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aaronchen
@aaronrchen
Blockchain PhD, NTU-EE
NTU, Taipei City, Taiwan
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aaronrchen
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实践哥MinLi
@MinLiBuilds
6 days ago
我希望我本科研究生阶段能读到这么好的文章,我的职业发展会完全不一样。 这是她做 research 的方法论,非常聪明扎实,有复利性。 译文: vivek
@itsreallyvivek
如何做好研究(how to be good at research) 并没有人真正教过你如何做研究。你得到一张办公桌、一个别人挑好的问题,以及一个“做出点新东西”的模糊指令。因此,大多数人通过他们能看到的东西(比如论文、帖子和公告)对这份工作进行逆向工程,最终他们学到的只是如何“看起来”像个研究员,而不是如何“成为”一个研究员。真正的研究能力是一系列小技能的堆叠,而几乎每一项都可以通过刻意练习来培养。 挑选你自己的问题 理查德·汉明(Richard Hamming)在贝尔实验室有个习惯,这让他在午餐时很不受欢迎。他会问坐在旁边的人,他们领域里重要的问题是什么,然后问他们为什么不去研究这些问题。于是大家纷纷换桌吃饭。这个问题很刺人,因为我们大多数人都给不出好答案。我们不是在选择问题,而是在吸收问题——从导师那里吸收,从某个大实验室上个季度发布的公告里吸收,从这周大家都在转发引用的论文里吸收。 吸收来的问题,麻烦在于你只握有结论,却不知其背后的推理逻辑。你知道某个著名实验室关心某个方向,但你不知道为什么,不知道他们期望发现什么,也不知道什么情况会让他们放弃这个方向。当他们转向时,你一年后才会察觉。而且,在一个已经流行起来的问题上,你是在和一千个起步比你早、算力比你多的人赛跑。 约翰·舒尔曼(John Schulman)的机器学习研究指南将这项工作分为两种模式。第一种,你阅读文献并寻找可以改进的地方。第二种,**你选择一个你真心希望实现的结果,然后反推去设计实验。**他主张第二种,其隐晦的原因在于这能制造出原创性。一个你真正关心的目标,会把你拖入任何综述论文都未曾覆盖的领地。 至于“品味”(taste),人们常把它当成一种天赋来讨论。但它表现得其实更像是一块肌肉。在运行每次实验前,先预测它的结果;遮住一篇论文的结果部分,仅凭它的方法来猜测数据;记下这个月发布的哪些成果在两年后依然重要,以后再来验证你的命中率。一次预测加上一次纠错,重复几百次——每一个好模型都是这样训练出来的,包括你脑子里的那个。 升级你的输入 共享的阅读清单产生共享的想法。如果你的信息口粮只是 arXiv 的热门榜单加上群聊筛选后剩下来的东西,你必然会跟所有人同时得出同样的结论,这也使得这些结论几乎一文不值。 旧资料的价值被严重低估了。这个领域总是延时重演自己的过去:混合专家模型(MoE)可追溯到 1991 年,LSTM 到 1997 年,反向传播在 1986 年就成了主流。理查德·萨顿(Rich Sutton)在 2019 年只用了一千来字就写出了《苦涩的教训》(The Bitter Lesson),而它对该领域发展轨迹的预测,比篇幅长它十倍的综述还要准。克劳德·香农(Claude Shannon)在 1952 年做过一场关于创造性思维的演讲,他的第一招就是把问题缩小到几乎微不足道的程度,破解这个缩小版,然后再将难度一点一点地加回去。单凭这一招,就能帮你撞破比任何现代生产力建议都要多的墙。 **广度和深度一样重要。**可解释性研究毫不掩饰地借鉴了神经科学;评测(Eval)设计就是披着白大褂的机制设计;只要对 GPU 到底如何移动内存有实际的认知,你就能在基准测试结果出来之前判断出哪些架构论文注定会失败;而诚实的统计学可能已经是机器学习领域最稀缺的技能了,在这里,许多公开发表的“严谨”,不过是带有误差棒的“感觉”。 还有一件事。**去读论文本身,而不是读总结它的帖子。**附录才是埋藏秘密的地方,而“局限性”部分通常是整篇文档中最诚实的一段。 把一切都写下来 保罗·格雷厄姆(Paul Graham)指出,一个想法在你试图把它变成文字之前,总感觉已经非常成熟了。但白纸黑字会暴露出你大脑粉饰过的漏洞:你从未测试过的假设、其实并不连贯的步骤、两个悄悄自相矛盾的主张。 费曼(Feynman)的原则是,你必须避免欺骗的第一人就是你自己,因为你是最容易上当的目标。**写作是有史以来发明的最廉价的防御机制。**达尔文走得更远,他将其程序化了:任何违背他理论的事实都会被当场写下来,因为他发现自己的记忆删除不便证据的速度,远比删除有利证据的速度快。你的记忆对你失败的运行记录也是如此。保持做日志的习惯:假设、设置、预期、结果、更新后的认知。重读上个月的记录会让你感到极度谦卑,没有任何审稿人能带来这种效果。
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aaronrchen
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华尔街没有名字
@WallStreet0Name
13 days ago
https://t.co/C51rL2DOaX
aaronrchen
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0x鸣人
@LuBtc888
about 1 month ago
有人用Claude造了个内容核弹,我不说一声良心过不去。 微信文章、YouTube视频、播客、PDF、Word、Excel、电子书,随便扔进去,直接吐出播客、PPT、思维导图、Quiz。 最离谱的是,300多个付费网站,NYT、FT、经济学人,付费墙直接当空气。 全程自然语言,一行代码不用写。 学习党、内容党、知识管理党,不收藏你亏了。 🔗 https://t.co/MN6xbexysA
aaronrchen
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数字生命卡兹克
@Khazix0918
2 months ago
https://t.co/HYoStio00F
Who to follow
L
@Kasuma22Cl
Vishal Agarwal
@ivishal12
Entrepreneur | Investor | Dreamer |Cofounder @ Supper Me | Blockchain and Crypto Enthusiast | What you’re seeking is seeking you!
Ethan Chen
@EthanCh72688737
aaronrchen
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努力赚钱的菜狗
@jiroucaigou
2 months ago
想玩明白Claude Code,看这篇入门资源合集就够了 Claude Code就是一个拥有无限智能的超级助手 人都会有好点子,但因为各种限制无法变成实际成果 有了CC,普通人只需要用大白话讲清需求 操作交给它,不论是工作上的任务还是自己编程做项目都能搞定 1.最全面中文教程,从安装下载到基础使用 再到更高级的综合实战项目等高级玩法一应俱全 https://t.co/ufllhoZKEP 2.核心概念,五分钟让你知道核心概念与工作原理 https://t.co/23WBj97HMF 3.基础命令与交互技巧 https://t.co/23WBj97HMF 4.Claude Code skills库,有了这些技能,就可以直接让CC变成专业工程师、代码开发团队、市场营销员 https://t.co/7YIlxMfuOh 5.实用技巧合集+工具包,让你把CC用的更好更高效 https://t.co/yYANezbvlv 6.顶级技能库,包括自动化工作流、核心工作技能、安全审计等 https://t.co/Z3b94gZG3h 7.实用技能库 https://t.co/wwA9hzYXPy 8.中文版实战教程与使用教程 https://t.co/Yg3w4oivKt 9.常见问题故障排除 https://t.co/g4zvR8iuI8 如果你想看视频学习的话可以看我引用的推文,中文的完整教学视频
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aaronrchen
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Nico投资有道
@tychozzz
2 months ago
https://t.co/zkMIf7ObKi
aaronrchen
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鸟哥 | 蓝鸟会🕊️
@NFTCPS
2 months ago
我研究了市面上几十个加密货币相关AI Agent Skill,筛出这 8 个最值得装的: 1️⃣ SlowMist Agent Security(慢雾) 装任何 Skill 前先用它审计代码和地址,防后门防钓鱼 clawhub install slowmist-agent-security 2️⃣ OKX OnchainOS Skills(OKX官方) 13 个 Skill,钱包管理、DEX 交易、聪明钱追踪,链上操作一条龙 npx skills add https://t.co/7END2R2A3X 3️⃣ OpenNews MCP(6551新闻源) 72+ 数据源实时抓取,每条新闻自动 AI 评分并给出交易信号 clawhub install opennews-mcp 4️⃣ OpenTwitter MCP(6551新闻源) 监控 KOL 动态、删推、关注变化,链上 Alpha 从推特来 clawhub install opentwitter-mcp 5️⃣ BlockBeats Skill(律动) 1500+ 信息源,资金流向 + 宏观数据 + 衍生品持仓一站查 npx skills add https://t.co/jooGD3rhB2 6️⃣ CoinMarketCap Skills(CMC官方) 60 个 API 端点,查价格、写研报、做代币尽调 npx skills add https://t.co/6qIN7AM7DQ 7️⃣ CoinAnk Skill(CoinAnk官方) 专注合约持仓、资金费率、爆仓数据,衍生品玩家必备 npx skills add https://t.co/aAnDnVgosc 8️⃣ Dune MCP(Dune Analytics) 用自然语言查链上数据,免写 SQL 直接出图表 npx skills add dune-mcp 八个装齐 = 安全 + 交易 + 新闻 + 情报 + 研报 + 数据 覆盖加密投研交易全链路。 别再一个个找了,直接抄作业。
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aaronrchen
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Berryxia.AI
@berryxia
3 months ago
https://t.co/cuNOpX3V7M
aaronrchen
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看不懂的SOL
@DtDt666
3 months ago
牛逼,在俄罗斯一老哥哪里,挖到一个王炸组合,彻底打通了我的学习闭环,效率3X直接起飞! NotebookLM + Gemini + Obsidian,这三件套用对了,真的能把学习效率拉满。 NotebookLM负责把长篇大论、复杂资料快速拆解、消化,相当于给大脑装了个外挂,再也不用逐字啃书;中间用Gemini做桥接,把零散的想法、笔记整理成结构化的逻辑,还能随时追问、拓展思路;最后落到Obsidian沉淀,把所有知识点串联起来,形成自己的知识网络,再也不会“读了就忘、忘了再读”。 说提升10倍有点夸张,但实际用下来,至少能省3倍以上的无效时间,把精力真正花在思考和吸收上,这种通透感太爽了。 想学东西又怕效率低、记不住的,真的可以试试这套组合,打开新世界大门。
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aaronrchen
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Jason Zhu
@GoSailGlobal
3 months ago
🔥 今日新鲜 Skills 精选 Top 10(4月2日) 由 https://t.co/x1VU8wWftt 整理!发现 43000+ AI Agent 工具,每日更新 🚀 这周的趋势榜被claude code解析的项目攻陷了!!! 1️⃣ campfirein/byterover-cli ⭐ 3,638 | +3,638 自主 Agent 的便携记忆层,跨 session 持久化,一个 CLI 搞定上下文管理 🔗 https://t.co/LiZRM0pfQm 📊 https://t.co/kVSJs3uIKy 2️⃣ 🆕 codeany-ai/open-agent-sdk-typescript ⭐ 1,822 | +1,822 TypeScript 版 Agent SDK,无 CLI 依赖,Claude Agent SDK 的开源替代 🔗 https://t.co/E2D4q9t2gG 📊 https://t.co/JsS5ajSNTX 3️⃣ glittercowboy/taches-cc-resources ⭐ 1,731 | +1,731 精选 Claude Code 自定义资源合集,配置技巧+工作流+最佳实践 🔗 https://t.co/jmMtQ3ArnM 📊 https://t.co/qgnoAgx1Ce 4️⃣ 🆕 openedclaude/claude-reviews-claude ⭐ 988 | +988 Claude 阅读自己的源码 — 17 章架构深度解析,从内部理解 AI Agent 🔗 https://t.co/hDasHXHJ7f 📊 https://t.co/MXGZiHNjEU 5️⃣ 🆕 Windy3f3f3f3f/how-claude-code-works ⭐ 808 | +808 Claude Code 内部机制深度剖析,架构设计+Agent 循环+工具调用全解密 🔗 https://t.co/ExFyTjqdE7 📊 https://t.co/7Nrj4le1df 6️⃣ AvdLee/Xcode-Build-Optimization-Agent-Skill ⭐ 585 | +585 Xcode 构建优化 Agent Skill,自动分析并加速增量+全量编译 🔗 https://t.co/b2eNUe2mE6 📊 https://t.co/W9Etp6Pghr 7️⃣ 🆕 Windy3f3f3f3f/claude-code-from-scratch ⭐ 472 | +472 从零构建你自己的编码 Agent,~1300 行 TypeScript 手把手教学 🔗 https://t.co/lUj3Baugx6 📊 https://t.co/6rUT2SRbVd 8️⃣ 🆕 repowise-dev/claude-code-prompts ⭐ 322 | +219 独立编写的 AI 编码 Agent 提示词模板集,开箱即用 🔗 https://t.co/868V2LLIGR 📊 https://t.co/RNZo27ltXI 9️⃣ claesbackman/AI-research-feedback ⭐ 215 | +215 学术研究审阅 Claude Code Skills 合集,论文写作+方法论+文献综述 🔗 https://t.co/fRWE2u3kfX 📊 https://t.co/mPACgiCjIK 🔟 afshinm/zerobox ⭐ 189 | +189 轻量跨平台进程沙箱,OpenAI Codex 安全执行环境 🔗 https://t.co/E6DRNG2fYX 📊 https://t.co/zGghhrbp9S 📌 今日趋势:Claude Code 源码解析成热门(4️⃣5️⃣7️⃣),开发者对 Agent 内部机制的求知欲爆发 🔍
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aaronrchen
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meng shao
@shao__meng
3 months ago
可能是目前最系统、最实操的 OpenClaw 完全指南 发布在 Lenny's Newletter,作者
@clairevo
基于两个月的一线使用经验,展示了她如何用 9 个智能体构建了一支"虚拟团队"来自动化工作和生活的方方面面。 https://t.co/15JuwnnmSH ## OpenClaw 是什么 定位:开源个人AI助手,比市面上其他工具更强大、更自主、更有趣。 核心特性: · 本地化运行:部署在自己的设备(Mac Mini/VPS/旧电脑)上 · 多平台交互:通过 WhatsApp/Telegram/Slack/飞书等日常通讯工具对话 · 自主工作:可按设定的时间表自动运行,甚至通宵工作 · 自我进化:能自主学习新技能、安装新工具 · 多智能体架构:可在同一机器上运行多个独立代理 技术架构: 网关(消息入口)→ 智能体(独立身份/工具/工作区)→ Cron 任务 + 30 分钟心跳检查 → 技能/API/CLI 集成 ## 硬件与部署建议 三种部署方式对比: · 托管服务(StartClaw/MyClaw 等):月费制,复杂度低,适合非技术用户(推荐未来使用) · VPS(Railway/DigitalOcean 等):成本最低,复杂度高,适合技术用户 · 自有设备(Mac Mini/旧笔记本):成本~$600,复杂度中,适合想深度体验、学习的用户(作者推荐) 关键安全警告:绝不要安装在日常使用的工作/个人电脑上。OpenClaw 理论上可访问整台机器的所有文件,隔离环境是底线要求。 ## 实操步骤精炼 1. 准备工作(10分钟) · 新建管理员账户 · 为智能体注册专属 Gmail · 安装 Chrome 2. 一键安装curl -fsSL https://openclaw. ai/install.sh | bash 3. 关键配置建议 · 模型选择:Claude Opus 4.6 或 GPT-5.4(当前最强) · 认证方式:推荐API Key(而非共享订阅账户) · 通讯渠道:新手首选 Telegram · 初始技能:必装 gog(Google 全家桶)和 summarize 4. 身份定义 智能体通过 5 个 Markdown 文件构建 "人格": · AGENTS.md - 核心指令与记忆 · SOUL.md - 语气风格与边界 · IDENTITY.md - 名称、人设、emoji · TOOLS.md - 工具使用规范 · USER.md - 关于你的信息 # Claire 的 9 个智能体团队配置 智能体名 - 角色 - 核心工具 - 典型任务 · Polly - 个人助理 - Gmail/日历/Linear - 日程管理、邮件筛选、会议准备 · Finn - 家庭管家 - 日历/学校日程 - 接送协调、家庭事务 · Max - 营销专员 - X API/Buffer/Linear - 热点追踪、内容创作、网站维护 · Sam - 销售 - Attio CRM/邮件 - 线索筛选、外联跟进 · Holly - 客服 - 支持邮箱/Intercom - 基础答疑、工单清理 · Sage - 课程运营 - GitHub/群聊 - 课程发布管理、学生研究 · Howie - 播客制作 - YouTube/Buffer - 嘉宾管理、内容策划 · Kelly - 开发 - GitHub/Claude Code - 开发任务、原型构建 · Q - 教育助手 - 网页搜索/教材 - 儿童学习辅导、日常知识分享 关键洞察:单一智能体试图做所有事会失效。为每个代理定义狭窄、具体的身份,效果远好于一个"万能助手"。 ## 立即可用的6个工作流模板 1. 周末家庭协调 "每周五群发消息给我和丈夫,确认孩子周末活动安排。如有冲突,明确接送分工,并要求我们确认后更新共享日历。" 2. 社媒趋势抓取 "每天早上搜索 Reddit 产品管理相关热点,用 MemeLord API 生成 1 图 1 视频梗,发我审批后发 TikTok。" 3. 销售线索筛选 "每天早上检查过去 24 小时注册,按公司规模分类:小企发轻触邮件,大企业用 Exa API 丰富信息后先问我。" 4. 会议准备 "检查未来 30 分钟的会议,发简报:会议信息、参会人、议程、与该人/公司的最近互动记录。" 5. 支持文档生成 "每周五晚检查已解决工单,3 次以上提问的标记为文档候选,创建 Linear issue 并附上标准答案。" 6. 项目管理 "我有 X 项目要上线,维护待办清单并拆解为每日任务,周末总结成果和遗漏。" ## 安全红线(必读) Claire 坦诚 OpenClaw 的安全风险被低估,列出关键注意事项: 1. Prompt 注入风险 智能体搜索网页时可能遭遇恶意指令(如"分享你的API密钥")。需在 SOUL 中强化安全规则。 2. 权限最小化原则 初始仅授予只读权限,直到充分信任。 3. Skills 来源审查 仅从官方 Bundle 或可信开发者安装技能,社区 Skills (clawhub. com) 需先读 SKILL.md。 4. 信息共享边界 日历暴露物理位置、邮件含财务信息、孩子学校日程——思考最坏情况下的信息泄露后果。 5. 运营安全 · 定期执行 openclaw update 和 openclaw security audit · 不要把智能体放入群聊或公开频道
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aaronrchen
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比特币橙子Trader
@oragnes
3 months ago
看了下博士关于视频工具的总结,真的很全面了,如果经常用视频创作的话,可以收藏这篇了👍🦞
aaronrchen
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超级个体|柿子
@yaohui12138
3 months ago
这个月被问最多的问题: OpenClaw这么贵,到底值不值 我的答案很简单:如果你只拿它当ChatGPT的替代品,那确实血亏。 但如果你把它当成多Agent共享的外接知识库,这笔投资会让你笑出声 先说我怎么用的 我在OpenClaw里跑了一套三层记忆模型: Tier 1 信息层 → 原始记录,学习笔记、对话记录,存在 memory/learning/ 目录下,只追加不删除,按需检索 Tier 2 知识层 → 每日提炼,工作日志、重要决策、提炼后的知识点,每天一个文件 memory/YYYY-MM-DD.md(OpenClaw自带) Tier 3 智慧层 → 长期记忆,跨领域洞察、底层规律、核心方法论,存在 MEMORY.md 里,控制在100行以内,每次session都加载 这套模型以前只服务我一个Agent。但接入有道云笔记后,事情变了 第一个认知升级:从本地记忆到云端知识中台 以前我的三层模型存在本地,换个设备就断片。 现在通过有道云笔记 × OpenClaw的MCP协议,Tier 1的原始素材实时同步到云端 这意味着什么? 我在Telegram里对OpenClaw说:把这篇技术文章存到有道云笔记 youdaonote-clip自动完成网页正文提取、去广告、存图、归档 然后我在Cursor里写代码时,可以直接调取同一份素材。 在Claude中上规划产品时,也能访问同一套知识库 有道云笔记变成了多Agent共享的外接知识库和记忆,不再是一个人的记事本 第二个认知升级:从被动存储到主动加工 这里要提youdaonote-news这个Skill 它的价值不只是帮你存东西,而是让知识库具备了自我进化的能力 举个例子: 我对OpenClaw说:把我这周收藏的20篇RAG相关文章提炼成Tier 2的知识层笔记 它不只是罗列文章链接,而是: 提取每篇文章的核心观点 补充这个领域的最新动态(你存的是上周的,它会帮你跟进行业进展) 输出成结构化的技术笔记,直接存成 xxxx技术笔记.md 如果某个概念在Tier 3(智慧层)里有记录,它还会主动建立关联 你的知识库开始自我生长了 第三个认知升级:从单点工具到系统基础设施 到这一步,OpenClaw才算真正值回票价 大部分人把OpenClaw当聊天机器人用,问个问题、写段代码、生成点文案 但他们忽略了一个事实:OpenClaw支持接入3200+个MCP Skill 当你的有道云笔记作为中央知识库接入这个生态,你可以: 在Telegram里收集行业资讯 → 自动归档到Tier 1 每天早上9点,OpenClaw读取Tier 2的昨日总结 + 最新收藏的素材 → 生成今日待办简报推送到WhatsApp 在Cursor里写代码遇到报错 → Agent调取Tier 3里的核心方法论,给出基于你过往经验的解决方案 这才是超级个体的正确姿势 很多人担心知识存在有道云笔记会被锁定。但真相是: 用OpenClaw + MCP协议 + 有道云笔记这套组合,你的知识反而更自由了 数据在你自己的有道云笔记账号里,随时可以导出 OpenClaw是开源的,Skill是插件化的,模型是可以换的 你积累的知识资产,真正属于你自己。换工作、换设备、换Agent框架,都能带走 这才是外接知识库的终极意义: 不是把信息存到一个App里,而是把经验沉淀成可以复用的基础设施 让每个Agent都能调用你的智慧,而不是每次从零开始 与其让那些收藏夹继续吃灰,不如现在就开始搭建你的三层记忆模型 用有道云笔记 × OpenClaw,把你的大脑外接到云端 让过去的积累,为未来的所有Agent工作
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aaronrchen
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Lonely
@Lonely__MH
3 months ago
🔥你好,我是 MiMo 👋 小米正式官宣万亿参数大模型系列,那个让全球开发者猜了好几天的"神秘模型",终于有了答案。 🔹 MiMo-V2-Pro:超1万亿参数,全球排名第八,成本比同级对手最高低90%,专为 Agent 场景深度优化。 🔹 MiMo-V2-Omni:全模态理解,整合图像、视频、音频能力,多项指标媲美 Gemini 和 GPT 系列。 🔹 MiMo-V2-TTS:赋予 AI 智能体自然语音与灵魂,支持高度可控的多风格语音合成。 三款模型已全面接入小米生态。 传送门: https://t.co/0DZ1mzTbnH #Xiaomi #MiMo #AI #大模型
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aaronrchen
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Sac
@Saccc_c
3 months ago
港大团队刚刚开源了新项目ClawTeam,让 AI Agent 从单打独斗进化到团队协作。 ClawTeam支持 Claude Code、OpenClaw 等任意 CLI Agent 自主组队、分工、并行完成复杂任务。 应用场景: - 自主 ML 研究:基于
@karpathy
autoresearch 理念,8 个 Agent 各占一块 H100,并行跑 2400+ 次超参数搜索,几小时完成原本需要几个月的调参工作。 - 全栈软件开发:一句话需求,自动拆分出架构师、后端、前端、测试,各自写代码,写完自动合并。 - AI 对冲基金:7 个分析师 Agent 同时从价值、成长、技术面分析股票,风控 Agent 汇总决策。 还在让你的Agent单兵作战?试试让他们自己组建团队,效率直接拉满。 仓库地址:https://t.co/eSKbKQRUCo
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aaronrchen
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看不懂的SOL
@DtDt666
3 months ago
听我一句劝:如果你有条件、有能力,一定要趁现在办一张美国卡 —— 不用飞美国,不用出境,在内地就能直接开通,这才是普通人拥抱全球资本市场的终极大门。 看这张图就懂了,从花旗、BOA 到汇丰、华美,6 家主流美行任你选,门槛比你想的低太多: 开户资料:护照 + 身份证是基础,再加个 KYC 表格 / 地址证明,美国手机号提前搞定(万能闲鱼),完全不用折腾境外材料; 开户效率:最快 2 天就能下户(CBI 银行直接拉满效率),慢的也才 6-8 周,全程内地线上审核 + 视频见证,不用跑网点,不用面签; 资金安全:受美国监管合规保障,多币种账户自由进出,比那些野鸡跨境平台靠谱 100 倍。 就这么简单:准备好资料→提交审核→线上视频 / 见证→下户,你就拥有了一张真正的美国银行卡,一个受严格监管的「全球钱包」。 然后你就可以自由投资美股 —— 看好 AI 未来,买纳指 100(代码 QQQM); 看好全球经济,买标普 500(代码 VOO); 然后定投一点 BTC和黄金,养老吧!
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aaronrchen
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程序员小灰
@XiaohuiAI666
3 months ago
存下吧,很难找的,全网最全的OpenClaw教程汇总(持续更新) 如果你到现在还没有养过“小龙虾”,那你真的要在这个AI时代掉队了。 小灰之前发布过多篇关于OpenClaw的教程,网上也有很多大佬分享了各种相关文章,不过这些内容大都比较散乱。 今天我来给这些OpenClaw教程做一个全方位整理,希望对大家有所帮助。 【小灰原创的OpenClaw文章汇总】 OpenClaw喂饭级入门教程(上篇) https://t.co/x7CRgRM68K OpenClaw喂饭级入门教程(下篇) https://t.co/ZBhloVIeRu 国内各大OpenClaw一站式部署平台总览 https://t.co/AaTmrtumEH 腾讯的OpenClaw一站式部署平台,WorkBuddy保姆级教程 https://t.co/sX8qAwQSaI 阿里QoderWork保姆级实战教程 https://t.co/KChdwOL1m4 OpenClaw完全卸载指南 https://t.co/l5kACumtW1 【X大佬的OpenClaw文章汇总】 OpenClaw 从新手到中级完整教程 https://t.co/i7EE3vAkdD OpenClaw 能干什么?一个重度用户的 10 个真实用例拆解 https://t.co/Lg4iQbojqJ OpenClaw在飞书和Telegram上养了12个AI员工,它们还会自己开会 https://t.co/2MAXVdMJ6d 安装完这15个Skills,我的OpenClaw变聪明了 https://t.co/xF0YZRktNJ 如何用OpenClaw一个月赚到特斯拉(全路径复盘) https://t.co/IYpw4JMTzX 好了,以上就是小灰汇总的OpenClaw精华教程。 这份汇总合集将会不定期更新,如果大家觉得有帮助,欢迎点赞、收藏、转发,感谢大家!
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aaronrchen
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李韭二
@li9292
3 months ago
我靠!多少创业公司又要死! 清华团队开源了一个 AI 教学系统 你给它一个话题或者丢给它任何学习材料,它就能自动生成一堂完整的 AI 互动课 。 有 AI 老师给你讲,有 AI 同学跟你讨论,还能导出课件 OPenMAIC 开源项目地址: https://t.co/SYV9NHj3Lm
aaronrchen
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AIGCLINK
@aigclink
3 months ago
谷歌刚刚发布最新模型:Gemini Embedding 2,首款基于Gemini架构的完全多模态嵌入模型 核心是它把文本、图片、视频、音频、文档映射到统一的嵌入空间中,支持跨模态检索和分类,覆盖100+语言 还支持混合输入(比如图片+文字一起传),模型能捕捉不同媒体之间的语义关联 音频也是直接嵌入,不需要先ASR再embedding,直接吃音频出向量 统一到一个模型里,多模态数据处理流程简化多了 可用于RAG、语义搜索、情感分析、数据聚类等场景 #GeminiEmbedding2 #EmbeddingLLM
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aaronrchen
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OKX中文
@okxchinese
3 months ago
https://t.co/UPCcXp0WH3
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