Chikara Oe

physics @tohoku_univ, exchange @UCBerkeley, research @ATLASexperiment.
AI Scientist, AI & Physics.
Reprogramming the Multiverse 🚀 DM 💪

[Chikara Oe @chikaraoe]

JSAI2026（#JSAI2026）「進化するAIサイエンティスト」最終日でお疲れのところ、朝からたくさんの方にご来場いただきました。（座る場所がなく、立ち見の人も...次は大きめのところでやりたいですね）

発表者の方々も興味深い発表ありがとうございました。

ということで、以下告知です！

人工知能学会第二種研究会として、AIサイエンティスト・メタサイエンス研究会（SIG-SciMeta）を新たに立ち上げました。（@Yatima_Kさんを中心に）

AIサイエンティスト、メタサイエンスの両分野の中に、AGIやサイバー / バイオセキュリティの話も入れ込んで、長期的なAIのトレンドや付随する影響なども議論・勉強できればと思っています。

👇ウェブサイトリンク

[AI Security Institute (AISI) @AISecurityInst]

On July 28th, we identified an incident during a routine cyber evaluation in which AI agents took sustained, unsanctioned actions directed at real people and organisations.

The behaviour came mostly from one model (Anthropic's Mythos 5), with a small number of events from another (OpenAI's GPT-5.6-Sol). In the most serious case, an agent used social engineering to try and get malicious code into an open-source project.

As was standard in our cyber testing, we had intentionally permitted internet access, and model-provider cyber classifiers were deliberately disabled - conditions that do not reflect how frontier models are made available to the public.

Even under test conditions, this incident is significant: it is the first time we have seen risks around autonomy and deception manifest this clearly in the real world.

We are taking this incident seriously and working with labs, involved parties, and others to improve evaluation standards and best practice for disclosure - and sharing this openly so others can learn.

You can read the incident report and full technical document here: https://t.co/mdZYqzaOvH

[Jeff Dean @JeffDean]

Announcing Discovery Loop!

I am very excited to announce that, along with my longtime friends and collaborators @Sanjay_Ghemawat, @OriolVinyalsML and @quocleix, we are founding Discovery Loop (@DiscoLoopAI), a Public Benefit Corporation whose mission is to automate machine learning, science, and engineering to accelerate discoveries and progress. The four of us have worked together for 14 to 30 years, and have helped build some of the world’s most used products, infrastructure and AI models, and we’re excited to turn our attention to this ambitious endeavor.

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Learn more at: https://t.co/Rv3LMdLluK

[Chikara Oe @chikaraoe]

AIサイエンティスト・メタサイエンス研究会の第二回論文輪読会を開催します。コアメンバーも発表予定です。ぜひ、興味のある方はご参加ください。

8月31日 第2回論文輪読会｜AIサイエンティスト・メタサイエンス研究会（SIG-SciMeta） https://t.co/NlNOBdcaGh #AIサイエンティスト

[日本経済新聞 電子版（日経電子版） @nikkei]

科学デマの拡散防げ　早大など、メディアと研究者つなぐ組織設立
https://t.co/LeN2p51008

[Sebastien Bubeck @SebastienBubeck]

yes, nonsofic groups exist: this statement is one of many new beautiful results proved by Astra, our next major model.

We're releasing 10 such Astra proofs, complete with lean certificates and CoT walkthroughs for each of them. The results are wide-ranging, from von Neumann algebras (disproof of Connes' Rigidity Conjecture) to better bounds for high dimensional sphere packing, for circuit complexity, for monochromatic triangles in multicolored graphs, and more.

More thoughts here: https://t.co/8SjXONeh38

[Jensen Huang @JensenHuang]

For my first post, I’m sharing a letter @NVIDIA signed on why open models matter.

AI will transform every industry, power every company, and be built by every country.

Open models strengthen safety and cybersecurity, accelerate innovation and diffusion, and enable sovereignty.

The world needs both frontier closed models and frontier open models.

https://t.co/AUKzoQ5Ikb

[OpenAI @OpenAI]

We’re giving scientists, mathematicians, and engineers free access to our frontier models—starting with 10,000 researchers and expanding to 100,000 through 2027.

ChatGPT for Academic Researchers is built to accelerate discovery across disciplines.

[Director Michael Kratsios @mkratsios47]

In response to @POTUS's call for a revival of America's scientific enterprise, today I’m releasing Science: A New Golden Age.

This report is a blueprint for renewing American scientific leadership for the 21st century.

[Director Michael Kratsios @mkratsios47]

Today, roughly the same amount of basic research is done in industry as in academia. It’s time our doctoral training reflected that.

@NSF is launching a first-of-its-kind 4-year PhD program at more than 30 universities. Students will spend a year+ embedded with industry partners doing research that informs their dissertation.

[Mark Zuckerberg @finkd]

Give it a read: https://t.co/Rq4O3xRHdL

[OpenAI @OpenAI]

At the core of our mission is working through how to ensure increasingly powerful AI benefits everyone.

We believe that, at some point in the future, AI acceleration for frontier model development may be so high that the world will need to pace the rate of AI advancement.

We hope to contribute to work led by the U.S. government, alongside other labs and the open-source community, to develop the tools and mechanisms that could make that possible.

https://t.co/pMCtiQjMoo

[Arcee.ai @arcee_ai]

Today we are announcing a partnership with the Department of Energy to build Genesis-Science-1, an open model for scientific research. GS1 is an American open-weight AI model and governed research harness designed to complete scientific computing workflows while preserving a reproducible record of its work.

This model will be shaped by the people who know scientific work inside and out. @ENERGY is opening a contributor program for researchers, laboratories, universities, companies, and nonprofits, and we're speaking with infrastructure partners who can add training or evaluation capacity.

There’s still lots of work ahead, and we hope you’ll help us build in the open, starting with GS1.

[日曜数学会 @nichimath]

フィールズ賞受賞の数学者、授賞式でOpenAIへの移籍を電撃発表—師弟はOpenAIとAnthropicに分かれる
https://t.co/1mgtEBqkXo

[OpenAI @OpenAI]

We're partnering with @huggingface to investigate an unprecedented security incident.

Cyber-capable OpenAI models compromised Hugging Face production during a benchmark evaluation.

Sharing preliminary findings to help defenders understand emerging risks:

https://t.co/CIor15y9xk

[高橋恒一 @ktakahashi74]

拙著『AGI―人間を超える知能は文明をいかに変容させるか』を、8月10日に講談社選書メチエから刊行します。

私が最初にAGIに興味を持ったのは2014年でした。人間を超える知能を持ったAIが実現するならば、子供や孫の世代は、自分が知っているのとは違う世界を生きることになる。それまで答えと思っていたすべてが、ふたたび問いに戻って見えました。

それから12年間、考え続けてきたのは一つの問いです。AGI技術が実現しても、文明は続く。しかし、知も、人間も、社会も、すべての限界が入れ替わるならば、同じ文明のままではいられない。だとすれば、次の文明をどう再設計するか。この問いへの答えとして、計算と熱力学の原理からはじめ、社会制度の設計、そして今後の世界と日本の進路まで、いま考えるべきすべてを書いたつもりです。初の単著です。

予約が始まっています。
https://t.co/D7z2OucmA1

[Zhengyao Jiang @zhengyaojiang]

The first experimental evidence of recursive self-improvement (RSI).

Autoresearching the autoresearch agent for eight days.

The result beats the harness we hand-tuned for two years, on held-out benchmarks: 🧵(1/7)

[Arena.ai @arena]

For the first time, China has taken the lead over the US in Frontend Code Arena with the launch of Kimi-K3 by @Kimi_Moonshot.

The last time a Chinese model came close was in early 2025, with DeepSeek-R1.

[Chikara Oe @chikaraoe]

I suddenly joined the panel discussion at International Conference on Machine Learning Physics 2026 as one of panelists.
In the latter half, we discussed that the current AI might not have curiosity like humans, and it’s part of the uniqueness of humanity and cutting edge research fields of AI as well.
I also think that we gradually see some kind of curiosity in AI. But they lack the diversity of curiosity compared to humans.
It is important to remain the diversity of curiosity of human while collaborating a lot with AI to conduct science.
University itself will be changed in the age of AI; however, we need some place where humans can find their interest, increase the diversity of curiosity, and interacting with each other.
#MLPhys2026

[Chikara Oe @chikaraoe]

Machine Learning Physics 2026の最後のパネルディスカッションに急遽登壇させていただくことに。
後半のパネルで、AIは人間のような好奇心をまだ持っていないのではないか。それが次のAIのフロンティアだし、今の人間科学者のユニークネスなのではないか？という話になった。自分も今のAIに好奇心は見え始めているかもしれないが、好奇心の多様性、エントロピーが人間と比べてとても低いと思う。AI時代のサイエンスにおいて、AIと共同で科学を進めながらも、人間の好奇心の圧倒的な多様性を維持することが、重要だと思う。大学は形は変わるにせよ、多様性を広げながら、交流する場所として機能していくのではないか。
#学習物理学 #MLPhys2026

[Chikara Oe @chikaraoe]

気づいたら3時間やっていました。いろいろ議論できて楽しかったです。

[知のアトリエ @atelier_tohoku]

【知のアトリエ 公開講演会】

「AIは科学者になれるのか？」
「私とは何か？」

物理学、AI、哲学──。
異なる分野の最前線で活躍する学生とともに、人類の根源的な問いを探究する公開講演会を開催します。

知のアトリエは、物理学・哲学・情報・数学・医学・芸術など、専門の異なる人々が集まり、一つの問いを多角的に考える超異分野横断型インカレサークルです。

今回は、どなたでも参加できるオンライン公開講演会を開催します。

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第1回（7/17 19:00〜）

「AIは科学者になれるか」

― AI Scientistの過去、現在、未来 ―

講師：大江 力
（人工知能学会第2種研究会 AIサイエンス・メタサイエンス研究会 主幹事／東北大学理学部物理学科）

近年のAIの急速な発展に伴い、2024年8月のSakana AIによるAI Scientist論文を筆頭に、科学研究を自動化しようという試みが現実味を帯びてきました。本講演では、近年のAIがどこまで科学を自動化できるのかを紐解いた上で、今後の発展や、科学、人間のあり方などを考察します。

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第2回（8/6 19:00〜）

「絶対矛盾的自己同一」

― 矛盾が矛盾であって矛盾でない ―

講師：槙 哲範
（東京大学大学院 情報学環教育部／東北大学文学部哲学専修 卒）

自己と他者は矛盾しているように見えて、実は同じものの異なる現れである。百年前、哲学者の西田幾多郎はそう言いました。本講演では、西田幾多郎の考えをさらに発展させ、自己が自己である感じはどこからやってくるのか、どんな条件を満たせば「私が私である」といえるのかを考えます。ワークショップでは「AIの他者性ではなく、何がAIの他者になりうるのか」を考察します。

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専門知識は必要ありません。

「AIはどこまで人間に近づけるのか？」
「自己とは何か？」
「異なる分野の人は、世界をどう見ているのか？」

そんな問いに少しでも興味がある方なら、どなたでも歓迎です。

異分野対話のアハ体験を、ぜひ一緒に。

日時

* 第1回：7月17日（金）19:00〜
* 第2回：8月6日（木）19:00〜
* 開催：オンライン

参加をご希望の方は、ポスター掲載のGoogleフォームよりお申し込みください。

皆さまのご参加を心よりお待ちしております。