Gooweb

ROI digital pour PME | Acquisition multi-canal | Sites orientés conversion | Tracking fiable | IA appliquée au business | Le marketing qui rapporte.

[Gooweb @_Gooweb]

IA > MOTEUR DE RECHERCHE
Dans le parcours d'achat, l'IA devance, dans certains cas très largement, les moteurs de recherche pour la plupart des recherches. Un des segments où le moteur de recherche est probablement encore leader, c'est la recherche locale sur Maps.

[Similarweb @Similarweb]

Our latest "Downstream Impact of AI Visibility" report shows:

→ AI tools are most useful at the start of the consumer journey.

→ During the research and comparison stage, AI still leads.

→ When users are ready to find where to buy, traditional search catches up.

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[Gooweb @_Gooweb]

GOOGLE UPDATE EN MAI
Important pic de volatilité dans les classements Google, lié à la Core Update de mai dont le déploiement venait pourtant d’être déclaré terminé, provoquant de fortes fluctuations inattendues sur de nombreux sites.
Avec cette instabilité persistante qui va crescendo et la baisse chronique des clics (recherches sans clics) il est prudent :
- d'attende fin juin pour analyser les retombées et agir
- de développer d'autres canaux de visibilité si ce n'est déjà fait

[Barry Schwartz @rustybrick]

Google May 2026 core update volatility spikes big time today, Tuesday, June 2nd - just when you thought it was over... https://t.co/SMlWNLa6Lw

[Gooweb @_Gooweb]

ATTENTION CONTENUS IA MASSIFS

Selon l’étude de Lily Ray (220+ sites analysés) : on peut gagner du trafic au début … puis on perd souvent 30 % à 75 % en quelques mois.

Les coupables ?
Les listes comparatives, “Meilleur pour…”, “Alternatives à…”, les contenus auto-promotionnels et le contenu non personnalisé produit en masse.

Solution
Chaque contenu doit apporter une valeur unique issue de votre expertise, montrer que vous êtes crédibles et experts, et répondre à un vrai besoin de vos clients – pas juste à une opportunité de bien ranker.

[Lily Ray 😏 @lilyraynyc]

Can scaling AI content be risky for SEO?

I've been monitoring the impact across hundreds of sites for the past few months.

Check out my recent research and findings in my latest Substack:

https://t.co/nY4XO08uBG

[Gooweb @_Gooweb]

DONNÉES STRUCTURÉES / GEO
Les données structurées (balisage Schema Markup) ne sont pas ce qui fait citer une page par l’IA. Elles sont seulement le signe qu’un site est bien entretenu techniquement.
En ajouter sur une page déjà visible ne change rien aux citations. Ce qui compte vraiment : du contenu récent, original, de qualité et reconnu comme fiable.

Cette conclusion s’appuie sur une étude Ahrefs publiée le 11 mai 2026 qui a analysé 1 885 pages ayant ajouté du JSON-LD, comparées à 4 000 pages témoins : aucun gain significatif de citations IA n’a été observé.

https://t.co/XzflBvS1ct

[Gooweb @_Gooweb]

TRAFFIC IA INVISIBLE CONVERTISSANT

Trafic AI visible : 1,08 % du total web selon l’étude Conductor sur 3,3 milliards de sessions, avec un taux de conversion exceptionnellement élevé.

Parcours de conversion opaque : une grande partie du trafic influencé par les IA arrive en « direct », branded ou organic sans referrer identifiable.

Sous-estimation massive : l’impact réel des LLM (ChatGPT, Perplexity, Gemini…) est donc bien plus important que les chiffres visibles ne le laissent croire.

Optimiser pour les IA (GEO) devient important même si l’attribution reste difficile à mesurer aujourd’hui.

Le SEO demeure stratégique même s'il perd du terrain progressivement.

En aucun cas une optimisation GEO ne doit nuire au SEO, vu la répartition du trafic et des conversions.

[Neil Patel @neilpatel]

Here's how much AI traffic is driven by industry.

Conductor did an analysis of 3.3 billion sessions and found that 1.08% of website traffic comes from LLMs.

Over time, you should see this percentage increase.

And although it's not a big number, keep in mind that AI referral traffic is the highest-converting traffic we have ever seen.

[Gooweb @_Gooweb]

CRASH SEO/GEO
Quand les techniques pourries te rendent invisible.
Ici les articles listicles auto-promotionnels.

[Lily Ray 😏 @lilyraynyc]

Not all sites with self-promotional listicles have been hit, but for the handful that were hit on ~Jan 21, the crash is still crashing.

As a reminder, these sites used dozens/hundreds/thousands of self-promotional listicles (plus other spammy approaches)

[Gooweb @_Gooweb]

On est bien dans la séquence, Grok 4.20 vient de sortir 🙂

[Gooweb @_Gooweb]

QUELLE IA UTILISER ?

Cette semaine, c'est Gemini 3 Deep Think qui parade en mode "on est les rois du monde" avec son upgrade du 12 février.

Il y a 10 jours, c'était Claude Opus 4.6 qui débarquait en criant "meilleur modèle ever, promis juré" et qui était au top.

Et la semaine prochaine ? Vu que xAI a teasé Grok 4.2 pour "next week", possible que xAI sorte la fanfare "on les a tous fumés" d'ici semaine prochaine.

Cycle en résumé :

Annonce → "SOTA forever !" → 48h de gloire → nouveau modèle → repeat.

[Gooweb @_Gooweb]

CHATGPT Ads

C'est parti.
ChatGPT va afficher des publicités.
Tests US imminents, arrivée possible en France fin 2026.
Nouvelle opportunité pour trouver des clients.

Vous utilisez déjà Google/Meta/X/LinkedIn Ads ? Comment obtenir le meilleur ROI possible en dosant intelligemment ces plateformes – et être prêt pour les futures opportunités comme les Ads ChatGPT ?

Chez @_Gooweb , on a la réponse 👀
DM pour en parler.

[OpenAI @OpenAI]

In the coming weeks, we plan to start testing ads in ChatGPT free and Go tiers.

We’re sharing our principles early on how we’ll approach ads–guided by putting user trust and transparency first as we work to make AI accessible to everyone.

What matters most:
- Responses in ChatGPT will not be influenced by ads.

- Ads are always separate and clearly labeled.

- Your conversations are private from advertisers.

- Plus, Pro, Business, and Enterprise tiers will not have ads.

[Gooweb @_Gooweb]

@PremiumBusiness It’s so difficult to subscribe to your services and pay you that one could almost think it’s done on purpose 😳

[Gooweb @_Gooweb]

BUDGET PUB 2026

X rebondit fort, les PME en profitent

En 2026, les budgets publicitaires sur les réseaux sociaux continuent de croître fortement (+12 à 15 % mondialement selon les prévisions récentes).

X enregistre la plus belle reprise en 2025 : +16,5 % de revenus publicitaires, grâce à un ciblage précis et des coûts accessibles, idéal pour les petites et moyennes entreprises.

Le réseau social X est celui qui connaitra la plus forte croissance en 2026.

Chez Gooweb, nous optimisons vos campagnes sur X depuis 2022 : leads qualifiés, ventes directes, retour mesurable.

[Neil Patel @neilpatel]

What are you planning to do with your social ad budgets in 2026?

Most companies plan to increase it. Here's what networks they are planning to ramp up spending on.

[Gooweb @_Gooweb]

RANKING ET CITATIONS IA
Les réponses de ChatGPT, Perplexity etc. vues via leurs API sont très différentes de celles que les utilisateurs réels obtiennent (longueur, sources citées...).

Du coup, les outils de visibilité basés sur ces API donnent une fausse idée de la visibilité des sites web dans l'IA, et il vaut mieux utiliser des outils qui "scrapent" directement pour refléter la réalité.

[Matt Diggity @mattdiggityseo]

Surfer just published a study that should worry anyone tracking AI search visibility.

They ran 2,000 tests comparing API-based data vs. scraped results from ChatGPT and Perplexity.

The findings? API results and what users actually see are completely different.

Most AI visibility tools use APIs to pull data from ChatGPT and Perplexity.

Why? It's easier and cheaper than scraping actual results.

The problem? APIs don't show what real users see.

Surfer tested 1,000 prompts on ChatGPT and another 1,000 on Perplexity to find out how different they really are.

For ChatGPT, the differences were massive:

- Length: API responses averaged 406 words. Scraped results averaged 743 words.
- Web search: 23% of API responses didn't trigger web search at all. Scraped results always did.
- Sources: APIs provided zero sources 25% of the time. Scraped answers always included sources (averaging 16 vs. 7).
- Brand detection: APIs failed to detect any brands 8% of the time. Scraped answers always identified brands.

But here's the real kicker:

Only 24% of brands overlapped between API and scraped results.

For sources, the overlap was just 4%.

Let that sink in.

If you're using API-based tools to track your ChatGPT visibility, you're looking at
completely different data than what users actually see.

Perplexity showed similar problems:

- Length: API responses averaged 332 words vs. 433 words for scraped results.
- Sources: APIs returned roughly 7 sources. Scraped results always included 10.
- Brand mentions: API responses included 10+ brands on average. Scraped results averaged around 6.
- Source overlap: Just 8% between API and real user results.

According to Wojciech Korczyński, Data Scientist at Surfer:

"These differences are so explicit that monitoring responses from API as a proxy for your AI visibility is totally wrong."

If your tracking data is wrong, your optimization strategy will be wrong too.

You'll assume certain sources matter when they don't appear in real ChatGPT results at all.

You'll think your brand is showing up when it isn't.
You'll optimize for the wrong thing entirely.

So what should you do?

Use tools that rely on scraped data, not APIs.

Scraped data shows what real users actually see in ChatGPT, Perplexity, and other AI platforms.

It's the only way to get accurate visibility data.

Credit to Surfer and Jakub Sadowski for running this study.

[Gooweb @_Gooweb]

IA ET ENTREPRISE
Aux USA près d'une entreprise sur deux dispose d'un abonnement payant à une IA

[Ara Kharazian @arakharazian]

NEW: Ramp AI Index shows AI adoption held flat at 45% of businesses in November, driven by slight declines in the finance and technology sectors @tryramp

By the model...
OpenAI: -1%
Anthropic: +0.8%
Google: +0.7%

[Gooweb @_Gooweb]

VISIBILITÉ LLM

Les plateformes d’IA (ChatGPT, Perplexity, etc.) citent des sources totalement différentes, avec un écart qui s’élargit chaque mois ; une même question donne trois univers de références distincts, rendant un site très visible sur l’une et quasi invisible sur les autres. Une étude sur 230 000 requêtes et 100 millions de références confirme qu’elles ne se recoupent presque jamais.

[Semrush @semrush]

Different AI platforms, totally different citation behavior.
And honestly, the gap between them is getting wider every month.

Ask the same question across AI platforms and you’ll get three completely different “source universes”.

ChatGPT pulls from one mix, Perplexity leans into another, and AI Mode has its own vibe entirely.

For marketers, that means your domain can look super visible on one model and almost invisible on another. The tricky part is, most people still assume all LLMs behave the same… and that blind spot can cost visibility fast. 👀

So we compared all 3 side by side and mapped exactly where the citations go across 230K prompts and 100M references. Spoiler: they do not match.

Full breakdown, charts and insights here 👉 https://t.co/tjod4rW9K9.

[Gooweb @_Gooweb]

SEO / GEO
Dans un contexte où l’IA bouscule le SEO et rend les tactiques incertaines, revenir aux fondamentaux du marketing – résoudre des problèmes réels et créer de l’intérêt concret – reste la stratégie la plus pérenne.

[Cyrus SEO @CyrusShepard]

It's a strange time to do SEO

Many "best practices" no longer work like they once did, and new tactics around AI optimization can be hard to implement or have questionable longevity/ROI

At the end of the day, it's important to remember that these systems are designed to reflect the real world (as imperfect as they are)

So in times of uncertainty, your best tactic is to go back to marketing basics: make noise, solve real user problems, create assets, and create positive real-world attention

Do *real shit* or whatever SEO tactic you employ may ultimately be rendered obsolete

[Gooweb @_Gooweb]

PUB SUR CHATGPT
ça arrive ...
30 milliards $ de pertes prévues en 2025 devraient accélérer cette fonctionnalité

[Tibor Blaho @btibor91]

ChatGPT Android app 1.2025.329 beta includes new references to an "ads feature" with "bazaar content", "search ad" and "search ads carousel"

[Gooweb @_Gooweb]

GOOGLE AI OVERVIEW
Quora, Reddit et LinkedIn en tête des citations ... devant Youtube

[Semrush @semrush]

Studies show that user-generated content websites like Quora, Reddit, and YouTube get an overwhelming amount of visibility on Google’s AI Overviews👇

By building your brand on those platforms, you could find a shortcut to getting seen in more AI Overviews 🫣 https://t.co/iDcXm4E6kW.

[Gooweb @_Gooweb]

AI OVERVIEW : ILLUSION STATISTIQUE

1 - Hypothèse fragile : le diaporama de NP Digital suppose un lien de cause à effet entre les Aperçus IA et la hausse des revenus via le trafic direct, mais il s'agit d'une simple corrélation non démontrée (sans modélisation d'attribution multi-canal), contredite par des études plus étendues qui montrent une chute du trafic organique sans compensation systématique (-15 à -64 % en France).

2 - Données statistiquement faibles : échantillon trop restreint (n=25-30 entreprises américaines matures), biais de sélection, absence d'intervalles de confiance ou de tests statistiques, et mesure opaque, avec un tri sélectif pour une narration optimiste.

3- Optimisation du ROI/ROAS : ajoutez des campagnes payantes Google pour capter la notoriété des Aperçus IA ; ajoutez des campagnes payantes multicanal via d'autres plateformes, et optimisez pour le meilleur ROI

[Neil Patel @neilpatel]

AI Overviews may be reducing search traffic, but it is causing conversions.

Look at how organic search traffic is decreasing for the 48 sites in the study, but revenue from direct traffic that is actually “search traffic” is starting to go up.

In essence, people are seeing a brand on Google and in AI Overviews, not always clicking, then going directly to the site, but they first learned about the site through organic search.

[Gooweb @_Gooweb]

@Similarweb Does this data include traffic from mobile apps, or is it only web traffic via browsers?

If this is web-only data, what's the month-over-month growth for app traffic on these platforms?