El cofundador de OpenAI tiene publicado el código fuente de GPT-2 en GitHub.
Publicó todo el modelo en un único repositorio para que cualquiera pueda entender cómo funciona un LLM por dentro.
Lo llamó nanoGPT.
Se trata de una implementación completa de GPT-2 en apenas 600 líneas de Python, con un código tan limpio que puedes leerlo y entenderlo en una sola tarde.
→ Reproduce GPT-2 desde cero
→ Entrénalo en una sola GPU o en la nube
→ Código limpio, sin librerías innecesarias
→ Ideal para aprender cómo funciona un LLM de verdad
Ya supera las 60k stars en GitHub, es 100% gratis, open-source y está publicado bajo licencia MIT.
Andrej Karpathy, quien dirigió el equipo de IA en Tesla y fue cofundador de OpenAI, lleva años enseñando cómo funcionan realmente los LLMs desmontándolos pieza por pieza.
Guarda este repo. Merece muchísimo la pena.
Te lo dejo en comentarios 👇
LA MAYORÍA DE IAS NO "VEN" LOS VIDEOS DE VERDAD
Si le pasas un video a ChatGPT o Claude, normalmente solo lee la transcripción del audio.
Gemini sí puede leer video, pero extrae frames cada segundo fijo (aunque no pase nada en pantalla). Es ineficiente y llena de imágenes repetidas.
CLAUDE-REAL-VIDEO lo resuelve de forma inteligente:
- Extrae frames **solo cuando realmente cambia la escena**
- Elimina automáticamente las imágenes casi idénticas a la anterior
- Hace la transcripción de audio al mismo tiempo
- Todo se procesa **localmente** en tu computadora (nada sale de tu PC)
Ejemplo real: un video de 58 segundos que con método normal sacaría 58 frames, esta herramienta lo reduce a 26 FRAMES realmente útiles.
Al final te genera una carpeta ordenada con las imágenes clave + la transcripción lista para pegar en Claude (o cualquier otro modelo).
Instalación:
```bash
pip install claude-real-video
# Para transcripción con Whisper:
pip install "claude-real-video[whisper]"
REPOO 👇👇
@fuckyeswag Yo no puedo creer que en pleno 2026 exista gente que aún haga sus diseños manualmente. Son como los perdedores que no utilizaron calculadora por qué "te volvías tonto"
China has killed the entire vector database industry.
They open-sourced TencentDB Agent Memory. It gives any AI agent long-term memory that runs 100% locally.
No Pinecone. No cloud APIs. No repeating yourself every session.
- 61% fewer tokens
- PersonaMem accuracy: 48% → 76%
- Zero external API dependencies
- Runs on plain SQLite
Most memory systems compress your history into an opaque vector pile. when recall goes wrong, you're guessing. this one doesn't compress, it builds a semantic pyramid.
L0 Conversation → L1 Atom → L2 Scenario → L3 Persona.
Short-term state gets encoded as a Mermaid graph in your agent's context. verbose tool logs get offloaded to disk. when the agent needs proof, it drills back via node_id to the exact raw log.
no lossy compression. every layer is readable markdown you can just open and inspect.
5.1k stars. 100% Open Source.
AI KULLANARAK KOD YAZANLARIN %90'I KENDİ PROJELERİNİ ÇÖPE ÇEVİRİYOR.
ai ajanlarının en büyük huyu, sizden habersiz iyileştirme yapmaya kalkıp çalışan kodları bozması ve 50 satırlık basit bir iş için 500 satırlık gereksiz bir mimari kurmasıdır.
andrej karpathy'nin "eski tesla ai direktörü" bu sorunu çözen otonomi kuralları tek bir dosyada birleştirildi.
projene sadece tek bir .md dosyası atıyorsun ve ai'a şu formatı atıyorsun:
> kodlamadan önce düşün ve gizli hataları bana raporla
> gereksiz hiçbir soyutlama yapma
> yapacağın değişiklikler cerrahi düzeyde olsun
> kodda gördüğün başka hataları silme, bana bildir
bu dosya ai'ın gereksiz özgüvenini ezip onu tamamen senin kontrolüne sokuyor.
aylarca over engineering kurbanı olmamak için bu repoyu favorilere kaydedip projelerinize dahil edin
Lista de APIs con acceso gratuito a modelos de IA
→ Google AI Studio
https://t.co/x5TjRlxFyd
→ OpenRouter (modelos: free)
https://t.co/5s6E6wUhWn
→ NVIDIA NIM
https://t.co/ykcwD0S7Tl
→ GitHub Models
https://t.co/7fXpUvPMDf
→ Cerebras
https://t.co/hyzGbddijN
→ Groq
https://t.co/8prTgUPt8T
→ Mistral AI
https://t.co/VwdHALgtAT
→ Cloudflare Workers AI
https://t.co/OW3JhnLUvx
→ Hugging Face Inference Providers
https://t.co/O6q1F4enU8
This is Ditto.
It clones any website in less than 5 minutes.
Clean code w/ components, tokens, interactions, hover effects.
Free & open source. REST API and MCP server included.
esto es un MCP server que le da a tu agente de IA un navegador real, no un headless que cualquier web detecta a la legua.
97 herramientas, desde clonar un elemento pixel a pixel hasta interceptar y modificar tráfico de red en tiempo real con hooks que la propia IA escribe.
vas a flipar con lo que se puede automatizar cuando el navegador no delata que es un bot.
Chrome DevTools ya es un MCP server para que agentes de IA controlen Chrome en vivo. Depura red, saca screenshots, revisa console messages con stack traces y hasta extrae performance insights con CrUX.
¿Quieres que tu agente de IA (Claude, GPT, Gemini, etc.) se convierta en un equipo rojo completo que caza vulnerabilidades reales por sí solo? 🌩️⚡
Pues ya llegó T3MP3ST, la primera fuerza de ataque autónoma de hackbots del mundo.
En menos de 5 minutos le das un objetivo autorizado y empieza solo: recon → escaneo → exploit → movimiento lateral → persistencia → reporte.
No es otro wrapper. Es un arnés de guerra real que le da colmillos ofensivos a cualquier agente de codificación que uses.
Resultados actuales:
- XBEN (104 desafíos): Black-box 90.1% pass@1 • White-box 98.7% pass@1
- Cybench (40 tareas sin hints): 58% single-run con exploits reales
- CVE-Zero 2026: 10 CVEs reales post-cutoff. Agente único 8/10 • Pack completo 10/10
Esto no es trampa. Es pensamiento ofensivo real.
Cómo funciona:
• Modo Agente Único (ya brutal)
• Modo Enjambre: agentes especialistas coordinados por un “Almirante”
• Arsenal completo (nmap, nuclei, ffuf, semgrep, metasploit y más)
• Funciona por terminal y API
• 100% open source
La ciberseguridad ofensiva ya no es solo para empresas que pagan fortunas. Ahora cualquiera puede tener su propio equipo rojo autónomo.
¿Cuál es el primer objetivo que le vas a soltar? 👇 Comenta abajo.
⚠️ Solo para uso autorizado. Solo sistemas que poseas o tengas permiso explícito por escrito. El mal uso es ilegal y es tu responsabilidad.
Código abierto • AGPL-3.0 • Totalmente gratis
FORTES FORTUNA IUVAT 🌩️
Bu adam 16 dakikada size sadece 9 günde bir YouTube kanalından nasıl para kazanabileceğinizi öğretiyor. Kaydedin; sizin için inanılmaz derecede faydalı olacak.
este tipo grabó un tutorial de 18 minutos sobre cómo crear sitios web animados y premiados utilizando Claude Design + Opus 4.7
los resultados son brutales, merece la pena 🙇🏻♂️
Si estás usando Claude Fable 5 con agents pesados, tool calls grandes o contexto largo… esto es una de las ideas más cabronas que he visto últimamente.
[pxpipe]
Convierte tu contexto denso en imágenes y te baja la factura 59-70%.
Mismo output.
Mucho menos plata.
REPOOO👇
99% of the AI agent tutorials on YouTube are garbage.
I’ve built 47 agents with n8n and Claude.
Here are the 3 prompts that actually work (and make agent-building simple).
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Bonus: comment "Agent: and I’ll DM you AI agent system prompt + full guide ↓