平 雄飛 | BizFreak CEO | 新規事業専門

株式会社Biz Freak代表取締役｜350以上の開発・AX実績｜3倍速のAI×APaaSで爆速リリース｜仮説検証も爆速｜MBA（経営学修士）＆ MAI（人工知能科学修士）｜アジャイル開発を再定義する｜データサイエンスエンジニア｜早大ラグビー部卒｜座右の銘「人生は壮大な暇つぶし」｜日本を最高のイノベーション大国に

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株式会社PKSHA Technologyとの資本業務提携およびグループ参画、エンジニア大募集のお知らせ。世界を変えよう！

PKSHA資本提携記事:
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#AI #保存版

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Anthropicが「Claude Corps」でNPO 1000団体にAIフェロー派遣＆2億ドル拠出。今日のAIニュース総まとめ🧵 #AI #人工知能

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③OpenAIがAPIトークン価格の引き下げを検討中。Anthropicとの競争激化が背景。Google・Anthropicも含め価格競争が激化しており、開発者コスト削減・中小企業のAI活用障壁低下につながる可能性 #OpenAI #AI価格

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現場の残業を本気で減らしたい経営者に刺さる内容です。

AIで作業を速くしても
仕事の構造が変わらなければ
残業は戻ってくる。

会議後処理
資料作成
問い合わせ対応
差し戻し対応

投稿内容のように
目先の時短だけでなく
改善が回り続ける仕組みまで作れれば
半端じゃないくらい経営に効いてきそう

[えーたん/AI×時短で仕事効率化 @ai_jitan]

https://t.co/tuMRcHBBVS

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@JobWakuwaku 見える化がないと、改善しているつもりでも判断が難しいですよね。
最初に何を測るか、そこを決めておかないと、まっすぐ走れているかも分からないですね。

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データがない改善は、改善ではなく勘です。

流入はどこか。
プロダクト内でどこを見たか。
どこで止まり、どこで離脱したか。

ここが見えていないまま改善しても、再現性は生まれにくい。

新規事業こそ、最初から可視化を設計しておくべきです。

改善力は、データ設計でかなり決まる。

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@ai_jitan 本当にそうですよね！
AIの性能が高いほど、ただ聞くより、判断材料まで整えて渡す使い方が大事だなと、つくづく思います！

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AIを使っているのに
一般論しか返ってこない経営者に刺さる内容です。

原因はAIの性能ではなく
渡している情報が弱いことかも。

さらに大事なのは
そこから打ち手まで考えること。

投稿内容のように
NotebookLMで正確に知り
Claudeで深く考える流れを作れば
AIは実務の判断材料にかなり役立ちそう。

[えーたん/AI×時短で仕事効率化 @ai_jitan]

https://t.co/mYDn7i2sGB

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@daifukujinji 本当にそこですよね！
AIに任せる前に、人側が目的や役割を設計できていないと、便利なはずのAIに振り回されてしまいますね。

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AIを業務で本当に使える形にしたい経営者に刺さる内容です。

AIに任せているつもりで
実はAIに振り回されている会社は多いと思う。

回答が浅い
毎回ブレる
修正が多い
現場で使い物にならない

投稿内容のように
AIへの命令を設計できるようになると
現場のAI活用はかなり実務レベルに近づきそう。

[たか田 @daifukujinji]

ガチです。

Geminiの顔つきが
あきらかに変わった。

Geminiの命令に
「隠れた設計原則」があるって知ってた？

デリミタ・CoT・AoT・
システム命令・BROKE…

「AIに任せる」んじゃない。
「設計が動かしている」だけだった。

出力を支配する5つの原則を全部おく。
AIに支配されたくない人はみて↓

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【今日のAIニュース】Anthropicが1日で「最高性能モデルの一般公開」と「規制強化の要請」という二つの大きな動きを起こした。Claude新世代モデル登場＆AI安全テスト義務化を米当局に求める声明。今日のAIニュース3選をお届け🧵

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3/ 🔧 Google CloudがGDC（Google Distributed Cloud）向けAIエンドポイントデプロイのバグを修正（6/9〜10）。`gcloud ai endpoints deploy-model`の不具合が解消。エッジ・オンプレミスでGemini AIを活用する開発者には朗報。

[まぁる＠YouTube×AI自動化の設計士 @Mar_3simai]

プロンプトエンジニアリングが急速に重要になってる背景って、AIの出力品質が入力の設計に極度に依存するからなんですよね。命令が曖昧だと回答が浅くなるし、文脈指定が不足すると毎回ブレる。これを組織的に設計できてる企業は、AIツール導入の投資対効果が明確に違ってきます。ファインチューニングやRAGで改善する前に、実はプロンプト構造を整理するだけで劇的に改善するケースが多いと感じます

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Apollo/Blackstoneが350億ドルをAIインフラに投資。AIは「テック」から「機関投資家のアセットクラス」へ。今日のAIニュース総まとめ🧵 #AI #人工知能

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③NTTデータグループが「Gemini Enterprise」を国内本格展開。PoC止まりだった日本企業の生成AI活用が全社展開フェーズへ。Microsoft Copilotとの競争軸でも注目🇯🇵 #NTTデータ #Gemini #生成AI