Yumari

外資コンサルDS : 統計1級/準1級、TOEIC900、DBスペ、 応用情報、FP2級、簿記3級

[Yumari @Yumari_Python]

最近だらけがちなので夏(8.9月)の目標 を！
・平日は7:30 に起きる
・納得できる研究発表する
・Signate Student Cup やり切る
・DBスペシャリストテキスト1周
・FP 3級合格

[Koder @koder_dev]

本当にとりあえずこれ読んでおけばOKだった

エンジニア以外でClaude code興味ある人にとっては、インストール法から解説されてるからすごい取っ付きやすい記事
https://t.co/YfctjifbMs

[A7.｜データサイエンティスト1年目🔰 @A7_data]

色んなやり方見たけど、結局この方法が最強なんだよな
https://t.co/qG95ONCxdd

[QDくん⚡️AI関連の無料教材紹介 @developer_quant]

行列分解など線形代数の演算を視覚的に解説した資料

線形代数計算の視覚化と行列5分解
https://t.co/bOcluNW2U4

解説動画
https://t.co/EWebBwMFQ2

・行列の見方: 4つ
・ベクトルの積: 2つ
・行列とベクトルの積: 2つ
・行列と行列の積: 4つ
・便利な応用パターン: 4つ
・行列の有名分解: 5つ

[増田 亨 @masuda220]

先ほど発表した資料を公開しました。

AI 時代のソフトウェア設計の学び方 https://t.co/OrGm6fS6tY

#jjug_ccc #jjug_ccc_g

[ClaudeDevs @ClaudeDevs]

What are best practices for running Claude Code at scale?

New blog post on what we've learned from teams running it across multi-million-line monorepos, decades-old legacy systems, and distributed microservices:

https://t.co/rJUYlIUiTT

[A7.｜データサイエンティスト1年目🔰 @A7_data]

この記事めっちゃいい。

Claude Codeの最新動向まとまってて、一気にキャッチアップできる。
https://t.co/TrggecDlu7

[ふみ@ITにゃんこ @fumifumi_engr]

メンバーにGit Lensの使い方をご紹介いただきました。Git周りはコマンド覚えるよりまずGUIで操作できることを優先して欲しい派
https://t.co/SPQD5YuUCh

[TERRY @terry_u16]

実務レベルで最適化のコードを書く時の設計｜sfujiwara https://t.co/X8h4AVyZ2R #zenn

[Umepon @shunji_umetani]

数理最適化ソルバーを使いこなすモデリング（定式化）は仕事に活用できる機会がある気がします。大学の授業で教えてる数理最適化は、仕事への即効性はあまり期待しない方が良いと思います。会社の新人研修では時間も限られるので最適化モデリングに絞って教えてます。
https://t.co/hbvde1VS58

[まみー @mamy1326]

自分が思っているテーブル設計への考え方が全部書いてあった。これはすごい。

レガシーで硬直したテーブル設計から変更容易で柔軟なテーブル設計にする https://t.co/JdRisPXY94

[ゴリラ - ダイエットがんばりたいです @gorilla0513]

git履歴をみるTUIが爆誕していた
良さげな雰囲気
https://t.co/qnIKeeZiXf

[chumajin @ChuMajin]

人にCNNを説明するのに、このサイトいい気がする。
計算途中も可視化しているし、下の方見ると、パラメータを自分で変えれてアニメーションでどういう動きしているかわかる。

https://t.co/h6m6hYfgek

[おじろ | 223 @ozro_223]

Pythonを書くなら、Ruffのルールページは最高の教材だと思う（AI時代の学び方）｜223

#LayerXテックアドカレ 23日目の記事を公開しました！

https://t.co/K9hdmYg8D8 #zenn

[たろ🐻‍❄️ @shtrchkw]

少し仕様が変わっただけで
・影響範囲が読めない
・1箇所直すと別の場所が壊れる

こういう状況の多くは、データ構造を曖昧にしたまま実装していることが原因。

なぜ優秀なエンジニアほど「データ構造」から考えるのかをnoteにまとめました。

https://t.co/Y8Mb3K7pnS

[M@yaki @__matyaki__]

みんな大好き機械学習と数理最適化の融合について書きました！

Decision-focused Learning (DFL) についてプログラムと数値実験を添えてます！

https://t.co/LI1VArV193

[すてぃお @suthio_]

言語化が下手な人は5つのタイプに分けられる｜すてぃお @suthio_ https://t.co/xRW7WqkUG4

[Fado @fadysan_rh]

くっそ便利やん
https://t.co/Rd4YILLNzO

[QDくん⚡️AI関連の無料教材紹介 @developer_quant]

600ページ超のオライリー本
『データ指向アプリケーションデザイン』
の要点を監訳者がスライドにまとめてくれている。

30分でわかるデータ指向アプリケーションデザイン
https://t.co/dHAHuK36l8

[平尾誠 @Makopontass]

【書いた】
マイクロマネジメントって、宿題しようとしている人に『宿題しろ』って言ってるのと同じだと思う。
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抽象と具体を反復横跳び https://t.co/r6EbgehvUS

[こにふぁー @konifar]

はい
抽象度の高い仕事の進め方 - Konifar's ZATSU https://t.co/hC7QsSljzP