Maad丨0xU

I sleep where I fall

[Maad丨0xU @adamyip5]

@ChingChaLong02 chingchalong is so underrated

[Charles | 𝟎𝐱𝐔 @Friedbun]

做了几个月合规之后，看到最近okx冻结用户资产做加强尽职调查（EDD）的事件，想从合规的角度，告诉普通用户如何能尽可能的规避资产被冻结的风险。

为什么交易所会平白无故把我的账号封禁并且让我提供各种资料？

各大交易所都在努力的获取各个地区的加密货币交易牌照，以寻求合法的在当地进行交易。当交易所拥有了一个地区的牌照，这个交易所就理所应当接受当地的金融监管机构的监管，当然，每个国家和地区对于加密货币的态度和监管力度不同，所以交易所会在各个地区设置合规站点，与主站区分开，以适应各个地区不同的监管政策。但这其中存在着一些问题，如果地区站点的用户在主站开设账户，触犯了地方监管政策，交易所也有可能会被追究责任。因此，为了适应合规的需求，交易所对于所有站点的用户都会有越来越严格的资产审查。

在加密货币的世界，“黑钱”的流通非常常见。各个国家和地区的有能力的监管机构都拥有公开的制裁机构名单，这些制裁机构的流出资金是不能触碰的红线，包含恐怖融资、儿童虐待等等恶劣的非法行为。当用户直接或者间接接受到这些制裁机构的资金，都会触发交易所的加强尽职调查，用户会被封禁提币且交易只允许平仓。

作为交易所，没办法区分用户是否真的有问题，还是在不知情的情况下接受了来源有问题的资金，因此只能对涉及制裁实体资金的用户统一进行加强尽职调查以规避监管机构的问责。如果说真有什么封禁黑幕，也不是我这种小卡拉米能知道的。🤣🤣

作为用户，我们怎么才能避免接受有问题的资金？

这是一个老生常谈的话题，我们怎么才能避免买到黑u呢？

1️⃣尽量用大交易所的C2C而不是从线下的OTC买币

C2C的资金是商家已经充入平台的钱，经过了入金的第一道检测，并且C2C默认进行了换手。注意，换手在资金流转中很重要，决定了你是否能证明你不知道得到的钱有问题。作为交易所，如果自己用户C2C买到的币有问题，交易所要承担很大一部分责任，因此C2C会被认为是换手了，如果真的有问题，平台会追究商家而不是买币的用户，在此推荐使用bybit P2P交易，0佣金，资金安全更放心。

如果你说，C2C的价格不合适，不够划算，那怎么办，你非得想去hk或者其他地方的线下OTC买币，那就没办法确保你得到的钱是安全的了。虽然OTC是会对于接受的资金进行最基本的检测，但前提是这个OTC是走合法路线的，想不想知道钱是否有问题很重要，毕竟OTC常用tron，是黑灰产的重灾区。

如果你听了上面这些还是执意要去OTC买币，在此推荐一些免费的工具去审查资金的来源：

oklink（https://t.co/S2nSfzlun7）提供链上地址审查功能，支持绝大部分公链。
搜索地址后会有标签提示是否“高风险地址”、“交易行为异常”等。

blocksec（https://t.co/shB9Q1QQ2b） 开发的安全分析平台，支持合约与地址的安全审查。

amlbot（https://t.co/T90tZ8B5fp）提供输入地址查询是否涉毒资、欺诈、恐怖融资等标签（API 也可用）。
有免费额度，但准确度不如专业平台。

当然，由于这些工具是开源且免费的，所以你得到的结果并不一定是准确的，交易所用来检验资金是否有问题的工具更全面，比如被大家熟知的chainalysis。因此就算你自己使用工具审查了一次，也不能百分百说明得到的钱就完全没问题。

2️⃣如果身边熟悉的朋友要出金，那就再好不过啦

当你身边有信得过的朋友，想要出金，钱还是存在大的交易所，那这样的资金就非常安全了。

交易所的合规重心决定了用户审查的力度和方向

在加密合规的大背景下，各个交易所都希望拥有更多的牌照以合法的占领更多的市场，当一个交易所想获得地方的牌照、背书，首先就要满足当地的监管需求。我们其实可以通过分析一个交易所的战略来判断这个交易所是否会收紧、放松合规要求，比如一家交易所如果和中国政府关系很好，那么中国用户一定就是重点的监管对象，就像coinbase的所有用户都要接受美国政府的所有审查一样。当然有人会说，又不是所有的交易所都跟coinbase一样，但是在合规的大趋势下，哪家交易所不想成为正规军呢？

如果真的不小心被封了，我应该怎么办？

如果账号真的被封禁了，并且被交易所要求提交详细的资金来源等证明，我们能做的只有详细的解释资金是从哪里来的，并且尽可能提供交易所要求提供的资料。证明这笔钱是换手的很重要，合理利用自己的不知情权，规避掉交易所面临的监管风险才能更快的拿回本该属于自己的钱。

关于制裁名单的小科普

首先我们需要知道，制裁一个实体并不是永久生效的，比如https://t.co/nDEXd8vsDf，曾经是被制裁的混币器，交易所按理说都不能直接接受tornado的资金，而现在制裁时间过去了，直接接收tornado的资金又是没什么问题的了。因此，一个交易所的策略是随时在变化的，具体要拦什么、怎么拦、怎么进行用户调查都是动态调整的。

作为一个普通的交易所用户，加密货币玩家，合规的基本知识越早知道，对自己的资产安全越有利。如果有其他的问题，欢迎大家在评论区留言，期待和大家的讨论。

[Maad丨0xU @adamyip5]

@MrRyanChi @0xPickleCati @MarioNawfal 池總太全能了

[0xLeon @Leoninweb3]

睡前刷币圈热点的朋友看过来！最近发现Bybit Lens这个工具真的绝了，直接把我每晚2小时的投研流程压缩到15分钟搞定👏

以前查个币要开8个标签页：推特看社群情绪、Dune查链上数据、CEX看盘口深度、还要翻各种研报...现在一个页面全搞定。最惊艳的是它的数据整合能力 - 直接接入SoSoValue的全套数据库，从官推动态到合约地址，从历史高点到资金流向，所有关键指标排列得清清楚楚。

特别要夸它的AI情绪指标，不像某些工具无脑喊单，而是给出冷静的策略建议。昨晚用它快速筛了3个潜力币，今早全部跑赢大盘。对于内容创作者来说，这个"值不值得写"的预判功能简直救命，再也不怕浪费时间追假热点了。

从投研苦力到智能决策，Bybit Lens让我一个人也能做出团队级的内容质量。独立创作者和数据分析师们，这波真的可以冲！

[Maad丨0xU @adamyip5]

@0xUClub @okx 太強了0xU

[0xU Club @0xUClub]

The Biggest & Most Powerful Web3 Event for Students and Younger Generations by 0xU is Coming at 9.4.2025.

This time, we have our special Web3 partner, @OKX, along with an incredible range of sponsors supporting us to make it fruitful for all.

Join us:
https://t.co/V0wFsnVBo6

[Maad丨0xU @adamyip5]

@ChingChaLong02 學到了

[路飞 🏴‍☠️ AI 研究员🧐 @0xluffy_eth]

AI刚刚杀死了PowerPoint。

不再需要无休止地创建PPT。

这里有9个网站，可以在几秒钟内使用AI创建演示文稿：

[Orange AI @oran_ge]

几个小事：
- 文心一言接入了 deepseek
- kimi 最近的日活也提高了
- 最早接入ds的纳米日活已经超过kimi了

[🦊 祥仔Leo | 行走的Meta Prompt @leodknuth]

👀 prompt大神李继刚推荐的必看的一本书。他认为 prompt 就是表达的极度浓缩。
我希望我能学习李继刚将语言极度浓缩，于是花了一个月时间，仔细做笔记，最后将这本书浓缩成了一张图，分享给大家。
说实话，这也是我读过的关于表达最好的一本书。非商业广告，纯分享。
@feltanimalworld

[AI Will @FinanceYF5]

这太疯狂了。

Nvidia 刚刚随意发布了一个 700 亿参数的模型，超越了 GPT-4 和 Claude 3.5 Sonnet。

而且它是开源的。

这里教你如何免费尝试：

[Orange AI @oran_ge]

最近，我重读了《俞军产品方法论》，获得了许多新的洞见。俞军先生在书中投入大量篇幅，深入探讨了他对产品、企业和用户的本质思考，令人拨云见日，豁然开朗。

为了更好地分享这些精华内容，我从中提炼出了15个核心要点。希望这些见解能为你带来启发。

俞军产品方法论15条:

1. 世界上不存在等价交换，一定是双方都觉得赚了才有交换（价值是由个体主观感知的）。
2. 世界上并不存在什么客观的事实，只存在每个人认知里的事实，如果对方认知没到，你也不太可能说服他，帮一个人补齐认知的代价很高（所以只能选老板，不能教育老板）。
3. 世界上不存在一个叫「用户」的人或群体，存在的只是需求的集合（都是购物，但是同一个用户去拼多多和去京东，是两种需求）。
4. 企业是为了创造有利可图的用户价值（无利可图的用户价值，也有其价值，但不是企业存在的目的）。
5. 价值不是由劳动决定的，价值是由使用者的主观效用决定的。每个人的认知不同，需求不同，需求发生的时机不同，其价值也就不同。（在特别着急用车的时候，价格就没那么重要了）
6. 用户能感知到的价值才是用户价值，用户感知不到的价值只是自嗨（比如一些技术概念Agent/MoE/DiT什么的），创造价值和传递价值都一样重要（酒香也怕巷子深，产品本身也是传递技术的一种媒介）。
7. 用户价值=新体验–旧体验–替换成本，对于一个全新赛道的新产品，旧体验是0，用户所感知到的价值要大得多，可以成为一定的领先优势。但这个旧体验为0的时刻，只有真正触达用户才算，如果新产品没有及时做增长，让跟随者靠钞能力拿到了用户的初体验，那就很可惜了。
8. 产品经理这个职业能为企业创造最大价值之处，是在于“发现市场获利机会”。
9. 用户的欲望是无限的，最好是什么效用都有，但又什么代价都不用支付。但产品不可能无限满足用户的欲望。企业的产品只能满足有利可图的欲望。
10. 产品经理是做权衡的，不是做“设计”或“创意”的。广义的设计，是对整个系统加以改变。无论什么领域，建筑、消费品、在线服务，设计都是要放在系统背景下考虑的。
11. 交易的定义：人做出有意识的行为，为了让自己的状态变好，需要付出代价。
12. 技术本身并不创造价值，技术必须被应用于产品，只有产品被交易后才实现了价值创造，只有交易量大才能创造大量新价值。
13. 最能降低交易成本的手段通常是信息相关，这就是信息科技产品改变人们生活和行为方式的原因，也是互联网公司市值高的原因，它们的产品极大地降低了交易成本。
14. 人间第一定律：其他条件不变时，相对价格降低，需求量上升。相对价格=（直接成本+交易成本）÷效用组合。降低成本or提高效用，都可以导致相对价格降低。
15. 产品经理的职业特点是，产出不是靠人多，主要靠决策质量（有些大厂有一种方法论是做一堆产品赛马，这很科学，但在创业公司不成立，创业公司没有那么多飞镖）。

[BayAI Circle-e/acc @bayaicircle]

一图看懂：成为AI产品经理的七大步骤

据https://t.co/St5O59mmxt分析，这张图表详细列出了成为AI产品经理所需的七个关键步骤。每个步骤都提供了具体的指导和建议，从内容学习到实际操作，再到职业网络建设，全面覆盖了一个AI产品经理成长的全过程。

1. 塑造你的内容饮食
- YouTube频道: Jeff Su, DawsK Patel, Matt Wolfe
- 新闻通讯: Product growth, The Batch by https://t.co/X3ohtnc0W6, Stratechery
- Twitter账号: Santiago, Min, Paul, Rowan, Levels
- LinkedIn关注对象: Zain Khan, Ailie K. Miller, Ruben Hassid

2. 参加相关课程
- 基础课程: Andrew Ng 的《AI for Everyone》，Helsinki大学的《Elements of AI》，Google的《Machine Learning Crash Course》
- 中级课程: Coursera上的《AI Product Management Specialization》，Microsoft Azure AI Fundamentals，Andrew Karpathy 的《Neural Networks Zero to Hero》
- 高级课程: Harvard的《CS50's Introduction to AI with Python》，https://t.co/X3ohtnc0W6的《Natural Language Processing Specialization》

3. 获取实际经验
- 设置课程项目: 下载https://t.co/z3XiOKmYHq并安装，创建新文件夹并启动项目
- 构建应用程序: 设置项目，创建基本组件
- 添加市场营销网站和登录功能: 创建新的LandingPage组件，使用Cursor AI生成Firebase设置和auth函数
- 添加支付功能Stripe: 下载https://t.co/z3XiOKmYHq，安装并打开Cursor，创建新的文件夹

4. 结构化你的作品集
- 脱颖而出: 使用可视化、保持简洁、突出你的PM技能、展示AI知识、诚实对待自己的能力
- 整合PM经验: 强调可转移技能，将其与AI挑战相比较，定量展示影响，讲述你的学习历程
- 让作品集易于发现: 优化搜索引擎，利用LinkedIn

5. 建立网络
- 社区与社交媒体: Reddit、Discord、Twitter、LinkedIn + LinkedIn Groups、GitHub
- 虚拟和真实活动: NeurIPS、ICML、AI Summit等行业会议
- 建立联系: 信息访谈、导师指导，共享资源与帮助
- 创建内容: 博客、新闻通讯、播客

6. 抓住面试机会
- 定制简历: 强调AI项目，展示相关技能，使用相关术语，保持简洁
- 求职信技巧: 告诉你的故事，与招聘职位相关联，展示AI知识，用三到四段话表达清晰信息
- 面试技巧网络化：暖场介绍是你最好的朋友，把虚拟介绍变成真实见面，不要害羞，多多沟通

7. 在作业和面试中表现出色
- 技术测试准备：从用户角度开始，以解决方案结束，平衡技术和业务期望，明确问题及结果。
- 面试技巧：结构化回答问题，展示你的项目，自信地讲述自己，提高工作热情和诚实度。

这七个步骤将帮助你全面掌握成为一名优秀AI产品经理所需的知识和技能。更多详情请访问 https://t.co/rTp3W6J1vW。

[孟岩-Mike Meng @myanTokenGeek]

美国归来谈大选对 Web3 的影响 (下）
终于可以回到我比较有把握的 Web3/crypto 话题了。其实之前写了这么多，就是想给 Web3 同行们一个背景，让大家明白，相对于上面提到的那些大话题而言，Web3/crypto 是小事一桩，对这次大选形不成任何决定性的影响。

但是，小虽然小，也是零到一的突破，crypto 毕竟已经成为本次大选的话题，这在美国大选的历史上还是第一次。我希望大家不要忽略这件事情的意义。相信随着行业的发展，若干年后，每一个美国总统候选人都必须提出 crypto 战略，拉拢选民。

目前两位候选人对 crypto 都分别有表态，其中特朗普的表态显得非常积极，不但参加比特币大会力挺 BTC、用 BTC 购买汉堡包送给食客，而且抨击 SEC 对 crypto 的态度，宣称要换上对 crypto 友好的人当主席。而贺锦丽只是在最近的几次演讲中蜻蜓点水地提了一下数字资产和区块链，很难判断是深思熟虑的政策宣誓还是为了招徕选票的敷衍之辞。仅从这些表面现象出发，如果特朗普胜选，应当会采取对 crypto 更加友好的政策，不但 crypto 市场有更大可能迎来牛市，而且 Web3 产业发展可能会快进。而如果贺锦丽当选，那么 crypto 市场和 Web3 行业发展肯定会慢一些，但也会有发展。

当然人们会质疑，两位候选人的这些表态，是真的会落实还是“忽悠”？我认为，对于 crypto，特朗普应该已经形成定见，如果当选会有意落实其一系列政策主张。而贺锦丽、也就是奥巴马团队，实际上还没有想明白，所以留了比较多的灵活度。如果贺锦丽上台，各种可能性都有。而如果特朗普上台，则确定性比较高。

为什么这么看？恰恰因为 crypto 是一个小话题，对选举结果产生不了决定性影响，两个候选人犯不上在这个问题上忽悠来拉选票，因此表态反而比较可信。特别是特朗普，他在俄乌问题上都懒得说漂亮话，更没有必要在 crypto 这个事情上虚情假意了。另一方面，两人的表态其实也符合各自党派的价值主张。共和党本身比较强调个人自由，与 crypto 的价值观体系比较能够沟通。而民主党是一个纪律森严的组织，价值观上推崇政府扩权，加强管制，与 crypto 有一定的摩擦。但拜登/贺锦丽政府对于支持高科技产业发展，确实是比较用心的。所以如果 Web3 在未来几年证明自己是具有战略价值的高科技产业方向，贺锦丽也希望现在的口径预留了足够的灵活度。

在这样一个局面下，我们怎么判断大选对 crypto 行业和市场的影响？我的看法是，不管大选结果怎样，BTC 将迎来较大的发展，这件事情受大选结果影响比较小，确定性比较高。但是，除 BTC 之外的其他 Web3 赛道，是牛是熊，是大牛还是小牛，大选结果的影响就比较剧烈了。

BTCFi：蓝海将至
BTC 目前是 crypto 行业、华尔街和 SEC 之间的最大共识公约数，这将 BTC 送入到一个比较稳定的周期里。在这个周期中，BTCFi 将迎来大的发展，即使行业环境出现恶化，BTC 作为数字黄金也能独善其身。

BTCFi 的逻辑是这样的：华尔街把 BTC 作为大宗商品来看待，是为了把 BTC 放到他们熟悉的资产框架中容纳起来。这个工作完成之后，BTC 资产就与来自华尔街机构的资金产生了互动。相对于之前完全是币圈支撑，BTC 获得了另一个维度的支持，就像桌子多了一条腿，稳定性就会大幅度提升。但是不要忘了，BTC 是一个可编程的数字资产。之前，BTC 与 DeFi 的关系比较薄弱，BTCFi 没有什么发展，大家对 BTC 的可编程性发掘不够，认识也不足，华尔街看着呆头呆脑的 BTC，觉得跟黄金、小麦、原油也没啥区别，就把它放在大宗商品里了。但是 BTC 毕竟不是黄金、小麦、原油，而是可编程的数字资产。现在华尔街把 BTC 扶正了，特洛伊木马进城了，就到了 crypto 行业发挥 BTC 可编程性优势的时候了。以 BTC 为基础，通过编程，我们就可以在链上实现储备、质押、借贷、交易、衍生品等一系列金融业务，创造出繁荣的 BTCFi。

BTCFi 的本质就是在 BTC 基础上加杠杆。各种不同业务，都是不同形式的加杠杆。BTC 的可编程性，为这些杠杆的开发提供了便利，而区块链的开放性、透明性，也大大降低了其信任摩擦。这个就是 BTCFi 的核心优势。杠杆加上去，最怕的就是基础不牢、地动山摇。华尔街的加入，巩固了这个基础，因此 BTCFi 加杠杆这件事情，就变得非常有想象空间了。假以时日，BTCFi 与 BTC 的价值之间将会呈现一个乘数关系，也就是说数倍于 BTC 本身的总值，这个局面在其他大类资产中都出现了，在 BTC 中也只是时间问题。

当然这需要一个较长时间的良性的外部环境的孵化。而如果特朗普上台，就有可能会比较早的出现这样一个外部环境。一方面，华尔街本身也势必围绕 BTC 做一些衍生品，提供更丰富的工具来巩固 BTC 的基础。另一方面，在 crypto 行业中，BTCFi 的建设将以 builders 为主题，充分发挥可编程性，肯定会产生一系列创新。相对于其他的 DeFi 分支，BTCFi 更容易凝聚共识、获得正统性，基础更扎实，其发展是可以确定的。特朗普上台，执政四年，BTCFi 将形成气候。如果是贺锦丽上台，这件事情发展会慢一些，但也一定会发生。

最坏的情况是什么？就是特朗普威胁的，世界大战、天下大乱，这种情况下，Web3 的发展可能需要再黑暗中摸索更长时间，但唯独 BTC 作为数字黄金，将凸显其价值。而 BTCFi 作为 BTC 的去中心化储备、交易、借贷基础设施，在天下大乱的局面下，显然将会比中心化体系更具生命力。

当然我实在不认为世界大战这种事情会很快发生，所以我们还是按照乐观的分支来规划 BTCFi 的发展。

著名的市场营销专家 Geoffrey Moore 有一个非常著名的“鸿沟”模型，就是说一个新科技，从早期的拥趸到大众市场，中间有一条深深的鸿沟，绝大多数技术和产品都跨不过这道鸿沟。而我认为如果特朗普上台，BTC 生态将在未来四年内迈过这道鸿沟。贺锦丽的话，恐怕需要更长时间，但也一定会跨过去。根据一般的规律，一旦一个科技产品跨过这道鸿沟，总规模将会达到之前的十倍以上。就 BTC 而言，这样规模的增长，一部分将来自 BTC 本身的增值，但主要将来自于 BTCFi 的发展。

顺带说明一下，以上分析也是 Solv 长期发展战略判断基础。现在 Solv 是 BTCFi 中 TVL 最大的协议，但其实我们觉得这只是个开始。Solv 为 BTCFi 做了很多基础设施级别的创新，如果你只是把它当成一个储备协议，很难理解为什么我们要做这些事情。但事实上，Solv 是认为 BTCFi 即将迎来大发展，因此提前把这些基础设施准备好，这也算是典型的蓝海战略思维。所以从私心出发，我还是很希望懂王二进宫。

Web3 需要秩序殖民
Web3 现在最大的任务就是要做出具有大量用户和实际应用价值的大规模应用产品来。大量用户好理解，实际应用价值是什么意思呢？就是具有真实消费场景和收入模式，也就是说，用户付费，不是为了投资赚更多钱回去，而是掏钱买了享受，买了快乐，获得了满足感。可以说，只要这一关突破，在配合外部环境的改善，Web3 就能够迎来真正的爆发。

那么现在 Web3 的发展现在是个什么局面呢？是一条腿长、一条腿短的局面。长的那条腿是技术，短的那条是行业秩序。

我一再跟身边的朋友们说，你们可别抱着老眼光看 Web3 技术了。很多人被 2017-2018 年“人有多大胆、地有多大产”的 ICO 大忽悠坑的太惨了，印象太深了，以至于对 Web3 的认知一直停留在“空气 ICO 项目”时期。就算是知道 Web3 有应用的人，也对其技术成熟度和用户体验印象不佳。是的，就在两三年前，主要 DAPP 都还是性能低下、成本高昂、用户体验差，浑身上下散发着一股极客味道。但是短短这两三年，几乎在所有关健分支，Web3 技术都取得了长足的进步。我近期看到的一些技术验证产品，其用户体验可以无限接近 Web2。因此，我认为现在整个 Web3 的主要矛盾，已经转变为日新月异的 Web3 技术发展与严重拉胯的产品及应用生态之间的矛盾。

很多人都在苦苦思索，为啥 Web3 里就出不来大规模应用的产品呢？人们找了很多理由，分析来分析去，试图总结出那种产品适合 Web3，那种不适合。但我认为其实核心原因不在于产品本身，而在于行业秩序的败坏。

虽然 Web3 技术取得了很大的进展，但是把技术发展成为成功的产品，需要投资、孵化、研发、运营、推广、营销、监管、上市场等一整套行业秩序。而这其中最核心的就是上市环节的秩序。我们说硅谷是全球创新中心，并不是因为里面的人才真的三头六臂，而是因为硅谷建立了一套最有利于奖励创新的秩序，并且与 SEC 和华尔街联动，为创新者提供了从摇篮到上市的全套秩序支持。这套秩序一度输出到了中国，从而有了中国互联网的辉煌二十年。所以秩序是至关重要的、决定性的。

当年比特币和以太坊成功的时候，我们很多人都以为区块链带来了一种更自由、更开放、更平等、更透明的新秩序。但是播种龙种，收获跳蚤。经历了这么七八年的实践，在 crypto 行业里不仅没有孕育出新的、超越硅谷的秩序，反而建立起一个更加扭曲、丑陋、是非颠倒的欺诈性的秩序。在今年新加坡 Token 2049 之后，很多与会者都发表了总结小作文。如果你带着秩序总结的视角去读这些小作文，不难管中窥豹，了解到现在 crypto 行业的真实秩序是何等糟糕和令人绝望。这种糟糕的行业秩序，才是阻碍 Web3 破局发展的真正原因。

秩序是一种产品，而且是最重要、最昂贵的产品。有的国家和地区几千年都建立不了良性的秩序，始终在历史的泥沼里挣扎。同样，Web3 行业最让我担心的，就是无法仅靠自身的演化出良性的秩序。至少目前，我看不到希望。

这个问题的现实解决方案，就是敞开怀抱，引入外部建构者，欢迎秩序殖民，迅速涤荡现有五浊恶世，建立体一套新规则。而目前我看到的最接近这个目标的，是美国 SEC 提出的《通证避风港》方案。这个方案允许 crypto 项目进入一个为期三年的避风港中，通过发行 token 进行融资和激励，而暂不以证券法追究。但三年之后，项目必须满足一系列条件，才能够离开避风港进入正常运行周期。如果避风港中的项目疑似欺诈，那么将以法律严惩责任人。我想了解 crypto 市场的人，应该不难看出，这样的方案把握住了关键，为新秩序的产生奠定了基础。

正是在这个意义上，我们审视美国大选对于 Web3 的影响，才能把握住关键。如果说，无论特朗普还是贺锦丽上台，BTCFi 都会得到很好的发展，那么对于 Web3 的前途来说，特朗普跟贺锦丽的差别就大了。如果特朗普兑现承诺，换上一个对 crypto 友好的 SEC 主席，那么我们有可能在不长的时间里看到类似《通证避风港》这样的建议落地，新的、良性的行业秩序将由此慢慢建立起来，激发无数的 Web3 创新产品。而如果是贺锦丽上台，SEC 无论是否换人，大概率会延续奉行今天的政策，也就是基于旧秩序的教条，毫不妥协和变通地把 crypto 推出去，还是不是鞭笞这个新领域。如果是这样，那么我觉得 Web3 新秩序的建立，恐怕还要在黑暗中摸索很久。

因此，大部分 crypto 同道希望特朗普赢得大选，恐怕单纯是出于币价、流动性方面的期望。但我更看重特朗普一旦当选，是否真的能够推动 SEC 对 crypto 的态度变化，这才是 Web3是否能快速起飞的关键。

[黄赟 @huangyun_122]

卧槽，才几天不研究 AI，连 Prompt Engineering 出现了提示词框架，都不知道。

隔壁老王去面试 Prompt Enigeer, 面试官问，提示词框架有哪几种？老王嘚瑟地说了 one shot, few shots, CoT.

结果面试官连摇头，告诉他：连 CRISPE, QCIPSPE, CO-STAR都不知道，你不是我们要的人

我靠，我面我也跪，这特么谁知道啊？

[rick awsb ($people, $people) @rickawsb]

ai并不需要具有意识就能威胁到人类的存亡 -- 尤瓦尔·赫拉利《未来简史》作者，一周前在frontier论坛上的演讲

精选如下：

在《前沿论坛》上的演讲中，赫拉利讨论了AI对人类未来的影响。
他指出，AI正处于改变生态系统的边缘，有可能在地球上首次引入无机生命形式。
👇

[铁手 @0427SMtieshou]

九大谈判技巧

[Levi Yuan @levinomad]

好家伙，一觉醒来《费曼学习+刻意练习 用英语快速学习任何新知识》这个帖子2M阅读了！涨了3000粉，这太疯狂了！🤣

💡看来我不得不把这个一个想法做成产品了。
我决定公开构建这次产品，build in public 。在3天内上线这个最小可行性产品。

👉build in public 步骤1：
我决定从产品的一些技术难题开始，现在cursor已经让构建产品没有什么门槛，让cursor帮我解答和设计架构：

这个产品对我来说最大的难点是,如何把大容量pdf转化成prompt输入给openai api. 因为pdf有可能有几百页，而且openai api每次输入的token是有限的。

cursor给我答案是:
1.PDF 解析和存储
2.文本分块和向量化
3.问答接口

关于PDF 解析，文本分块很好理解，就是把PDF转成文字后再分块投喂给openai，
但是向量化和向量数据库触及到了我的知识盲区，这是一个AI应用重要的概念，还好我用费曼学习+刻意练习让我理解了这个领域：

简单来说，AI对文本，视频，图片是通过嵌入向量，提取其特征来表示相似度，相关度等，这使得GPT能够理解同一个词在不同上下文中可能有不同的含义。

对于具体算法我们不必深究，openai提供的embedding-ada-002的模型可以很好的将文本嵌入向量，我们直接用就行了。

上面步骤其实就是大火产品https://t.co/fGH1B8ADWa 的核心技术，其实没什么难的，费曼学习+刻意练习可以帮我们学习一切陌生的知识。

解决了核心问题，我的的技术框架如下：
nuxt3+tailwind开发前端
node.js开发后端
调用openai api
embedding-ada-002 嵌入向量
supabase 作为向量数据库和关系数据库+鉴权登录

OK, 解决了技术架构问题，下一步就是简单设计产品。

[Yangyi @yangyi]

但凡做自媒体，只要不是做抖音这种流式内容的，都会涉及到标题和封面。

但其实对于标题和封面，是有一些方法论的。

我简单说一个原则，请把这个原则牢记在心：封面都是给人看的，标题大部分是给机器看的。

在一个内容瀑布流中，人们的第一视觉往往是在面积大的封面图上的。合适的封面图会抓住人的眼球，创造更高的CTR。

所以在封面图上的文案，也是极其重要的。这些文案，都是写给观众看的。

文案要抓人，要接地气儿，抓睛的方法要么引发好奇，或者产生共鸣。

但标题不是这样，标题是容易被人们忽略的，之所以写标题，是为了搜索索引。

所以对于标题而言，可以更关注搜索长尾流量。

如何在表达清楚意思的情况下，覆盖更多核心关键搜索词，反而是标题要承担的首要任务。

这也就是为什么你会看到很多爆款内容，是封面足够抓人，而标题读起来好像奇奇怪怪。

比如：
小学单词速记！单词脑图助记600词

它覆盖了搜索词：
【小学】【小学单词】【单词速记】【单词脑图】【助记】【脑图助记】【单词助记】【小学600词】

而且很多时候，往往标题是用户输入的长尾问题，比如：
苹果手机如何设置捷径？

搞明白封面和标题各自承担的作用，有助于既拿到爆款推荐的流量，又能持续获得自然搜索流量。