𝗔𝗕𝗘𝗟 𝗥𝗨Í𝗭

[𝗔𝗕𝗘𝗟 𝗥𝗨Í𝗭 @ABELinef]

#NuevaFotoDePerfil

[Victor Oladipo @VicOladipo]

In the Finals? So we just going keep playing right? Like its okay right? Like it ain’t happen huh? Like this is just part of it right?But what would this play off run be without Hali? What about Dame what about JT and so many others. I bet we will just blame it on the moment though lol and Hey he got millions right so he will be alright huh? So what truly matters? The Athlete 🤔?. It’s all good though. I promise you im going to be a part of this change. It doesn’t have to be a norm or just part of the game anymore in any sport. We can and will protect the players better. Yall enjoy the rest of the game though. Rest up Hali bro this will make you stronger.
🙏🏿🙏🏿🙌🏿🙌🏿
#HimOlaYa 🤹🏿‍♂️ #ImNotMadImNotUpsetImFocusedOnTheResolution

[Jota Cuspinera @jotacuspi]

De la película "Campeones"
- (Marco) "Pero… ¿Cómo voy a enseñarles a encestar una canasta si no saben ni correr?"
- (Julio) "Bueno pues empieza por ahí. Enseñales a correr"
DEP Juan Margallo

[Front Office Sports @FOS]

What an NBA game looks like on the NBA App on the Apple Vision Pro:

[Jo Clubb @JoClubbSportSci]

Defining GPS thresholds for high-speed efforts, acceleration, and deceleration is a key challenge in sports science.

Setting cut-off points may seem straightforward, but the reality is more complex—it's about bucketing continuous data into discrete groups.

🧵 1/5

[Prof Rob Lamberts 🇳🇱 🇿🇦 @RobLamberts]

🚨 Publication alert 🚨
Great to see this paper with @AvVleuten, @tom_dumoulin @CoachLuicito @The_Teun published in @IJSPPjournal . With great gratitude to Annemiek and Tom for sharing there data and contributing to the paper.
https://t.co/RkmduARmpI

[Tim Gabbett @TimGabbett]

NEW PAPER: From Tissue to System: What Constitutes an Appropriate Response to Loading?

Out now in Sports Medicine:
https://t.co/yzyhupiBOZ

So pleased to be able to work with Eric Oetter from the Memphis Grizzlies on this one!

[Daniel Abrahams @DanAbrahams77]

Vital graphic for coaches…

Extended Challenge Point from Hodges and Lohse (building on the work of Guadagnoli and Lee in the early 2000’s)…

Practice to transfer
Practice to learn
Practice to maintain

To learn more, check out my conversation with Professors’ Lohse and Hodges on The Sport Psych Show here: https://t.co/4GUyC1Dca1…

[Virginio Gallardo @virginiog]

El fenómeno del burnout se extiende provocando graves problemas a las organizaciones Pero, el impacto en las personas es más demoledor.
Interesante entrevista a Eduardo Vara sobre su nuevo libro

[Dr. Ramsey Nijem @DrRamseyNijem]

The Joker Paradox

When everyone has the physical abilities, the physical abilities become less critical.

The higher you go in basketball, the more common your physical abilities are.

Therefore, non-physical qualities become more critical at more elite levels.

This is why it is unsurprising that seemingly non-impressive physical performers can still be some of the best in the world.

[Oscar Arias @OACerebro]

#GuíaBásica para la búsqueda de artículos científicos.

https://t.co/jcqvSYmc9y

[Specialized Training™️ @Tatopek1]

🆕"This HIIT approach was designed to guide goal-oriented training: HIIT & their training effects on various metrics of endurance, sprint & repeated-sprint performance still bare various open questions"
👉T. Stöggl @Nils__Haller et al, 2024
📂Open Access: https://t.co/OXFg52DIi8

[Oscar Arias @OACerebro]

Doing a PhD

[Jo Clubb @JoClubbSportSci]

Defining high-speed, acceleration, and deceleration efforts in sport.

"There has been a great deal of attention placed on acceleration and deceleration demands... Yet, these findings suggest we may have been underestimating the number of efforts"

🔗 https://t.co/2GicTnpGke

[Baskeroseno Scouting @baskeroseno]

📊 ¿Cómo debe trasladar la información el analista de datos a un entrenador o director deportivo?

🧮 Hay dos factores fundamentales a la hora de establecer una transmisión del conocimiento efectiva:

1) *Qué* vas a entregar
2) *A quién* se lo va a entregar

1⃣ A nivel de contenidos, existen dos líneas de trabajo principales: la de recopilar información y pasársela al cliente para que él la trabaje o analizarla previamente antes de pasar un resumen o conclusiones.

🧑‍🏫 En mi caso, siempre trabajo con la segunda metodología, ya que es la forma de añadir valor y reducir carga de trabajo "sucio" al staff.

⏩ En lugar de que ellos tengan que revisar y seleccionar los datos más relevantes, reciben el análisis de lo que influye directamente en plan de partido o detección de talento en el mercado.

2⃣ El receptor de la información puede tener diferentes grados de conocimiento y experiencia con el uso de datos.

🧠 No será lo mismo alguien que contrata este servicio externo porque no tiene soltura o convicción en el análisis de datos que un staff acostumbrado a introducirlo en su metodología.

📈 Lógicamente, es importante no tener esa primera barrera de entrada, que no tengas que "convencer" al club de la importancia de los datos. Ya es una opinión bastante generalizada tanto en baloncesto como en otros ámbitos, pero aún hay cierta resistencia en algunos sitios.

🔄 El staff comunicará con qué suele trabajar y el analista explicará cómo se puede ampliar/mejorar esa información para tener una herramienta más útil en el corto, medio y largo plazo.

[Ángel Aceña Rodriguez @acea_ngel]

𝙑𝙖𝙡𝙞𝙙𝙞𝙩𝙮 𝙤𝙛 𝙪𝙣𝙞𝙖𝙭𝙞𝙖𝙡 𝙛𝙤𝙧𝙘𝙚 𝙥𝙡𝙖𝙩𝙚𝙨 𝙛𝙤𝙧 𝙣𝙚𝙪𝙧𝙤𝙢𝙪𝙨𝙘𝙪𝙡𝙖𝙧 𝙖𝙨𝙨𝙚𝙨𝙨𝙢𝙚𝙣𝙩 𝙞𝙣 𝙚𝙡𝙞𝙩𝙚 𝙨𝙥𝙤𝙧𝙩𝙨 : 𝘾𝙤𝙪𝙣𝙩𝙚𝙧𝙢𝙤𝙫𝙚𝙢𝙚𝙣𝙩 𝙅𝙪𝙢𝙥 𝘾𝙈𝙅

📊Validity (CMJ metrics)

The phases during jump-landing tests (countermovement jump) were identified with high accuracy resulting in excellent test validity across the majority of possible metrics

📈Reliability (CMJ metrics)

For the selection of commonly used metrics in CMJ , most tests showed excellent reliability (ICC > 0.9) indicating highly repeatable test results between days.

1. Jump Height (imp-mom) cm
2. Positive Take off Impulse (N.s)
3. Take off peak force (N)

[Jesús Lagos @Vdot_Spain]

A veces me preguntáis, ¿dónde puedo conseguir datos?
Pues mirad, con estos datos, que incluyen 360, tienes para construirte un portfolio de análisis que te da para una tesis doctoral.
Olvidaos de otra info, aprended a manejar y sacar valor de este dataset, hay de sobra para demostrar que eres capaz de dar valor añadido.
Además, la mayoría de equipos manejan Statsbomb, no agregados, así que es más valioso decir que eres capaz de trabajar con eventing y 360 de statsbomb, analizar fases de juego, construir métricas, etc que montar un script para descargar datos de Fbref o understat.

[Eloy Portell @EloyPortellEN]

El 97% de las personas subestiman el valor educativo de YouTube.

Te dejo 12 canales imprescindibles para potenciar tu vida familiar, laboral, salud y tus ingresos ⤵️

[Alex De La Vega @AlexdelavegaPF]

🌟TECNOLOGIA DEPORTIVA🌟

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Guárdatelo para más tarde

[Jesús Lagos @Vdot_Spain]

El Teorema de Lunin.
Un microrrelato sobre estadística, fútbol y azar

Son las 23:00 y el árbitro acaba de pitar el final de la prórroga, los nervios se apoderan de ambos banquillos, todos han hecho su trabajo, conocen a porteros y probables tiradores, sus patrones, su histórico, la suerte está echada, si es que existe en los penaltis.

Pero algo pasa en el banquillo del Real Madrid. Algo no cuadra. Han visto que Bernardo Silva será tirador, no lo esperaban. Rápidamente el analista Memo* les da el dato que esperaban:
- Ha tirado solo 3 penaltis, y dos fueron por el centro y marcó los 3. 100% de acierto. - comenta Memo.

Por otra parte, Kepa se retira donde nadie le ve y hace una llamada. Al otro lado está Joshua Ann, es el estadístico del club que está viendo el partido desde Madrid.
- ¿Has visto lo de Bernardo? - pregunta el portero suplente.
- Si. En la TV parecía que Pep le decía algo - decía con acento del sur de Londres, más concretamente de Tunbridge Wells.
- ¿Crees que tirará por el centro?
- No se puede saber, que de 3 penaltis haya tirado 2 por el centro no nos ayuda en nada. No es muestra suficiente para que su decisión previa sea significativa, por ahora.
- Pero tu un día dijiste que podrías sacar la probabilidad sin apenas información - replicaba nervioso Kepa buscando una respuesta rápida.
- Si, pero al principio la probabilidad se moverá en unos rangos muy altos. ¿De qué te sirve decirte que el intervalo de credibilidad 5%-95% de que tire por el centro estará entre [0.4-0.9]? De nada. Puede que lo tire o no. Por ahora tenemos poca info.
- Es que dice que se va a quedar en el medio
- Sin problema, como si se tira a un lado. Es su intuición, llámale azar, desde luego estadística ahora mismo no es.
- Se corta la conversación, Kepa alza un dedo de aprobación, Lunin asiente.

Pasan 5’ y Bernardo se dirige al punto fatídico. Lanza y Lunin ha tomado una decisión, se queda parado en el centro. La atrapa sin mayores problemas. Mira al banquillo, sonríe. Conocer sus 3 penaltis previos le ayudó a tomar una decisión, pero estadísticamente no le daba ninguna ventaja previa conocerla. Se la jugó y le salió.

Unos le llaman flor, podría ser de aza(ha)r, pero a veces el fútbol es simplemente eso, fútbol.

* El analista se llama Memo por @MemoNavarro_ que dio el dato de BS ayer y me ha inspirado para este tweet.
** Como siempre algunos nombres tienen un porqué en mis tweets. Escoden un personaje oculto, ¿de quién se trata? ¿por qué?

PD: Un estudio (siguiente tweet) analizando tandas cifraba el % de victoria en un 77% del equipo que tiraba primero lo metía (Foden) y el otro equipo fallaba (Modric).

[Tom Coughlin @tecoughlin]

Pre-sleep protein is NOT beneficial for professional cyclists ❌

This recent study investigated the effects of…

1️⃣ 40g casein pre-bed
2️⃣ 40g casein in the afternoon
3️⃣ 40g carbohydrate placebo pre-bed

…in 24 pro cyclists during a 6-day training camp 🚴‍♂️

The training camp resulted in a significant ⬆️ increase in training loads which induced significant ⬆️ in fatigue and ⬇️ in performance

Although the protein conditions significantly ⬆️ total daily protein intake vs placebo (3.3 - 3.6 vs 2.6 g/kg)…

There were no differences between the groups for any markers of performance, recovery or fatigue 👈

This is likely due to all cyclists already consuming a high-protein intake 🍖