ZenHeart

编码即是修行，构筑以观世界

10 年+ 工程师、曾就职平安科技/人人/小红书， 现在小公司做 AI Native 落地，聚焦利用 AI 来帮助达成个人愿景和组织愿景实现，欢迎咨询！

[ZenHeart @ZenHeartCL]

如何在 AI Native 时代工作 https://t.co/6HzSQSMbnr

[ZenHeart @ZenHeartCL]

专门用 claude opus5.5 跑了下，答案如下，看着技能优化的不错, 起码在 claude code 很节约 token

answer-me-with-html 的作者是 GitHub 用户 QingYunA（显示名 Cyan，主页）。依据是：对方是仓库所有者，主页简介自称该项目作者，提交数也最多（255 次，第二名 16 次）。

LICENSE 的版权方写的是「Answer me with HTML contributors」，协议为 MIT，所以法律上归全体贡献者。

这个问题一句话能答完，所以我没有生成 HTML 页面。

[ZenHeart @ZenHeartCL]

@CyanCloud77 /answer-me-with-html answer-me-with-html 技能的作者 🤔

[ZenHeart @ZenHeartCL]

@luoya688 是的我想表达的也是这里不该自动推，估计是 后训练调教把很多关联行为自动推倒了 又因为 claude 用的 yolo 就直接不经过批准就通过了

[ZenHeart @ZenHeartCL]

最近在高强度使用 deepseek-v4-flash model 配合 claude code cli 做需求，最大的体验就是 deepseek 很少需要澄清，撸起袖子就是干，一个典型的例子就是会自动帮你推送远程提交 codex 、claude 、minimax 、glm 一般会要求确认 虽然也不是很大的问题，大部分是一把过 ，一次性通过率差不多 80%

[ZenHeart @ZenHeartCL]

@kkkeric_ai 我已经把 X 当做我的外挂大脑用了，和 grok 配合好，能作为分析个人成长和变化的工具

[ZenHeart @ZenHeartCL]

@MrGafish 工作强度也下降么 🤔

[ZenHeart @ZenHeartCL]

@rwayne 是的这也是很久之前张小龙微信产品观，用户体验里说的，要能切换到傻瓜心态来使用产品

[ZenHeart @ZenHeartCL]

@ameliax111 是的谋定而后动

[ZenHeart @ZenHeartCL]

@xiongchun007 忍耐力取决于工资的高度 😂

[ZenHeart @ZenHeartCL]

昨天用 glm-5.3-flash 跑需求，也用了 chrome mcp 和 figma mcp 配合测试用例来进行自动化验证闭环，但是早上复查仍然不通过，遇到这种问题我一般的解决策略

1. 分析历史对话看下是什么导致的误判
2. 添加新的评估用例集来证明是不是模型层面无法胜任此类任务
3. 基于 1 的结果来优化相关技能资产或者添加护栏

[ZenHeart @ZenHeartCL]

老板问，AI 在写代码的时候你们在忙什么？🤔

[ZenHeart @ZenHeartCL]

@HiTw93 纠正一下，亲戚朋友的小孩

[ZenHeart @ZenHeartCL]

@HiTw93 身边也有亲戚朋友才上大学，也有些不是计算机专业。

个人体悟最重要的是做自己，作为一个有独立人格的个体，你要学会为自己负责，要尽早找到你所热爱的、去尝试、去体验、学会拒绝，尽一切可能让自己发光发热，利用好你这宝贵的四年时光，去确定你到底想要成为一个什么样的人？

[ZenHeart @ZenHeartCL]

@zcswl7961 我专门为了解决这个问题写了一个 /handoff 技能
原理很简单，大部分会话比如 ~/.claude/sessions ~/.codex/sessions 目录

handoff 核心就是读取这个 jsonl 文件绝对路径，然后过滤出你之前的目标在总结为一段话，直接在开一个终端委派给另一个 agent 用 /goal 让他读取目前进度继续执行

[ZenHeart @ZenHeartCL]

@zcswl7961 想到了在另一个群回复的地狱笑话 https://t.co/sAxeVHmetU

但是坦率的说从我自身体悟，企业的降本增效很多时候是没有逻辑也不需要有逻辑，断臂求生或者单纯的完成对上的任务，时代的一粒沙，落在个人头上，就是一座山！

[ZenHeart @ZenHeartCL]

@Barret_China 地狱笑话：为了让公司用上 AI ,我们决定先裁掉 50%、然后用裁掉的人一半的工资作为 token ，衡量产出，直到系统稳定后，循环这个逻辑，最终系统会收敛到只剩 1 人 （如果还需要人的话） 😂

[ZenHeart @ZenHeartCL]

@phodal 之前自己是做 IoT 相关的 FAE（Field Application Engineer，现场应用工程师）：核心工作就是协助客户让芯片或方案成功落地, 设计的芯片主要是 （TI 、 NXP） ，感觉 FDE 只是把硬件的方案落地，套到了软件在加上 AI， 太阳底下无新事 😂

[ZenHeart @ZenHeartCL]

1. 规范你的消息卡片，最起码对于完成的任务添加如下字段
1. 项目绝对目录（如果涉及远程可以用 ssh 路径 [email protected]:~/downloads/）
2. 会话打标比如 claude 利用 /rename 对项目内会话命名，没有命名的让任务提交的时候附上会话的 id
3. 其它元信息可以自己再补比如你说的任务状态
2. lark-cli 本身支持读取会话消息，一般有上面两个信息就够了，后续你审核不论是在终端还是 Agent 工作台，只要让 lark-cli 帮你调用脚本打开对应会话就行了，远程本质就是 ssh 连接定位到对应会话

[ZenHeart @ZenHeartCL]

企业级别 需求文档 + 业务知识库 生成 跨技术栈和仓库的设计规格，作为后续代码构建的输入物料，有什么最佳实践、或者坑么，忽略基础的 SuperPower spec-kit 等 SDD 套件，欢迎讨论，周四揭晓我的方案？

[ZenHeart @ZenHeartCL]

@qzk123ai @grok 内心充盈的人反而会享受独处时光，独坐观心！

[ZenHeart @ZenHeartCL]

用 x 作为自己的数字分身，记录自己的体悟、经验、创作…. ，时间轴就是你的成长过程