UnstopableSnail

A lifelong slow learner.

[老王霸 AI Lab @laowangbabababa]

又淘到一个学英语狠项目，我深度体验了一下，非常好用，百词斩、多邻国付费版做的事，这个免费项目全包了。

它把背单词拆成了四个阶段。从跟打到听写，到自测，再到默写，层层递进。

市面上大部分工具只做到第一阶段：让你认。TypeWords 推到第四阶段，这是它的特殊优势。

它用的 ts-fsrs 间隔重复算法，根据你每次敲对敲错的速度，动态算下一次什么时候该见这个词。跟那种按固定天数推复习的，是代差的区别。

→ 考雅思托福的，跟打先带你过拼写，听写遮住原词让你打，自测看中文敲英文。三关下来这个词长进肌肉里了。
→ 背 GRE 考研的，FSRS 算法根据每次敲对的反应速度算间隔。打错自动进错题本，隔几天推回来重打，对三次才标记掌握。
→ 日常想维持英语的，文章模块支持逐句默写，导入自己材料自动翻译双语文档。边写边听边记。

想直接用的，打开 https://t.co/H6qUtISe7Z，选一个词库，从跟打模式开始。一天 15 分钟，一周拼写记得嘎嘎清楚。
做英语学习产品的，去翻它的源码。自己去部署，开发新的网站。

仓库：https://t.co/KKTYwmhzvg
上手：https://t.co/H6qUtISe7Z

P.S. 下次有人说学英语靠坚持，把老王这条帖子甩过他脸上

[宝玉 @dotey]

用好 Coding Agent，重点是两头，尤其是开头的部分，如果一开始就走偏了后面怎么改都改不好。

比如我要开发一个新功能，首先不是直接叫给 Agent 去写，会把需求简单整理一下，发给三个不同的 Agent（Codex、Claude Code、Cursor），打开 Plan 模式去帮我写 Plan，这里要用最好的模型。

都写完了之后我去看看谁的最好，以及其他版本有什么可取的地方。GPT 5.5 和 Claude Opus 4.7 并不是谁总是最好，选好了设计后，再把另外两个设计也发给它，让它借鉴一下。当然都不满意就要反复调整提示词多轮讨论。

如果是简单的 Plan，直接就可以开始做了。

如果是复杂的 Plan，让它设计成几个 Phases，每个 phase 说清楚要求和验证的方法，保存成一个 Markdown 文档，把相关的素材也都引用上。

���懒一点就用 /goal 把 plan 文件发给它，让它按照 Phases 执行，担心 Agent 跑偏就每一步完成人工去审核一下，及时纠偏。

写代码有条件当然用最好的模型，但如果像节约成本，便宜一点的模型也是可以的，毕竟设计好了、有明确的验收标准，偏不到哪里去。

最后代码 Review 不需要太多 Agent 去，GPT-5.5 这种就够了，重点是看是不是符合设计要求以及代码质量有没有问题。

这其实很像一个几个高水平的架构师，一人出一套系统设计方案，你来拍板，然后交给程序员去执行，最后让高水平的程序员或者架构师 review 一下代码。

[GOLD @Honcia13]

科研的门槛，正在被彻底重新定义！

以前做研究：
熬夜刷论文、反复跑代码、写一周综述。

现在：
一句话指令就够了。
开源AI代理 Feynman 把博士级研究流程压缩成全自动执行：
一句话就能完成 arXiv 深度调研、文献综述、代码验证
四大智能体协同（Researcher + Reviewer + Writer + Verifier），几乎零幻觉
生成带完整引用、审稿级质量的研究简报
支持论文审计、代码复现、主题持续追踪

本地优先，完全开源，支持 Ollama 等本地模型，数据不离电脑。
不管你是研究员、开发者还是学生党，
这工具都能把重���劳动甩给AI，让你专注真正有创造力的部分。
科研效率直接起飞的时代来了！
https://t.co/N5vJYBPhu5

[Ren @FakeMaidenMaker]

去深圳搞 AI 的人那么多，都是怎么赚到钱的？

第一步：买一台 MAC
第二步：装上必备软件
1. HomeBrew -> 装机必备
2. Claude Code + Codex -> AI 神器
3. Obsidian -> 最权威的知识库
4. 闪电说/豆包输入法/typeless -> AI 沟通的桥梁
第三步：参考下面这个五个生意

[郭宇 guoyu.eth @turingou]

给 https://t.co/L09qUdQhGA 上线了新版本官网，也是我最近一直想做的设计，通过 codex/cc 分析项目代码，给出可能的场景后调用 GPT-image-2 创建分镜，再用 seedance2 做成交互式视频，向用户展示可能的产品应用场景。这个做细致一些，甚至还可以做成 netflix 黑镜 Bandersnatch 那种交互式电影的思路，非常好玩！

[郭宇 guoyu.eth @turingou]

好了，一众 browser use 创业公司完蛋

[郭宇 guoyu.eth @turingou]

gpt-realtime-translate 居然不需要等 user turn 就可以实时翻译，这是真正的同声传译啊！必须要给 tuwa 支持上这个模型了！

[Yangyi @yangyi]

如果你在做的软件
不是为自己做的
那么第一件事绝对不应该是vibe coding
而是vibe faking

用gpt-image-2
直接把你想做的东西
生成出图片
想再深入点儿 用seedance进一步做出产品动画

核心是感受到价值
接着找到用户在的地方
可以是reddit 可以是小红书
甚至你就在推特 用xpro来搜索关键词
找到对应的用户发DM

先看他们感不感兴趣
感兴趣的话问下他们 愿不愿意支付10美金来当创始会员 会给他们徽章+3个月会员

如果���找不到3-5个付费的人
那就放弃吧

因为即便vibe coding出来
你也增长不起来的

��期就应该做点儿无法规模化的事情
洞察比用户量更重要

[路飞 🏴‍☠️ AI 研究员🧐 @0xluffy_eth]

有人刚刚开发了一个工具，可以将 PDF 转换为
干净、结构化的 Markdown
速度达到 100 页/秒 🤯

不需要 GPU。
不需要 API 成本。
没有混乱的解析。

只有原始的、可用的数据。

它可以轻松处理的内容：

• 表格 → 完美提取
• 破损布局 → 自动修复
• 嵌套数据 → 结构化清理
• 扫描混乱 → 转换为可读

这不是小升级。

这会在一夜之间消除 90% 的手动数据清理。

这个工具叫 OpenDataLoader

而且……它是开源的。

仓库 → https://t.co/Jtg3bo3LD2

[Bill The Investor @billtheinvestor]

电诈/骗子的工具也开源了！

• 高质量 Face Swap + 口型同步
• 完全本地运行，隐私安全，无水印
• 支持视频/图片，多脸替换也稳
• GitHub 27K+ stars，开源免费

[UnstopableSnail @UnstopableSnail]

这么久了 难以置信 #我的X週年紀念日

[Austin @austinit]

你们发现没有，AI编程时代，没人给不同岗位的程序员排名了，以前都是什么算法 > 后端 > 前端 > 测试之类的。还喜欢给编程语言排名，现在都销声匿迹了。

其实很多人小看了测试的价值，测试是软件质量的保证。AI时代，测试为王。

阮一峰周刊提到了一个著名的测试例子。世界最流行的数据库 SQLite，本身代码15.6万行，但是测试用例9205万行。

其中，最核心的测试套件 TH3 是闭源的，不公开，主要测试航空、医疗等关键行业的极端情况和边缘案例，属于核心技术资产。正是这些保密用例，才让 SQLite 难以复刻。

也就是说，你大可以Vibe 出来一个 SQLite，但是你的软件质量没有这些测试用例覆盖，很难说质量会得到保证。

[郭宇 guoyu.eth @turingou]

一个更好的 openclaw 这个赛道要终结了吗？！

[Berryxia.AI @berryxia]

兄弟们！🍌这个太顶了！

Github 上的 Edit Banana这个开源项目太顶了！！！
今日登上热榜，直接斩获2800Star！

把AI生成的死图、流程图、架构图、PDF统计图、公式图，一键秒变完全可编辑的 DrawIO / SVG / PPTX！

使用SAM3精准分割 + 本地OCR + 多模态LLM，颜色、箭头、层级、LaTeX公式全1:1还原，随便拖拽改样式！

再也不用对着截图重做了，生产力直接起飞～

兄弟们，地址见评论区！

快去试试，谁用谁香！

[sitin @sitinme]

一个叫 Peon Ping 的开源项目火了，10万+ 开发者在用。

它解决的问题：Claude Code 跑长任务时容易"走神"——偏离目标、陷入死循环、做不相关的事。

Peon Ping 的做法：

• 像个监工一样盯着 Claude Code
• 定期检查它在干什么
• 发现偏离自动纠正
• 任务完成自动通知你

名字来自魔兽世界——"Peon"是兽族里被 poke 才干活的苦工 😂

这个项目说明了一个趋势：AI Agent 越强大，"管理 AI"本身就成了一个新需求。我们正在进入"AI ���理 AI"的时代。

来源：PCMag

[歸藏(guizang.ai) @op7418]

Pencil 更新了，上线了类似 agent teams

得 Agent 设计集群，可以多个 Agent 并行为你生成设计

他们这个架构真不错，由于底层是 Claude Code 所以可以直接调用 CC 的 Agent Teams 能力

[yetone @yetone]

牛逼啊！！！

[Geek @geekbb]

这老哥直接用最暴力的方式羞辱了 OpenClaw——用 Rust 重写了一遍。性能对比表格贴出来我没话说了：

• OpenClaw 28MB → ZeroClaw 3.4MB（压缩了 8 倍）
• OpenClaw 5.98s → ZeroClaw 0s（爆杀）
• OpenClaw 1.52GB 内存 → ZeroClaw 7.8MB（194 倍差距）

这哪是优化，这是处刑。

ZeroClaw https://t.co/FQXDJHMkzx

[banboo @xbanboo]

我这 OpenClaw 是啥都敢做啊，只是让他帮我查一个监测睡眠质量的传感器参数，然后抱怨了一句为什么硬件支持而官方的软件没有对应功能。

他给我来一句要不要帮我拿到传感器的数据流自己做一个功能齐全的 APP 自用？我说试试，他就开始安装 Bleak 和 Blueutil，让我配合他重新连接蓝牙，不到五分钟就给破解了，并给我生成了一份开发者数据对接手册😅

[GitHubDaily @GitHub_Daily]

GitHub 上有一份精心整理了最近爆火的 OpenClaw 技能合集，已收录了 700+ 个实用命令插件。

只需要在终端执行一条指令，就能像用 apt 或 brew 一样，快速安装和管理各种第三方插件与 Agent。

GitHub：https://t.co/aTYKlFSCg1

目前已涵盖代码分析、重构、安全审计、性能优化、自动化测试等十多个分类。

其中包括 Web 开发、浏览器自动化、图像生成、AI 模型集成、笔记管理、生产力工具等 30+ 个领域的技能。