Eliza Tang

Robotics｜ Ex-Google

[nature @Nature]

These are the 25 most cited papers published in the twenty-first century

https://t.co/U6pS99Xbwn

[Lucy Guo @lucy_guo]

Announcing our $40M Series A led by @bondcap with @moodrowghani joining our board!

After just 14 months, we’ve paid out tens of millions to ~1000 creators. They’ve bought houses, paid off loans, and quit their day jobs because of Passes.

With this Series A, we’re building even more revenue streams so creators can make & manage generational wealth.

We’re excited to support this generation’s entrepreneurs 🚀

https://t.co/Wmu9puq523

[Avi Goldfarb @avicgoldfarb]

Hey #quantmarketingtwitter. I'm about to update my Intro to quant marketing PhD syllabus. What are the most important new ideas in the quant marketing literature from 2022? Old syllabus here: https://t.co/MHeZCuLBu2

[keshav @keshavchan]

til, Ilya sutskever gave john carmack this reading list of approx 30 research papers and said, ‘If you really learn all of these, you’ll know 90% of what matters today.’

https://t.co/6eNmrgyq7k

[Y Combinator @ycombinator]

Why should you apply to YC?

https://t.co/jMbniHoJK4

[nature @Nature]

A giant survey of 20,000 researchers is one of several efforts to assess the scientific consensus on hot-topic issues such as vaccine safety and climate change. https://t.co/AKfstxce31

[Stanford HAI @StanfordHAI]

Just released! The #AIIndex2023 rounds up the latest trends in AI. This year’s report introduces more original data than any previous edition, a new chapter on AI public opinion, and more. Here are the top takeaways: ↘️ https://t.co/3qpNc2aOG9

[MIT Technology Review @techreview]

A noninvasive brain-computer interface capable of converting a person’s thoughts into words could one day help people who have lost the ability to speak. https://t.co/i0qkJgHypq

[Alain GOUDEY @AlainGoudey]

🤷‍♂️ Pas convaincu par la tribune de @harari_yuval dans @TheEconomist. Pour lui, la clé est la régulation de l’IA alors que pour moi c’est l’éducation ! Je rejoins @mikiane sur ce point…

Pourquoi développer l’éducation à l’IA ? 4 idées :

1️⃣ L'éducation permet de créer un environnement favorable à l'innovation en formant les individus sur les meilleures pratiques et les principes éthiques de l'IA. La régulation, en revanche, peut parfois freiner l'innovation en imposant des contraintes strictes qui peuvent entraver la créativité et la recherche… périlleux dans un contexte géopolitisé comme le numérique !

2️⃣ L'éducation aide les individus et les organisations à comprendre les enjeux liés à l'IA et à prendre des décisions éclairées. Cela crée une base solide pour le développement responsable de l'IA… enjeu assez clé pour prendre de la distance sur le discours des faiseurs de tech

3️⃣ L'éducation offre une plus grande flexibilité pour s'adapter aux changements technologiques rapides dans le domaine de l'IA… pertinent alors que tous les métiers sont / vont être impactés !

4️⃣ L'éducation permet aux individus et aux organisations de devenir responsables de leurs actions en matière d'IA. Ils sont ainsi mieux préparés à faire face aux conséquences de leurs choix technologiques et à adopter des approches éthiques et responsables dans la conception et l'utilisation de l'IA… et on a besoin de décideurs responsables !

Qu’on se comprenne, mon propos est d’équilibrer l’appel à la (nécessaire) régulation avec une (indispensable) démarche de formation (trop peu abordée jusqu’à présent) ‼️

[Lucy Guo @lucy_guo]

Early tech career advice:

1. Intern or work 6-12 mo at a big name company (can be private)

2. Join a Seed-Series B startup. Email VCs asking for their top portfolio companies - they have insider knowledge.

3. Repeat (2) or start your own company.