@leboncoin pouvez-vous m’expliquer pourquoi vous avez bloqué mon compte? J’ai reçu votre e-mail automatique qui n’explique rien. Quel mauvais service client. Difficile de faire pire.
@franceinfo analyse très naive et négative d’un sois disant expert sur la coupe du monde. Le foot est le sport qui a la plus forte croissance aux Etats-Unis et qui s’appuie donc sur cet événement en l’adaptant aux attentes nord américaines.
Il faut lire ce remarquable article du NYT qui explique pourquoi existent des risques systémiques à l'égard de l'IA. Non pas parce qu'il s'agit fondamentalement d'une technologie incontrôlable. Mais parce que les intérêts des acteurs ne sont pas alignés : (i) l'administration des USA, qui ne veut pas de régulation pour battre à tout prix la Chine
(ii) Les concepteurs des models frontières qui évoquent le risque pour l'emploi mais qui au fond s'en moquent parce qu'ils savent bien qu'ils sont du bon côté de la barrière (iii) les travailleurs qui n'ont plus de moyens de représentation forts, qui sont désunis et ne peuvent appeler aux changements nécessaires (iv) les entreprises qui dans une logique court termiste justifient à bon compte des licenciements pour faire monter leurs cours boursiers
A lire de toute urgence
https://t.co/GY3Z7abNoB
Au moment même où certains comme Dario Amodei annoncent que l’AGI est presque à portée de main (il la prédit pour 2027 dans la video qui suit), des travaux comme ceux de François Chollet, auteur du système d'évaluation ARC-AGI-3 montrent précisément l’inverse : placés dans des environnements réellement nouveaux, sans règles explicites, les meilleurs modèles actuels échouent presque complètement, là où des humains s’adaptent sans difficulté particulière. Donc là où des humains ont une performance de 100% les modèles d'IA – y compris les plus avancés – font plutôt 1%. Si je donne accès à un ordinateur à quelqu'un chargé de traiter des mails entrant (le service [email protected] par exemple), même avec une faible compétence, il comprendra incomparablement plus rapidement le contexte, sera capable de répondre à certains mails, en transmettra d'autres, signalera ceux qui semblent plus importants, etc. Un système argentique, que l'on n'aurait pas structuré pour cela préalablement, ne sait tout simplement passer à l'action.
Cela ne signifie aucunement que les modèles actuels ne sont pas performants : ils surperforment les humains dans bien des taches, mais que ceux-ci ne savent pas s'adapter au réel, au contexte humain ; et nous voyons apparaître des architectures capables de planifier, d’exécuter, de corriger leurs erreurs, d’interagir avec des outils et, surtout, d’enchaîner des tâches complexes de bout en bout. Cela ne ressemble pas à une intelligence générale au sens fort mais néanmoins suffit déjà à transformer en profondeur des pans entiers de l’économie.
C’est là que réside le point aveugle du débat : nous sommes en train de construire des systèmes extrêmement puissants sans pour autant résoudre le problème de l’intelligence générale. Autrement dit, l’agentique progresse à grande vitesse, tandis que l’AGI, au sens défendu par François Chollet, reste hors de portée.
Il faut peut-être commencer à accepter cette idée contre-intuitive : la transformation économique majeure que nous vivons n’est pas tirée par une intelligence générale, mais par une forme d’intelligence partielle, spécialisée, extraordinairement bien intégrée aux systèmes existants.
Cette contradiction est problématique parce que les investissements sont largement faits en perspective d'un niveau d'autonomie que les modèles à base de transformer ne semblent pas capables d'atteindre, sans même parler d'exponentialité. Il y a beaucoup de richesse à créer mais peut être pas de "cette fois-ci c'est différent" comme on l'entend à mon sens un peu trop. L'avenir proche dira.
Ps : j'ai beaucoup de respect pour Amodei, notamment depuis qu'il s'est opposé au DoD, et j'apprécie son attention à l'égard des risques systèmiques de l'IA, mais il ne faut pas être naïf : lorsque l'on doit lever 30Mds d'Euros, il est difficile de ne pas être hyperbolique sur le potentiel de la technologie que l'on développe.
Le lien vers la publication ARC - AGI 3 https://t.co/ClXcqGrLPA
Retour à la case départ. "Le prix de l'instabilité est supérieur au prix de la suspension de la reforme des retraites" ou comment expliquer que la France ne peut être réformée.
Le niveau de dépenses publique et le nombre de fonctionnaires en France est au coeur des difficultés que rencontre notre pays. De même que l'absence de progression des salaires, notamment pour les métiers essentiels. L'écart avec les autres pays est consternant.
L’urgence pour la France n’est pas de taxer davantage, mais bien de réduire sa dépense publique.
Nous sommes le pays (hors micro-états) qui dépense le plus au monde derrière l’Ukraine, qui se défend d’une invasion sur son territoire.
AI Industry Made $57 Billion Mistake and No One’s Talking About It.
While GPT-5 headlines kept you distracted...
NVIDIA quietly released a bold claim:
→ Small Language Models (SLMs) are the future of AI agents
Cheaper, faster and just as capable for 80% of real-world tasks.
Easily one of the biggest shifts in AI this year and most people missed it.
99% people haven’t read this but they should: 🧵
@Politie I filled-up a report a week ago following an electric bike thefts. I have also sent you video footage of the perpetrators, showing it is organized. Sadly did not hear anything from you.