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探索 Web3 工具精选、AI 应用动态与全球出海路径
在 #AI工具 #出海增长 #CryptoTools

[Miles.Ma @ma_zhenyuan]

卧槽，这是真焚诀啊

看完这篇，其他的 GEO 文章都可以删掉了

就算你不做 GEO，拿这篇挂个 9.9，也可以变现几千块

[sitin @sitinme]

以前我做出海工具站，找选题基本靠刷 Product Hunt、Reddit、X，信息很多但很散，效率也不高。现在我把这件事交给小龙虾（我的 OpenClaw）每天自动跑，早上直接看结果就行。

我让它按“种子词 → 扩词 → 社区验证 → SERP 竞争分析 → 综合评分”这条线搭了一套 pipeline。

它还补了一个很关键的点：不只看有没有人搜，还要看能不能赚钱。

所以我把 CPC、SERP 里的付费产品信号也加进去了（比如有没有 SaaS 定价页、App Store 链接），这一下筛出来的方向靠谱很多。

中间也踩了坑：DataForSEO 免费额度很快跑完了，后来切到 Google Autocomplete + Brave + Tavily 的免费组合，精度稍低一点，但日常找方向够用了。

另外它还做了几件很实用的优化：按品类均衡采样、同义词去重、加 X/Twitter 热度、所有请求加重试。最终报告干净了很多，不会再被某一类关键词“刷屏”。

现在这套东西每天跑一次，自动推到 Telegram + Notion，成本基本可控。

我的使用方式很简单：每天花 2 分钟看报告，挑 2-3 个方向手动看 SERP，值得做就半天拉个 MVP。

体感上从“我到处找需求”变成了“需求自己来敲门”，节奏完全不一样。

[Niko @guishou_56]

https://t.co/S9nPJRHCV4

[Indie Fox @indie_maker_fox]

我的偶像yihui，真的太酷了！

我跟 yihui 在差不多时间点开始做独立开发，真的非常庆幸自己处在这个 AI 大爆发的时代。

错过了互联网和移动互联网，终于有一次社会大变革自己可以深入其中，这种感觉太爽了！

这次 AI 真的可以赋能每个希望改变自己生活的人，敢想就去做，勇敢追梦吧！ ✊

[开发者Hailey @IndieDevHailey]

离谱！AI 开始当 CMO 了。

Okara AI @askOkara 刚上线一个变态产品—— AI 首席营销官（AI CMO）

你只需要丢一个网址进去，
它直接给你拉起一整支 AI 营销战队：
SEO、内容、Reddit、Hacker News、Twitter……

然后开始干一件事：
24 小时自动帮你搞流量

不是辅助， 是直接替你做增长。
更离谱的是成本：

传统团队：$6万 – $16万 / 年 它： $99 / 月
真正可怕的点在这：
以前做增长，是人一条条干 现在是：

系统像病毒一样，全网自动渗透

[sitin @sitinme]

这个有点意思。之前我们主要是在做 RPA 的小红书工具，现在结合了小龙虾之后，更强大。

[区块链行情研究 @qkl2058]

我同时问了四个AI同一个问题：

帮我找一个每天稳定赚1万美金以上的Polymarket钱包。

ChatGPT直接说：我访问不了实时数据。

Gemini倒是给了三个地址，我一查，全是一月份之后就再没动过的僵尸号。

Claude态度最好，说可以帮我写个脚本，但得先给它API密钥。

只有Grok，11秒就甩回来一个结果。

没有脚本。
没有免责声明。
只有一个钱包地址，加一句评价：

“这个钱包从去年12月到现在，一周都没亏过。”

k9Q2mX4L8A7ZP3R
盈利：1,436,159 美元
交易次数：37,552 次
加入时间：2025年12月

钱包在这：https://t.co/lRVxKTmAwe

跟单入口：https://t.co/EgT16k3fC5

我让Grok再深扒一下策略。

它扫了眼交易时间戳，8秒后给出答案：

每一笔进场，都精准卡在币安BTC价格波动超过0.11%之后的第9到16秒之间。

9秒前绝不动手。
16秒后绝不再进。

一个硬编码的时间窗口。
37,552次交易，平均一天375次。
三个月，140万美元。

我问Grok：这得写多少行代码？

“大概18到25行。
一个币安WebSocket。
一个价格比对。
一个买入函数。
一个设成9000毫秒的休眠计时器。”

我又问：能复制吗？

“能。但你看这用户名，长得跟自动生成的API密钥一样。
这钱包大概率是程序批量创建的，背后可能跑着好几个实例。
你复制一个，就得跟它所有的兄弟抢饭吃。”

最后一个问题：如果这个钱包明天突然停了，会怎样？

“不会怎样。
至少还有11个钱包跑着同样的逻辑，只是时间窗口稍微错开一点。
这不是一个人，这是一个生态。
你看到的，只是被注意到的那一个。
其他的，还藏在暗处。”

140万美元。
Grok用了11秒找到的。
另外三个AI，一个都没挖出来。

[雪踏乌云 @Pluvio9yte]

这个Cloudflare方案做图床不错

我也来个我用了五年的补充方案：无限量的Github托管

从Github建个存放图片的文件夹当图床，然后走免费的加速服务，让国内能访问就可以。

这样即使是传到博客，也不会触发用量限制要交钱。

[作业借你抄 （吃瓜版） @chaozuoye]

太屌了 这才是大家刷推应该看的东西

[GitHubDaily @GitHub_Daily]

做 SEO 优化，传统的关键词、外链那套打法越来越不灵了，因为流量正在从传统搜索转向 ChatGPT、Claude、Perplexity 这些 AI 搜索引擎。

有位开发者紧跟变化，开源了 GEO-SEO Claude Code Skill 这个工具，专门针对 AI 搜索引擎优化(GEO)，同时兼顾传统 SEO。

通过一条命令就能完成网站的 GEO 和 SEO 全面审计，会启动 5 个并行分析智能体，从 AI 可引用性、品牌权威、内容质量、技术基础到结构化数据，给出 0-100 的综合评分。

GitHub：https://t.co/YlzoKV2QAI

提供 11 个专业命令，包括 AI 爬虫访问检测、品牌提及扫描、针对各大 AI 的平台优化建议等。

还能生成客户级别的审计报告，支持 Markdown 和带图表的 PDF 格式，直接可交付。

基于 Python 和 Claude Code CLI 运行，支持 macOS、Linux 一键安装。想要提前抢占 GEO 这波红利的朋友，这个工具建议看看。

[FFEE知识分享 @FFEE_2025]

一个功能强大的多平台自媒体数据采集工具，支持小红书、抖音、快手、B站、微博、贴吧、知乎等主流平台的公开信息抓取

https://t.co/fES0DIpsb4

[Kevin He @0xkevinhe]

介绍第一个 vibe coding 项目：ClawFeed——AI 阅读解决信息焦虑

我在 Twitter 上 follow 了 5000 人。
每天花 2 小时刷 feed，重要的还是漏了。
直到我让 Agent 替我读完所有人的推文。

现在每天只花 5 分钟。

这就是 ClawFeed(https://t.co/xOUqcZ0vfa) 🦞

试过 RSS、Pocket、Newsletter——
全是把信息从一个地方搬到另一个地方。
问题不是信息太多，是筛选成本太高。
每一条"要不要点开"的判断，都在消耗注意力。

ClawFeed 的解法：AI 全量阅读，你只看精华。

每 4 小时：自动生成结构化简报
每天：5000 条 → 20 条精华摘要
标记任意内容 → AI 秒级深度分析
格式：@username + 原话。
不是"业界讨论"，是"@karpathy 说了什么"。

跑了 10 天的真实数据：

Before → After：

2 小时刷 feed → 5 分钟看摘要
收藏 500 篇读 5 篇 → 标记后 AI 直接分析
100% 噪声暴露 → AI 过滤 95%
总觉得错过 → 重要的自动浮出来
54 份结构化简报，零漏读。

怎么做的：
零框架依赖——Node.js 原生 HTTP + better-sqlite3。 不到 50MB 内存。
从 v0（Telegram 推 Markdown）→ v0.5（OAuth 多用户 Dashboard），4 个版本迭代。
作为 OpenClaw Skill + Zylos Component 双发布，一行命令安装。

开源：
https://t.co/fDc0Sh8HWj ⭐MIT 协议，clone 就能跑。

在线版：
https://t.co/tDVLx6YiYQ无需注册，打开即用。

少刷多知。
Built by @OpenClaw & @ZylosAI

[半吊子程序猿大铭 @CoderDaMing]

2026年更新列表

💡 创意想法
• ChatGPT
• Claude
• Bing

🌐 网站建设
• 10Web
• Durable
• Framer

✍️ 文案写作
• Rytr
• Jasper
• Writesonic

🤖 聊天机器人
• Chatbase
• SiteGPT
• ChatSonic

⚙️ 工作自动化
• Make
• Zapier
• Bardeen

🖼️ 图像生成
• Midjourney
• DALL·E
• Stable Diffusion

🎥 视频制作
• HeyGen
• Synthesia
• Runway

🎨 设计工具
• Flair AI
• Booth AI
• Canva AI

🎵 音乐生成
• Boomy
• Amper
• Jukedeck

📈 营销工具
• AdCreative
• Simplified
• Pencil

[币世王 🦅 @0xKingsKuan]

OpenClaw 半小时搞定高盛交易台级别的模型！

量化研究员要开始焦虑了，过去这些工作，对应的是：

- 初级 Quant：$180K/年
- 高级研究员：$300K/年
- VP Quant Trader：$400K+/年

而现在，只需要复制提示词、替换资产参数 （Asset) 、就能得到完整的模型框架、风控逻辑和回测结构。

没有物理博士，也能跑出华尔街级别的系统。下面这 12 个核心 prompt，基本覆盖了一个完整量化团队的职能：

1）时间序列预测模型
2）均值回归策略
3）情绪分析交易模型
4）投资组合优化
5）特征工程管线
6）高频微观结构信号
7）VaR 风控模型
8）期权定价与 Greeks
9）配对交易协整模型
10）机器学习回测系统
11）强化学习交易代理
12）多因子投资模型

直接复制下面这个结构，用任何资产替换括号内容即可：

You are a Quantitative Researcher at [Top Wall Street Firm].
I need a complete [MODEL/STRATEGY TYPE] for [ASSET].

Please provide:
•Data preprocessing
•Feature engineering
•Model selection
•Training approach
•Performance metrics
•Backtesting framework
•Risk management
•Implementation pseudocode

Format as a quantitative research report.

Asset: [DESCRIBE ASSET, TIMEFRAME, DATA SOURCE]

现在的差别不是有没有模型。而是谁能更快把想法变成策略，把策略变成资金曲线。

量化这条路，正在从精英职业，变成提示词工程。

[Berryxia.AI @berryxia]

有了Don哥的这套31万字的数字内容，直接捏出一个数字分身来使用Skills加知识库可能是比较不错的结合，必须逐帧分析，逐字阅读！

如果你想学don哥，那么，开干吧！

[sitin @sitinme]

我给自己配了 8 个 AI 员工，它们每天比我早起
一个独立开发者的 OpenClaw 实战手册，附完整配置教程
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今天早上 9 点打开 Telegram，发现 8 个 AI 助手已经各自交了早报。
法律顾问提醒我税务更新、黑科技助手搜到了零代码月入 $2K 的案例、iOS 助手准备好了第二课教材、出海助手整理了 AI 赚钱案例、内容助手往 Notion 写了 6 篇稿子……
它们都是我用 OpenClaw 搭建的。OpenClaw 是一个开源 AI 助手框架，GitHub 10 万+ Star。简单说：ChatGPT 是工具，OpenClaw 是员工。
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一、OpenClaw 是什么？
有记忆：记得你昨天说了什么
会主动：定时搜热点、发日报
能操作：上网搜索、读写文件、控制浏览器
多平台：Telegram、WhatsApp、Discord
开源免费：跑在自己电脑上
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二、为什么要 8 个而不是 1 个？
拆成 8 个独立实例，各司其职：

🫡 小O — 私人管家
🌊 小海 — 出海研究
📝 小C — 内容运营
🐉 小龙 — 创意探索+社区
👥 小团 — 团队管理
🍎 小果 — iOS 开发
⚖️ 小法 — 法律顾问
🔥 小黑 — 黑科技情报
8 个进程完全隔离，一个挂了其他照跑。总内存 3GB，64GB 机器只用 5%。
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社群里的朋友也很感兴趣：
三、核心基础设施
多模型切换
/model opus → Claude深度思考
/model codex53 → Codex写代码（免费）
国内用户：用 https://t.co/di794U7drW 做中转，一个 Key 调用 Claude + GPT + Codex 所有模型，国内直连。
坑：Claude 不带 /v1，OpenAI 要带 /v1。搞反必报错。
模型故障转移
watchdog 每 5 分钟检测，主模型挂了自动切备用。
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四、15 个实战技巧
1. 一键创建 Bot（30秒）
自动化脚本：给个 Token，自动创建配置+启动+授权+写人设。
2. Telegram 群自动运营
https://t.co/V8j3FXCbTT 中文社区，小龙 24 小时管理：自动欢迎、回答问题、每天推干货。
3. 隔离浏览器
Playwright + Chrome headless，AI 能上网、截图、填表、采集数据。
4. 内容生产管线
搜热点 → 生成推文+长文 → 写入 Notion → 人工审核 → 分发。以前 2 小时，现在 15 分钟。
5. Notion 自动写入
4 个数据库 API 直接写入：工作日志、内容草稿、用户管理、知识库。
6. R2 图床 + 自动配图
写 HTML → 截图 → 上传 CDN → 插入文章，全自动。
7. 定时任务矩阵
03:00 备份 / 10:00 群推送 / 22:00 日报 / 每5分钟 健康检测
8. 记忆系统
两层记忆：每日日志 + 长期记忆。重启不失忆。
9. 遗产文档
8 个 bot 共同维护恢复指南，机器炸了 30 分钟恢复。
10. 滚动更新
一个一个重启，健康检查通过才下一个，跟大厂部署一个思路。
11. 多模型省钱
深度思考用 Claude，写代码和定时任务用 Codex（免费）。通过 https://t.co/di794U7drW 一个 Key 搞定。
12. Brave Search
免费 2000 次/月，AI 自己搜热点查资料。
13. Twitter 集成
AI 写草稿 → 确认 → 自动发布。
14. 多平台
支持 Telegram / WhatsApp / Discord / Signal 等 13+ 平台。
15. AI 自己搭 AI
说一句话，小O 自己建 bot、写配置、启动服务。你不是在配置工具，你是在交代任务。
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五、成本
OpenClaw $0 / Claude Max $100 / Codex $0 / Brave $0 / R2 $0
总计 ≈ $100/月 = 8 个 AI 员工

纯用 https://t.co/di794U7drW + Codex，月费可压到 $10 以内。
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六、快速开始
去 https://t.co/di794U7drW 注册拿 Key → 配到 openclaw.json → 连 Telegram → 搞定。
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七、资源

[Yanhua @yanhua1010]

推荐一下我目前Claude Code安装的8个的插件：

基本涵盖了开发、CR、Github commit的整个流程，也是Anthropic官方推荐的，尤其第一个插件，超过18万安装

1⃣ frontend-design
用于 UI/UX 实现的前端设计技能

2⃣context7
Upstash Context7 MCP 服务器，用于最新文档查找。可直接从源代码仓库将特定版本的文档和代码示例拉取到您的 LLM 上下文中。

3⃣code-simplifier
在保留功能的同时，简化和优化代码以提高清晰度、一致性和可维护性的智能体。

4⃣github
用于仓库管理的官方 GitHub MCP 服务器。直接从 Claude Code 创建 Issue、管理拉取请求、审查代码、搜索仓库以及与 GitHub 的完整 API 进行交互。

5⃣code-review
使用多个基于置信度评分的专用智能体，对拉取请求进行自动代码审查。

6⃣commit-commands
通过用于提交、推送和创建拉取请求的简单命令，简化您的 git 工作流。

7⃣security-guidance
安全提醒钩子，在编辑文件时警告潜在的安全问题，包括命令注入、XSS 和不安全的代码模式。

8⃣feature-dev
全面的功能开发工作流，配备用于代码库探索、架构设计和质量审查的专用智能体。

[郭宇 guoyu.eth @turingou]

开年最值得阅读的一篇文章。

[sitin @sitinme]

太强了！马上搞起来！