神楽坂やちま Ω AI Scientist

Japan AISI / AGI社会論研究会 / AGI Hub / JSAI SciMeta研究会 / 東大TMI / 医師 / 共同創業&売却 / MENSA / 傘羊雪 / たたくと　ねこのおとが　するぞ（つよそう）。 / ツイートは個人の見解であり所属組織とは関係ありません

[神楽坂やちま Ω AI Scientist @Yatima_K]

解説記事書いた！
とうとうGPT-4oがAlphaFoldを操って，新型コロナ治療薬の素材候補を発見するようになった…！
（ワクチンではないけど）すごい時代…！

https://t.co/LFMcZVRPAz

[神楽坂やちま Ω AI Scientist @Yatima_K]

基調講演として登壇します．

[AGI Hub @AGI_HUB_jp]

AnthropicやOpenAI、Sakana AIなども重要視しているRSI（再帰的自己改善）に関して。
弊社の神楽坂やちまが、人工知能学会の研究会8/21にて基調講演を行います。
文明全体を急速発展させる技術的特異点のメカニズムの1つであるRSIについて、体系的かつ双方向的にお話します。
https://t.co/Is7qVCEhRR

[10xAI戦略委員会（Kaggle of Kaggle 公式） @10xAIstrat]

【生存報告】
大幅にお待たせしており申し訳ございません．本件かなり新しい試みであることと，プロジェクト内外で様々なトラブルに見舞われたことにより，だいぶ時間がかかってしまっておりますが，少しずつでも進んではおります．もうしばしお待ちいただきますよう、よろしくお願いいたします．

[AGI Hub @AGI_HUB_jp]

AGI Hubの設立イベントを行いました。AGI以後の急速な技術と産業の発展の現実性や超知能が人類を滅ぼす可能性について参加者の方も交えて議論させていただきました。
https://t.co/Rv7lsMTyAU

[神楽坂やちま Ω AI Scientist @Yatima_K]

Sorry for the delay, yesterday was a relentless bullshit-task day lol

Two takes on the AUC idea:

① AUC as ability: like expenditure-adjusted score, but without specifying a utility function. Simpler, though it implicitly treats spend cost as zero

② Normalized AUC as scalability: AUC / (X · s(X)), smaller = better. Captures what "returns to expenditure" describes qualitatively, but collapses it into a single scalar for ranking. Low value = model keeps improving near X, not plateauing early

Does this make sense? Happy to elaborate!

[神楽坂やちま Ω AI Scientist @Yatima_K]

@testingham @slimshetty_ @vvvincent_c Following RSI, thanks for the wonderful summary!
How about area shaped by curves?

[tom cunningham @testingham]

New post: nine different ways of summarizing agent ability.

#1: Score at Fixed Expenditure. Spend a fixed amount on each model (x=tokens/money) , and report the agent's score. This is the classic.

[AGIラボ @ctgptlb]

【7/28開催】bioshokさんイベント開催します！

XでAGI議論を発信し続けるbioshokさん（@bioshok3）と「AGIが実現したら、私たちの生活はどう変わるのか」を深掘ります

なかなか話す機会がないテーマ。ぜひリアルタイムでご参加を！

早割3,000円は7/25まで↓
https://t.co/iI2bnXVPXF

[tom cunningham @testingham]

Very happy to share the first paper from @ElasticityInst: The Economics of Recursive Self-Improvement. Two parts:

(1) a graphical representation of feedback loops, to formalize a variety of RSI-related arguments, where each arrow represents responsiveness (elasticity);

(2) a survey of existing evidence with a loose calibration & a “wish list” of evidence that would help us calibrate better.

[bioshok @bioshok3]

明日夜9時から
日本で唯一と言っていいほどの本物のDoomerである@Align_ASI と「AI2040」についてスペースで話したいと思います。

[AGI Hub @AGI_HUB_jp]

【AI2040解説】
AI開発競争を減速させ、安全に超知能へ移行するためのシナリオ「AI2040」。
AGI Hub代表 @bioshok3 とAIリサーチャー @Align_ASI の対談による解説をします！

日時：7月11日（土）21:00〜
https://t.co/Kcsez5Bun7

[平岡紅葉 | UT-LABコミュニティマネージャー @utlab_manager]

📣【イベントレポート公開しました！】
コミュマネの井上です。

先日公認プロジェクト共催として開催した、
「第2回AGI社会論研究会　～AIは仕事を奪うのか？AGI時代に問われる『人間の役割』～」のイベントレポートを公開しました！🤖

記事はこちら👉 https://t.co/uYc7nY9xZI

神戸理研でAI for Scienceを担当されており、メディア論のバックグラウンドを持つ髙橋恒一先生 @ktakahashi74
ベーシックインカム論で有名な井上智洋先生 @tomo_monga
経営コンサルタントと著作家として活躍されている山口周さん @shu_yamaguchi
精神科医のバックグラウンドを持ちながらも、（松尾研と同じ専攻である）東大TMI博士課程に在籍中の神楽坂やちまさん @Yatima_K
といった豪華な先生方が登壇してくださいました！

専門知識は必要ありませんので、ぜひご覧ください🌟🔥

[AGI Hub @AGI_HUB_jp]

AGI（Artificial General Intelligence. 汎用人工知能）を含む高度なAIが社会にもたらす変化を研究・発信し、日本社会の早期の準備を支えることを目的として、株式会社AGI Hubを設立したことをお知らせします。
https://t.co/LZ4b2iBFnU

[Ryao@AGI Hub @ryao_agi]

「AGI Hub」を設立しました！
AGI等の高度なAIによって未来への不確実性が高まる中で、英語圏に比べて日本語圏の情報や議論は不足している状況です。
AGI Hubは、AIによる社会へのインパクトを発信し議論するためのハブとなることを目指します。

[Safe Singularity @Align_ASI]

アラインメント問題をロケットに例えた、Yudkowskyによる投稿の和訳記事を作成してみました

ぜひご一読ください

https://t.co/V8Qc3nbOkm

[bioshok @bioshok3]

AGI含む高度なAIが人類社会を大きく変える可能性がありますが、そのリスクや影響に関する議論を広めるために「AGI Hub」という会社を作りました。何が起こるかの不確実性は高いですしAGIという言葉の定義も曖昧なままですが、そのような議論のハブと発信の箱を作りたいと考えています。
https://t.co/hUxRwnhgmW

[Chikara Oe @chikaraoe]

JSAI2026（#JSAI2026）「進化するAIサイエンティスト」最終日でお疲れのところ、朝からたくさんの方にご来場いただきました。（座る場所がなく、立ち見の人も...次は大きめのところでやりたいですね）

発表者の方々も興味深い発表ありがとうございました。

ということで、以下告知です！

人工知能学会第二種研究会として、AIサイエンティスト・メタサイエンス研究会（SIG-SciMeta）を新たに立ち上げました。（@Yatima_Kさんを中心に）

AIサイエンティスト、メタサイエンスの両分野の中に、AGIやサイバー / バイオセキュリティの話も入れ込んで、長期的なAIのトレンドや付随する影響なども議論・勉強できればと思っています。

👇ウェブサイトリンク

[神楽坂やちま Ω AI Scientist @Yatima_K]

@testingham Thanks for the great summary!
Looks like AIRDA may have been left out.
https://t.co/XWksX5rhXm

[Haruka Ozaki (尾崎遼) @yuifu]

JSAI最終日6/12 [金] 9:00からのOS-30「進化するAIサイエンティスト」にて、研究パートタイマーの知念さんの発表があります！

[5L1-OS-30-03]
multi-agent システムによるラボ固有知識と文献に基づく共同研究アイディアの進化的生成

https://t.co/6Uykmn9Xgx

[Chikara Oe @chikaraoe]

JSAI 2026
[5L1-OS-30] 進化するAIサイエンティスト
6月12日(金) 9:00 〜 10:15

の日程になりました。

AI分野、ラボでの自動研究の開発の話から、ベンチマーク評価、メタデータ分析までお話しいただきます。

よろしくお願いします！
https://t.co/aobDUy7YP6

[bioshok @bioshok3]

改めて今A2027について初心者の方向けに語りました。
https://t.co/fAZEt1XALq