Pamiętnik dla wartościowych wpisów oraz własnych przemyśleń.Nie porada inwestycyjna!
A diary for valuable entries and personal thoughts.Not an investment advice
AKTUALIZACJA WPISU! Codziennie skanuję 4400 wybranych spółek z $Nasdaq i $NYSE. Stworzyłem i rozwijam automatyczny skaner poszukujący określonej sytuacji technicznej na wykresie. Wersja 2.0. Dużo nauki przede mną.
Per experientiam ad astra!
Testuję całkowicie nową strategię. Codziennie monitoruję 4300 wybranych spółek z $Nasdaq i $NYSE. Stworzyłem i rozwijam narzędzie do monitorowania wyselekcjonowanych spółek pod kątem określonego zachowania kursu. To początek. Dużo nauki przede mną. Per experientiam ad astra!
@JanRykowski1 No i ja skanuję 5000 spółek w 15 min.
4300 US i 700 PL.
Inna sprawa że przeglądanie wyników zajmuje też dużo czasu, ale to ze względu na bogactwo urodzaju. Narzędzie mega! Skupiam się na tym co istotne - przeglądaniu efektów selekcji a nie dokonywaniu jej od podstaw.
Aktualizacja. Kurs $ICE.WA / $ICE nieśmiało wygląda ponad pivot, ale co ważne, wolumen rośnie. Udany close ponad oporem. To prowzrostowy setup, podaż zdaje się odpuszczać.
#Medinice
Kupione: -
I'm out on: $OUT
Co wskazała szklana kula (algorytmy uczenia maszynowego):
#PiStockBreaks: $AAON (ta spółka spełnia kryteria PiStockBreaks)
A te nie spełniają, ale ML też wskazał; $LESL, $PCT, $QURE 🤔
Gratulacje Maja!
Genialna sprawa! Kwalifikantka w finale Roland-Garros!
I genialny wybór $XTB jeśli chodzi o sponsoring. W zeszłym roku(?) furorę robiła francuska kwalifikantka też sponsorowana przez XTB. W tym roku Maja. Czy trzeba wspominać, że FR I PL to 2 ważne rynki dla XTB?
Kupione: -
I'm out on: $OUT
Co wskazała szklana kula (algorytmy uczenia maszynowego):
#PiStockBreaks: $AAON (ta spółka spełnia kryteria PiStockBreaks)
A te nie spełniają, ale ML też wskazał; $LESL, $PCT, $QURE 🤔
@JanRykowski1 To narzędzie typuje też niektóre niezbyt zachęcające setupy, więc na razie to tylko ciekawostką i może mała pomoc. Decyzja zawsze jest moja i niezależna od wskazania.
@_bezeg Skuteczność modelu to w testach aż lub zaledwie 65%, więc to nie wyrocznia. Ot takie szacowanie przyszłości na podstawie kilkudziesięciu parametrów i przeszłości. Czyli nigdy nie będzie pełnej precyzji.
@_bezeg Niestety nie programowałem mu take profit. Nie mam na to pomysłu aktualnie. Żadnych potencjalnych zasięgów też nie liczy. Ale etykieta Diamond jest nadawana jeśli znajduje analogię do wzrostów które w trakcie 15 sesji miały min 20% zysku. Choćby chwilowego
3/3
#PiStockBreaks ma selekcjonować te wybicia, które mają szanse na ruch >20% w ciągu 15 sesji. UWAGA!! To nie znaczy, że nie spadnie przed lub po. Do treningu użyłem przykładu gdy maksimum z 15 sesji po wybiciu było powyżej >20% od close świecy wybicia.
Model będę dostrajał.😜
Jestem po kolejnej fali dodawania cech, testowania ich kombinacji, progów, dobierania okresów treningowych, dostrajających i walidacyjnych.
Rozpcznę serię publikacji wyników pod hashtagiem. Będzie można mój model rozliczyć po czasie. #PiStockBreaks.
1/3
Poprawiłem warunki wykrywania VCP. Mam teraz 30% więcej VCP do oceny. ❤ Mój ‼ samouczący się ‼ mechanizm automatycznej oceny wybicia z formacji VCP już działa i dał pierwsze wyniki TRUE. 😍 Zagnieździłem go także w GUI mojego skanera. 💪
TRUE = PRICE > pivot within 10 next D1
2/3
#PiStockBreaks to wybicia z VCP ocenione najwyżej przez algorytm uczenia maszynowego. W testach walidacyjnych miał 65% skuteczności. No zobaczymy. Wybrane przez ML filtruję jeszcze przez filtry techniczne lub fundamentalne, co niewątpliwie pogorszy lub polepszy efekt :D
Kupione: $SCCO, $AMAT, $CRNT
Sprzedane: $KYTX, $LQDA, $ROIV, $DRTS
#PiStockBreaks: $AIRG, $CIEN, $CIFR, $RMBS, $SCCO
(te eksperyment - za pomocą algorytmów machine learningu wytrenowałem model oceniający wybicia z baz - w testach 65% skuteczności na ruch >20% w ciągu 15 sesji)