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Claude Code no es solo un asistente: es una arquitectura para construir agentes de IA reales
“Crear un agente de IA” suena potente, pero también puede ser demasiado amplio.
Claude Code lo ordena en un Agent Development Kit de 5 layers, donde cada capa resuelve un problema concreto que un LLM por sí solo no puede manejar bien en producción.
🟢 Layer 1 — CLAUDE. md: memoria
Es la constitución del agente: reglas de arquitectura, convenciones de nombres, expectativas de testing y mapa del repo.
Siempre cargado, siempre activo, a nivel global o de proyecto.
🔵 Layer 2 — Skills: conocimiento
Las Skills agregan expertise bajo demanda sin inflar el contexto principal.
Cada SKILL. md puede incluir docs, scripts, templates y contexto específico de tarea.
🟠 Layer 3 — Hooks: guardrails
Los Hooks no son IA: son reglas deterministas basadas en eventos.
Sirven para auto-lint, bloquear comandos peligrosos, validar acciones o enviar notificaciones a Slack.
🟣 Layer 4 — Subagents: delegación
Permiten dividir tareas como code-reviewer, test-runner o explorer.
Cada subagent tiene su propio contexto, modelo, herramientas y permisos. El agente principal delega y recibe resultados.
🟢 Layer 5 — Plugins: distribución
Agrupan Skills, Subagents, Hooks, Commands y MCP Servers.
Una instalación, múltiples proyectos y equipos reutilizando las mismas capacidades.
Alrededor aparecen dos piezas clave:
MCP Servers: conectan herramientas externas, GitHub, bases de datos, APIs e integraciones.
Agent Teams: habilitan ejecución paralela, orquestación y permisos compartidos.
El modelo mental:
CLAUDE. md establece reglas → Skills aportan experiencia → Hooks refuerzan calidad → Subagents delegan trabajo → Plugins distribuyen capacidades.
La mayoría de los problemas en sistemas agenticos no nacen porque “el modelo falló”, sino porque falta una capa arquitectónica.
Si estás construyendo productos con IA, no pienses solo en prompts. Piensa en arquitectura.
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