, c’est un marché incrémental sur une compétence déjà maîtrisée et pour moi le péage obligatoire de la robotique hors Chine.
Layer 4 — Position Feedback/Magnetic Encoders
3. Melexis $MELE 🇧🇪MCAP : ~€3.1B YTD : ~+15%
Chaque articulation doit savoir précisément où elle est, en permanence.
C’est le rôle des capteurs de position, notamment magnétiques.
Melexis est très fort sur ce segment avec sa gamme Triaxis. Aujourd’hui, l’entreprise reste surtout exposée à l’auto, avec un cycle encore déprimé.
C’est justement ce qui rend le dossier intéressant, en gros la robotique n’est pas encore vraiment pricée
Layer 5 — Flex Interconnect / FPC
Zhen Ding 🇹🇼
MCAP : ~$22B
YTD : ~+200%
Une main robotique à besoin de 20+ degrés de liberté, en gros c'est une horreur de cablage partout...
L'ensemble de ce qu'on a cité plus haut, capteurs, moteurs, encodeurs, contrôle, retour d’information, tout doit transiter dans un espace extrêmement compact.
Le FPC devient donc une brique invisible mais indispensable.
Zhen Ding est le n°1 mondial du PCB, dans la galaxie Foxconn, avec un historique très fort chez Apple.
La société n’a pas besoin des humanoïdes pour vivre.
Mais chaque main robotique vendue devient du revenu incrémental.
TLDR :
Ce ne sont pas forcément les noms les plus sexy
Mais si les humanoïdes scalent vraiment, ce sont les fournisseurs que toute la chaîne devra payer
Je précise que je suis positionné depuis Janvier et qu'actuellement tout le monde à le mot robotique à la bouche, j'attendrai potentiellement que le flux retail passe.
Concernant la Chine, c'est un marché complexe qui a aussi ses avantages mais peu d'exposition claire pour un occidental. Ils ont actuellement une industrie SOLIDE et sont largement sous estimés
If I got laid off tomorrow & had to replace my salary asap, here’s exactly what I’d do:
1. Go to YouTube and start a fresh channel. Use a spare email. No one has to know.
La méta des sacs sous vide est connue.
La pompe ? Toujours perdue.
L’aspirateur ? Jamais sous la main.
Les sacs avec pompe USB-C intégrée directement dans le sac.
Tu branches ton iPhone, ça aspire, terminé.
Produit ridiculement simple. Produit ridiculement efficace. 40e les 4 sacs de 29L 🤝
Un ingénieur IA senior chez Microsoft vient de dévoiler comment les équipes de Microsoft créent des agents IA avec Anthropic.
34 minutes de workshop gratuit, directement par l’équipe Microsoft.
Regarde le workshop. Ajoute en signet 🔖
Opus 4.7 + plus de 1 400 outils MCP déjà prêts à l’emploi.
Tu connectes Claude à un agent → tu lui ajoutes des outils → tu déploies en production.
Plus utile que la majorité des formations de vibe-coding vendues 500 $.
COURS COMPLET CLAUDE CODE de 4 HEURES
C'est le guide Claude le plus complet que j'ai vu sur internet. ( J'ai transcrit en français )
Mets-le en Signet 🔖 avant de l'oublier.
4 heures. Construire des outils. Automatiser son travail.
Apprendre comment les gens créent des bots et des systèmes.
Claude → Outils → Automatisation → Produits → Argent
Continuez de m'appeler fou… mais je vais continuer à le répéter.
Claude Code va créer plus de millionnaires parmi les entrepreneurs en 2026 que la crypto ne l'a jamais fait.
Ne mets pas ça juste en Signet si ça passe sur ton fil.
Applique les conseils de la vidéo !
Les hardcore users de Claude Code dans le monde anglophone facturent entre 15 500 et 42 000 $ / mois à leurs clients…
et le pire, c’est que Anthropic a quasiment tout expliqué en 30 minutes officiellement 😂
Moins de 1 % des européens sont au courant, et si ça se répand, c’est fini
J’ai résumé en français, donc ajoute en signet 🔖 avant que ça se diffuse :
Sérieusement, c’est le genre de truc où les premiers qui bougent gagnent…
Un mec random en Chine fait plus de 30 000$/mois… avec “son employé” Claude Code.
Claude code gère des dizaines de comptes Insta à fond 24h/24, tout en faisant des recherches non-stop sur des centaines de comptes qui buzzent.
Franchement, l’IA d’aujourd’hui, c’est une machine à fric.
Il refile toutes les tâches chiantes à l’IA…
et lui il peut littéralement chill toute la journée.
Putain, quelle époque. La monétisation automatisée par IA, c’est déjà le game.
Dans le thread cité, je te montre comment certains transforment Claude en système automatisé qui bosse à leur place : 👇
DUOLINGO est mort pour moi.
3 ans à apprendre l’anglais sans résultats.
5 semaines avec Claude , et tout a changé.
Voici les 6 prompts qui m’ont fait progresser rapidement :
[ Ajoutez en signet 🔖 vous en aurez besoin]
Finance analysts earn $95k–$250k/year.
The ones using Claude AI close work 3x faster.
📘 Claude AI for Finance Professionals — 120+ institutional-grade prompts for equity research, DCF, fixed income, portfolio strategy, earnings analysis, and IB workflows. Excel models included.
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