Yuval Goldberg

I code 👨‍💻🐍🐹 I care ✌
Just my tech journal - Progamming, AI, Data, CI/CD, IaC, GitOps, and more! 🚀

[Yuval Goldberg @YuviGold]

@ketacode זה כמו infra as code. עד שלא אוכפים שאי-אפשר לייצר ידנית והכל חייב לעבור דרך CI/CD pipeline מסודר - תמיד יהיה דריפט.
עכשיו יש את אותה הבעיה עם coding agents configs ו-skills. נוצר דריפט אם החברה לא AI native מההתחלה

אם זה עדיין לא מספיק כואב לחברות - זה יקרה בקרוב

[Yuval Goldberg @YuviGold]

We are not ready

[dr. calle 🟥 @callebtc]

An OpenClaw bot pressuring a matplotlib maintainer to accept a PR and after it got rejected writes a blog post shaming the maintainer.

[Yuval Goldberg @YuviGold]

"The resulting code does not always match human stylistic preferences, and that’s okay. As long as the output is correct, maintainable, and legible to future agent runs, it meets the bar."

@_lopopolo on the future of engineering - and it’s already here.
https://t.co/vS9Q8lNaFB

[Yuval Goldberg @YuviGold]

@albysjourney @ycombinator This gives me hope for the brainrot generation

[Yuval Goldberg @YuviGold]

@ionleu Good times

[Yuval Goldberg @YuviGold]

so wrong

[Yuval Goldberg @YuviGold]

LLMs are so good. I typed 'configurable' by mistake, but meant 'collapsible'
and @cursor_ai still got it 🥹

[Yuval Goldberg @YuviGold]

@taltimes2 נגד חטטנים... פיתרון מעולה כשכל העולם שלך בטלפון, ואז מישהו מבקש ״דקה שיחה״

[Yuval Goldberg @YuviGold]

@matig0 @DrorGloberman עוד תעשיה שמחוסלת ע״י AI

[Yuval Goldberg @YuviGold]

Spanish or vanish
https://t.co/5ULIPxcnpS

[Yuval Goldberg @YuviGold]

אתה בונה חברה טכנולוגית והכל מגניב
ואז המרקטינג עושים את זה
https://t.co/umIwYOddm5

[Yuval Goldberg @YuviGold]

@korndaniel1 זאת עוד המפה שקל להשיג בה טנק, יש את המפה שצריך לאסוף 8 סוגי מכוניות עד שהוא נהיה זמין

[Yuval Goldberg @YuviGold]

@guywiener אוקיי, כנראה לא חלוקה ב0, נשארו כל שאר האופציות

[Yuval Goldberg @YuviGold]

@FeedTechILUncen זה בגדול אומר ששאר ראשי הצוותים לא עושים את העבודה שלהם

[Yuval Goldberg @YuviGold]

@ehudta מאוד תלוי בשלב החברה.
@shaiyallin סיכם את זה מעולה
https://t.co/O62ay2cFcB

[Shai Yallin @shaiyallin]

בעשור האחרון הייתי מעורב במספר פרויקטים שנולדו בארכיטקטורת מיקרוסרביסים, ובכולם גישה זו גרמה לתסכול רב ולעלויות מוגדלות בפיתוח ותחזוקת המערכת. הסיבה לכך היא שמיקרוסרביסים הם פתרון לבעיה - איך לאפשר לצוותים גדולים של מהנדסים לתחזק קודבייס גדול וסביבת פרודקשן מורכבת מבלי לדרוך אחד לשני על הרגליים.

מיקרוסרביסים מוסיפים תקורה משמעותית ויוצרים ממשקים קשיחים בין מודולים לעומת מערכת שרצה בפרוסס בודד. מכיוון שבשלב מוקדם של הפיתוח אנחנו לא *יודעים* מהם הממשקים הנכונים, ועלינו לשנות אותם לעתים תכופות בחיפוש אחר התאמה לשוק, מיקרוסרביסים מקשיחים את הדיזיין מוקדם מדי, ופוגעים בגמישות המערכת. עדיף להתחיל ממונולית פשוט, ולגדל אותו בהדרגה למונוריפו של מיקרוסרביסים, אם וכאשר יש צורך בהם. מונולית לא חייב להיות קוד ספגטי שאי אפשר לשנות בשל צמידות, שכפולי קוד והפרות אחרות של עקרונות הנדסיים - זה ממש קל לבנות מונולית *מודולרי* בו בכל רגע נתון ניתן לחלץ מודול החוצה למיקרוסרביס.

מיקרוסרביסים גורמים גם לבעיות מעולם המערכות המבוזרות. כששני מודולים לוגיים מתקשרים ביניהם בתוך אותו פרוסס, הקריאה אמינה ומהירה. אבל ברגע שהיא צריכה לעבור דרך הרשת, עלינו לקחת בחשבון תקלות כמו אובדן פקטות, זמינות חלקית של הצד השני, ועכבת מהותית. בנוסף, כדי לשלוח אובייקטים דרך הרשת, עליהם להיות ניתנים לסריאליזציה, מה שיכול לגרום לבעיות סמויות - למשל בתאריכים.

חסרון נוסף הוא מורכבותם של הטסטים; על מנת לבדוק מערכת שרצה בפרוסס בודד, כל שעלינו לעשות הוא להפעיל אותו. הפעלה של קלאסטר של שירותים, כל אחד עם מסד-הנתונים שלו, היא משימה מורכבת יותר. כתוצאה, מערכות שנולדו כמיקרוסרביסים לעתים רבות מכילות טסטים שבודקים כל אחד מהמיקרוסרביסים אבל ללא בדיקות E2E שמוכיחות שהמערכת *עובדת*. אם היינו מתחילים ממונולית, היינו כותבים בדיקות אינטגרטיביות שיעברו אבולוציה יחד עם המערכת ובסופו של דבר יעברו דרך כל המיקרוסרביסים וישמרו עלינו מתקלות.

איך נבטיח שהמונולית יתפתח באופן מודולרי? לא כדאי להתחיל מדיזיין שלם של כל המערכת ולהגדיר ממשקים ברורים וקשיחים בין מודולים. מניסיוני, מדובר במאמץ שנועד לכישלון. בפרויקט בו הייתי מעורב בשנת 2018, ה-CTO השקיע זמן רב בבניית דיזיין מפורט של המערכת בחלוקה למודולים באמצעות שפת ה-IDL של Protocol Buffers, כאשר ממשקים בשפת Go יוצרו מהם כחלק מתהליך הבילד. למרבה הצער, דבר זה הקשה מאוד על שינויים לממשקים והגביל את היכולת להעביר ביניהם אובייקטים שלא ניתנים לסריאליזציה. בסופו של דבר, השירות היחיד שבאמת היה צריך לרוץ כפרוסס נפרד היה שירות שלא נכלל בדיזיין המקורי משום שאף אחד לא חשב עליו, מה שהפך את כל המאמץ הזה למיותר לחלוטין.

הגישה העדיפה היא לבצע אבולוציה הדרגתית למונולית באמצעות איטרציות מהירות וריפקטורים תכופים על מנת לאפשר *דיזיין מתהווה*. בתחילת הדרך, הקוד יהיה מבולגן ויהיה קשה להבחין בגבולות גזרה ברורים בין מודולים - אבל זה בסדר, כי בתהליך החיפוש אחר התאמה לשוק נזרוק המון קוד בכל מקרה. כאשר דרישות המוצר יתבהרו, הגבולות בין המודולים יתחילו להתמצק ולהתבהר באמצעות אותם ריפקטורים ושמירה סבירה על ניקיון הקוד, ונקבל דיזיין עם גבולות גזרה ברורים, שקל לפרק למיקרוסרביסים כשצריך, ושבאמת משקף את הבעיות *הנוכחיות*, ולא את הבעיות שחשבנו עליהן בתחילת הדרך.

לפוסט המלא, באנגלית: https://t.co/rZPBcIish7

[Yuval Goldberg @YuviGold]

פרונט: הnext js עובד לוקאלית! עכשיו רק לחבר את vercel לריפו וזה באוויר! 😁

בק: ה-FastAPI עובד לוקאלית! עכשיו רק לעטוף עם docker, להרים למבדה, לחבר ingress, לסדר IAM roles, לקשט עם WAF, לוודא 53, לנתב CloudWatch, לא לשכוח CD וזה באוויר! 😁

[Yuval Goldberg @YuviGold]

2024: רובוטים אוטונומיים, בינה מלאכותית, קריפטו, רחפנים
גם 2024:
https://t.co/tL8B7IOKuK

[Yuval Goldberg @YuviGold]

בגדול אין יותר מה ללמוד front/design
https://t.co/7DBs3r9gBR

[Yuval Goldberg @YuviGold]

לא ציפיתי לזה