Yushi Otobe

Data analyst | Beginner | SQL | GCP | tableau | python | work at Tokyo

[Shohei Okada @ Google Cloud @ShoheyOkada]

BigQuery で以下 2 つの AI 関数が一般提供になった

- AI.EMBED: テキストや画像からエンベディングを作成。gemini-embedding-001 など Stable なモデルを選択可能
- AI.SIMILARITY: 2 つのインプットのコサイン類似度を計算。呼び出す際にエンベディングモデルを選択

利用イメージは画像参照

[Sakana AI @SakanaAILabs]

🐟 Sakana Chat 公開 🐟

Sakana AIは、Sakana Chatを無料公開しました。

https://t.co/lyIrGJY4fW

Web検索機能と高速レスポンスを備えたAIチャットです。日本国内から、どなたでもお使いいただけます。ぜひ、お試しください。

[ML_Bear @MLBear2]

国土交通省がMCPサーバー出したって聞いて二度見した笑

https://t.co/Yzm22X337M

[株式会社キーワードマーケティング（キーマケ）/ 運用型広告のコンサルティング・運用 @kwm_co_jp]

Google検索画面の「AI による概要」が検索結果に与える影響は？

検索結果の最上部が「AI による概要」になることが増えてきました。
その影響で、元々の検索結果が1位や2位だったサイトへの流入数は減少しているのではないかと考え検証しました🔍

[Yushi Otobe @UC_DBengineer]

さすがに昼から行くのは気まずいな…

[Yushi Otobe @UC_DBengineer]

やってきました
こういうのもらえるのは嬉しい

#gcai-agent

[Yushi Otobe @UC_DBengineer]

これは結構突き刺さった。
コストを払わせているという意識を
しっかりと持てていなかったかもしれない。
実践してみよう。

https://t.co/jUvUN1lzyF

[Yushi Otobe @UC_DBengineer]

仕様理解は大事 https://t.co/w5eI7Djtvw

[𝙆𝙖𝙯𝙪𝙮𝙖 𝘼𝙧𝙖𝙠𝙞｜荒木 和也 @kazuya_araki_jp]

タイムラインに流れてきたのはこれか👀

https://t.co/VXgdiMBsCw

[株式会社 協栄情報/CO-PROSPERITY INFORMATION Co.ltd @cpi_co_jp]

Linuxコマンドチートシート

[Google Cloud Japan @googlecloud_jp]

#GoogleCloudNext Tokyo ’24
🟦 2024 年 8 月 1 日（木）、2 日（金）
🟦 パシフィコ横浜ノース🎡
参加登録はこちら：https://t.co/7fYyq543Ia

Google Cloud のクラウド カンファレンスに参加しませんか？#生成AI をはじめ、ビジネスに必須のテーマを網羅した、さまざまなプログラムをお届けします。

[かずなり | 生成AI活用術 @MacopeninSUTABA]

アクセンチュアが公開した「AI導入のロードマップ」の資料が有益なので共有。各フェーズで考えるべきことが簡潔にまとめられている。

こちら👇
https://t.co/CI1MFniw0d

[Yushi Otobe @UC_DBengineer]

弁護士ドットコム社で
BigQueryのジョブ管理について行ったことを書かせていただきました。

基礎的なことながら、データ管理に必須のパフォーマンスとコストの意識について学習・実践する非常に良い機会になったと思っています。

[弁護士ドットコム CREATORS @bengo4_creators]

🆕テックブログ🆙

データ分析基盤室のOtobe @UC_DBengineer が、BigQueryのコスト削減に焦点を当てた新記事を投稿しました🔍

ジョブの管理とクエリの最適化でスキャン量を大幅に削減する方法を紹介しています💡
ぜひチェックしてみてください！
#はてなブログ
https://t.co/TUZEwEU91y

[ぬるったん @データサイエンティストのキャリア発信 @Nurruttan]

データサイエンティストが語る、企業が顧客分析を行うのに必要なものとは何か

という、日立ソリューションズ社の記事だよ。

＞データを企業が「使える」まで落とし込む力が求められる

という点は、現代のデータサイエンティストに求めれるものだよ。

「データ分析」ではなく、「データ活用」をできる人材が求められているからね。

そのために重要になるのは「コンサル経験」だよ。

コンサルティング経験を積んで、「データ活用」を推進できる人材になることがキャリアアップにつながるよ。

https://t.co/FV7u2VVg2F

[Yushi Otobe @UC_DBengineer]

ビジュアライズ製品も例外なく
AIの浸透によって自動化が進むにつれて
柔軟性から単純性にフォーカスが移っているような。
早くて楽で正確であることに越したことはないが
思考が放棄されることへの不安は残る。

[Security Trybe @SecurityTrybe]

Top 4 most used Authentication Mechanisms

[Saqib @nextchamp_saqib]

Frappe Insights is better, easier, and smarter than before. Join us in this brand-new episode where I will guide @NagariaHussain through all the new features in Insights v2 🚀

https://t.co/B0kXUwGcJE

[foxy @foxytanuki]

Duneでdashboard作るのたのしいな。既にある指標からforkして自分好みにカスタマイズするだけでお手軽に作れるの良き。
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[Carlos E. Perez @IntuitMachine]

Game Over for traditional ML methods

[Swapna Kumar Panda @swapnakpanda]

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