Y.Iseki

仕事＝資源リサイクル事業（技術屋） 趣味＝野菜作り、読書、畑の出来事、環境問題、生き方のことなどをつぶやいてみたい。

[梶川泰司 @synergetics_jp]

1%の1%の1%以下の世界3大投資家のプロパガンダを尊敬している1%の富裕層は「金融的自由」を目指すだろう。もし「思考する自由」に始まる「言葉で表現する自由」を奪われたら、この「金融的自由」は99%の市民からすぐに蒸発するだろう。
本当の富とは何かは、経済が破綻すれば誰でも体験できる。光、水、空気、エネルギー、そして交換可能な住居(まだ存在しないが自動車やPCのような共通部品のみから量産される)によって、「平和で健康に暮らせる自由」が富の優先課題に違いない。

[梶川泰司 @synergetics_jp]

「人間が所有できない存在によって人間が存在している」という宇宙的現実から逃避させるもっとも効果的な方法は、「人生で欲しいものはすべて手に入れている」と信じている人間を実際に作り出すことだった。

[Y.Iseki @YSTiseki]

一本歯下駄朝ランで心身覚醒
ランニング完了: 2026/06/24 7:00:33
距離: 4.21 km
ランタイム: 32:52
平均: 7:48 /km
シューズ: ippon blade

[Y.Iseki @YSTiseki]

一本歯下駄朝ランで体幹調整

ランニング完了: 2026/06/23 6:21:03
距離: 4.19 km
ランタイム: 33:58
平均: 8:06 /km
シューズ: ippon blade

[井関耕平 @isekichi08]

信じられるか。除草剤なし、除草作業ゼロの田んぼ。
１.２枚目 50cm間隔手植え
3枚目 尺間植え

[並行図書館 / Parallel Library | Alzhacker @Alzhacker]

https://t.co/hgqb9MjHMf
ミトコンドリア測定、実は60年間「誤解」だった可能性

「裸足で地面に立つと健康に良い」。この言説は長らく代替医療の領域で語られてきたが、カリフォルニア大学デービス校の研究チームが2025年に発表した論文は、その効果を細胞小器官レベルで実証しただけではない。

彼らが暴いたのは、むしろ「科学の側の盲点」だった。ミトコンドリアのATP生産量と活性酸素の測定は、実は60年以上にわたって「接地させた状態」をデフォルトとして記録してきた可能性がある。

*

ミトコンドリアミトコンドリア研究の父と称されるブリタニー・チャンスが1955年に確立した酸素電極法は、金属プローブを溶液に差し込んで酸素消費速度を測る。
この手法は現在も標準的だが、金属プローブの存在そのものが測定対象のミトコンドリアを電気的に「接地（アーシング）」させてしまう。

研究チームはこの点に着目し、蛍光を用いた非接触測定法で3条件を比較した。接地条件（ワイヤーで水道管に接続）・擬似接地（ワイヤーあり非接続）・未処理である。結果は明確だった。接地したミトコンドリアはATP生産が5〜11%増加し、活性酸素の生成は22〜33%減少した。

この差を生んだメカニズムは膜電位にある。接地によってミトコンドリア内膜の電位がわずか5〜6%低下すると、電子伝達系からの電子の「漏れ」が指数関数的に減少する。
漏れた電子は酸素と反応して活性酸素になるため、漏れが減れば活性酸素も減り、その分のエネルギーがATP合成に振り向けられる。わずかな電位変化が大きな生化学的応答を生むという非線形性が、この現象の核心だ。

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ここで視点を反転させる。接地が「特別な介入」なのではない。我々人類は、1950年代に合成ゴム底の靴が普及するまで、起きている時間の大半を素足か革底で地面と接して過ごしてきた。

つまり進化の過程でミトコンドリアが適応してきたのは「接地状態」であり、現代人の「非接地状態」こそが特殊条件なのだ。

研究チームが参照した先行研究では、接地により睡眠の質改善、炎症マーカーの減少、血糖値低下、血粘度改善などが報告されている。これらはすべて、ミトコンドリアの膜電位最適化による活性酸素減少という一本の線でつながる。

*

さらに重要なのは、この発見が過去の研究データの再解釈を迫る点だ。チャンスの時代から蓄積された膨大なミトコンドリア機能データは、意図せず「接地状態」で測定されていた。

ということは、文献上の「正常値」は、実は接地による最適化を受けた数値であり、生体内のミトコンドリアの実際のパフォーマンスはもっと低い可能性がある。

つまり我々の細胞は、靴を履いた文明社会の中で、進化的に想定された最適状態より低いエネルギー効率で日々をやりくりしているのかもしれない。

この研究は、電極に頼らない測定法の開発とともに、接地の長期効果を検証する次の段階を求めている。60年前に確立された「正しい測定法」が、実は対象の自然な状態を歪めていたという逆説は、科学の方法論そのものに対する静かな警鐘でもある。

—
研究論文　『Earthing effects on mitochondrial function: ATP production and ROS generation』（ミトコンドリア機能に対する接地の効果：ATP産生と活性酸素生成）2025年
Cecilia Giulivi（カリフォルニア大学デービス校 教授）、Richard Kotz（研究アドバイザー）
DOI: 10.1002/2211-5463.70062

[並行図書館 / Parallel Library | Alzhacker @Alzhacker]

# 偽情報が効くのは、私たちが信じたいからだ

旧約聖書のヨシュア記には、エリコの町を陥落させた奇跡の話が記されている。しかしその戦術は奇跡ではなく、一種の偽情報だった。わずかな兵士が夜間に松明と太鼓で大軍の気配を演出し、町の住民を恐怖で降伏させたのである。

人類最古のプロパガンダ戦術は、敵を騙すことではなく、敵の「信じたい物語」を利用することだった。

この原理は現代でも変わらない。むしろテクノロジーがその力を飛躍的に増幅させた。マサチューセッツ工科大学の研究によれば、虚偽の情報は真実よりも70%高い確率でツイッター上で拡散され、真実が1500人に届くまでの時間の6分の1で同じ到達数に達する。私たちは「正しい情報」よりも「面白い情報」を本能的に共有する生き物なのだ。

偽情報の最大の誤解は、それを「嘘」として捉えることにある。

嘘は事実に対立するが、偽情報は事実の次元そのものを無効化する。2016年のアメリカ大統領選挙で広まった「ピザゲート」陰謀論は、あるピザ店が児童売買組織の拠点だという完全な虚構だった。しかしこの物語を信じた男が実銃を持って店に乱入した事実は、偽情報が「嘘か真か」を超えて人々の現実認識を書き換える力を示している。

ではなぜ、これほど不合理な物語が人々に受け入れられるのか。心理学者は「確証バイアス」と呼ぶ。私たちは自分が既に信じていることを確認する情報を無意識に選び、それに反する証拠は排斥する。

ソーシャルメディアのアルゴリズムはこの人間の弱みを完璧に利用する。フェイスブックやグーグルはユーザーの過去の行動履歴から「見たいもの」を予測し、まるで鏡のように自分の意見を映し出す情報ばかりを届ける。そこでは偽情報でさえも「自分だけが知る真実」として消費される。

偽情報の真の目的は、しばしば説得ではなく分断にある。

北朝鮮の対韓国工作は、韓国の保守・進歩両陣営に偽情報を流し、国防政策や北朝鮮との対話路線をめぐって社会を分極化させることに注力している。統一教会系メディアを装った偽サイトが進歩派の嫌韓論を煽り、同時に親北左派を装ったアカウントが保守層の反北感情を刺激した。

彼らの目的は韓国民主主義の基盤を揺るがし、統一への意志を削ぐことにある。特定の政権を倒すことではなく、韓国社会の亀裂を拡大し、誰も信頼できない状態を作り出すこと。それが現代の情報戦の本質である。

私たちはつい「偽情報を信じるのは無知な人々だ」と思い込みがちだ。だが研究は異なる像を描く。

2018年の科学誌『サイエンス』に掲載された大規模調査は、教育水準や政治的リテラシーと偽情報への抵抗力の間に、それほど強い相関がないことを示した。

むしろ強いイデオロギー的コミットメントを持つ人々ほど、自分に都合の良い偽情報を積極的に拡散する傾向がある。信じたい物語があれば、誰もが偽情報の共犯者になりうる。

ここで私たちは、偽情報対策が単なる「ファクトチェック」では不十分な理由を理解できる。訂正情報はしばしば、最初の偽情報よりも広がらない。なぜなら訂正は「面白くない」からだ。

それよりも効果的なのは、偽情報が人々のどんな欲求を満たしているのかを理解し、その欲求に応える代替の物語を提供することだ。

私たちが「情報」と呼ぶものは、もはや単なる事実の伝達ではない。それはアイデンティティの表明であり、所属集団への忠誠の証だ。偽情報を共有することは「私たちは同じ物語を信じている」という結束の儀式でもある。

この視点に立てば、偽情報対策はテクノロジーの問題ではなく、人間の社会的本性の問題だとわかる。ツイッターの規約を改定するより、私たちがなぜ虚構に引き寄せられるのかを自覚することの方が、はるかに難しい問いなのである。

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研究論文：『From Disinformation to Fake News: Forwards into the Past』（『偽情報からフェイクニュースへ：過去への前進』）2020年。
第4章 偽情報からフェイクニュースへ：過去への前進 / From Disinformation to Fake News: Forwards into the Past
著者：Nicholas O'Shaughnessy（ロンドン大学クイーンメアリー校コミュニケーション学部教授）。

[Laurent @scion_x_]

Yann LeCun va probablement gagner le débat scientifique sur l'IA.

Et ça n'aura aucune importance. 👇

Le résumé tient en deux lignes : l'un des pères de l'IA quitte Meta, lève un milliard de dollars, et part prouver que les LLM, ChatGPT, Claude, Grok, sont une impasse vers l'intelligence réelle.

Sur le fond, il a sans doute raison. Un LLM ne comprend pas le monde, il prédit le mot suivant. Ni mémoire, ni modèle du réel, ni vraie planification. LeCun le dit crûment : c'est moins intelligent qu'un chat. Techniquement, dur de lui donner tort.

Sauf qu'il répond à la mauvaise question.

LeCun demande : « qu'est-ce que l'intelligence réelle ? »
Le marché, lui, demande : « qu'est-ce qui est utile, maintenant ? »

Ce ne sont pas la même question. Et les confondre, c'est l'erreur classique du chercheur.

Le marché n'a jamais payé pour de l'intelligence. Il paie pour de l'utilité.

On n'a jamais appris aux avions à battre des ailes. On se fichait de reproduire le vol « réel » des oiseaux, on voulait juste voler. Résultat : des machines qui ne comprennent rien à l'aérodynamique d'un moineau transportent des millions de gens par jour.

Les LLM, c'est pareil. Ils ne comprennent pas le monde. Et ça ne les empêche pas de réécrire ton code, rédiger ton contrat, avaler des métiers entiers. Un outil n'a pas besoin d'un modèle du monde pour valoir des trillions.

Je build avec ces modèles tous les jours. Ils sont « bêtes » au sens de LeCun. Ça ne m'a jamais empêché de shipper quoi que ce soit.

LeCun construit peut-être ce qui comptera en 2035. Mais pour les dix prochaines années, les utilisateurs, la valeur, l'argent, tout est sur les modèles « stupides ».

On confond toujours avoir raison et gagner.

LeCun aura peut-être raison. Les LLM, eux, ont déjà gagné.

[梶川泰司 @synergetics_jp]

思考力と教育を混同する時代は終わった。博士号を取得しても、独創性が保証されないことは誰でもAIを使って理解することができる。生得的な思考力によって知識と思考力は異なることが分かる素晴らしい時代がやって来た。
バックミンスター・フラー研究所でのシナジェティクス研究開発は学歴、年齢、国籍は不問だった。29歳から始まったフラーとの経験から、もし私がアメリカで生まれていれば、彼は10代の私と研究開発できたはずだと確信した。(実際、彼は私を10代の少年だと思っていたらしい。)その話をまだ信じない学生は博士号が目的で新しい知識に適応していく。だが、思考力と教育を混同する時代は既に終わっている。

梅雨は短命な夏椿(シャラの木)から始まる

[梶川泰司 @synergetics_jp]

彼にはAIは不要であるばかりか、AIのユーザが理解できない。

[梶川泰司 @synergetics_jp]

選ばれた者は社会の法を無視する権利があるという「民主主義」システムは戦争によって維持される。戦争はマネーゲームの源泉だ。

トランプ氏「インフレが大好き」、イラン戦争終結後物価下落と主張 | ニューズウィーク日本版 https://t.co/hPQoVthhW0

[思考遊戯 @think_hacking]

なんとかなる精神は気休めじゃないと思っています。大抵のことはなんとかなると思っていれば、なんとかなるところまで持っていかことができます。

なんとかなると思ってるから、なんとかする動きができます。根拠があるから信じるんじゃなくて、根拠がない時ほど先に信じ込むことも大切です。大抵のことは、そこからしか始まらないと思っています。

[Y.Iseki @YSTiseki]

ワラーチで30km走。
鳥の旅前の脚慣らし。
近場の花の旅。

ランニング完了: 2026/06/14 11:16:11
距離: 30.09 km
ランタイム: 3:35:52
平均: 7:10 /km
シューズ: Huaraches #20

[Y.Iseki @YSTiseki]

ワラーチ朝ランで田んぼ見廻り。
平穏。
ランニング完了: 2026/06/12 6:23:27
距離: 9.80 km
ランタイム: 1:00:50
平均: 6:12 /km
シューズ: Huaraches #20

[Y.Iseki @YSTiseki]

読了！
『気流の鳴る音 交響するコミューン (ちくま学芸文庫)』 真木悠介 #ブクログ
https://t.co/PuFq0C0qWi

「ドン・ファンの教え」（カルロス・カスタネダ）からの引用がある。読んだことあるのだけど、とっつきが悪くて腹落ちしていなかった。また読みたくなったので再読してみよう。

[並行図書館 / Parallel Library | Alzhacker @Alzhacker]

あなたのスマートフォン、ノートパソコン、洗濯機。それらは買った瞬間から、すでに死亡予定日が決まっている。3年後に壊れるハードディスク。18カ月でバッテリーが死ぬiPod。1000時間で切れる電球。これは偶然ではない。製造元が意図的に仕組んだ「計画された陳腐化」だ。

1924年12月、ジュネーブ。ゼネラル・エレクトリックをはじめとする電球メーカーの巨頭たちが密かに集まった。当時、電球の寿命は2500時間。中には100年以上も点灯し続ける驚異的な製品も存在した。彼らが結成した「フェバス協会」の目標は明確だった。寿命を1000時間に引き下げることだ。「1000時間委員会」が監視し、違反者には罰金。1940年代には目標を達成し、なんと短寿命を宣伝材料にした。このカルテルは1950年代まで続き、特許を盾に長寿命電球の市場侵入を阻み続けた。

その後も手法は洗練される。アップルは交換不可能なiPodのバッテリーを18カ月で死亡するよう設計。集団訴訟の末、謝罪と補償に追い込まれたが、基本的な戦略は変わらない。消耗品の設計寿命を保証期間ギリギリに設定する。修理不能な構造にする。最新OSと「互換性がない」と称して旧製品を切り捨てる。すべては「買い替え」を促進するためだ。

問題の核心は、もっと手前にある。なぜ消費者はこれに従い続けるのか？ 心理学者アーネスト・ディクターは1950年代、アメリカ人の「ピューリタン的な倹約の呪縛」を解くことに奔走した。「楽しさや快楽はもはや不道徳と見なすべきではない」と説き、広告業界は「恥」を基礎とした消費戦略を展開した。

つまり「古いものを使い続けるのは時代遅れで恥ずかしい」という感覚を植え付けたのだ。もはや「必要だから買う」のではない。「買わなければ取り残される」という強迫観念に駆られている。

消費はそれ自体が目的化した。1950年代のアメリカの景気後退時、アイゼンハワー大統領は記者会見で問われてこう答えた。「買え。何でもいい」。デトロイトのラジオは歌う。「買え、それは働き続けることだ。買え、それは君の未来を保証する」。この論理の果てに、私たちは「人間の陳腐化」に直面する。

グンター・アンダースが指摘するように、人類は自らを一瞬で絶滅させる能力を手に入れた。技術進歩の加速は、人間の経験や技能の「半減期」を劇的に短縮している。私たちは機械よりも「劣ったもの」「時代遅れのもの」として、自らを陳腐化させているのではないか。

この前提そのものが疑わしい。ルイス・マンフォードやヴァンス・パッカードは1960年代にすでに、「耐久性」ではなく「交換頻度」こそが経済の要請だと喝破していた。問題は「悪い企業」を糾弾することではない。成長なき経済を想定できないシステムそのものが、製品の短命を必然としているのだ。あなたの手元の機械は、あなたではなく、資本の回転率のために動いている。

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書籍『Bon pour la casse』（『使い捨てにご用心——計画された陳腐化の正体』）2012年
Serge Latouche（パリ第11大学名誉教授、経済人類学者）

[梶川泰司 @synergetics_jp]

毎日を最後の一日のように生きるよりも、毎日を最初の一日のように生きる方が圧倒的な想像力がいる。

[Y.Iseki @YSTiseki]

6月終わりに6回目の甲州街道「鳥の旅」を走ります。昨日（6月6日）、その前に開催される試走会へ初参加しました。試走ごときでブログを書くことはないと思っていましたが、予想に反して盛りだくさんで、一つの旅として記録しておきたいと思ったのでブログを更新しました。

https://t.co/Mze5rauQtt

[Dr.Fager @johnnys_dream]

これは、AI業界の最深部にある最大のタブー『推論の不在』を暴いた決定的な研究だ。

Appleの論文が証明した事実は、現在のAIが新しい知性の誕生などではなく、高確度の確率的当てずっぽう（統計的パターンマッチング）に過ぎないという現実を突きつけている。

これまで、UC BerkeleyのCS学科の崩壊や、アルゼンチンが国家を差し出すAIバブルの狂乱を見たが、その狂乱の御本尊であるAIの脳そのものが、実は10歳児未満のハリボテだったという、笑えないブラックユーモアだ。

AIモデル（LLM）は、数学の概念（足し算の本質や論理的な因果関係）を1ミリも理解していない。

彼らがやっているのは、過去に学習した膨大なテキストの中で、この数字とこの単語が並んだとき、次に続く確率が最も高い文字は何かを計算しているだけだ。

Appleの実験で、緑色のリンゴが5つあったという無関係な一文を追加しただけでAIのパフォーマンスが最大65%も崩壊した理由はここにある。

人間の10歳児：
質問は『合計いくら支払ったか』だから、色や個数の情報は関係ないと目的から逆算して論理を組み立てる。

AIモデル：
文章の中に『5』という数字が出現した。過去の算数の問題のデータパターンからすると、文中に出てきた数字はすべて計算式に放り込む確率が高いと盲目的に計算に組み込む。

AIは数学をしているのではなく、数学の解答用紙に書かれていそうな、もっともらしい文字列を生成しているだけだ。

すべてのAI企業が自社のAIは数学ベンチマークで90%を達成したと誇っているが、Appleの研究はそれが問題の丸暗記に過ぎなかったことを露呈させた。

固有名詞や数字を少し変えただけで正解率が急落するという事実は、AIが解き方を理解しているのではなく、問題の形状を記憶していた、つまりカンニングしていたことを意味する。

【 従来のAI評価 】 過去問（GSM8K）を丸暗記 ➔ 「90点！天才AIの誕生だ！」とバブルが加熱
↓
【 Appleの検証 】 名前と数字をシャッフル ＋ 無関係なノイズ（緑のリンゴ）を1文追加
↓
【 恐るべき現実 】 正解率が最大65%崩壊 ➔ 実際には論理的推論など1ミリも行われていなかった

今、この本質的な意味を理解していないニセの知性が、金融市場の自動トレード、法的文書の精査、医療診断、さらには軍事インテリジェンスに実戦配備され始めている。

教育現場（Berkeley）では、学生がこのハリボテを使って課題をコピペし、自らの脳の本物の推論能力を退化させている。

政治の現場（アルゼンチン）では、ミレイが人間の脳の限界からの解放と称して、この中身が空っぽのブラックボックスに国家の集団的頭脳を委ねようとしている。

ウォール街では、この緑のリンゴ一通りのノイズで崩壊するシステムを根拠に、何兆ドルもの資金（xAIやOpenAIのIPO）が踊っている。

シュンペーターが語った

『本物の技術革新なら、バブル崩壊の後に真の生産性の向上が始まる』

という卓見に戻るならば、現在のAIブームは極めて危うい境界線上にある。

もしAIが、鉄道や光ファイバーのように物理的に残る強固なインフラではなく、一片のノイズの追加でロジックが崩壊する、制御不能な幻覚システムであるならば、バブル崩壊の後に残るのは、生産性の向上ではなく、自ら考える力を失った人間と誰もデバッグできないバグだらけの社会インフラという死屍累々の荒野かもしれない。

賢い答えがどう見えるべきかを知っているだけのシステムに、人類の未来や国家の主権を賭けることの狂気。

Appleの研究は、AIバブルの絶頂期において、王様は裸だと告発した破壊的な一石かもしれない。

[Paroles d'auteurs @Paroles_auteurs]

Sur la peur – Khalil Gibran

"On dit que, juste avant d’entrer dans la mer,
une rivière tremble de peur.
Elle regarde en arrière le chemin qu’elle a parcouru,
depuis les sommets des montagnes,
la longue route sinueuse à travers forêts et villages.
Et devant elle,
elle voit un océan si vaste
que s’y engager
revient à disparaître à jamais.
Mais il n’y a pas d’autre choix.
La rivière ne peut pas faire demi-tour.
Personne ne peut revenir en arrière.
Reculer est impossible dans l’existence.
La rivière doit prendre le risque
d’entrer dans l’océan,
car ce n’est qu’alors que la peur disparaîtra,
car c’est là que la rivière comprendra
qu’il ne s’agit pas de disparaître dans l’océan,
mais de devenir l’océan."