🚨 ULTIMO MOMENTO: mrbeast confeso el metodo exacto para llegar a millones de suscriptores en 6 meses
tus primeros 100 videos van a apestar
subilos igual de todas formas
cuando se te ocurra decir "algoritmo"
reemplazalo por "audiencia"
titulos abajo de 50 caracteres
lo mas extremos que te animes a poner
los primeros 5 segundos importan mas que el thumbnail
mejor 1 video brutal al mes que 4 mediocres por semana
esto no es teoria de gurus
es literalmente el metodo que uso el canal mas grande de youtube
🛑🛑Nepal: Un elefante protagonizó un momento que ha conmovido a miles de personas, el animal se acerca a un hombre que se encontraba en peligro y lo guía hacia una zona más segura.
#Wilson_Coronel#Noticias
Build coding agents that learn from experience.
In Building Adaptive AI Agents, you’ll turn an agent’s own traces into reusable skills and build a code knowledge graph that finds the right context where keyword search misses.
Built in partnership with @Oracle and taught by Nacho Martínez (@jupiterwanderer) and Casius Lee.
Enroll for free: https://t.co/xOsWcg4wGd
> born in Finland
> studied at University of Helsinki
> created the Linux kernel at 21
> built Git because no existing tool was good enough
> accidentally became the backbone of servers, Android, cloud, supercomputers
> never chased fame, money, titles or hype
> stayed private, consistent, and brutally honest for decades
> still reviews code, still improves Linux, still avoids drama
Is Linus Torvalds the most underappreciated legend of the tech industry?
La película Barabbas (1961) utilizó un recurso nada común para su época: una parte de la escena de la crucifixión fue filmada durante un eclipse solar total real, ocurrido el 15 de febrero de 1961.
El equipo planificó el rodaje para coincidir con ese momento, ya que la oscuridad natural encajaba con la escena. Solo tenían unos minutos, por lo que todo debía estar preparado y no había margen para repetir tomas.
No se trata de toda la película, sino de esa secuencia específica, donde se aprovechó un fenómeno real en lugar de efectos artificiales.
Definitivamente es cine. 🎬🍿
Así se ve un sueldo de 750.000 dólares al año: un tipo en camiseta blanca, un pizarrón y 2 horas y media.
Stanford, CS336. Percy Liang construye un LLM desde cero. Lo que hay debajo de Claude y ChatGPT, y arranca por la parte que todos saltan: el modelo no lee tu texto, lee números.
Anthropic paga ese sueldo a los ingenieros que entienden esa capa.
Lo único que cobra Stanford son 2 horas y media de tu atención.
Andrej Karpathy:
"Prompting is fading away. Delete everything else and keep the graph."
in 68 minutes at Stanford he explains how to build one and why it is the layer everything ends up becoming
LLMs → Prompts → Agents → Graphs
everything before the graph is a step
the graph is where the system stops being steps
most people are still perfecting the thing that goes away first
same model, same tokens, and the only thing that changes is the shape you run it in
watch it today, then save the full graph engineering guide below