あ

学生

[あ @_tuwamono__]

@50DQATEJxhkjwI7 ！

[あ @_tuwamono__]

学生同士で兜合わせしたい！

#バイ　#ゲイ　#埼玉　#東京
#大学生バイ #大学生ゲイ
#高校生バイ #高校生ゲイ
#リアル #ノンケ #兜合わせ

[あ @_tuwamono__]

@mqympfq DMください！

[月城l非イケメンでも彼女を作る方法 @tsukishirolove]

女心がわかってモテる男は「いい意味で能天気」
【自滅する男】
・返信が遅い ➔ 俺なんかした？と追撃
・彼女の不機嫌 ➔ 感情的に話し合おうとする
・急な予定変更 ➔ 「せっかく準備したのに」と落ち込む
・少しの喧嘩 ➔ 「もう冷められたか…」と諦める

【長続きする男】↓

[みなとl男の本音と男性心理 @lovetips74]

女友達(27)が、彼(29)とインスタで話題のカフェに並んでいた日。 彼女が注文を間違えて、楽しみにしていた限定スイーツが売り切れてしまった。
彼は、彼女には一度も嫌な顔をしなかった。 「いいよ、別の食べよう」って、彼女の頭を撫でて笑ってた。

でも彼女が『あ、ダメだ』って思ったのは、 彼がレ���を打つ若いアルバイトの店員さんに向かって。 「メニューの書き方が不親切だから誤解するんじゃないですか？」 って、冷静でトゲのある声で詰めていたとき。
休日の14時。 後ろには、

[Koshi | AI検索最適化(GEO/LLMO) @koshi999991]

AIが引用する情報の約50％は、第三者メディアでした。

自社で生成AIのおすすめ回答で、実際にどんなサイトが引用されているのかを分析したところ、こんな傾向が見えました。

・引用の48.9%は口コミ・レビュー・比較系サイト
・純粋な口コミサイトの引用率は8.9%
・AIは比較記事・ランキング記事・選び方記事・レビューまとめ記事を強く参照
・Claude Sonnet 4.5は口コミ・比較系サイト引用率が64.2%と特に高い

全引用数367,553件のうち、口コミ・レビュー・比較系サイトの引用率は48.9%。

つまり、AIが引用する情報の���半分は公式サイトではなく、第三者メディアでした。

興味深いのは、その内訳です。純粋な口コミ・レビューサイトだけに絞ると引用率は8.9%。

AIは口コミそのものより、

・比較記事
・ランキング記事
・選び方記事
・レビューまとめ記事

を強く参照している傾向が見られました。

ま��、引用数トップ級のサイトの1つは「mybest」で、引用数は22,347件。

モデル別では、Claude Sonnet 4.5の口コミ・比較系サイト引用率が64.2%と特に高い結果でした。

AI検索対策というと自社サイトの最適化に目が向きがちですが、AIは企業の発信だけでなく、「第三者がどう評価しているか」もかなり見ていることが分かります。

「Optyino ai」では、AIが実際に引用しているサイトや競合との差分まで可視化できます。1週間の無料トライアルがあるので是非試してみてください👇

[Koshi | AI検索最適化(GEO/LLMO) @koshi999991]

AI検索対策ツール「Optyino．ai」を正式リリースしました！

AI検索時代のブランド可視性を測り、戦略を導く。

ChatGPT・Gemini・Claudeなど複数のAIモデルを対象に、

✅ ブランド特性分析
✅ AIトラフィック分析
✅ 引用ドメイン分析
✅アクション提案

などを通じて、AIに「どう見られているか」を可視化します。

現在、1週間の無料トライアルも提供中です。

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[Koshi | AI検索最適化(GEO/LLMO) @koshi999991]

ChatGPTが、自社より劣るブランドをおすすめしてしまうことがあります。

その理由は意外と単純で、自社サイトの表現が曖昧すぎて、AIが引用できないから。

例えば、トップページに
「強力なオールインワンプラットフォーム」
と書いてあっても、AIにはそこから取り出せる具体的な情報がない。

購入を検討している人に対して、その言葉をそのまま根拠として使うことができないため、AIはより分かりやすく説明している競合を引用する。

実際におすすめされているブランドは、次のように書いている。

「レポート作成時間を6時間から20分に短縮」
「12,000のマーケティングチームが利用」
「4つのツールを置き換える」

こうした文章なら、AIはそのまま回答に使うことができる。

つまり、引用されるか、スルーされるかの違いを生むのは「数字」。

サイトにある
・「強力」
・「シームレス」
・「革新的」

といった曖昧な表現を削除して、

その裏付けとなる具体的な数字や事実を示そうとdeno氏��述べています。

[Koshi | AI検索最適化(GEO/LLMO) @koshi999991]

【ChatGPTの回答に自社サイトが出る4つの形】

実は「ChatGPTの露出」は1種���ではありません。

・言及
・露出
・引用
・推薦

ChatGPTの露出には上記の4種類があります。

回答文にブランド名が登場するのが「言及」、出典としてURLが表示されるのが「引用��、おすすめ候補として良い文脈で名前が挙がるのが「推薦」、回答をきっかけにhttps://t.co/1Bu28fp8O4経由の訪問が生まれるのが「流入」です。

以下の画像に計測方法など、詳しいポイントをまとめした👇

[Koshi | AI検索最適化(GEO/LLMO) @koshi999991]

【ChatGPTは公式サイトを好み、Claudeはそうでもない】

自社で45,529件のAI回答を分析したところ、
公式サイトを引用した回答の割合は

・GPT-5-mini：92.0%
・Google AI Overview：65.9%
・Gemini：58.6%

でした。

一方で、
・Claude：34.6%
・Grok：40.5%
と大きな差がありま��た。

つまり、GPTやGoogleのAIは公式サイトを重視する。Claude系は比較メディアや第三者サイトを重視するということが調査から分かります。

AI対策を一括りにするのではなく、モデル別ごとにウォッチした方が良さそうです。

[Koshi | AI検索最適化(GEO/LLMO) @koshi999991]

２週間前Ahrefsのカンファレンスに参加してきました。
そこで話された、AIシステムにおけるSEOとブランド構築戦略において印象に残った点をまとめました👇

①AI時代のSEOは、Google SEOの延長線ではなさそう。

・AIシステムはGoogleと評価ファクターの比重が違う
・LLMはYouTubeコンテンツをかなり好む
・Google AI OverviewにもYouTubeが強く影響
「検索順位を上げる」だけじゃなくて、「AIに参照される存在になる」が新しいテーマになってきてる。

②👇

[Koshi | AI検索最適化(GEO/LLMO) @koshi999991]

非常に面白いデータ。

85%の購入者は、
「AI生成回答の中で引用されている企業」に対して、より好印象を持つ。

さらに、
・69%はAIの回答で当初予定していた企業を変更
・33%はAIで初めて知った企業から購入

AIに推薦されない企業は最初から候補に入らないことが増えてきそう

[Koshi | AI検索最適化(GEO/LLMO) @koshi999991]

https://t.co/YS5kjwTWig

[Koshi | AI検索最適化(GEO/LLMO) @koshi999991]

「調べものはAIで完結する」と答える若者が増える中、コンテンツの作り方も根本的な見直しが必要です。 検索語句（キーワード）を狙うだけではなく、ユーザーがどんな「状況（Situation）」でAIに相談しているかを想像した設計が求められます。

さらに、AIは曖昧な表現より定量的なデータを好むため、徹底的な「具体性」を持たせて「自社が何者か（エンティティ）」をAIに理解させることが重要です。

[Koshi | AI検索最適化(GEO/LLMO) @koshi999991]

【SEOが強い会社は、AI検索でも強いのか？】

145業界・1,595ペルソナ・10万件超のChatGPTプロンプトを分析したLLMランキング要因調査が公開。

主な結果は、

✅最も強い相関は「Google検索での露出」「検索順位」「SERPからの外部リンク」
✅被リンク権威性（PageRank等）も強い相関
✅業界ごとに影響するシグナルは異なる
✅外部シグナル全体で説明できるのは20%未満
✅同じ業界でもペルソナによって推奨結果が変わる

つまり、
LLMの推薦結果は検索エンジン上の評価と強く連動しているが、検索順位だけで決まるわけではない

[Koshi | AI検索最適化(GEO/LLMO) @koshi999991]

https://t.co/6g7antHCAt

[Koshi | AI検索最適化(GEO/LLMO) @koshi999991]

ついに、日本でもChatGPTの広告テスト配信が始まる。
今後数週間以内にGPT内での広告のテスト配信が、
・英国
・メキシコ
・ブラジル
・日本
・韓国
へ拡大予定とのこと。

OpenAIは各地域で実際に広告を試しながら、ユーザー体験や効果を検証していく方針。

[Koshi | AI検索最適化(GEO/LLMO) @koshi999991]

AI引用に影響する要因を、過去2年間の実験・研究から分析したデータで、AI引用を獲得することと関連する22のランキング要因が公開。

特に高かったのは、
・URL Accessibility（URLのアクセス性）
・Search Rank（検索順位）
・Fan-out Rank（Fan-out順位）
・Query-Answer Match（質問と回答の一致）
・AI-ready Structure（AI向け構造）

など。一方で、LLMs.txtやDomain Authority（ドメインオーソリティ）は低めの結果に。

[Koshi | AI検索最適化(GEO/LLMO) @koshi999991]

【速報】Claudeが金融サービスを開始

・ピッチブック作成
・バリュエーション審査
・月次決算クローズ
など、すぐに使えるAgentテンプレート公開

[Koshi | AI検索最適化(GEO/LLMO) @koshi999991]

面白い海外GEO研究を見つけました。

ChatGPT、Google AI Overview、Perplexityで602個のプロンプトを検証し、さらに18,000ページ以上を分析し��かなり大規模な調査です。

特に印象的だったのはこの5点。

・Perplexityは1回答あたり平均16.35件のソースを引用（最多）
・ChatGPTは平均6.88件と最少
・ただしChatGPTは、引用数より深い活用度が高い
・影響力の高いページほど、数字・定義・比較・具体例が豊富
・Q&A形式はむしろ逆効果になるケースもある

さらに、注目するべきデータとしては、
・数字・統計データ（+61%）
・明確な定義（+57%）
・比較情報（+55%）
・コード例や具体的手順（+77%）
かなり興味深いのは、Q&A形式だけでは弱いという点。

つまりAIは、質問にそのまま答える文章より、分解して再構築しやすい構造化された証拠データを好んでいる可能性があります。