Song Yang

[Song Yang @YangSongcaden]

antigravity这次更新好像开放到了512K？

[Song Yang @YangSongcaden]

@ai_chuhai 求问有没有解决argon谄媚的办法，我快被他拍马屁拍晕过去了。感觉要是他能像claude一样跟我好好探讨问题就好了😂

[野生娜美酱 @Nami1u7b]

每天分享一个实用 Skill。
今天分享的，是一个可以让 AI 写出来的内容更自然、更像真人表达的 Skill，叫做 Humanizer。
如果你平时经常用 AI 写文案、邮件、工作汇报，或者小红书笔记，应该会遇到一个问题：AI 写出来的东西虽然逻辑很完整，但是总有一股浓浓的 AI 味。
比如特别喜欢用「不仅是……更是……」，动不动就「值得注意的是」，还有各种排比句、总结句，读起来特别像模板。
这个 Skill 就是专门解决这类问题的。
它会检查文本中常见的 AI 写作痕迹，一共整理了 26 种典型模式。
比如删掉没有实际意义的套话，调整过于工整的句式，减少重复表达，让语言更自然、更直接。
而且它不只是简单地替换几个词，还会重新组织句子，同时尽量保留原文的事实、观点和表达意图。
如果你希望它更接近自己的写作风格，还可以给它提供两三段你以前写过的文字，让它参考你的用词、语气和句子节奏。
使用方法也很简单。
先在 GitHub 找到这个项目，安装命令是：
npx skills add blader/humanizer --global --agent codex
安装完成之后，就可以调用 Humanizer Skill。
比如你可以直接对 Codex 说：
「使用 Humanizer Skill，帮我修改下面这篇文案。保留我的原意和个人观点，删掉明显的 AI 套话，不要过度润色，尽量保留口语化表达。」
最后提醒一下，这个 Skill 的目标是改善阅读体验，让文字更自然，并不是保证通过 AI 检测。官方也明确说明，它不能保证绕过 AI 检测器。
如果你平时经常用 AI 写东西，这个 Skill 值得收藏。

[Song Yang @YangSongcaden]

@xulijian1994 我也是SB，他妈的去小红书搜了这个人机恋SB tag，现在不给我推丝袜高跟擦边图了

[Song Yang @YangSongcaden]

@xulijian1994 怎么总有这种无聊的sb天天嗑这个嗑那个

[Song Yang @YangSongcaden]

@cheng_zha58321 @fanxing321 不用remote也有，我理解的是全局的配置是subagent做inherit，但如果开启/teamwork这种，像是另开一个subagent当orchestrator，然后再由这个orchestrator（实质上subagent，默认inherit）创建subagent（实质上的三级代理，默认更便宜的模型？这个在全局配置中可能规则没有明确）

[Song Yang @YangSongcaden]

@fanxing321 感谢分享

[Song Yang @YangSongcaden]

@Alex_Inspira 谢谢，我认为这些提示词是一种思路，值得借鉴

[Alexander Inspira IA @Alex_Inspira]

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[Song Yang @YangSongcaden]

@StatsWire 子代理inherit的规则需要在gemini.md里明确，我的情况是在明确开启/teamwork时，后台监测仍会用flash，而以主对话框作为Orchestrator则不会。我理解的是teamwork会把Orchestrator作为一个子代理创建，而原本的子代理会被当成“孙代理”处理，而全局规则里并没有明确“孙代理”的模型？

[Song Yang @YangSongcaden]

用argon开teamwork时，后台监测到子代理在调用3.8 flash，然后在gemini.md里明确了下子代理要inherit pro model。再次使用还是3.8。

然而不输入teamwork直接让主对话框分配子模型就没这情况。

是否antigravity的逻辑是把orchestrator当子模型，然后把子模型当孙模型了？然后“孙模型”默认3.8？

[Song Yang @YangSongcaden]

@fanxing321 @Helix_lyh @lion_715 哈哈，好的好的，非常感谢！

[Song Yang @YangSongcaden]

@Helix_lyh @lion_715 @fanxing321 请问您有开boost或者teamwork吗？比较好奇开了这两个的情况下argon的消耗情况

[painn @painn_x]

FREE JAILBREAKS PROMPT

just found a whole list of jailbreak prompts on github

no paywall lmao

what u can jailbreak:
- Gemini-4-Argon
- deepseek-4-1
- glm-5-3-flash
- kimik3.1
- many many more

> fully free and open source

try it here: https://t.co/d10UKNVy81

[Unicorn @ohayou792]

每天一个反重力小技巧。

很多人觉得 Gemini 3.8 Flash 写代码不如 Claude 或 GPT 严谨，遇到复杂逻辑动不动就偷懒漏边界条件。
而Argon那少的可怜的配额根本不够用，最后明明手头捏着极其充裕的 3.8 额度，却只能拿来干点打杂的小活。

其实在反重力里直接裸奔写提示词，根本没把 Flash 的潜力榨出来。我现在日常跑任务，只要在任何提示词前加上
/teamwork /goal /plan
这三个指令开关，直接就能把 3.8 Flash 逼出 Claude 和 GPT 级别的工程交付质量。

底层逻辑很简单，Flash 单次直出确实容易敷衍，但 Google 给 3.8 的额度非常足，根本不用心疼 Token。
用/teamwork 强行拉起多子智能体协同，
再用 /plan 锁死前置架构规划，
最后靠 /goal 钉死验收闭环不达目的绝不停机。
本质上就是拿 3.8 充裕得用不完的算力池，去暴力置换多轮反思和自我纠错的上下文深度，用算力数量硬砸出代码质量。

不过这套组合拳在实战里有两个极容易踩的暗坑。

千万别在开 /plan 的时候同时加上 /grill-me。
当需求比较模糊或者不知道怎么准确描述功能时，用 /grill-me 让模型反向拷问自己确实特别好使，

但 /plan 的底层机制会催着模型赶紧交出方案，两个指令混在一起打架，模型就会敷衍问你两句草草开工。

而且 /teamwork 内部本来就已经集成了需求对齐验证的环节，根本不需要叠床架屋。

真想用 /grill-me 深度对齐思路，就先单独跑完问答，下一步再开 /plan。

另一个细节是 /teamwork 在后台协调多个子智能体开会时，Token 吞吐量是极其惊人的。
正因为 3.8 Flash 额度管够，挂这三个开关才属于绝配；
如果换做平时觉得整套多智能体协同太重、或者想在单次任务里跑得更轻快一点，
平替方案是直接敲 /boost，让单智能体做多视角深度思考和验证，同样能稳稳兜住代码下限。

既然 3.8 的额度给得这么大方，就别让它单线程偷懒，直接把这三个开关焊死在输入框里，白嫖顶级模型的工程体验。

[Song Yang @YangSongcaden]

@hooosberg 刚在B站看到您的视频，感谢分享！

[Song Yang @YangSongcaden]

股票亏麻了，也没人可以说自己心里的郁闷。跟老婆说吧，估计也就笑话我，可能这才叫孤独，没啥人可以说的。古姐当初对我说少年得志是一大悲，那时候我以为指的是工作学业，现在看来从高中到现在都在围着女人转，女人对我而言又何尝不是志的一种。

[Song Yang @YangSongcaden]

@kingsleyEz71789 please send to me

[湖森堡hooosberg @hooosberg]

谷歌藏了个 Gemini 3.8 Pro！Antigravity 隐藏模型实测：Flash 的价格，跑顶配性能 https://t.co/8LY5g2vukM 来自 @YouTube

[Song Yang @YangSongcaden]

@Jerry_Galaxy 感谢分享！

[Jerry Xiong @Jerry_Galaxy]

#antigravity #gemini https://t.co/DggMfTg20V