martini

잠들지 못하는 밤은 너무 길어요

[martini @_gottabeloved]

10년이 지나서 변한게 있다면 이제는 평생 같이 놀아도 좋을 만한 친구를 만났다는 것이고, 그에 따른 인생의 최우선순위가 약간 조정되고 있다는 점일까요. 그리고 확실한건 이전보다 책을 덜 읽기는 하는것 같네요.

[martini @_gottabeloved]

오.. 마지막 글이 24년도 10월이었구나. 2015년 외로웠던 삼수생은 모 선생님을 거쳐 지금은 나름대로 교수 소리 들으며 일하고 있습니다. 여기서 저와 함께 하시던 분들이 아직까지 남아 있을것 같지는 않지만요.

[공빵 @gongnol0]

창억떡을 통해 광주 붐이 오면 좋겠다

아 산수쌈밥 진짜 맛있는데… 농성화로도…
백두산 양꼬치도…
진월동 베스트 탕수육도… 독에빠진돈막창
차돌집 왕산식당 진식당 하남꽃게장백반 남도쌈밥
눈치누텔라딸기롤크레이프 돌곱1991 황솔촌 한우수정곱창

[🎨익명의 자료계 @bottari_asset]

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[Ageha47 @ageha47]

와 너무 추우니까 순두부 크림 수프가 간절하네요 🥹🥹 어느 독자분께서 여기에 브로콜리 넣어도 맛있다는 팁을 주셨어요 🥦 진짜 구름같이 따뜻하고 포근포근한 수프입니다 ❤️

[JH의메모 @best181p]

미국에서는 딥시크를 정말 충격으로 보는거 같다.

아래 글은 Dropbox AI 부사장 글인데 이번 사태를 쉽게 이해할 수 있게 해준다. 정말 많은 생각이 드니까 꼭 정독 권장바란다.

받은글)

Dropbox의 AI 부사장 Morgan Brown

1/ 먼저 배경부터 설명하겠습니다. 현재 최첨단 AI 모델을 훈련시키는 비용은 엄청나게 비쌉니다.

OpenAI, Anthropic 같은 회사들은 계산에만 1억 달러 이상을 쓰며, $4만짜리 GPU 수천 대가 필요한 대규모 데이터 센터를 운영합니다. 마치 공장을 운영하기 위해 발전소 전체가 필요한 상황과 같습니다.

2/ 그런데 DeepSeek이 나타나서 이렇게 말했습니다.

“LOL, 우리라면 이걸 500만 달러로 할 수 있을걸?”
그리고 말로만 한 것이 아니라 실제로 해냈습니다.
그들의 모델은 GPT-4와 Claude를 많은 작업에서 능가하거나 대등합니다. AI 업계는 (요즘 10대들이 말하듯) ‘충격’을 받았습니다.

3/ 어떻게 가능했을까요?

그들은 모든 것을 처음부터 다시 생각했습니다.
전통적인 AI는 마치 모든 숫자를 소수점 32자리까지 기록하는 것과 같습니다.

DeepSeek은 “8자리로만 기록하면 어떨까? 충분히 정확하잖아!”라고 접근했고, 결과적으로 메모리 사용량이 75% 감소했습니다.

4/ 그리고 그들의 “멀티 토큰” 시스템도 주목할 만합니다.

일반적인 AI는 초등학생이 읽듯이 “The… cat… sat…”처럼 읽습니다.

반면, DeepSeek은 문장 전체를 한 번에 읽습니다. 결과적으로 2배 더 빠르고 90% 수준의 정확도를 자랑합니다.

수십억 개의 단어를 처리할 때, 이런 효율성은 매우 중요합니다.

5/ 하지만 진짜 기발한 점은 “전문가 시스템”을 구축했다는 것입니다.

한 거대한 AI가 모든 것을 다 알도록 만드는 대신(예: 한 사람이 의사, 변호사, 엔지니어 역할을 모두 하는 것처럼), DeepSeek은 필요한 경우에만 전문가들을 호출하도록 설계했습니다.

6/ 기존 모델은 1.8조 개의 파라미터가 항상 활성화되어야 합니다.

DeepSeek은 6710억 개의 파라미터 중 단지 370억 개만 활성화됩니다.

마치 큰 팀을 운영하되 필요한 전문가만 호출하는 것과 같습니다.

7/ 결과는 놀랍습니다:

• 훈련 비용: 1억 달러 → 500만 달러
• 필요한 GPU 수: 100,000대 → 2,000대
• API 비용: 95% 절감
• 데이터 센터 하드웨어 대신 게이밍 GPU에서도 실행 가능

8/ “그런데,” 누군가 말할 수 있습니다. “분명 단점이 있겠지!”

놀라운 점은, 모든 것이 오픈 소스라는 것입니다.
누구나 그들의 작업을 검증할 수 있습니다. 코드는 공개되어 있고, 기술 논문은 모든 과정을 설명합니다.

마법이 아니라, 단순히 매우 영리한 엔지니어링입니다.

9/ 왜 중요한가요?

이로 인해 “대형 기술 기업만이 AI를 다룰 수 있다”는 기존의 모델이 깨졌습니다.

이제 수십억 달러 규모의 데이터 센터가 필요하지 않습니다.

좋은 GPU 몇 대만 있으면 됩니다.

10/ Nvidia에게는 두려운 이야기입니다.

그들의 비즈니스 모델은 초고가 GPU를 90% 마진으로 판매하는 데 기반을 두고 있습니다.

하지만 모두가 일반 게이밍 GPU로 AI를 돌릴 수 있게 된다면… 문제는 명확합니다.

11/ 그리고 중요한 점은 DeepSeek이 이를 200명 이하의 팀으로 해냈다는 것입니다.

한편 Meta의 팀은 DeepSeek 전체 훈련 예산보다 더 많은 연봉을 받으며 작업을 하고 있지만, 그들의 모델은 DeepSeek만큼 좋지 않습니다.

12/ 이는 전형적인 파괴적 혁신의 이야기입니다.

기존 기업들은 기존 프로세스를 최적화하는 데 초점을 맞추는 반면, 파괴적인 혁신 기업들은 근본적인 접근 방식을 다시 생각합니다.

DeepSeek은 “더 많은 하드웨어를 투입하기보다 더 똑똑하게 접근하면 어떨까?”라고 물었습니다.

13/ 그 영향은 큽니다:

• AI 개발이 더 접근 가능해짐
• 경쟁이 급격히 증가
• 대형 기술 기업들의 “진입 장벽”이 작은 웅덩이처럼 보임
• 하드웨어 요구 사항(및 비용)이 급감

14/ 물론, OpenAI와 Anthropic 같은 대기업들이 가만히 있지는 않을 것입니다.

그들은 아마도 이미 이러한 혁신을 구현하고 있을 것입니다.

그러나 효율성의 램프는 이제 병 밖으로 나왔으며, “더 많은 GPU를 투입하자”라는 접근 방식으로 돌아갈 수는 없습니다.

15/ 마지막 생각:

이 순간은 우리가 나중에 변곡점으로 기억할 가능성이 높습니다.

마치 PC가 메인프레임을 덜 중요하게 만들거나, 클라우드 컴퓨팅이 모든 것을 바꿨던 것처럼요.

AI는 더 접근 가능하고, 훨씬 저렴해질 것입니다.
이 변화가 현재 플레이어들에게 어떤 영향을 미칠지는 속도의 문제일 뿐입니다.

[We Assess and Draw Cats 🐾 @WeAssessCats]

Amazing love 😘

[우아한 @uahan2]

177명의 평론가가 선정한 2024년 최고의 국제 영화

1. 우리가 빛이라 상상하는 모든 것
2. 지구 종말이 오더라도 너무 큰 기대는 말라
3. 신성한 나무의 씨앗
4. 악은 존재하지 않는다
5. 더 비스트
6. 클로즈 유어 아이즈
7. 플로우
8. 노 어더 랜드
9. 에밀리아 페레즈
10. 니캡 / 레드 룸스

[martini @_gottabeloved]

그때는 책 읽는 사람들이 많아서 좋았는데 어느샌가 정보 수집 & 검색용으로 더 많이 쓰게 된것 같다. X로 바뀌고 나서부터인가? 특히 혼잣말(을 빙자한 광장에 외치기)를 좋아하는 사람들은 스레드로 많이 옮겨간것 같다. 물론 스레드는 여기와는 상당히 다른 분위기이고 나와는 맞지 않긴 하다..

[martini @_gottabeloved]

2015년도쯤 외로운 수험 생활의 도피겸 의지를 다지기 위해 시작했던 트위터. 거의 10년만인 지금 대장정의 끝과 함께 새로운 시작을 위해 다시 시험을 준비하고 있다.. 커리어와는 별개로 나 자체는 별로 달라진게 없는것 같기도 하고 (역시 공부할땐 트위터지..)

[martini @_gottabeloved]

정정 이건 카타르시스처럼 무언가 해소되기 보다는 결말에 다가올수록 오히려 묵직한 돌이 가슴에 얹히는 느낌에 가깝다. 숨막히는 비극을 어떻게 이렇게 절제되고 억눌린 분위기로 표현할 수 있지.... 너를 사랑한다고 했지만 본인의 시신은 세상을 등지기 위해 뒤집어 놓아달라고 했던 이유..1+1=1

[martini @_gottabeloved]

드니 빌뇌브 감독이어서 본 <그을린 사랑> 정말 충격적이다.. 어제 본 <경계선>도 충격적이고 불쾌하고 아름다운 이런 미묘하고 양가적인 느낌이 동시에 드는 영화였는데 마치 향이 복잡할 수록 매혹적이듯 인간의 감정도 마찬가지인가. 모든게 단순화되고 희화화되는 쇼츠 늪에서 이런 카타르시스는

[martini @_gottabeloved]

대단히 오랜만이고.. 여운이 오래 남는다.

[🍇소라🍊 @leesorabbang]

스피킹 독학 스탭

1. 원트 링크 들어가서 혼자 답변해보기
- 어버버함을 느끼기
(저는 문제집을 샀는데 더 저렴하게 갈 수 있겠네요)

2. 유튜브에서 아이엘츠 영상들 찾아보면서 남들은 어떻게 말하는지 체득하기

3. 예상질문에 대해 답변 달아보기
(적어도 한국어로 키워드 정리라도)

4. 챗지피티랑 대화하면서 피드백 받기

5. 피드백 받은 거 필사, 따라읽기
(다 외워버리겠다는 마음가짐으로)

될 때까지 무한반복하다보면 계속 어버버만 하다가 어느순간 번뜩이며 말이트임(경험담)

[길티아카이브 시즌2 @Queenarchive2]

현재 미국 뒤집어진 유나이티드 헬스케어 CEO 총격 사망사건 용의자가 검거되었는데 그것에 관한 긴타래
흥미로워서 적어봄

내용을 이야기하자면
의료민영화로 인해 미국 병원비가 극악인건 모두 알거임
피살당한 보험회사 대표는 보험 거절 업계 1위
이 ceo는 빈라덴보다 10배 더 많은 미국인을 죽인

[미지 @mesogium]

> 외국인들이 한국돈을 팔려고 함
> 근데 그걸 사겠다는 사람이 아무도 없음
> 더 낮은 가격에 팔려고 함
> 그런데도 사겠다는 사람이 없음
> 이게 반복되면 한국돈의 가치는 점점 떨어지고 휴지조각이 됨 = 국가 부도
> 이걸 막기 위해 아무도 안사려는 한국돈을 한국 정부가 나서서 사줌
> (이어서)

[kube @kube_z]

당나귀 가죽, 1970.

[Picking @Mr_outperform]

🌕AI 도구들 이제 안 쓰면 도태될수도

저를 만나는 분들은 죄다 "미장까지 볼 시간이 있어?" 라고 물어보시곤 합니다.

해답은 AI에 있습니다.

1. GPT에 컨콜 전문을 넣으면 하이라이트 요약 및 질의응답 요약

2. 전문 번역은 Deep L

3. 위 사진처럼 도식화는 Mapify

4. 기업에 대한 사실 수집은 Perplexity

가장 중요한 것은 이러한 것들을 통해 나오는 정보들을 내 것으로 만드는 시간입니다.

AI는 정보들을 보기 좋게 혹은 정리하기 좋게 해주지만 내 머리에 넣어주지는 않습니다.

앞으로는 이러한 도구들을 활용하냐 vs 안 하냐에 따라 업무 효율성에 있어 격차가 크게 벌어질 것 같습니다.

업무에 참고 바랍니다.
(구독료가 좀 비싸긴 합니다 ㅠㅠ)

[송차이 • 대만 여행 @songcaiii]

제 대만 여행 블로그도 많이 궁금해하시길래..🥕
(여행 찐 알짜배기 정보는 블로그에 다 숨겨져 있다는)

https://t.co/ZijykvUSNC

[유용한 정보 저장계 @wildcatclub_]

미국 주식 갤러리 공지로 올라온 ETF 추천 리스트 (1/2)