dhgrs

Solutions Architect @NVIDIAJapan

ex- @PreferredNet and @CASIOJapan

posts are my own.

GitHub:

[took @wataru9871]

I have open-sourced TTS model implementation based on LatentLM supercharged with Transformer engine!!

I believe the next frontier of spoken language modeling is based on continuous tokens.
Check this out!
https://t.co/zXduhxWOqc

[acc-mu3n @AcceleratedMu3n]

国内で生成AIやソブリンAIモデル開発に従事するお客様の技術支援やプリセールスを行うポジションになります。
ディープラーニングまたは生成AIの推論または学習、エージェント開発経験がある方で、自分の得意な領域を生かしつつ、＋αで新たな技術領域にもチャレンジしたいという方を探しています。

[acc-mu3n @AcceleratedMu3n]

私のチームに生成AI SAのポジションがオープンしました。ご興味がある方いらっしゃいましたら、以下からJDご確認下さい🙏
https://t.co/1EnUQs4KYM

[にっぽり @nippori30]

ブラウザで動くフォント制作ツールを作りました！

複雑な設定はできないけど、その分モダンなデザインでパッと使えるツールを目指しました。

デザインの選択肢に、「フォントを作る」が入るきっかけになればと！
遊んでみてね。

https://t.co/kC23nn1sEW

[村山龍太郎 | Muso Action 株式会社 CEO @03nova]

Muso Actionとして、エクイティ＋政策金融公庫の融資を合わせて総額1.0億円の資金調達を実施しました。
East Ventures、GMO AI&ロボティクス商事、田中渓さんにご出資いただきました。
ロボット基盤モデルを軸に、「現場で本当に使われるロボットワーカー」の開発を加速させていきます。
そして、創業期を一緒に創っていくAIロボティクスエンジニア／ロボット制御エンジニアを本気で採用中です👇
このタイミングでぜひ一緒にやりましょう。

[NVIDIA AI Developer @NVIDIAAIDev]

✨ Meet our new open family of models: @NVIDIA Nemotron 3

Open in weights, data, tools, and training, Nemotron 3 is built for multi-agent apps and features:

• An efficient hybrid Mamba‑Transformer MoE architecture
• 1M token context for long-term memory and improved reasoning
• Multi‑environment reinforcement learning via NeMo Gym for advanced skill adaptation

Plus NVFP4 pre-training, latent MoE, 1T tokens of data, and more.

📗Read the details in our tech blog: https://t.co/9FD1jGp3zc

🤗 Try the model on @huggingface: https://t.co/n7an9b7hN9

[M. Morise (忍者系研究者) @m_morise]

【比較検証】NVIDIA DGX Spark はテキスト音声合成の学習で使えるのか｜またの https://t.co/wOnCMvel6o 学生に「DGX Sparkはまだ情報が少ないから書いたらウケるぞ」と煽ったら書いてくれた．サーバルームも無く狭い研究室で細々とTTSやる程度であれば，十分選択肢に入りますね．

[dhgrs @__dhgrs__]

JSUT などコーパスで有名な高道先生が音声コーパスのためのクラウドファンディングをされています。日本語音声研究に関わっている人はお世話になっている方がとても多いと思いますので、ぜひご支援を。
私も先ほど協力させていただきました!

[Shinnosuke Takamichi / 高道 慎之介 @forthshinji]

「誰もが作れる／使える音声 AI」を目指し，誰でも使える音声コーパス (音声データセット) を無料公開するための研究費獲得クラウドファンディングを開始いたしました！

皆様からのご支援を心よりお待ちしております🙇
https://t.co/ttUoPDKaRf

[NVIDIA Japan @NVIDIAJapan]

本講演では、NEC が開発した LLM「cotomi」をケーススタディに、NVIDIA NIM を活用して AI エージェントの展開を加速する方法を紹介します。
さらに、迅速なデプロイと最適化効果についても解説します。ぜひご視聴ください。
https://t.co/45Sqr4uxVJ

[Omiita | オミータ @omiita_atiimo]

📖ReActエージェントを触ってるけど、実装したことはないという方へ！

https://t.co/VlOFdJ2ncV

AIエージェントとして広く使われているReActをLangGraphで実装する記事を書きました

ほかにもTool Callingからエージェント開発に役立つツールまで幅広くカバーしてます。ぜひご覧ください！

[NVIDIA AI Developer @NVIDIAAIDev]

🙌 We love seeing these performance gains of gpt-oss-20b at 70 tokens/s with SGLang (@lmsysorg) on NVIDIA DGX Spark. 👇

[からあげ @karaage0703]

DGX Spark、一通りセットアップして軽く動かすところまで記事を書きました > NVIDIA DGX SparkでローカルAI環境を構築してLLM・画像生成AIを動かしてみた｜からあげ https://t.co/yWtGa8zuvk #zenn

[からあげ @karaage0703]

うおおおお！NVIDIA DGX Sparkが来た！！！
NVIDIA様に貸与いただきました。ありがとうございます！

[Shinnosuke Furuya @sfuruyaz]

エヌビディアで働いてみませんか？

わかりやすく言えば、私のような人を探してます。よろしくです。(知らないひといるかもしれないけど、私はSupercomputingとQuantum computing担当のDeveloper Relationsです)

Senior Developer Relations Manager - Supercomputing
https://t.co/Sl6vATl8sT

[dhgrs @__dhgrs__]

この後 17 時よりホワイエ B にて NVIDIA 専門家に相談のコーナーで皆さんからの質問にお答えします。
あまり周知されていない気がしていて来客が少し心配なので、皆さんお気軽にお越しください。

[NVIDIA Japan @NVIDIAJapan]

#NVIDIAAIDAY Tokyoがいよいよスタート！開発者、研究者の方を対象に、業界全体の #AI イノベーションを加速する実践的なアプリケーション、フレームワーク、ツールのハンズオン トレーニングセッションを開催中です。

[NVIDIA Japan @NVIDIAJapan]

🚀 新データセット公開: Nemotron-Personas-Japan

日本の人口構成や文化に合わせて作られた、初のオープンな日本語合成データセットを公開しました。商用利用も可能です。

https://t.co/cVnHcUGvns

[NVIDIA AI Developer @NVIDIAAIDev]

🎶 Meet Audio-Flamingo 3 – a fully open LALM trained on sound, speech, and music datasets. 🎶

Handles 10-min audio, long-form text, and voice conversations. Perfect for audio QA, dialog, and reasoning.

On @huggingface ➡️ https://t.co/ubf3G3jdvj

From #NVIDIAResearch.

[dhgrs @__dhgrs__]

NVIDIA Japan で私と同じチームの求人がオープンしています。生成 AI の学習や推論に GPU を使うのをサポートする仕事です。いわゆる SA 業務がメインにはなりますが、最新技術や論文などのキャッチアップも推奨される環境で、エンジニアとしても楽しい職場です。
ご興味ある方、ぜひご応募ください!

[acc-mu3n @AcceleratedMu3n]

私のチームで1年ぶりに生成AIのSAのポジションがオープンしました。
機械学習の知識をお持ちで、Slurm等のスケジューラを使った分散学習経験、k8sで生成AIアプリケーションをデプロイした経験がある方、ぜひ以下のJDをご確認下さい!
https://t.co/ecbvO0OupW

[NVIDIA Japan @NVIDIAJapan]

#GTCParis で NVIDIA AI ファクトリーを活用したソブリン AI エージェントについて発表した内容をまとめました。日本国内においては @NEC_jp_pr が今後、NIM を活用して、NEC 開発の LLM である 「cotomi」 を最適化し、顧客へ提供予定です。ぜひ詳細をご一読ください。https://t.co/XnJyY3A1cv

[NEC (公式) @NEC_jp_pr]

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#NVIDIA × #NEC
NVIDIA NIMでNEC開発の #生成AI「#cotomi」が利用可能に💫
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NEC開発の生成AI「cotomi」をエンタープライズ対応の推論を加速するマイクロサービス「NVIDIA NIM」上に展開する技術検証を実施💡
推論速度が最大2倍になるなどの優れた効果を確認しました！
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https://t.co/F2xOeyzYHU