إيمانًا بأننا محتاجين نقف كتير مع نفسنا ونشوف إحنا فين من الأخلاقيات اللي ديننا بيحثنا عليها، واللي نبينا صلى الله عليه وسلم قال: «إنما بعثت لأتمم مكارم الأخلاق».
وإيمانًا بأن في كتير في غفلة ومطحنة يومية، ونسيانه لنفسه ممكن يخليه ينجرف مع الواقع ويلاقي نفسه فجأة بقى حاجة هو أصلًا ماكنش يتخيلها..
اشتغلت على الموقع ده عشان أحاول نحل المشكلة دي، وقبل كل حاجة ندعي ربنا:«اللّهم اهدني لأحسنِ الأخلاقِ لا يهدي لأحسنها إلا أنت، واصرف عنّي سيئها لا يصرف عنّي سيئها إلا أنت»
https://t.co/dvE1aUJjtI
والسِعَة والضِيق ليست في الأرض، وليست في الكَوْن من حولك، إنّما في نفسك التي بين جنبيك، فإن اتّسعَت؛ رأيت كل شيء رَحبًا، مُنشَرِحًا، باسِمًا، وإن ضاقَت عليك هذه النفس؛ ضاقَت عليك الوسيعة بما رحبت، وتقلّصَت المساحات الفسيحة في عينيك، وما الحياة إلا منك وفيك.
It took me years to realize that if you’re a people-pleaser, healthy boundaries will feel like conflict, and healthy conflict will feel like a world-ending disaster.
ابن تيمية ناقش قبل نحو 700 سنة طريقة في التفكير تقوم على فهم الحالات ومقارنتها للوصول إلى معرفة جديدة، وهي فكرة لها تقاطع مع بعض أساليب الذكاء الاصطناعي اليوم.
مثلاً، أنت تعرف أن خمر العنب محرم لأنه يُسكر، ثم وجدت خمر التمر. تقارن الاثنين وتبحث عن السبب المشترك، فتكتشف أن كليهما يُسكر، وبالتالي ينطبق عليهما الحكم نفسه. هذا ما يسمى القياس التمثيلي.
ابن تيمية كان ينتقد الاعتماد المفرط على القواعد المنطقية العامة، ويرى أن مقارنة الحالات الواقعية والبحث عن الأسباب المشتركة طريق مهم للوصول إلى المعرفة.
وهنا يأتي الربط بالذكاء الاصطناعي، الباحث جون سوا استشهد بابن تيمية في بحث نشره عام 2003، ومن الأساليب التي ناقشها الاستدلال بالحالات السابقة، يعني مثلاً نظام طبي يستقبل حالة مريض جديدة، ويراجع حالات مرضى سابقين لديهم أعراض مشابهة، ثم يستفيد منها للوصول إلى تشخيص محتمل.
طبعاً الذكاء الاصطناعي الحديث أوسع من هذا الأسلوب، خصوصاً أنه يعتمد على التعلم الإحصائي وتحليل كميات ضخمة من البيانات.
لكن وجه الشبه أن المعرفة الجديدة يمكن الوصول إليها من خلال دراسة الأمثلة والبحث عن الأنماط المشتركة، بدلاً من الاعتماد دائماً على قواعد جاهزة.
عجيب أن نقاش فلسفي خاضه ابن تيمية قبل قرون، أصبح له حضور في أبحاث حديثة تتناول طرق استدلال الحاسوب وتعلمه.