Dans cette étude de cohorte portant sur des personnes ayant reçu un nouveau diagnostic de TSA et de TDAH, la contribution génétique aux deux diagnostics s’est affaiblie au cours des deux dernières décennies.
Ces résultats suggèrent que l’augmentation récente des diagnostics de TSA et de TDAH a coïncidé avec un élargissement des critères diagnostiques.
Autrement dit, pas simplement un meillleur dépistage.
Je détaillerai l'article sur le blog !
10.1001/jamapsychiatry.2026.1450
Une étude qui montrait un lien entre autisme et vaccination rétractée au bout de 16 ans.
Pour le dire poliment, elle était mal faite et ses conclusions étaient malhonnêtes.
16 ans.
@psy_massondavid Merci
Est-ce que les critères et diagnostik TDAH et TSA sont solides?
La différence entre un agité peu concentré sans tdah et un tdah se mesure sur la fréquence ou intensité c'est ça?
Quel est le test ?
Car il y a parfois des diag vite fait non?
@YannLe_Strat@Hugo_Baup@Tsaag
Alors là je vais pas me faire que des amis mais je m'en fous.
On va pas être d'accord.
Et je serai particulièrement psychorigide. Fermé au débat.
Les mutilations, qui plus est génitales, qui plus est sur enfants, sans justification impérieuse exclusivement médicale, c'est NON.🔽
Rions un peu avec Luc Julia.
Aujourd'hui, je me suis livré à un de mes petits plaisirs coupables : j'ai pris un livre de Luc Julia et je l'ai ouvert au hasard. J'ai pas été déçu.
Suivez moi, c'est parti pour un voyage (inédit) au bout de l'absurde. 🧵
Au même moment, RTE se démène et se déploie tous azimuts pour trouver des data centers susceptibles de venir s’installer en France pour stabiliser notre réseau, en absorbant ses surplus… (d’électricité DECARBONÉE, rappelons-le) 🙃
La décroissance, cette clownerie. 😂
Deux anecdotes sur les LLM et les échecs, apprises dans le passionnant livre de Thibaut Giraud (@MonsieurPhi) :
1) Donnez à un LLM le contexte d’une partie d’échecs opposant Magnus Carlsen à Gary Kasparov, ainsi que 2/3 premiers coups crédibles, puis demandez à votre LLM de générer à chaque fois le coup suivant de Carlsen. Le LLM jouera une partie d’un excellent niveau (Elo 1800). Donnez maintenant à votre LLM le contexte d’un début de partie où Carlsen commence par une grossière erreur. Comment joue votre LLM ? Il choisit uniquement des coups catastrophiques. Un beug ? Pas du tout. Entrainé à prédire la suite d’un texte de la façon la plus plausible, le LLM tente de reproduire le comportement que Magnus Carlsen adopterait avec la plus forte probabilité dans cette situation. Or quelle est l’hypothèse la plus probable : que Carlsen ait commis une erreur de débutant au 2ème coup d’une partie ou qu’il ait volontairement choisi de mal jouer ? À juste titre, le LLM choisit la deuxième option. Fin psychologue et fin logicien, il infère l’intention des êtres humains.
2) Comment expliquer qu’un modèle de langage, uniquement entrainé sur des séquences textuelles de coups (format « e4 c5 2. Nf3 d6 3. d4 cxd4… ») parvienne à jouer aux échecs à un excellent niveau ? Le modèle ne « recrache » pas ses données d’entrainement puisque chaque partie d’échec est unique au monde (ceux qui accusent les LLM d’être des « perroquets stochastiques » n’ont rien compris). Le LLM n’a pas retenu ses données d’entraînement (il les a même oubliées pour la plupart), il en a extrait la métarègle qui présidait à leur génération (en l’occurrence : les règles et les stratégies des échecs). Thibaut Giraud raconte l’expérience d’un chercheur nommé Adam Karvonen. Celui-ci a entraîné un petit LLM uniquement sur des comptes rendus textuels de parties d’échec, sans jamais lui montrer un échiquier ni lui apprendre les règles. Le LLM obtenu jouait très bien aux échecs (Elo 1500). Quelle forme prenait sa « compréhension » du jeu ? Karnoven a réussi à corréler chaque situation précise sur le plateau d’échecs avec un état d’activation du réseau de neurones. Il a ainsi découvert qu’à l’intérieur du modèle il y avait bien… une représentation interne d’un jeu d’échecs, ou d’un espace de huit cases sur huit cases sur lequel se déplacent des objets suivant un ensemble de règles.
L’exemple est tout sauf anecdotique, car il permet de comprendre comment l’entrainement des LLM sur corpus massifs de textes hétérogènes leur permet de devenir véritablement « intelligents », c’est-à-dire capables de résoudre des problèmes qui dépassent leurs données d’entraînement. À partir de données textuelles, les LLM déduisent des règles abstraites correspondant le plus souvent à un modèle très réaliste de notre monde, contenant tous nous heuristiques et toutes nos règles (règles de la physique, de la logique, des échecs, etc.). Les LLM « schématisent le processus qui a, selon toute vraisemblance, produit les données sur lesquelles on les a entrainés », résume Giraud. Les LLM « comprennent » notre monde.
@QI_181@Yoshua_Bengio@Fabien_Mikol@MonsieurPhi OK.
Il parle émergence de concept non programmé
(avant on programme pour jouer
Mais LLM Programmé pur apprendre à jouer)
Dit-il "LLM pense comme un humain"
Aussi vote critique est irréfutable non? y aurait-il une exp ou performance qui se rapprocherai de "émergence de concept"
@Fabien_Mikol@MonsieurPhi@IA_Clash
Ce débunke débunke-t-il vraiment votre pensée sur IA ?
G l'impression que pour certains l'IA # Humain (cellules, pas électricité pas de serveur biensur ) donc complètement différent .
Mais humain aussi connexion , probabilise .. NON?
@YanConstantin@Yoshua_Bengio@Fabien_Mikol@MonsieurPhi Le coup 37 est fascinant, mais l’IA ne fait que calculer des probabilités dans un cadre humain.
C’est notre cerveau qui intellectualise ce geste et lui donne du sens.
Sans l’humain pour conceptualiser le résultat, ce coup magique n’est qu'un simple pixel noir sur un écran.
@QI_181@Yoshua_Bengio@Fabien_Mikol Oui
IA a des défauts
Pas intelligente ĉ humain
.. juste dire " IA pas intelligente" (ĉ bcp) c ds un sens vrai mais n'est- ce pas passer à côté du fait qu'elle peut faire émerger un ~concept ( en science ou stratégie ex coup37 alphaGo... )
Voir @MonsieurPhi
@QI_181@Yoshua_Bengio@Fabien_Mikol Mouais c une analogie
je ne le crois pas anti IA ( debunke les " IA peu pertinente " et consommation enorme IA " )
et
Dans image il dit " mais ( ( l'expert) ne souhaite pas une méthode analogue pour IA"
donc pas hyper excessif.
P-ê une discussion apaisée serait intéressante