ahdcoming

[ZTZZ ฿ @ZTZZBTC]

写几本我认为做交易要看的经典书给大家，不仅仅是交易，还会帮助你树立你正确的投资观。这些书只代表我从形态学角度出发的个人观点。如有异议，你对，我不会交易。

首先是给交易员的书：
1，《周期》（掌握市场周期）《MASTERING THE MARKET CYCLE》，橡树资本的联合创始人霍华德写的。第一次听见这本书我记得是老猫聊到的，他盛赞了这本书，我当时没找到中文翻译版本，去啃了英文原版，差点因为各种名词给当时在做周期研究的我弄疯，最后发现中文翻译就叫《周期》。

这本书大量复盘了股票历史上的周期案例，帮助交易者从“时间”维度，理解市场变化的原因和周期的推进。如果你已经是一个成熟的交易员，想精进你的交易技术和对周期的理解，或者是想做点关于周期和趋势的研究，这本书是你必看的书。

2，《专业投机原理》这本书我挺喜欢的，作者是大名鼎鼎的维克托。这本书请阅读丁圣元校订的那本。以后所有金融书籍，有丁圣元翻译校订的版本，请阅读此版本优先。
这是一本非常全面的书，维克托把自己的方法论全搬到书里面了，是一个成熟交易员，关于交易所有维度的全套方法论凝聚，让这本书巨厚无比。
阅读这本书需要有一定的交易经验，投资经验，宏观经验，仓位管理经验，以及市场理解。不建议新人阅读，建议做交易到了瓶颈的交易员，对照阅读。

3，《涛动周期论》中国康德拉季耶夫周期理论研究的开拓者周金涛先生的著作。书中的内容几乎覆盖了包括股票、商品、美元、黄金以及房地产等在内的所有大类资产类别。依靠扎实的理论功底、翔实的数据论证以及严密的逻辑推演带领读者领略周期理论、结构主义与大类资产配置的完美契合。
干妈推荐给我的书，没啥想说的，猛就完事了。属于宏观和周期必看书籍之一。不建议新人阅读。

上次答应你们的，关于仓位管理的书籍，也只建议成熟交易员观看，小白看了容易掉沟里，这段我写简单点，不列在总框架里：

《高胜算操盘》（High Probability Trading）重点看胜率与仓位的关系，日内交易的仓位控制。
《The Mathematics of Money Management》拉尔夫文斯的书，这本应该是没有中文翻译的，我也不知道国内为毛不翻译仓位管理的书籍，可能是不看重此方面吧。这人还写过《Portfolio Management Formulas》，你在亚马逊能看见两本一起卖，后者对于币圈用户帮助不大。
《通向财务自由之路》范 K. 撒普的大作，你可以通过这本书看见一个系统性的交易体系是如何构建的，其中就包含了仓位管理措施。散户别看这本书，我见过看了掉到沟里的。
《量化投资—策略与技术》丁鹏写的，这本啃起来非常痛苦，但是对于非量化交易者，不仅有仓位管理的内容，也可以学到很多量化的知识。

然后是给普通散户和小白看的书：

4，《道氏理论》《THE DOW THEORY》这本书的作者（注意，是DOW，不是RHEA，RHEA只是整理）是道琼斯指数的创建者之一，熟读这本书籍，你可以更详细的理解——顺势赚钱的理念。详细的解答了如何判断和把握趋势。要知道币圈最容易让新手赚大钱的原因就是明确的趋势。
需要注意的是，这本书是交易老祖宗级别的书，书中有些内容已经偏旧，但是几乎所有现代趋势理论，都是建立在道氏理论之上。读此书时，建议仔细理解DOW提出的趋势的各种底层逻辑。

5，《聪明的投资者》这本书不用过多介绍，本杰明格雷厄姆的著作，巴菲特的偶像。华尔街教父。这本书永不过时。他的另一本书《证券分析》也可以看看，和道氏理论一样，都是跨越时代的瑰宝。

在交易的心理和行为上，推荐三本：
6，《怪诞行为学》这书有两个版本，一个是单独一本，一个是一套好几册，后者几乎囊括了人的所有行为，请各位自取。这本书的作用是你做完一天的交易，晚上复盘时，拿来“照镜子”用的。复盘中很重要的一点是自我行为的复盘。这本书把人类的不理智行为和其原因全部列出并且剖析干净。

7，《交易的艺术 超级操盘手的交易体系与忠告》中国工信出版社和人民邮电出版社的那本，不要只搜前面五个字，因为伟大的特朗普先生，也有一本书叫《交易的艺术》，我记不得当年谁给我推荐这本书了，我下错了书，结果看了特朗普那本。那本你蹲厕所的时候看看吧，也不错，毕竟川皇带我们赚了这么多钱。
这本书是19个交易员的访谈录。他们没有聊特别深，但是基本上涵盖了他们的交易体系和最容易犯的错误。

8，《赢家的诅咒》是诺贝尔经济学奖得主理查德·塞勒的经典著作，也是一部关于经济学悖论和反常现象的杰作。
本书深入探讨了经济生活中广泛存在的各种反常现象，用简明易懂、极具挑战性且很有趣的实验与案例，来阐述生活中的一些反常现象。

没啥想说的，和《怪诞行为学》一样，拿来照镜子的书籍。这种书籍我非常喜欢，但是豆瓣上总有人说用处不大。
不大你个DER！交易员的重要一环就是要认知自己。一切有助于你认清人类行为的书籍，都是有用的。
在我眼里，交易本身是对：人类行为，资本，信息等多方面的综合理解。

9，《股票大作手回忆录》，这本书是新人必看书籍之一，虽然这本书其实是一本小说，但是我永远推荐学生们阅读一遍。讲述了交易员的老祖宗，差点干碎华尔街的猛男——杰西礼佛摩尔的一生。书中的交易技术已经有很多过时了，但这本书的正确打开姿势，其实是古今对照，你会发现100年前的事情，今天也在不断上演。建议一天读完，或者蹲厕所的时候当厕所读物。

本篇文章中并没有推荐和K线有关的太多书籍。诸如《海龟交易法则》《缠论》这些。这类书籍大多属于道、法、术三类里的：法和术。依托于完整的交易体系，展开讲解这个体系里的各种策略，细化到进场点位和出场点位。
这种书籍非常多。一是我不敢乱推荐这种书籍，毕竟有些门派我也没有研究透彻。二是对于新人而言，掌握一些本文书籍中介绍的知识，你已经能应付得了大多数的情况，不会出现大额的亏损。

[Bill @Bill15030355]

@jesselaunz 旅游签可以考，海外驾照转换只要求有效签证，难考是真的，小镇好考也是因为失败了可以立刻约下一次考试，要是是奥克兰基督城这种就可能要下个月了

[左岸森 @rgsen8]

https://t.co/1au4pRbeln

[皓樂芒 @howlemont]

自从上次在泡澡的时候想到了很深刻的问题，

我决定在不泡澡的时候，也能想到一些深刻的问题。比方说，

什么样的人能在接下来十年做的成功，活得好？

2021年3月23日，一艘名叫Ever Given的货轮卡在了苏伊士运河。

这新闻本身算不上什么惊天动地的。真正让我印象深刻的，是那张卫星图片：一条400米长的巨轮，像一根横着的火柴棍，堵住了连接欧亚的咽喉。它身后，300多艘船排成两条长队，每多等一天，全球就损失96亿美元。

那几天，德国经济部长亲自给台湾打电话，请求优先供应芯片。日本、美国、欧盟都在排队等台湾增产。你的手机可能晚到货，汽车工厂停工，，，

就因为一艘船卡住了。

这让我意识到一件事，那就是我们以为自己活在数字时代，其实还是活在集装箱时代。

过去十几年，最响亮的故事都在讲比特币、去中心化、主权个体。这些叙事很迷人。拥有私钥就拥有财富，代码即法律，你可以用加密货币环游世界，不需要向任何政府低头。听起来像是终极自由。

但这个故事有个从不提及的前提，那就是物理世界会一直稳定下去。电网会正常运转，海底光缆会安全，芯片工厂会生产，货轮会按时抵达。只要这些前提成立，数字世界就能继续繁荣。

问题是，如果这个前提失效呢？

台湾生产了全球90%的先进芯片。同时，台湾的能源97%不得不依靠进口，面临严重的水资源短缺，而芯片制造是高度耗水的，

台湾还处在地缘政治最紧张的断层线上。这是结构性矛盾，还是巧合，偏偏全球最关键的数字基础设施，建在最脆弱的物理基础上。

比特币挖矿需要便宜的电力，所以当年很多矿场都选在内蒙、新疆、四川这些地方。2021年中国一纸禁令，全网算力瞬间掉了一半。那些说"比特币不受任何政府控制"的人，突然意识到，控制政府控制下的电网，就能控制挖矿。

不是说数字世界不重要。恰恰相反，它极其重要。但是硬币的另一面时，所有比特世界的繁荣，都寄生在原子世界的稳定之上。这是一个依赖关系，不是平行关系。

于是就出现了两种观点。

第一种观点相信"主权个体"的说法，觉得自己可以脱离系统。囤比特币、办多国护照、学习如何在系统崩溃后生存。
这个想法有一定道理，但它有个致命缺陷，
真正能脱离系统的人，都是已经在系统内占据优势位置的人。
巴菲特可以当主权个体，你我大概率不行。

第二种观点更务实。他们不试图逃离系统，而是在系统内建立韧性。或许说是一种"弹性架构师"。

什么叫建立韧性？

就是不要把所有鸡蛋放在一个篮子里，不是资产配置的意思，是更根本的东西。你的健康、你的技能、你的人际网络、你的财务结构，这些加起来构成你的"系统"。这个系统能不能在黑天鹅来临时继续运转，决定了你是被冲击摧毁，还是能从混乱中恢复。

《有限与无限游戏》里面说人生有两种玩法。

有限游戏是为了赢，目标明确，要么成功要么失败。

无限游戏是为了继续玩下去，目标是保持在场，保持选择权。

大部分人把人生当成一连串有限游戏。考上好大学，进大厂，升职，买房，财务自由。每个阶段都有明确的输赢标准。但这套玩法有个问题，一旦游戏规则改变，你之前的积累可能瞬间清零。

2020年很多人体会过这种感觉。你花十年时间建立的事业，因为疫情，停摆。你认为稳定的工作，因为裁员，消失。你以为安全的投资，因为市场剧烈波动，缩水。

游戏规则变了，而你没有plan B。

真正的高手玩的是无限游戏。他们关心的不是这次赢还是输，而是能不能继续留在牌桌上。他们会保持多种选择，留有余地，不会孤注一掷。这不是胆小，是清醒。

"弹性架构师"的终极玩法是参与规则的制定，真正的自由不是逃离系统，也不是适应系统，而是进入"协议层"，参与制定或改变规则。

因为能进入协议层的，永远是极少数人。
TSMC能影响全球科技产业的规则，是因为它垄断了先进制程。
美联储能决定全球流动性，是因为它控制美元。
OpenAI能定义AI的发展方向，是因为它率先突破了技术瓶颈。

这些位置不是靠努力就能到达的。它需要技术垄断，或者资本规模，或者制度性权力，或者天时地利人和的完美组合。

对大部分人来说，这个层面太远了。

但这不意味着我们就只能被动接受规则。

你改变不了全球贸易协议，但你可以在自己的生活半径内，设计更好的局部规则。比如你和朋友之间的互助网络，比如你在公司内部推动的流程优化，比如你在社区里建立的信任机制。

这些听起来很小，但它们会成为你抵抗不确定性的缓冲带。下次黑天鹅来的时候，这些小协议会让你比别人多一些选择，多一点余地。

疫情刚开始那段时间。有些人完全慌了，因为他们的整个生活依赖一套刚性的规则：必须去办公室上班，必须依赖特定的供应链，必须保持原有的生活方式。规则一变，整个人就崩溃了。

但也有些人快速调整过来。他们本来就保持多种收入来源，本来就有远程工作的能力，本来就和朋友保持深度连接，本来就习惯不确定性。对他们来说，这不是世界末日，只是游戏规则的又一次变化。

差别在哪里？在于后者早就在按照无限游戏的逻辑生活。他们知道规则会变，所以一直在为变化做准备。

说到底，AI时代最大的危险，可能不是失业，不是贫富分化，而是一种集体幻觉，那就是人们以为掌握了某种思维框架或工具，就能超越物理世界的约束。

不会的。你在元宇宙里再自由，饿了还是得吃实体的饭。你的钱包里有再多加密货币，停电了也取不出来。你的AI助手再聪明，生病了它也治不了你。

这个世界的底层，还是原子。比特只是原子之上的一层协议。这不是说数字世界不重要，而是说，理解这个依赖关系，比相信任何单一叙事都重要。

所以，什么样的人能在接下来十年做的成功，活得好？

可能不是最聪明的，不是最有钱的，甚至不是最努力的。是那些既理解系统逻辑，又保持灵活性的人。他们知道规则是什么，但不会被规则定义。他们参与游戏，但始终知道这只是游戏。他们在系统内积累资源，但不会把全部身家押注在系统不变上。

游戏比人们想的复杂，约束比人们以为的更硬，但这不代表人们没有选择。

选择就是，在认清现实的基础上，进入协议层，设计一个能让你继续玩下去的系统。

这个系统可能不会让你大富大贵，但它能让你在下一次Ever Given堵住运河的时候，不至于措手不及。

这就够了。

[DiscusFish @bitfish]

最佳方案往往高估了收益（优化者的诅咒）→ 几次没出事就把冒险当本事（偏差常态化）→ 越自信越敢赌（风险补偿）
每个"成功的优化"都在悄悄削薄你的安全边际。
最肥的火鸡，感恩节前一天还在庆祝自己的"最优生存策略"。
宁可"差不多"地活着，别"完美"地死去。

[ahdcoming @ahdcoming]

比常胜更难的是不败。

[看不懂的SOL @DtDt666]

定投账户，从今年1月2到今天浮盈超过30万美刀了
那么，交易到底有没有秘密，或者说交易最核心的是什么？
有秘密，核心就是安全。我总结了：
不要为利润而交易，要为安全而交易。

我每一步都是为安全而考虑，不为利润去考虑，其实利润是市场给的，不是你的技术和能力给的，这点很重要。

好多兄弟认为盈利需要靠自己技能，其实这点是错的，市场是随机的，市场有不是涨就是跌，你买对的了市场自然给你利润，所以盈利是市场给的，你只需要考虑安全问题。

我在认真点表达你需要 100% 全力以赴你的交易每一步都是为了安全而考虑的，这样你根本不会死掉，当你每一步都为安全考虑，你会发现其实赚钱自然就来了，而且是稳定盈利那种。

如果你老是为利润而去考虑操作，我可以保证你不可能做到稳定盈利，这就是交易秘密和核心。不用谢。

看到好多人认同这种交易理念，那我再说几句：

我们再往下挖，什么是安全？
大部分人想到的就是 “比较好的机会” 和 “及时止损”，都对，但不够极致，你想赚钱想稳定盈利就得做到极致，极致到起码超过 90% 的人，这点大家都认同吧。

那么什么是极致的安全？
交易整个过程是可以细分很多步骤的，先把这些步骤写下来，比如：
我交易的是什么级别
市场处于什么情况
出现什么信号进场
初期市场出现什么情况退出
中期市场出现什么情况退出
后期市场出现什么情况退出
……

等等根据自己的交易体系一一列出来，接下来就是删减和优化，只有一个标准：

每一步都需要以安全为核心，每一步都需要偏向安全一方，如果偏向利润的需要优化到偏向安全，如果偏向安全的那么优化到极致安全，优化完，把那些可有可无的删减掉，剩下的就是真正的安全交易体系，当然接下来在实验中不断优化，直到极致精简安全交易体系。

以上如果做到了，你基本上超过 90% 的人了，起码处于七亏，二平，一赚中的二平阶段。不用谢。

以上都是基础，或者入门，可以让你不亏，但想赚钱还得来点哲学的东西，这次可能是我最后下次更新了，理论 + 基础 + 哲学基本上就完整了，说再多也没用，网上的说教基本上是没用的，因为每个人的 “境界” 纵横都不一样，基本上就是看看罢了，因为就算认真也学不入用不上更别说坚持实践了，只不过大家都想在某个地方留个脚印罢了，我也是其中之一。

其实对于交易而言，行得通的交易哲学比交易技术更重要，比如我的交易安全哲学很显然就是行得通的，而技术无非就是配合自己的安全哲学的东西。

对于安全而言，你接收的 “信息区域” 越少越安全（不让自己陷入机会交易主义），你交易的次数越少越赚钱（才能实现长期稳赚）。

财富靠安全积累的，不是靠机会积累的。

共勉！

[陈剑Jason @jason_chen998]

刚才偶然刷到了一篇帖子，一位普通全职宝妈讲述自己是如何从炒币到开合约，再到借网贷，一步步陷入深渊，最终卖了房子离了婚，这篇帖子让我最触动的是，我居然在里面每一句话，都能够看到大量群友、推友的影子，仿佛这就是几乎99%的普通韭菜一生的模板与宿命，我强烈建议所有所有所有人都认认真真的看完这篇文章！
这个世界永远是由幸存者偏差主导的，赢家的声音永远是最大的，而所有人又都只想听到自己喜欢听的话，导致在推特上，仿佛最终不论你经历多少坎坷，最终总有一把梭哈翻身A8的机会等着你，可能讲出来这些成功励志故事的都是活下来的1%，那99%呢？默默的退网甚至自杀，你连听到他们失败故事的机会都没有！
前阵子某个交易所不允许用借网贷的资金来炒币，闹的沸沸扬扬，甚至出现大量现身说法，用自己成功经历来证明借网贷与翻身之间的合理性，我并不是为该交易所说话，并且所有交易所成长的路径也必然都是血腥野蛮的，但我当时看着这些讲述自己成功之路的帖子，真的挺后背发凉，到底会有多少人因为这些帖子就相信自己也是那个天命之人？又有多少人像这个帖子里的宝妈那样最终家破人亡。
也许我这条推文发出去又会被不少人喷，说你Jason装什么老好人大善人，对没错，放弃助人情结，尊重他人命运。

[硅谷王川 Chuan @Svwang1]

人性的事后诸葛亮的幻觉非常强烈。如果不被真实世界毒打二三十年，如果不严肃书面一步步复盘自己犯过的各种错误，会真诚而轻浮的误以为，自己未来可以很容易抓住某个十倍股，百倍股的机会。

但实际机会来的时候，要么抓不住 ；要么抓住了，赚点小钱就跑 ；要么被错误机会引诱，开始赚点小钱，然后很快直接掉到大坑里，亏损更多。

这就像一些不求甚解的人，看到被改得面目全非的史书后，轻浮的认为古人都是傻X，自己上台后肯定处处占据着上帝视角，从谏如流，礼贤下士，百折不挠，神勇无比。结果一出招就一败涂地，身首异处。

严肃的，知识诚实的复盘应当这样操作：

询问 AI:

为什么某个股票或者资产在某年被大众严重低估 (因此导致后面几十倍的增幅)？

当 AI 详细的列出几个当时被低估的具体原因后，再继续询问：

如果当时根据我所得到的信息，我是否可以看得比别人更远？

我收集哪一类的信息，有可能看得比别人更远？

我到什么 (以前没有意识到的) 场合，可以高效的搜集到这样的信息，进而得到置信度比较高的结论？

这个公司的股价曾在某年某月发生暴跌，当时的背景和直接原因是什么？

我在那种情况下，会不会也跟着恐慌性抛售？

如何通过调整自己的思维模型，关注问题的角度，和信息管道，来避免被裹挟而恐慌？

等等。

问了五到十个个问题之后，要么会最终承认：这个机会，当时的条件确实没法抓住。

要么得到明确而有效的建议，对之前忽略的，某些特定场合，特定类别的信息更为敏感，帮助自己更有效而遥遥领先的做出置信度比较高的预测。

有效信息的搜集和分析，比真正吭哧吭哧干活还是要轻松至少一个数量级，而且有些方法论可以推广别的行业。

[Susan STEM @feltanimalworld]

我的顿悟瞬间——我是什么时候开始不再把大语言模型仅仅当作一个“工具”来看待的？

那是我真正理解了 Transformer 的底层机制之后的某一刻。但在我继续技术分析之前，我想先讲讲那个对我个人非常重要的认知跃迁，希望这对你也有一些启示。

我曾经非常着迷于一个学科：科技史。离我最近的约翰霍普金斯大学就设有这个方向的课程，虽然我没遇到身边的朋友选过这门专业，但如果你学过，你会知道它在讲什么——不是一堆发明年表，而是揭示技术如何改变文明路径。

在漫长的人类技术史中，曾经出现过无数所谓的“黑科技”：惊艳、先进、前所未见。但真正让人类的科技树发生系统性分叉的，其实寥寥无几。不是因为那些技术不够“黑”，恰恰相反，很多最“黑”的科技反而被时间埋没了。从达·芬奇的飞行器构想到冷战时期的超级材料、神秘军用系统，它们在局部性能上或许领先时代几十年，但却最终停留在孤岛，未能撬动广泛的社会结构、产业体系或认知范式。

为什么？我后来意识到，一个技术能不能真的改变历史，不取决于它有多炫，而在于它是否具备迁移性。换句话说：

只有能够被复用、被嫁接、被转译到无数其他结构上的技术，才可能“掰歪”人类的科技树。

这种技术极其稀少。因为高度迁移性并不是附加价值，它是任何技术想要实现通用性与下沉性的必要前提。你可以观察所有真正成为文明基建的技术：操作系统（Windows、Linux、Android）、电力系统、编程语言……它们无一不是因为迁移性极强，才实现了平台化、普世化，最后变成看不见的“世界操作逻辑”。

我很小时候就遇到过一次这样的微妙接触。那时候我爸妈工作很忙，晚上还去参加单位组织的“学习班”。我爸回家后跟我说过一句很“新潮”的话（当时听不懂）——他说：“知道吗，我们在学‘橱窗’，很先进的。”

长大后我才明白，他说的是 Windows 95。橱窗这个词好像在中国大陆没怎么用了。

他当时接触的，正是操作系统从命令行转向图形界面的历史临界点。那一刻，人类从“会用电脑的人”迈向了“人人都能上手电脑”的时代。那不只是界面的美化，而是交互范式的迁移：图形界面 + 多任务操作系统的组合，普及了“个人计算机”本身。

而现在，我们面对的是另一种临界点：语言不再是命令的载体，而是操作系统本身（LLM as OS, 至少这是我All in 的理由）。大语言模型的通用性，就是那个瞬间的“橱窗”——当你意识到它不只是能做几个 NLP 任务，而是能够承接结构、调度流程、调用能力、组织语言链路，那个时刻你就已经不再把它当作工具，而是看见了它作为平台的原型。

当然，如同橱窗诞生的10年以前，你是不可能想象得到它的具体形态的。我现在也想象不到。

从此贴开始，我们接着往下讲。

（1/n)

[ahdcoming @ahdcoming]

很棒的分享。

[BillyHe @topickai]

创业十年：我干黄的项目清单（1）

受到搞钱大v @dontbesilent 的影响，在AI应用创业的开端，我决定系统性地回头看看： 2015 年到现在，创业+大厂，我系统性从 0-1 的项目干了不下 20 个。成功的那几个被吹得够多了，失败的经历却少有总结。

今天先聊聊十年前第一个干黄的项目：某互联网家居社区APP，为期一年半。

标准化的死亡

2015年，"大众创业，万众创业"口号响彻云霄。我们一群从腾讯、百度出来的"大厂精英"，带着250万美金的投资，信心满满地杀入垂直社区赛道。

为什么选家居？逻辑看起来靠谱：

1. 汽车之家靠垂直社区已经在美国成功上市，市值不低

2. 房地产行业轰轰烈烈，全民炒房；买房、装修家居和买车一样都属于重决策，决策流程长、价值高，值得深耕

3. 当时四大门户的家居内容乏善可陈，不是软文就是硬广

4. 我们是产品运营内容专家啊，肯定能做出点东西来

得，这种"精英+大词"的创业心态，就是第一宗罪。

华丽的获客，苍白的转化

在执行上，我们确实有两把刷子。几个知乎账号做到大几万粉级别，公众号矩阵半年积累几十万粉丝。我们的装修指南、选购攻略、社区文章，动辄几万赞。在微信公众号十万赞就很厉害的年代，一个雾霾爆表的冬天，我们的一篇公众号推文达到了 200 万阅读…

我们的策略很"聪明"：从装修效果图开始、从硬装领域入手，目标是截流需求萌生最早期的用户，从而伴随他们全周期。这些内容足够硬核，对比那些软文，简直天上地下，全国各地的用户每天都给我们寄送样品要求做评测、社区里天天都在求我们做某某品类的攻略……

一切看起来都很美好，直到我们发现了一个致命问题：

用户越专业，变现越困难。

那些看我们深度内容的用户，恰恰是最难伺候的一群人。他们:

- 更喜欢DIY而不是购买整体方案

- 对商品服务挑剔得要命

- 价格敏感度高

- 更相信自己的判断而不是平台推荐

这群人看我们的内容是为了学习，而不是为了购买。我们培养了一群"精明的消费者"，而不是"愿意掏腰包的客户"。

双十一的惊人发现

转折点出现在一次双十一活动。我们做了一个「双十一家居内部爆料」的伪excel表，通过社区迅速裂变，当天佣金都收了十几万。数据分析后我们震惊地发现：用户购买的根本不是那些我们花大力气写深度内容的硬装产品，而是软装。

软装比硬装有三个致命优势：

1. SKU更标准化。硬装阶段，用脚指头都能想象装修公司给的报价单的混乱程度、更别说施工、售后这些极度复杂的问题。软装简单得多，花钱买了就行。最多还加入一些定制、搭配的元素。

2. 消费周期更长（1-2年 vs 3-6个月）

3. 用户画像更优（女性用户，决策权更高，价格接受度更好）

这个发现让我们迅速调整战略：从PC转向移动端，从PGC转向UGC，从硬装转向软装。

互动率和活跃度确实改善了。但随之而来的是更大的问题。

为了App而App

流量起来了，我们却又做了一个当时看起来极其普遍、但事后验证是巨大错误的决策：为了融资指标，强行把用户从社交媒体平台拉到我们的App。

用户在微信公众号里看我们的内容很开心，但凭什么要为同样的内容专门下载一个App？

数据很快反映出问题：

- App获客成本5-6元/人，并且不断上升

- 从社交媒体到App的转化率低得可怜（百万阅读文章，最多也就几百人下载）

- 用户 30 日留存率一直低迷

家居本身就是典型的低频需求。你装修、家居置换的频率是几年一次，怎么可能支撑每日活跃？

团队分裂的开始

资金越来越少，团队内部开始出现分歧：

一派认为应该继续扩大用户规模，准备融下一轮，加入自营电商等功能。造一个功能齐全的产品雏形。

另一派（包括我）认为应该快速变现，做各个生态内的服务闭环，甚至直接把流量卖给其他平台（那个时候有各种各样的互联网家装公司，什么爱空间、土巴兔、装小蜜，每个都能成为我们的客户）。

争论的背后，其实是对创业本质的不同理解。

前者相信先规模后变现的互联网逻辑，后者觉得应该先验证商业模式再扩张。当时我们没理清楚这个，只是各执己见。

融资失败后，项目很快走向终结。

复盘：四个致命错误

1. 忘记了商业本质

误区：按照古典互联网思维，先做用户规模再考虑变现。

真相：小团队创业必须先验证商业模式。用户用得再开心，不付费，这事就是不成立的。

出来创业是为了什么？是为了实现商业价值，不是为了数据好看。

2. 错误定义需求验证

误区：用户使用、发帖、停留时间都代表需求被验证。

真相：需求验证只有一个标准——用户愿意付钱。

我们有几万知乎粉丝，几十万公众号关注者，但这些人到底有多少会为我们的产品和服务付费？在当时并没有很好供应链的情况下，答案是不言而喻的。

3. 平台执念

误区：在知乎、公众号获得流量后，强行导流到自己的App。

真相：应该在流量平台直接完成商业闭环。

以我们当时做内容的水平，能快速起量、说明增长能力不俗，当时有很多同期做家居内容的公司（比如 好好住、清单、住范儿），都被资本或者个人的 ego 裹挟开始做平台（APP），最后陷入了一个自己不熟悉的赛道，渐行渐远。

4. 错误理解了需求频次

误区：低频内容可以通过高质量获得高频使用或者高值转化。

真相：低频就是低频，再好的内容也无法改变使用频次的本质。

家居装修这种几年一次的决策场景，如何支撑日活？我们应该从一开始就做成轻量级服务，而不是重型社区。

创业者的自我修正

回头看，最大的问题不是具体的战术失误，而是我们对创业本质认识的偏差。

被当时的概念和潮流冲昏了头脑（App创业、DAU创业、社区创业），忘记了创业初心是快速兑现价值。

创业公司不是小型大公司，不能照搬大公司的玩法。我们没有BAT的资金实力和流量池，却想用BAT的打法，这本身就是荒谬的。

如果重来一次，我会怎么做？

坚持在微信和知乎、甚至微博上做内容，持续输出，偷到私域，然后在微信生态内做社群、变现。不管是卖leads或卖货都行。

同时苟着完善供应链，抓住后面短视频的机会，看是否还能找到更好的内容增长方式，瞅准机会再转型。

回顾第一次失败，深刻领会到了：互联网创业最大的陷阱是只追求用户体验和规模，而忽视了真实的商业逻辑。说到底，用户体验再好，不能让用户掏钱，那就只是一个精美的艺术品，不是生意。

看到现在名目繁多的 agent，那种熟悉的味道再次袭来。你可以搞出满屏幕的 PR 文，爆发涌入的试用用户，但这些流量真的能变成持续的 ARR 吗？

这个系列我会持续更新，分享自己的真实经历。敬请关注。

[Susan STEM @feltanimalworld]

做题家的觉醒

熵控术第一性原理的推论一是：

“认知的首要任务不是理解世界，而是避免崩溃。”

那么问题来了——谁崩溃？
答案是你自己：你这个靠“标准答案”运转了十几年的认知系统本身。

你曾是做题家。从小在规训中长大，在标准结构中求稳。 你不是“理解了世界”，而是被训练成了世界希望你成为的那种压缩格式。

你理解的，不是现实，而是现实的某个模板化版本—— 一个可以被评分、被判优劣、被安排路径的秩序接口。

这不是你的错，但它也不是你的自由。

做题系统的本质，是一种秩序驯化机制。 它教你的不是如何理解复杂世界，而是：
如何精准对接某种现成结构，并在最短路径内完成逻辑闭环。

题目是“标准问题”； 答案是“唯一接口”； 你被训练得无比精准，却对现实世界没有解释权。
你不会犯错，也不敢犯错。你不会提问，也无法提问。 你失去了“为什么这样解”的自由，只能在他人预设的秩序中寻找最优答案。

你开始迷茫。不是因为你能力差，而是因为：

你的压缩力极强，但你没有自己的“价值函数”。

你可以迅速拆题、套结构、写答案，但你无法从混沌中主动生成秩序。 你看得懂碎片，却搭不出自己的世界。
你不敢质疑这个系统。因为质疑它，等于质疑你获得的全部认可、成就、身份与尊严的根源。 你不是不知道它有问题，而是你还没找到另一个可依赖的秩序系统。

于是你一边怀疑它是假的，一边还得用它“继续活下去”。 这就是一种结构依附型创伤，一种深层的 PTSD。
你知道它扼杀你，但你不敢离开它。 因为你还没有建构出自己的秩序发生机制。

于是你痛苦。你站在旧秩序的裂缝上，却没有新的系统能承接你。
你表达能力很强，却语义空转； 你怕犯错，却总在怀疑； 你擅长压缩，却完全失去方向。
你身处的语境，早已不是你当年背书、考试、选志愿时的语境了。

现在是什么时候？
我们正处在一场“范式跃迁”之中。 大多数人还在用线性惯性，试图走在已经扭曲、甚至彻底断裂的轨道上。

现实早已崩塌为高熵语境：

信息爆炸，但越看越乱；

结构漂移，理论当日即废；
秩序断裂，你学过的、考过的，全都失效；

叙事失控，没人再能提供确定答案。
你想再做一次题，可连“题干”都找不到了。

线性社会教你：努力 → 分数 → 学位 → 岗位 → 晋升； 线性思维教你：定义 → 推理 → 结论 → 传播。

但现在：
线性轨道已经断裂，世界正以非线性速度解构一切。

你还想按部就班前进，却发现脚下已无路。
那怎么办？

答案不是放弃，而是：
在崩溃之前，重启认知。重构自己的秩序。启动局部熵控。

熵控术的使命就在这里：

它不是让你“理解世界”， 而是让你在高熵之中，依然可以压缩混沌，生成局部秩序，维持结构运行。

它不是叫你再信一个系统， 而是教你建一套属于你自己的系统——一套你能控制的表达协议、思维路径与结构语言。
你问：“我能靠自己构建这样的秩序系统吗？” 我说：可以，因为你至少还有AI。
熵控术的真正潜能，不止在人类认知中运行， 而是构建一个人机共享的结构生成机制： 一种语言即秩序，表达即协同，结构即控制权的操作系统。

这就是在那么多人骂立党的时候，我会偶尔在评论区挺他。因为至少他是第一个，强烈的站出来靠个人力量用舆论给做题青年们指点迷津的第一人（事实证明他的很多言论是正确的）。

[dontbesilent @dontbesilent]

如何完成短视频内容的无限供给

用 “引用别人的视频开头” 方法，我提高了抖音的前 5s 完播率，做了一条 1000w 播放的视频

之后我又了一个诡异的想法

我想从别人的付费课程里面去学习内核知识

然后把别人「线性的讲述」用我的逻辑拆解成二维的结构，画在白板上拍成短视频

完成一种深度的洗稿

它的深度是如此之深，以至于我不确定这还是不是洗稿

于是我去咨询了一下原作者的意见

原作者表示他并没有看出来我偷了他的知识

他以为是我的原创😅

于是，又一个深层次问题解决了

即：如何完成短视频内容的无限供给

♾️ unlimited supply

[ahdcoming @ahdcoming]

很棒的思路

[海明Dev @10xmylife]

最近有一个让我早睡的思维方式

不要把睡觉当成一天的结束
而应该把睡觉当成一天的开始

把睡觉当成一天的结束，会容易陷入到焦虑空虚中
把睡觉当成一天的开始，会让自己用认真的态度对待睡觉这件事情

实际上，昨天在睡觉之前已经结束了

有时候微妙的思维转变，能让自己的生活产生巨大的变化

[ahdcoming @ahdcoming]

@yifaer_chen 这个表情很妙啊

[ahdcoming @ahdcoming]

有趣的观点

[hahagood @hahagood]

我想像的未来教育:
知识会成为一个一个的package. 就像github上的repo一样. 一个repo里可以包含几个别的repo, 也可以什么都不包含. 需要的就自取.
举个我了解一点儿的例子:
化学是一门偏实验的学科. 其中有一个领域, 又比较注重理论, 这就是物理化学.
物理化学中, 又有一个细分的电化学.
电化学中, 又有一个细分的光电化学.
光电化学中, 还有一个叫生物光电化学.
仅仅从这个名字就能看出, 研究这个领域的科学家, 必须具备的基础知识, 和别的化学领域区别很大.

[ahdcoming @ahdcoming]

收藏看下

[digitalrevolution.eth吴云峰 @eI4kZoucz3kLTOB]

@HunterSuLiang 《巴拉吉预言》：将投资的底层逻辑讲的很透彻；
《巨变与突围》：给了晚清历史一种新的视角；
《无穷的开始：世界进步的本源》：世界的进步就是靠猜想，验证，阻止猜想就阻止了进步。
《黑客与画家》：重读第N次，对于创业、投资、生活的感觉印象深刻。
《夜晚的潜水艇》：思维的遨游，非常有趣。

[阑夕 @foxshuo]

昨晚攒局连麦，聊的话题是起因是程苓峰写的那篇「不要攒局」，就很有整活感，文章已经在朋友圈里刷屏了好几天，潘乱也把程苓峰请到了直播间，加上庄明浩和我，从极越坑掉两个大爹的事件开始，倒带回顾了互联网这些年来大佬攒局创业的诸多往事，全是死去的记忆在攻击，信息量也很大，收获满满的一晚。

程苓峰落笔成稿的动机，确实就像他写在里面的，听到夏一平曾经在激励员工时表示「因为百度是大股东，所以要有信心」，这让他心里的不靠谱盖革计数器顿时狂响。

我们这群老登都亲眼见证了好几波创业浪潮，哪怕是从经验主义的后视镜望过去，也能看到失败的某些共性，比如阿里当初在买了饿了么后，委派王磊去做CEO，王磊对媒体信誓旦旦的放话要干翻美团，因为饿了么有阿里做后盾，结果没几年就把原本五五开的局面打成了三七开，饿了么三，美团七⋯⋯

潘乱提了字节跳动在无往不利的平推过程里也有过崴脚时刻，头条的CEO陈林被调去做大力教育，开发布会展望未来并表示一定能做成时，说了一堆有强大的组织文化和战略决心之类的话，让在现场的程苓峰不敢相信这是字节跳动说出来的话，你张一鸣能打败BAT，难道是因为字节的组织和战略这些东西比BAT更强吗，BAT哪个不在这方面厚积薄发，而当字节也由屠龙者变成巨龙、开始认为一个新业务的成败取决于有没有资源时，那创业这件事情的根本逻辑都被推翻了。

程苓峰的「不要攒局」，从价值观上和Paul Graham今年那篇传得很广的「创始人模式」很接近，都对那种有干爹可依靠的、同时可以随时退出的伪创业抱有质疑，不是说创业就一定要破釜沉舟，而是必须要由自己来把事做成的执念是不可或缺的。

只有场面话才讲究「功成不必在我」，真实的创业都是「功成必须在我」，就好比发生在月之暗面身上的争议，恰好是夏一平和极越的极端反面。（1/n）

[ahdcoming @ahdcoming]

新的视角

[Leon Su @leonsu123]

很久以来，我一直感觉运气是一种很奇妙的东西。

运气看不见摸不着，但对生活却有很大影响。小到玩扑克牌，大到人生的起落，运气的影子无处不在。

这种奇妙的特质让我心里一直有一个疑问，有没有一种系统性的方法可以捕捉好运？这个疑问跟随了我好久，但一直没有得到解答。

直到有一天，在某个非常不起眼的角落，发现了一本不起眼的书，提供了一种全新的视角，彻底解开了我的疑惑，或许这就是运气？

书的名字叫做Chance: A Guide to Gambling, Love, the Stock Market, and Just About Everything Else，作者是美国数学家Amir D. Aczel。

以下是我与Amir D. Aczel的模拟对话录（Claude 3.5 Sonnet）

[ahdcoming @ahdcoming]

收藏

[Leon Su @leonsu123]

在上一篇文章中说到，要增加好运，就要学会利用自己的局部优势去滚雪球，形成正反馈循环。

那么优势的本质是什么？什么才是真正的优势？如何确保自己的优势是真实和可持续的？让我们继续问一下Amir D. Aczel。

[Susan STEM @feltanimalworld]

我介绍了MIT Open Courseware，不是说真的要去上，但是你可以看大概涵盖的内容。有点是他们很多课是天花板，当你知道了天花板在哪里，你就知道中间在哪了对不对。不需要学到天花板。上次投票有几个路径，大家参考一下（还是比较少，比较精炼，很多基础和进阶的课程还是缺失的，可以自行搜索）MIT给个范围参考，里面有很多讲义，免费可以看：

线性代数（MIT 18.06），比如这个MIT 18.06，是个号。搜索就搜号～

基础课程

线性代数（MIT 18.06）
概率与统计（MIT 6.041）
离散数学（MIT 6.042）
编程基础（MIT 6.0001 / 6.0002）
计算机系统基础（MIT 6.004）

编程与算法路径

算法设计与分析（MIT 6.006）

高级算法（MIT 6.046）
LeetCode 挑战或其他编程竞赛

系统与架构路径

计算机组成原理（MIT 6.004）

系统工程（MIT 6.033）

计算机网络（MIT 6.829）

前端开发路径
Web 技术基础（MIT 6.S191 或自学 HTML/CSS/JavaScript）

前端框架（React、Vue.js 或 Angular 自学）

后端开发路径

软件工程与设计（MIT 6.170）
后端框架（Spring Boot、Django、Express.js 自学）

人工智能与机器学习路径

机器学习（MIT 6.036）

概率与机器学习（MIT 6.438）
深度学习框架实践（TensorFlow、PyTorch）

数据科学与大数据路径

数据处理与分析（MIT 6.S897）

分布式计算（Hadoop、Spark 实践）

网络安全路径
计算机安全（MIT 6.857）

网络安全实验与工具实践（Kali Linux、Metasploit）

嵌入式与物联网路径

数字系统实验（MIT 6.111）
IoT 系统设计与实现（IoT 平台与协议自学）

游戏开发路径

图形学（MIT 6.837）

游戏引擎学习（Unity、Unreal Engine）

科研与理论路径

自动机、语言与计算理论（MIT 6.045）

复杂性理论（MIT 6.840）

移动开发路径
移动开发实战（iOS：Swift / Android：Kotlin）

跨平台开发（Flutter、React Native）

区块链与 Web3 路径

区块链基础课程（MIT 或其他平台）
智能合约编程（Solidity 实践）