Introducing the Google Workspace CLI: https://t.co/8yWtbxiVPp - built for humans and agents.
Google Drive, Gmail, Calendar, and every Workspace API. 40+ agent skills included.
In my case, I use Copilot CLI because it gets really stuck in VS Code when running console commands. Some work fine, but about half the time it just keeps waiting because it doesn’t detect that they’ve finished.
¿A donde vamos a parar? una IA que desarrolla la web, la opera y le añade contenido para el turista de Málaga... todo ella sola.
Por @bernardoquintero 👇
https://t.co/t2e2Kc3suc
@a_hevia Yo que estoy viendo esas cosas de bastante cerca, la causa de fallo de esos pilotos son independientes de la AI:
- promesas exageradas
- AI para algo que AI no aporta realmente valor
- falta de seguridad en la solución (no de puede pasar a producción)
- falta de acceso a las DB
@a_hevia Yo que estoy viendo esas cosas de bastante cerca, la causa de fallo de esos pilotos son independientes de la AI:
- promesas exageradas
- AI para algo que AI no aporta realmente valor
- falta de seguridad en la solución (no de puede pasar a producción)
- falta de acceso a las DB
https://t.co/4KVSpZ7LcO
Curioso artículo que se puede ver como el vaso medio lleno. "Sólo" el 12% de los pilotos con IA no fallan, pero cuesta menos hacerlos. ¿Y que pasa con estos 12% que son un éxito? Si realmente son transformadores, me parece a mi que son muchísimos ¿no?
Del Software As A Service al Service As A Software. Ya no contratarás un programa de contabilidad, contratarás a un contable que será un software como le leí a @joselcs
Lo importante no son las respuestas, son las preguntas, como decía el clásico. Y esta de @edans es de las más importantes: ¿qué significa aprender en un mundo de superabundancia computacional?. Habría que responder a eso antes de hacer otra ley de educación digo yo.
#DespuésDeLaPandemia | Es como declarar que el piloto automático “estropea” a los pilotos porque, cuando lo tienen activado, mueven menos los brazos
Por @edans
Mucho se habla de #ChatGPT, pero poco se sabe. En 2020, los modelos de lenguaje (#LLMs) no eran tan conocidos fuera de la academia, pero muchos retos siguen estando presentes. Ahora somos 500M de personas usando semanalmente herramientas como ChatGPT.
65 años después un algoritmo supera el rendimiento del clásico e imbatible Dijkstra, especialmente para encontrar el mejor camino en grafos dispersos (aquellos con pocos enlaces en relación con el número de nodos).
Esto aplica a casos muy reales, como redes de transporte urbano, mapas de carreteras, o análisis de datos de grandes plataformas.
Aquellos que estudiamos e implementamos Dijkstra desde el siglo pasado seguimos perdiendo referentes 😅
https://t.co/8cU0aBqLki
1/ Creo que la forma del software está a punto de cambiar de forma radical, más allá del aumento de productividad cuando desarrollamos.
Los agentes autónomos (agentic AI) pueden ser el inicio de un nuevo paradigma en el software.
Abro hilo 👇