Tomoki Yamashita

物性・材料の研究者．長岡技術科学大学所属．第一原理計算，マテリアルズインフォマティクス，結晶構造探索など．
結晶構造探索ツールCrySPY:

[Tomoki Yamashita @TomokiYamashit3]

著者の黒田さんからいただきました．
第一原理計算の勉強におすすめの本です．

[A.T. @AT_yuri_physics]

この本DFT計算始たての人、慣れてない人、またそこそこやってるが完全に理解はしてない人にガチでおすすめ

背景の理論式まで丁寧に説明されているし、この場合には、これこれを目安にカットオフを設定したらいいみたいなアドバイスを、理由付きで記載されている。

[Tomoki Yamashita @TomokiYamashit3]

結晶構造探索ツールCrySPYの次期バージョンでは，組成可変構造探索時に組成を限定する機能を搭載予定

#CrySPY

[横山トモヤス｜計算材料科学者 @yoko_materialDX]

機械学習ポテンシャルの代表格といえるNequipとAllegroの両モデルが、汎用モデルとして再学習され公開になったそうです。予測精度も高い。

上位のモデルはここ1年で次々と更新されてますね。応物の発表でもいろんな応用事例があり技術の進展を感じます。
https://t.co/Ersifeb93w

[Tomoki Yamashita @TomokiYamashit3]

線形基底関数モデルの最小二乗法の導出を書き直しました．ビショップの本よりChat GPTの方がわかりやすい．
https://t.co/BScPFMLktY

[Tomoki Yamashita @TomokiYamashit3]

丸善出版さんから物質の電子状態 原書２版上下をいただきました。ちょうど購入しようと思っていたところなのでありがたい。

Berry位相やトポロジカル絶縁体について新たに書かれたみたいなので楽しみです

[Tomoki Yamashita @TomokiYamashit3]

JPSJ News and Commentsを書きました。
田中功先生のグループのフォノンを利用した結晶構造探索の論文についてです。

https://t.co/xkPtHYs2sj

[Tomoki Yamashita @TomokiYamashit3]

10月に物性研で結晶構造探索ソフト、CrySPYのチュートリアルを行います。興味のある方はぜひ。

https://t.co/PsEs4ZT1ov

# CrySPY

[Tomoki Yamashita @TomokiYamashit3]

CrySPY version 1.4.2をリリースしました．
https://t.co/SfSYXH7p0e

組成可変型進化的アルゴリズムがVASPとQEに対応しました．

#CrySPY

[Tomoki Yamashita @TomokiYamashit3]

CrySPY 1.4.1をリリースしました．電荷中性条件を課した組成可変型進化的アルゴリズムが利用可能になりました．
https://t.co/onkZ80sg5I

[Tomoki Yamashita @TomokiYamashit3]

Jupyter上動かせるようなインタラクティブモードも新搭載．

[Tomoki Yamashita @TomokiYamashit3]

1年ちょっとぶりにCrySPYをバージョンアップしました．
CrySPY 1.4.0

新機能
- 機械学習ポテンシャルと組成可変型進化的アルゴリズムを組み合わせた構造探索
- Interactive mode

https://t.co/LWHflvP41k

#CrySPY

[Tomoki Yamashita @TomokiYamashit3]

組成可変型進化的アルゴリズムでは，このような形成エネルギーの凸包プロットが自動でできます

[Tomoki Yamashita @TomokiYamashit3]

CrySPYの次のバージョンのドキュメントを準備中

[Kei Terayama @K_TR0124]

現在、研究員(AI・LLM等を活用した材料開発の手法構築)を募集しています. 実験系の方でも、AIや機械学習を用いた研究を新たに始めたいと考えている方も歓迎いたします。また、情報系で、今後材料関係の研究を行いたいと考えている方も歓迎いたします.
詳細は以下: https://t.co/7XXeArxYEt

[Tomoki Yamashita @TomokiYamashit3]

結晶構造探索手法に関する共同研究の論文が公開されました

https://t.co/GNg5RXWpkw

[Tomoki Yamashita @TomokiYamashit3]

https://t.co/JNcg03IWOx

ベルリン工科大との共同研究がarXivに出ました。SchNetPackを用いたアクティブラーニングで結晶構造探索を効率的に行う手法の提案です。
クラスタリングやLAQAに似たアイデアで効率的に候補を選択しつつ、MLPで最適化します。

[Tomoki Yamashita @TomokiYamashit3]

リチウムイオン電池材料に関する論文が出版されました

https://t.co/BYPlGT8lBz

[NAIST MI-Lab @NaistMi]

https://t.co/jYdJZExOoD
XRDスペクトルから結晶構造を予測するモデル“XtalNet”を開発。手作業や外部データベースを用いることなく、複雑な有機構造の高精度予測に成功。適応範囲の拡大や予測制度の向上に期待。
#マテリアルズ・インフォマティクス

[Tomoki Yamashita @TomokiYamashit3]

8/8のQuloudセミナーで話をします

[Quemix @quemix_inc]

【 #オンラインセミナー 】
クラウド型材料計算プラットフォームQuloudのセミナーのご案内です。
機械学習MD入門編です。
https://t.co/cPIwswEDwR

ハンズオンセミナーも定期的に開催しています。
https://t.co/nCtWLzSDCi

#材料計算 #材料シミュレーション #機械学習 #クラウドプラットフォーム