Yule

连续创业者 先后创办星推、美眉分期、Newcash数字钱包 23年初开始基于ai做AINOW的项目： ，

[Yule @Yule]

找回曾经的自己，第一天，马上就做

1.AGM官网上线：暂时搭好雏形了，11月底全部弄好开始推广，等不及和你们分享了 https://t.co/bmJS8T5CZe
2.淘宝店，开店10年后重新开淘宝店，想想都刺激；
3.cursor学习，20分钟

[Yule @Yule]

一个搞经方的骗子 编出了很大的谣言：什么地下2100人装在各自的笼子，供体，供血，供奶，吃兽药催奶这种毫无医学常识的谣言。然后说出其中案例，接受他朋友的经方治疗，好家伙，真的是好家伙。。。。。。这样的人坏到家了，搞不好都是帮凶。。。立此存照

[Yule @Yule]

叫coding plan还是比叫token plan好

[Yule @Yule]

Token 是燃料，解决方案才是引擎。
和目前芯片项目一样，必须是for行业的解决方案

[Yule @Yule]

o2o千团大战的时候，也不少人在商家驻点的，哪家驻点手把手教的越好，根据前线反馈调整越快，存在感越强，最后往往能赢呢，不过现在确实组织形式调整了，当下的机会有好几个，其中一个是这个，还有好几个，看谁抢到了

[郭宇 guoyu.eth @turingou]

大约 15 年前，支付宝为了推出「快捷支付」将工程师驻场在各大银行的支店，按照现在的说法，这些工程师是最早的 FDE 之一，后来，中国建立了庞大的受信任划款支付网关，微信支付，支付宝，银联云闪付都能做到安全地划取用户资产，这个巨大的变化让银行中的工程师增加了吗？明显没有，但支付成了中国最重要的基础设施，催生了几乎所有基于此的 O2O App。企业永远不会建立他们自己的软件团队，实话说，他们会被更有竞争力的组织所替代。

[Yule @Yule]

新格伦火箭爆炸💥好吓人，感觉从下往上爆的

整个延迟12-18个月，moon base重返月球计划都受影响

[Yule @Yule]

@lunarmassdriver 苹果品质不会这么差，你看这完全不符合苹果的美学

[Max For AI @MaxForAI]

突发，字节Seed预训练负责人顾全全离职。

顾全全（Quanquan Gu）
UCLA计算机系Associate Professor
本科和硕士都在清华自动化/控制方向
2014年在UIUC拿到了计算机PhD
导师是Jiawei Han老师

他于2023年加入字节Seed，很多人可能不知道他具体做了什么。

过去3年，他在Seed同时参与了两条非常核心的线：一条是AIforScience，另一条是前沿LLM。

AIforScience这边，他带队做了SeedFold、SeedProteo和DPLM系列。

SeedFold是字节Seed做的生物分子结构预测模型，论文里称在FoldBench多个蛋白相关任务上超过AlphaFold3；SeedProteo则面向蛋白结合剂设计，是一个de novo全原子蛋白设计模型。

2025年他又加入了LLM预训练工作，组建了LLM优化和扩展团队，参与Seed2.0的训练。

他是字节Seed过去几年里，连接生物AI、基础模型和scale能力最核心的一类人。

既懂模型训练，又能把能力落到具体科学问题里，还真的带过高强度项目。

要被抢疯了啊！

祝Gu老师一切顺利㊗️

[Yule @Yule]

巴黎在燃烧2026

[Elon Musk @elonmusk]

Problems in Paris

[Yule @Yule]

对于AI Native的思考还不够

[Yule @Yule]

@Etudecn 翻译的太糟糕了

[Yule @Yule]

朋友家需要接近5亿颗某芯片 还是消费级起量

[Lonely @Lonely__MH]

https://t.co/fD2pcXVorf

[Yule @Yule]

maas走起

[Yule @Yule]

@xuan76904 先找到第一个

[Michael Anti @mranti]

在《纽约时报》认为 @adam3us 是中本聪之后，他发推：“我不是中本聪，但我很早就开始专注于密码学、在线隐私和电子现金对社会的积极影响，因此从1992年左右起，我就积极投身于电子现金、隐私技术在cypherpunks邮件列表上的应用研究，这最终促成了hashcash和其他想法。”

[Yule @Yule]

豆包是牢牢抓了老人和小孩两头，我跟你们说吧，其实就是老小孩和小孩，赢得当下和未来。

[Yule @Yule]

阿里刚上线云龙虾，字节就上了儿童龙虾，论抢心智，还是字节牛逼一些

[Fuli Luo @_LuoFuli]

MiMo-V2-Pro & Omni & TTS is out. Our first full-stack model family built truly for the Agent era.

I call this a quiet ambush — not because we planned it, but because the shift from Chat to Agent paradigm happened so fast, even we barely believed it. Somewhere in between was a process that was thrilling, painful, and fascinating all at once.

The 1T base model started training months ago. The original goal was long-context reasoning efficiency. Hybrid Attention carries real innovation, without overreaching — and it turns out to be exactly the right foundation for the Agent era. 1M context window. MTP inference for ultra-low latency and cost. These architectural decisions weren't trendy. They were a structural advantage we built before we needed it.

What changed everything was experiencing a complex agentic scaffold — what I'd call orchestrated Context — for the first time. I was shocked on day one. I tried to convince the team to use it. That didn't work. So I gave a hard mandate: anyone on MiMo Team with fewer than 100 conversations tomorrow can quit. It worked. Once the team's imagination was ignited by what agentic systems could do, that imagination converted directly into research velocity.

People ask why we move so fast. I saw it firsthand building DeepSeek R1. My honest summary:

— Backbone and Infra research has long cycles. You need strategic conviction a year before it pays off.
— Posttrain agility is a different muscle: product intuition driving evaluation, iteration cycles compressed, paradigm shifts caught early.
— And the constant: curiosity, sharp technical instinct, decisive execution, full commitment — and something that's easy to underestimate: a genuine love for the world you're building for.

We will open-source — when the models are stable enough to deserve it.

From Beijing, very late, not quite awake.

[Yule @Yule]

所以要动起来

[Janet @genie0309]

最近刷Twitter有一个特别强烈的反差感：
硅谷大佬们开始重新写代码了。
Shopify CEO @tobi 亲自跑 AI 实验，一夜 37 轮迭代优化自家生产代码。YC CEO @garrytan 每天 16K 行，开了 12 个 Agent 并行干活，github star数蹭蹭涨。@Chamath 带2.5个初级开发，几周从零给自己搭了个 Jira 替代品....
这些人不缺工程师，但他们选择自己动手。

反观国内，太多公司老板一边喊着 AI 转型，一边自己却只停留在豆包的Q&A水平上，寄希望于找几个懂AI的人就能解决转型问题。

然而，残酷的现实是，这次不同于以往任何一次技术革命，AI 时代的组织逻辑一定会被彻底改写，且已经在快速发生。

你没法领导一场你自己都不参与的变革！！！

[Huan @Huanusa]

有人说 X 上内容不好，那是你关注的人不对！

全球AI最有影响力的15个人，他们吵什么基本都会上新闻
@sama
— Sam Altman，OpenAI CEO，每条推文都能引发行业震动
@elonmusk
— Elon Musk，xAI 创始人 / X 平台掌舵者，Grok 模型背后的推手
@zuck — Mark Zuckerberg, Meta CEO, LLaMA 开源战略的最终决策者
@DarioAmodei
— Dario Amodei,Anthropic CEO / 联创，前 OpenAI 研究副总裁，Claude 之父
@danielaamodei
— Daniela Amodei，Anthropic 总裁 / 联创，AI 安全与产品化的核心推动者
@ilyasut
— Ilya Sutskever，SSI 创始人 / 前 OpenAI 首席科学家，AGI 最接近的人之一
@karpathy
— Andrej Karpathy，最会讲 AI 的工程师，深度好文必读
@ylecun
— Yann LeCun，图灵奖得主 / Meta AI 掌门，最敢怼 AGI 泡沫的大佬
@demishassabis
— Demis Hassabis, Google DeepMind CEO, AlphaFold 之父
@jeffdean
— Jeff Dean，Google DeepMind 首席科学家，AI 基础设施奠基人
@AndrewYNg
— Andrew Ng，AI 教育布道者，行业趋势判断极准
@Huanusa
—Huan JA，行业趋势判断，优质加密数字支付赛道
@drfeifei
— Fei-Fei Li, ImageNet 之母 / World Labs 创始人，AI + 空间智能先驱
@Thom_Wolf
— Thomas Wolf, Hugging Face 联创，开源 AI 生态核心人物
@gdb
— Greg Brockman，OpenAI 联创，技术与产品的双重视角
@steipete
— Peter Steinberger, OpenClaw 创始人 / 现 OpenAI，开发者视角最接地气

小窍门：如果你想看 AI最前沿的讨论很多时候，不是在新闻里，
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