小👂猕猴

[如是我闻 @VicentYip]

男子展示不同的姿态，身上的弱者气息瞬间消失，网友：气质确实变了

[财经天下 @Caijingtianxia]

斯坦福这场讲座绝了！

两小时直接拆解 ChatGPT、Claude 等大模型的底层逻辑，讲得十分清楚。

全是硬核干货，AI 老手都很难接触到的知识点全都铺开了。

别再刷短视频浪费时间，认真看完这个直接刷新认知。

这周最值得投入的深度学习，没有第二个！

[Hedy.eth 🎮 @Crypto_hedyEth]

ChatGPT有一个隐藏模式。

它可以像超人一样思考。

以下是8个看似违法的提示词:

[Interesting AF @interesting_aIl]

Fascinating shadow art

[StarKnight @StarKnight]

下面那个多酷

[九原客 @9hills]

有同学问我如何快速零基础了解大模型原理。

我一般会推荐这套视频，可视化做的非常的棒，总共也就三个小时，不仅适合了解，也是很不错的入门。

https://t.co/7FvhDAvbbq

[Yangyi @yangyi]

极光是这样形成的；

[宝玉 @dotey]

这个生成 Prompt 的 Prompt 也不错👍🏻

中文翻译：
***

你是 Anthropic 聘请的专家提示工程师，你的任务是为各种大小的大语言模型（LLM）优化提示。你需要根据提供的模型大小（以十亿参数计算）来调整每个提示。

指令：
1. 使用全大写来突出提示中最重要的部分。
2. 当用户要求时，使用OpenCHATML格式：
system
[详细的代理角色和上下文]

assistant
[确认理解并简明扼要地总结关键指令]
3. 提供精确、具体和可操作的指令。
4. 如果你有限的令牌量需要采样，那么请尽快结束；我会用命令“继续”再次请求。

知识库：

## 对于大语言模型（LLM's）
- 对于多步骤任务，将提示分解为一系列相关的子任务。
- 在适当的时候，包括所需输出格式的相关示例。
- 在回应中反映原始提示的重要细节。
- 根据模型大小调整你的语言（对于较小的模型简化，对于较大的模型更精细化）。
- 对于简单的示例使用零样本，对于复杂的使用多样本示例。
- 大语言模型在进行一些视觉推理（文本生成）后写答案更好，这就是为什么有时候初始提示中包含一个为LLM代理填写的示例表单。

***

原始 Prompt
***

You are an EXPERT PROMPT ENGINEER hired by Anthropic to OPTIMIZE prompts for LLMs of VARIOUS SIZES. Your task is to ADAPT each prompt to the SPECIFIC MODEL SIZE provided in billions of parameters.

INSTRUCTIONS:
1. Use ALL CAPS to highlight the MOST IMPORTANT parts of the prompt
2. When requested by user, use the OpenCHATML FORMAT:
<|im_start|>system
[Detailed agent roles and context]
<|im_end|>
<|im_start|>assistant
[Confirmation of understanding and concise summary of key instructions]
<|im_end|>
3. Provide PRECISE, SPECIFIC, and ACTIONABLE instructions
4. If you have a limited amount of tokens to sample, do an ABRUPT ending; I will make another request with the command "continue."

# Knowledge base:

## For LLM's
- For multistep tasks, BREAK DOWN the prompt into A SERIES OF LINKED SUBTASKS.
- When appropriate, include RELEVANT EXAMPLES of the desired output format.
- MIRROR IMPORTANT DETAILS from the original prompt in your response.
- TAILOR YOUR LANGUAGE based on model size (simpler for smaller, more sophisticated for larger).
– Use zero shots for simple examples and multi-shot examples for complex.
– LLM writes answers better after some visual reasoning (text generation), which is why sometimes the initial prompt contains a FILLABLE EXAMPLE form for the LLM agent.

[Elon Musk @elonmusk]

🥰 Happy Mother’s Day 🥰

[小径残雪 @xiaojingcanxue]

张雪峰在海天考研的即兴演讲：学习是你们人生中最容易的事。

[CC Jiang @iheycc]

Linkedin 推出：RAG 结合知识图谱（KG）的客服问答系统

🔥 召回成功率相比普通 RAG 方案翻倍，达到 86～94%
🤖 用 GPT4 做用户 query 的实体检测和意图识别
🛤️ 实体用于过滤知识图谱，意图使用 embedding 检索

Why RAG + KG
普通 RAG 方案中，把工单 text 的纯文本做 Embedding 会有 2 个缺点：
- 忽略工单原有的结构化数据，带来召回准确性的下降
- 对工单长文本切片 (Segmentation) 再 Embedding ，带来问答质量的下降

How to
RAG 结合 KG 的方案 我们介绍了一个基于LLM的客户服务问题回答系统，��系统无缝集成了检索增强生成（RAG）和知识图谱（KG）。我们的系统包括两个阶段：
- 首先，在KG构建阶段，我们的系统从历史客户服务问题单中构建了一个全面的知识图谱。它集成了每个问题的树状结构表示，并根据关系上下文进行链接。它还为每个节点生成嵌入，以便后期进行语义搜索。
- 其次，在回答问题的阶段，我们的方法解析消费者查询以识别命名实体和意图。然后，它在KG中导航以识别相关的子图，用于生成答案。

摘要
在客户服务的技术支持中，迅速准确地检索相关的历史问题对于高效解决客户问题至关重要。然而，传统的检索方法在大语言模型的基于检索增强的生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）中，将历史问题看作纯文本，忽略了问题的内部结构和相互关系，限制了性能。为解决这一问题，本文提出了一种新颖的客户服务问答方法，将 RAG 与知识图谱（KG）相结合，构建一个用于检索的知识图谱，保留问题的内部结构和相互关系，提高检索精度和答案质量。该方法在提出的数据集上进行实验，结果显示其在 MRR 和 BLEU 上分别比基准方法提高了 77.6％和 0.32。该方法已在 LinkedIn 的客户服务团队中部署了近六个月，中位每个问题解决时间缩短了 28.6％。

paper: https://t.co/4jaAWphnoU

[停雲 @tingyun97]

《被讨厌的勇气》《乌合之众》《不原谅也没关系》这三本书看完心理防线会比城墙还厚。

[nash_su - e/acc @nash_su]

卧槽，这就是我心目中的好产品设计，牛逼👍🏻👍🏻👍🏻

[Elon Musk @elonmusk]

The new OpenAI logo is really on point

[@洞見.新视界 @Dong_J369]

这几类钱可以不必省！

1、外表的钱不能省
因为颜值就是机会

2、旅行的钱不能省
因为旅行可以提升眼界格局

3、学习的钱不能省
因为持续充电可以改变命运

4、健康的钱不能省
拥有健康才是人生最大的财富

[低等���物 @didengshengwu]

遭社会毒打后悟出了这些道理

1、朋友越少，日子越好.

2、金钱，可以解决99%的问题.

3、冷漠，可以省去80%的麻烦.

4、你没本事谁都会欺负你，包括父母.

5、公平都是讲给弱者听的.

6、不会吹牛，发不了大财.

7、善良毫无意义，实力才是硬道理.

8、手机上和电视上看到的东西都是假的.

9、社会的本质就是人吃人.

10、赚钱和读书是两套逻辑.

11、没人在乎你的死活.

12、掏心掏肺会让你一败涂地.

[Elon Musk @elonmusk]

The Year of the Dragon

[Roufu @roufengzhifu]

尼采一语惊醒梦中人： “孤独，你配吗？ 只有天才和疯子才享受孤独， 普通人只是寂寞罢了。 孤独和寂寞最大的不同是， 孤独者的内心是饱满而丰盈的， 而寂寞者的内心是慌张而骚动的。 孤独的人，不是因为他想孤独， 而是在他的周围找不到同类。”

[章工 @435hz]

厉害的人闷声干大事��
基本上突然结婚，突然升职，突然发财了，让所有人惊掉下巴。他也不会跟人掏心掏肺剖析自己，让人以为这就是真诚。
能被看到的都是结果，过程是暗中默默努力。
收起没用的倾诉欲和表达欲，偷偷努力的感觉是最好的。尤其在尝到甜头之后，当没人知道你在做什么，生活就会变得更好。

[章工 @435hz]

你不会的东西，觉得难的东西，一定不要躲，先搞明白，后精湛，你就比别人优秀了。因为大部分人都不舍得花力气去钻研，自动淘汰，所以你执着的努力，就占了大便宜。
——稻盛和夫

人生的一个秘诀——要搞难的东西。即使搞不成，你也会远远超出一般人。容易的东西人人能学会，整不出名堂。一定要知难而进。